大数据营销软件哪个好

_相关内容

产品教程

MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,...

数据迁移同步

使用场景 数据源 文档链接 从Kafka同步 Kafka 从Kafka同步数据 从Flink导入 Flink 使用JDBC Connector导入 从Flink SQL导入 从大数据导入/同步 DataWorks 使用DataWorks同步数据 MaxCompute 从MaxCompute外表导入(19.15.2.2)从MaxCompute...

大数据AI公共数据集分析

本教程通过DataWorks,联合云原生大数据计算服务MaxCompute,使用大数据AI公共数据集(淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据),指导您如何快速进行大数据分析,快速熟悉DataWorks的操作界面与最基础的数据分析能力。DataWorks的更...

产品生态

DM(达梦)数据源 Milvus数据源 TiDB数据源 DRDS(PolarDB-X 1.0)数据源 MongoDB数据源 TSDB数据源 Elasticsearch数据源 MySQL数据源 Vertica数据源 FTP数据源 OpenSearch数据源 TOS数据源 GBase8a数据源 Oracle数据源 HBase数据源 Graph ...

客户案例

DataWorks在多个行业中均有典型的案例落地,帮助多个行业的企业解决数据痛点,挖掘数据价值。本文为您介绍典型行业中已落地的客户案例。新零售行业:大润发云上数据中台建设 客户简介 为了快速数字化转型,拥抱新零售,大润发计划两年内将...

核心能力

数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

全密态数据库(公测)

什么是全密态数据库 全密态数据库是 达摩院数据库与存储实验室 与阿里云数据库团队合作的自研产品,通过技术手段最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患,杜绝云数据库服务(或应用服务等数据拥有者以外的任何人)接触...

JindoCache

JindoCache(原JindoFSx)是阿里云EMR提供的用于加速云原生数据湖的一个服务。他提供了数据缓存和元数据缓存等加速功能,并根据不同的CacheSet提供不同的读写策略,以满足数据湖在不同使用场景下对访问加速的需求。背景信息 CacheSet是...

产品形态选型

阿里云开放的大数据平台 E‑MapReduce(EMR)提供了多种产品形态,以满足不同用户的业务需求。根据部署方式可分为 EMR Serverless Spark、EMR Serverless StarRocks、EMR on ECS 和 EMR on ACK。为帮助用户选择合适的产品,以下整理了各产品...

数据导入

从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块,可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件,并将其解析为图中的点数据和边数据,然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...

DataWorks产品安全能力介绍

为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路,DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力,基于“I(Identify)P(Protect)D(Detect)R(Respond)”理论框架,从资产识别、安全防护、行为检测、...

数据集成支持的数据

创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦(DM)数据源 创建Amazon Redshift数据...

数据集成操作指导

支持的源和目标数据数据集成支持的源数据库和目标数据库与数据迁移支持的数据库相同。数据集成的基本步骤 您可以通过以下步骤来创建和管理数据集成任务。步骤 说明 设置网络环境 在使用DTS进行数据集成之前,您必须确保DTS服务器可以...

全密态数据库(公测)

什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品,以技术为基石,最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患,可以有效杜绝云数据库服务(或应用服务等数据拥有者以外的任何人)接触...

全密态数据库(公测)

什么是全密态数据库 全密态数据库是数据库与存储实验室与阿里云数据库团队合作的自研产品,以技术为基石,最小化人员、平台管理等不可控因素造成的潜在数据安全隐患,可以有效杜绝云数据库服务(或应用服务等数据拥有者以外的任何人)接触...

行业趋势与挑战

此外,大数据平台的组合方案在细粒度的访问权限控制、高可靠性方面,特别是对于金融等行业客户的数据容灾、高可用的需求无法很支持。使用成本高 数据在企业中的使用,具有明显的周期性和不确定性。一方面,业务发展变化很快,其数据规模...

冷热分层

Delta Lake是新型数据湖方案,推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性,同时提供了数据的ACID和CRUD操作。通过结合Delta Lake和上下游组件,您可以搭建出一个便捷、易用、安全的数据湖架构。在数据湖架构设计中,通常会...

用户价值

数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台,提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验,助力客户快速构建数据智能平台,实现数据资源统一管理,挖掘潜在规律,优化业务决策,让大数据真正的驱动客户业务。...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

创建MaxCompute数据

背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务,适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化...

通过RAM角色授权模式配置数据

本文以OSS数据源为例,为您介绍如何通过RAM角色授权模式配置数据源,提高云上数据的安全性。前提条件 如果您需使用RAM用户登录并完成本文操作流程,请先为RAM用户授予 AliyunDataWorksFullAccess 和 AliyunRAMFullAccess 权限策略,详情请...

