基本的数据分析工具

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基本概念

GeoTools是一个遵循OGC标准,用于处理地理空间数据的工具包,实现了OGC标准的数据模型和接口,很多地理工具都基于GeoTools开发,详情参考:https://geotools.org/ 。Geometry 在OGC的定义中,Geometry用来表示一个空间对象,例如空间点对象...

指标拆解树

图表分析配置 配置项 名称 说明 交互分析 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。后续步骤 当其他人需要查看仪表板时,您可以分享仪表板给特定的人...

FineBI

添加表 单击左侧导航栏中的 数据准备 实时数据 业务包 添加表,选择之前配置的 AnalyticDB for MySQL 链接,选择表的种类,将数据集添加进数据决策系统,进行后续的数据分析和仪表板展示。数据库表:即直接添加 AnalyticDB for MySQL 中的...

企业版和标准版功能对比

支持 支持 动态脱敏 在数据库使用中,需要实时地从生产环境中的数据库(即生产库)获取最新的客户数据来进行报表生成、数据分析、开发测试等。但为了不泄露真实的客户个人信息(Personal Identifiable Information),需要将这些数据进行...

DuckDB分析主实例概述

您可像使用常规RDS MySQL一样,享受强大的事务支持和实时数据分析的能力,加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力:内置DuckDB引擎,支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力,相比常规MySQL,复杂查询性能...

多维分析

这使得用户不仅能看到各项指标(度量)在不同时间粒度(如日、周、月)下的变化趋势,还能从多个业务维度(例如地区、产品类别、渠道等)的视角深入洞察数据分析在同一时间点下不同维度组合的数据表现和相互影响。它特别适用于需要进行多...

数据探查及分析

数据源 数据源页面为您展示元数据已采集到且支持数据源探查及指标分析的数据源类型。配置可开启自动数据探查配置的数据源表范围。您可查看数据源的名称、类型、任务的最大并发数、数据探查状态、探查超时时间及创建人、最新修改时间信息。...

数据探查及分析

数据源 数据源页面为您展示元数据已采集到且支持数据源探查及指标分析的数据源类型。配置可开启自动数据探查配置的数据源表范围。您可查看数据源的名称、类型、任务的最大并发数、数据探查状态、探查超时时间及最新修改时间信息。您可根据...

Quick BI v6.0.2版本说明

数据集 新增获取时间差、新增维值别名、失值替换、拆分字段和合并字段的工具栏能力,无需学习函数及计算字段的使用方式,只需可视化面板配置即可实现对应的数据处理。请参见 获取时间差、缺失值替换、新增维值别名、拆分字段和合并字段。...

资源分析

趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势,包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分,助您分析数据的稳定性。趋势分析中,默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础,展示最近...

健康报告

该健康报告提供了前一天(T+1)的数据,并包括SQL查询、表分析、导入任务和缓存分析部分。查看健康报告 进入EMR Serverless StarRocks实例列表页面。登录 E-MapReduce控制台。在左侧导航栏,选择 EMR Serverless StarRocks。在顶部菜单栏处...

资源分析

趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势,包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分,助您分析数据的稳定性。趋势分析中,默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础,展示最近...

报表性能

说明 性能分析的数据,整体都是T-1的,即今天展示昨天的数据。数据集开启缓存,分析的是报表查询是否命中缓存。查询命中一次,就命中缓存次数+1。组织级报表性能分析 功能入口 面板内容介绍 报表性能分析 查看组织下各工作空间中报表的 ...

即席分析概述

核心能力 灵活的数据分析:由于业务迭代、变化较快,数据分析思路无法固定,即席分析能够提供灵活的数据分析能力,随时取数、随时分析。多维的数据组合:允许不同维度的拼装,组合形成分面,实现更多维的分析场景。极低的操作门槛:配置...

阿里云ES机器学习

Elasticsearch(简称ES)机器学习是一种利用机器学习技术对ES数据进行分析和预测的工具和框架。NLP在ES中的应用,使得ES具备了情感分析、实体识别、文本分类和QA问答等机器学习能力,可以提升ES搜索体验能力和降低ES使用难度。本文介绍机器...

应用场景

数据分析:实现了实时数据分析生成的数据可以直接用于Serving,从而实现了实时和离线数据的统一融合。实时数据建模:提供了实时数据建模聚合表,以支持实时聚合能力。强大的引擎和优化器保证了数据库在实时数据建模时的高效性。实时更新:...

