其在大数据量上运行复杂查询的性能可以与Oracle、SQL Server等业界商用数据库系统处在同一水平。In-Memory Column Index的技术架构 行列混合的优化器 PolarDB原生有一套面向行存的优化器组件。在引擎层增加列存功能后，此部分需要进行功能...
您可以在数据集列表中选择特定数据集进行数据预览，从而更加精准地定位所需的数据集。本文为您介绍如何查看数据集预览页并进行相关操作。使用限制 最多支持预览前100行数据集。数据集预览页不支持查询数据的导出，如需导出查询结果，可以...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
创建MySQL数据源 创建PolarDB-X数据源 创建AnalyticDB for MySQL 2.0数据源 创建AnalyticDB for PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建TiDB数据源 创建Kafka数据源 离线集成 新增Apache Doris数据源的离线集成。整库迁移任务支持...
PolarDB MySQL版 重磅推出的列存索引（In-Memory Column Index，简称IMCI）面向OLAP场景大数据量复杂查询。通过列存索引，PolarDB MySQL版 实现了一体化的实时事务处理和实时数据分析的能力，成为一站式HTAP数据库产品解决方案。通过一套...
DataWorks提供的数据分析平台，可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中，您不仅可以在线洞察数据，还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
当您的业务需要在处理高并发在线事务（OLTP）的同时，对海量数据进行复杂的分析查询（OLAP）时，传统的行存数据库往往面临成本与性能的双重挑战。PolarDB-X 的列存索引功能，旨在解决这一混合负载（HTAP）场景下的痛点。功能简介 PolarDB-X...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统 利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
输入解读思路 简单输入 您可以简单输入您的总结思路或要求，单击右下角 图标或者回车发送，系统将返回数据分析结果。复合解读思路 单击对话框右侧的 图标，进入 复合解读思路 的配置。在 复合解读思路 配置界面，进行以下配置。配置项 说明...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力，您可以通过AI助手，在报告种生成 分析大纲，并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据；在插入图表之后，您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析；此外，您还可以对文本内容转化生成...
您可像使用常规RDS MySQL一样，享受强大的事务支持和实时数据分析能力，加速企业数据驱动型决策。核心优势 高性能分析能力：内置DuckDB引擎，支持列式存储、向量化执行、高效的内存管理和并行处理等能力，相比常规MySQL，复杂查询性能提升...
例如：DataStream API Table API&SQ Python API 使用场景 Flink广泛应用于大数据实时化的场景，本文从技术领域和企业应用场景进行介绍。技术领域 从技术领域的角度，Flink主要用于以下场景：实时ETL（Extract-transform-load）和数据流 ...
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
当不选时，将会默认使用 数据分析 系统管理 中设置的数据集成资源组。配置完成后，单击 确定 即可启动导出任务。您可以在任务运行页面查看导出进度、运行日志和配置详情。任务成功后，可进入OSS控制台，将已经导出的目标文件下载到本地。...
系统内置函数 Quick BI支持的系统内置函数如下：聚合函数 是一种在数据分析中常用的函数，它可以对一组数据进行汇总后再进行计算。这类函数可以帮助您从大量数据中提取出有用的信息概览，如总数、平均数、最大值、最小值等。具体使用方法请...
智能分析逻辑构建：基于DeepSeek等大模型的推理能力，系统将根据您发送的指令快速分析出适配于当前业务行业及分析需求的数据分析逻辑。自动化取数洞察：根据已确认的数据分析计划，在针对性地获取、解读所需数据后，自动生成清晰直观的可视...
开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）是运行在阿里云平台上的一种大数据处理系统解决方案。EMR基于开源的Apache Hadoop和Apache Spark，让您可以方便地使用Hadoop和Spark生态系统中的其他周边系统分析和处理数据。EMR还可以与阿里云...
基于这些优化，您可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用，聚焦于业务应用本身，实现业务价值。产品组件 在阿里云Elastic Stack产品生态下，Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，Kibana实现灵活的可视...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
产品使用 Elasticsearch Elasticsearch作为实时分布式搜索和分析引擎，可以快速地、近乎于准实时地存储、查询和分析超大数据集，可以快速构建日志分析、异常监控、企业搜索和大数据分析等各业务应用。入门操作，请参见 快速入门。Logstash ...
技术门槛高，团队负担重：要驾驭离线和实时两套复杂的系统，需要一支庞大的、技能全面的大数据团队，这对于大多数企业来说都是一个巨大的挑战。解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎，提供一套 湖仓一体、流批...
多模型的核心能力主要由以下几大数据引擎提供，包括：数据引擎 核心能力 宽表引擎 负责 宽表与对象数据 的管理和服务，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容...
配置数据库白名单 添加OceanBase for MySQL数据源 Quick BI 数据分析与展现 Quick BI 是一款全场景数据消费式的BI平台，秉承全场景消费数据，让业务决策触手可及的使命，通过智能的数据分析和可视化能力帮助企业构建数据分析系统。...
传统数仓方案，通过组合多套数据库与大数据产品，利用各自不同的优势来解决不同的分析场景，带来的问题就是整个数据冗余，同时管理多个异构系统的代价。完备数据仓库，首要解决的问题包括：如何更好的支持数据库场景下的交互式分析以及大...
阿里云数据湖构建（Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景，典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务，旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。
对比维度 传统搭建仪表板 小Q问数 用户群体 用户需具备一定数据分析技能 业务人员也能通过自然语言提问，开展业务数据分析 分析灵活性 设计阶段，需设计固定的分析路径，选择合适的可视化展示组件 提问前，支持动态、非预设的分析需求 操作...
在Lindorm系统中，LindormSearch 既可以作为一种独立的模型，提供半结构化、非结构化数据的松散文档视图，适用于日志数据分析、内容全文检索；也可以作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，对用户保持透明，即宽表/时序中的部分字段通过内部的...
开源大数据平台E-MapReduce（简称EMR）的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性，同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能，并且在开源的基础...
本文介绍如何通过数据库审计D100实例的性能分析功能查询Top SQL语句和语句峰值。Top SQL语句 Top SQL语句查询，是根据平均响应时间、总响应时间、执行次数几个条件对数据库执行的语句信息进行查询排序，排列顺序由大到小。登录数据库审计...
本文为您介绍Grafana如何连接 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 并可视化分析数据。前提条件 已安装 Grafana。已将运行Grafana的服务器...完成配置之后，您可以根据该数据源开始数据分析，更多关于数据分析的操作请参见 Grafana官方文档。
产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀，并在大模型加持下，旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品，为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...