拉链表是数据仓库设计中用来处理数据变化的一种技术，它允许保存历史数据，记录一个事物从开始到当前状态的所有变化信息，可以反映任意时间点数据的状态。本文将为您介绍基于MaxCompute引擎在DataWorks上实现拉链表ETL的案例。前提条件 已...
以下列出了 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 支持的客户端或ETL工具，以及这些客户端或工具与 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 在数据库连通性、列举数据库、建表、查询表数据等方面的兼容性。客户端与 AnalyticDB for MySQL 兼容...
覆盖了大数据处理ETL、交互式数据分析、机器学习和实时计算等多种应用场景。EMR Studio核心优势 优势 描述 兼容开源 EMR Studio提供深度优化的开源组件使用体验，100%兼容开源大数据生态。您无需修改任务代码，即可平滑迁移上云。通过EMR ...
什么情况下需要收集统计信息 当表上有大量的数据修改时，例如从数据源加载大量数据（ETL）或者大量历史数据归档，建议手动收集表上的统计信息，以保证查询优化器可以选取最优的执行计划。如何收集统计信息 您可以 连接MySQL实例 后执行如下...
您可以使用现有的应用程序客户端、数据处理工具和大数据框架，无需修改代码即可无缝连接和操作PolarSearch中的数据。资源汇总 PolarSearch通过完全兼容OpenSearch/Elasticsearch的生态工具链，实现了与下述资源的无缝集成：大数据分析：...
本章节展示如何将BI工具与大数据平台集成，构建高效的数据可视化解决方案。使用Power BI连接EMR Serverless Spark并进行数据可视化
使用ETL工具将数据加载入有结构定义的模型表中并存储。使用标准的SQL引擎处理数仓中的海量数据，并通过Hologres OLAP引擎分析数据。MaxCompute在数据湖上的使用场景和联邦场景 在数据湖场景中，数据存在于湖上，并有多种引擎生产或消费这些...
步骤四：配置案例 在 DataWorks控制台 左侧导航栏选择 大数据体验 ETL工作流模板，单击 Github十大热门编程语言 模板，单击 载入模板，配置模板参数。参数 说明 模板名称 显示当前模板名称，即“Github十大热门编程语言”。工作空间 选择 ...
本文为您介绍MaxCompute支持连接的商业智能BI工具、数据库管理工具及ETL工具。MaxCompute的生态架构如下图所示。商业智能（BI）工具 商业智能（BI）工具支持将计算引擎得到的数据通过仪表板、图表或其他图形输出实现数据可视化，以直观的...
云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 具备完善和开放的生态系统，支持无缝对接业界以及阿里云生态的数据管理工具，BI报表可视化工具，ETL工具，数据迁移工具，同时可以与业界流行的流式处理系统，日志类系统，大数据类系统，传统数仓及...
支持的ETL工具见下，可以同时参见更详细的同步方案列表 数据迁移及同步方案综述：数据传输服务（DTS）：阿里云提供的实时数据同步服务，可以将其他数据源（RDS MySQL，ECS自建MySQL，PolarDB等）实时同步数据到 AnalyticDB PostgreSQL版，...
支持Bloomfilter index：布隆过滤器（Bloomfilter）是一种高效的概率型数据结构，MaxCompute支持使用Bloomfilter index处理大规模数据点查场景，减少查询过程中不必要的数据扫描，从而提高整体的查询效率和性能。详情请参见 Bloomfilter ...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
由于全量数据迁移会并发执行INSERT操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大。请确认DTS对数据类型为FLOAT或DOUBLE的列的迁移精度是否符合业务预期。DTS会通过 ROUND(COLUMN,...
背景信息 如果ClickHouse中提供了您自建数据库系统对应的集成引擎或表函数，或者您自建数据库系统提供了JDBC驱动程序或ODBC驱动程序，您就可以使用ClickHouse-Local作为ETL工具，将数据从当前的数据库系统迁移到云数据库ClickHouse企业版。...
若您需要同步部分字段，可以使用ETL功能过滤大字段的数据。如同步对象为集合级别，则单次同步任务仅支持同步至多1000张集合。当超出数量限制，任务提交后会显示请求报错，此时建议您拆分待同步的集合，分批配置多个任务，或者配置整库的...
MaxCompute适用于TB、PB和EB等各个数量级的数据查询场景，并在业界具有较大的性能优势，本文基于MaxCompute提供的公开数据集及测试工具，以大数据基准测试TPC-DS为例为您验证MaxCompute的性能。当前MaxCompute提供两种不同性能测试方式，...