云原生数据分析

云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,简称DLA)是无服务器(Serverless)化的数据分析服务,支持按需与保留资源使用,打造最具性价比的数据分析平台;提供一站式的数据分析与计算服务,支持 ETL、机器学习、流、交互式分析,可以...

概述

使用JDBC连接商业智能(BI)分析工具,对MaxCompute中的数据进行可视化分析,相关文档如下:Tableau连接MaxCompute FineBI连接MaxCompute FineReport连接MaxCompute Davinci连接MaxCompute Yonghong BI连接MaxCompute 使用JDBC连接数据库...

哈希分片全链路测试

数据准备:随机生产不同类型(包括FLOAT、BINARY和INT8)的数据集,对于Proxima CE需要将数据集转换成对应的ODPS表,对于C++ baseline则需要通过proxima内核自带的Bench性能测试工具的方法进行处理。说明 C++ baseline:表示将通过proxima...

什么是DataV-Note

产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀,并在大模型加持下,旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 Data+AI...

查询性能分析

查询Profile是一种基于查询执行过程统计指标的性能分析工具,提供查询运行时的真实性能数据,用于定位瓶颈和验证优化效果。两者相辅相成,结合使用可以全面掌握 SelectDB 查询的执行过程和性能表现,从而实现高效的查询优化。特性 查询...

分析外部OSS上的数据

另外,一个完整的数据应用,通常需要组合多个分析工具来完成不同的需求,数据需要流转在不同的系统之间。使用列存索引功能读取OSS上的外表数据能很好的实现上述需求,优势如下:OSS作为云原生的存储方案有着非常高的性价比;列存索引功能...

监控数据质量

已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能,及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL(Extract Transform Load)过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工...

监控数据质量

已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能,及时感知用户画像分析案例源端数据的变更与ETL(Extract Transform Load)过程中产生的脏数据。基于用户画像分析加工...

监控数据质量

已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能,及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL(Extract,Transform,Load)过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...

监控数据质量

已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能,及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL(Extract,Transform,Load)过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...

监控数据质量

已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能,及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL(Extract,Transform,Load)过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...

监控数据质量

已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能,及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL(Extract,Transform,Load)过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...

监控数据质量

已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像的基本数据。数据质量监控需求分析 本案例通过 DataWorks数据质量功能,及时感知用户画像分析案例中源端数据的变更以及ETL(Extract,Transform,Load)过程中产生的脏数据。基于用户画像分析...

小Q报告创建

作为一款兼具智能化数据分析与文档编辑功能的报告工具,小Q报告允许用户通过“智能化报告生成”、“空白报告创建”两种方式来编制数据报告。本文将为您详细介绍如何创建一份数据报告。功能入口 登录Quick BI控制台,点击顶部导航栏的 智能...

创建数据脱敏场景

DataWorks提供 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏,及 数据集成静态脱敏 等静态脱敏均为一级脱敏场景,属于固定场景,不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时,...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

确定需求

需求分析 在未考虑数据分析师和业务运营人员的数据需求的情况下,单纯根据业务调研结果构建的数据仓库可用性差。完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师...

使用ETL分析实时订单

本文通过案例为您介绍如何使用ETL实现实时订单分析...目标表test_orders_new 后续步骤 如您需实现目标表中的数据可视化,推荐使用数据管理DMS的数据可视化等工具,支撑分析趋势、增长对比等分析场景。更多信息,请参见 DMS的数据可视化工具

实时研发基本流程

通过BI工具(Quick BI等)读取MySQL中的数据,进行可视化分析。流程指引 使用Dataphin进行实时研发的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行实时研发前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备...

实时研发基本流程

通过BI工具(Quick BI等)读取MySQL中的数据,进行可视化分析。流程指引 使用Dataphin进行实时研发的基本流程如下:主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行实时研发前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备...

数据聚合分析

实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数;实例的内存使用大于某个阈值的次数;实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数;实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...

高效数据治理实施指南

成效难跟踪:缺乏及时的数据分析和治理效果跟踪,也无法快速根据目标达成情况调整治理策略。数据治理中心是DataWorks中践行主动化、自动化数据治理理念的产品模块。为了解决以上问题,治理中心提供了多个场景化治理计划模板,包含数据稳定...
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