节点开发

DataWorks的Data Studio模块提供多种节点以满足不同数据处理需求:数据集成节点用于同步,引擎计算节点(如MaxCompute SQL、Hologres SQL、EMR Hive)用于数据清洗,通用节点(如虚拟节点和do-while循环节点)用于复杂逻辑处理。...

数据集成

数据集成是基于Dataphin构建的简单高效的数据同步平台,致力于提供强大的数据预处理能力和丰富的异构数据源之间数据高速稳定的同步能力。5分钟快速了解 背景信息 面对各行各业对大数据的应用,数据集成会有很多的诉求,包括能够简单高效地...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

公开数据集列表 类型 数据数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。静态数据 ...

创建Hudi数据

通过创建Hudi数据源能够实现Dataphin读取Hudi的业务数据或向Hudi写入数据。本文为您介绍如何创建Hudi数据源。背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的...

数据

数据源负责从各种数据存储系统中提取数据,包括数据库(如MySQL、PostgreSQL)、大数据存储(如TableStore)、API、文件等。本文为您介绍DataV-Board支持的所有数据源,并提供数据源的选型指导。使用限制 数据源支持情况因不同版本而异,...

数据源白名单配置

产品名称 操作说明 云原生大数据计算服务MaxCompute 设置白名单 实时数仓Hologres IP白名单 云数据库ClickHouse 设置白名单 消息队列Kafka版 配置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X 设置白名单 云原生分布式数据库PolarDB-X(2.0)设置白...

创建Hudi数据

通过创建Hudi数据源能够实现Dataphin读取Hudi的业务数据或向Hudi写入数据。本文为您介绍如何创建Hudi数据源。背景信息 Hudi即Apache Hudi,Hudi是一个通用的大数据存储系统,将核心仓库和数据库功能直接引入到数据库中,并支持记录级别的...

数据集成支持的数据

创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建Hive数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦(DM)数据源 创建...

支持的数据

类别 数据源 导入方式 文档链接 消息队列 Kafka 数据同步 通过数据同步功能同步Kafka数据(推荐)日志类数据 日志服务(SLS)数据同步 通过数据同步功能同步SLS数据(推荐)大数据 Hive 数据迁移 Hive数据导入 存储 OSS 元数据发现 通过...

典型场景

典型场景 数据仓库服务 您可以通过数据传输服务(DTS)或数据集成服务(DataX),将云数据库(例如RDS、PolarDB)或自建数据库批量同步到 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版。云原生数据仓库PostgreSQL版支持对海量数据的复杂ETL进行...

DML无锁变更概览

DML无锁数据变更可以将单个SQL拆分成多个批次执行,能更地满足业务方对大量数据变更的需求,例如历史数据清理、全表更新字段等,保证执行效率,减小对数据库性能、数据库空间等的影响。背景信息 当业务累积了大量数据时,需要定期清除表...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景,帮助您...

JindoFS实战演示

使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 使用Checksum迁移HDFS数据到OSS 2021-05-11 通过Checksum算法,你可以在大数据迁移场景中校验数据的完整性、对比数据差异并实现增量迁移。本视频为您介绍如何使用Jindo Distcp迁移HDFS数据到OSS,以及在迁移...

副本数据管理CDM(Copy Data Management)

背景信息 在海量数据场景下,传统数据库备份服务面临两越来越严重的困难:存储成本:为了保障数据恢复点目标(Recovery Point Objective,RPO),周期性的全量和增量备份产生大量重复数据,导致存储成本过高。使用成本:您必须待数据完成...

数据迁移最佳实践

本文介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,...

数据迁移最佳实践

本文介绍数据迁移的最佳实践,包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute,或将MaxCompute的数据迁移至其它业务平台。背景信息 传统关系型数据库不适合处理海量数据,如果您的数据存放在传统的关系型数据库且数据量庞大时,...

查看敏感数据识别结果

敏感数据识别任务扫描完成后,您可在数据安全中心以数据库实例、OSS Bucket、SLS Project或具体数据对象(如数据表、文件或每5分钟内存储的数据等)为单位查看敏感数据识别结果。本文介绍如何查看数据对象、数据库实例的敏感数据识别结果。...

数据

数据库备份场景下,有4个概念:数据库磁盘空间、数据文件空间、备份数据量、存储数据量。数据量 说明 数据库磁盘空间 由数据库的数据文件空间、数据库的日志文件空间、操作系统文件空间和空闲空间组成。说明 RDS中为:购买时选择的存储...

创建Greenplum数据

通过创建Greenplum数据源能够实现Dataphin读取Greenplum的业务数据或向Greenplum写入数据。本文为您介绍如何创建Greenplum数据源。背景信息 Greenplum是一款大数据分析引擎,适用于分析、机器学习和AI等领域。其架构主要针对管理规模分析...
< 1 2 3 4 ... 200 >
共有200页 跳转至: GO
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用