2025-10-14 所有地域 DataWorks企业版用户 管理开放数据 开放数据表结构详情 09月 功能名称 描述 开始发布时间 预计发布地域 使用客户 相关文档 DataWorks资源组支持部署使用大模型服务 DataWorks大模型服务为您提供高效部署、安全通信与...
介绍：数据迁移 实践：数据迁移最佳实践 常见问题：数据上传下载常见问题 大规模数据迁移 MaxCompute提供MMA（MaxCompute Migration Assist）迁移工具支撑大规模数据迁移。开发与分析 数据类型 MaxCompute支持三种数据类型版本，为您介绍各...
栅格化GIS应用及航天航空遥感应用 HBase Ganos提供了针对栅格数据管理的通用化模型支持，能够有效支撑大规模遥感影像数据和GIS栅格GRID数据的存储、查询和基础分析处理能力，包括ETL工具支持遥感影像重投影、拼接、切片、入库，支持OGC WMS...
EMR提供的组件包括开源和自研两大类，涵盖数据开发、计算引擎、数据服务、资源管理、数据存储、数据集成等领域，您可以按需选择和配置。说明 在创建集群时，如果没有您想使用的组件，或者想使用的开源组件仅对存量用户开放，您可以自行安装...
传统上，企业依赖ETL工具（提取、转换、加载）将分散的数据整合到数据仓库，以支持业务决策。然而，传统的ETL流程通常面临以下问题：系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，难以专注于核心业务开发。资源成本增加：...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
使用示例 说明 Hologres从V2.1.17版本起支持Serverless Computing能力，针对大数据量离线导入、大型ETL作业、外表大数据量查询等场景，使用Serverless Computing执行该类任务可以直接使用额外的Serverless资源，避免使用实例自身资源，无需...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
法大大通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service）将存储在MySQL数据库中的相关数据迁移至 PolarDB，并通过ETL工具定期地将历史数据同步至 PolarDB。使用 PolarDB 存储超过6亿份电子合同数据，这些数据可以安全地存储在 PolarDB，...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
传统上，企业依赖ETL工具（提取、转换、加载）将分散的数据整合到数据仓库，以支持业务决策。然而，传统的ETL流程通常面临以下问题：系统复杂度增加：用户需要自行维护ETL工具，增加了运维难度，难以专注于核心业务开发。资源成本增加：...
方案概述 在大数据时代，企业面临着大量分散在不同的系统和平台上的业务数据，为了有效地管理和利用这些数据，企业往往需要依赖于ETL工具对数据进行集中式管理。ETL是将上层业务系统的数据经过提取（Extract）、转换清洗（Transform）、...
案例背景 本案例将为您演示如何使用流式ETL功能，将实时交易数据（订单号、客户ID、产品/商品编码、交易金额、交易时间）与业务维度数据（产品编码、产品单价、产品名称等）相结合，并将满足过滤条件的数据（如统计单笔超3000的实时交易...
步骤二：访问数据 ETL资源组支持访问两种Catalog（用于标识不同的数据源）：lindorm_columnar（列存数据源）和 lindorm_table（宽表数据源），默认连接的Catalog为 lindorm_columnar，其决定了直接执行的SQL操作所作用的数据源。...
操作指引 DBeaver MaxCompute：JDBC驱动版本≥3.2.8 DBeaver连接MaxCompute DataGrip MaxCompute：JDBC驱动版本≥3.2.8 DataGrip连接MaxCompute SQL Workbench/J MaxCompute：JDBC驱动版本≥3.0.1 SQL Workbench/J连接MaxCompute ETL工具 ...
功能简介 数据准备（轻量ETL）可以将数据源表或者数据集中的数据进行清洗、聚合、关联和合并等操作，并将加工后的数据输出，让不会写SQL代码的业务人员能够低成本完成BI可视化数据的准备。使用流程 常规流程为在数据源模块建立数据库连接后...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
在数据模型设计之前，您需要首先完成技术架构...其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。
背景信息 Kettle是一款非常受欢迎的开源ETL工具软件，主要用于数据整合、转换和迁移。Kettle不仅支持各类关系型数据库和NoSQL数据源（HBase、MongoDB），也支持Excel、Access类型的小型数据源。通过扩展插件，Kettle可以支持更多数据源。更...
本文介绍数据库传输服务DTS提供的ETL功能支持的转换组件及其配置方法。背景信息 ETL支持的转换组件如下：表JOIN 字段计算器 表记录过滤 使用限制 ETL支持的转换组件存在如下限制：表JOIN：仅支持两个表之间做JOIN操作。字段计算器 和 表...