阿里云流数据处理平台数据总线 DataHub 是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供流式数据的发布(Publish)、订阅（Subscribe）和分发功能，支持构建基于流式数据的分析和应用。产品概述 数据总线（DataHub）是阿里云提供的一款流式...
新购买一台数据库审计D100要注意什么？购买时选择与ECS相同的地域，方便管理。选择版本时，请参考实际数据库流量峰值大小，选择性能合适的版本。若您有长期需要，建议选择包年套餐。建议选中 到期自动续费，避免到期未续费导致数据库审计...
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
EMR Notebook是一个Serverless化的交互式数据分析和探索平台，满足大数据和AI融合下的数据处理需求，为数据工程师、数据分析师和数据科学家提供了可视化的应用程序开发环境。通过EMR Notebook可以完成对SQL、Python、Markdown等多种语言...
技术门槛高，团队负担重：要驾驭离线和实时两套复杂的系统，需要一支庞大的、技能全面的大数据团队，这对于大多数企业来说都是一个巨大的挑战。解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎，提供一套 湖仓一体、流批...
count)数据消费压缩后吞吐量(单位：Byte/s)数据消费原始吞吐量(单位：Byte/s)数据消费失败数(单位：count)数据消费每秒数据量(单位：count)数据消费请求延迟(单位：us)writeMetric 数据写入每秒请求数(单位：count)数据写入压缩后吞吐量...
购买 数据安全中心DSC（Data Security Center）实例后，在使用 DSC 检测大数据产品（包括TableStore、MaxCompute、AnalyticDB-MYSQL、AnalyticDB-PG）中存在的敏感数据或审计数据库等功能前，您需要先开启对应功能。前提条件 已开通数据...
整体选型说明 架构概述 本架构围绕“数据采集—数据计算—数据架构—数据服务”的逻辑展开，以DataWorks和MaxCompute为核心技术栈，结合标准化的数据建模方法与治理体系，构建稳定、高效、可扩展的数据服务能力。最终目标是支撑商家增长、...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
MaxCompute Hologres EMR Spark 数据分析 大数据AI公共数据集分析 本教程通过DataWorks，联合云原生大数据计算服务MaxCompute，使用大数据AI公共数据集（淘宝、飞猪、阿里音乐、Github、TPC等公共数据），指导您如何快速进行大数据分析，...
作为学院派关系型数据库管理系统的鼻祖，它的优点主要集中在对SQL规范的完整实现以及丰富多样的数据类型支持，包括JSON数据、IP数据和几何数据等，而大部分商业数据库都不支持这些数据类型。RDS PostgreSQL 阿里云数据库RDS PostgreSQL不仅...
5分钟快速了解 背景信息 面对各行各业对大数据的应用，数据集成会有很多的诉求，包括能够简单高效地配置大量数据表的同步任务、能够集成多种异构数据源、能够实现对数据源的数据进行轻度预处理、能够实现数据同步任务的调优（例如容错、...
本案例以简单的网站用户画像分析为例，带您熟悉DataWorks的主要功能和常见任务，主要包含同步数据、加工数据、管理数据以及消费数据操作。案例目标 案例 预期 通过本案例的实操，您将能够在DataWorks中独立完成数据同步、数据开发和任务运...
目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎（例如Flink、Spark、Hive或Trino）都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...
DM（达梦）数据源 Milvus数据源 TiDB数据源 DRDS（PolarDB-X 1.0）数据源 MongoDB数据源 TSDB数据源 Elasticsearch数据源 MySQL数据源 Vertica数据源 FTP数据源 OpenSearch数据源 TOS数据源 GBase8a数据源 Oracle数据源 HBase数据源 Graph ...
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
提高开源组织版本管理效率，快速支持业务创新 更多开源软件支持 更高软件版本支持 覆盖从边缘到AI全场景 企业级的服务支持，降低运维成本，缩短故障处理时间 来自阿里云和Cloudera的7*24小时大数据专家服务支持 快速定位使用中遇到的问题，...
在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发效率，保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程，会...
使用场景 数据源 文档链接 从Kafka同步 Kafka 从Kafka同步数据 从Flink导入 Flink 使用JDBC Connector导入 从Flink SQL导入 从大数据导入/同步 DataWorks 使用DataWorks同步数据 MaxCompute 从MaxCompute外表导入（19.15.2.2）从MaxCompute...
阿里云开放的大数据平台 E‑MapReduce(EMR)提供了多种产品形态，以满足不同用户的业务需求。根据部署方式可分为 EMR Serverless Spark、EMR Serverless StarRocks、EMR on ECS 和 EMR on ACK。为帮助用户选择合适的产品，以下整理了各产品...
支持创建数据库节点数据源 数据源类型 数据源简介 MySQL MySQL是用于存储和处理数据的关系型数据库管理系统（RDBMS），是最流行的关系型数据库管理系统之一，其体积小、速度快、总体拥有成本低。更多介绍请参见 MySQL。SQL Server SQL ...
大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据，通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能，帮助企业高效、安全地挖掘数据价值，助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...
从阿里云对象存储OSS导入数据至图数据库GDB实例 图数据库GDB服务端集成有数据导入模块，可以获取您提供的.csv格式的OSS数据文件，并将其解析为图中的点数据和边数据，然后将点数据和边数据导入至图数据库GDB实例。步骤 步骤说明 ① 将需要...
创建MySQL数据源 创建Oracle数据源 创建Microsoft SQL Server数据源 创建OceanBase数据源 创建IBM DB2数据源 创建MaxCompute数据源 创建FTP数据源 创建TDengine数据源 创建PostgreSQL数据源 创建达梦（DM）数据源 创建Amazon Redshift数据...
JindoCache（原JindoFSx）是阿里云EMR提供的用于加速云原生数据湖的一个服务。他提供了数据缓存和元数据缓存等加速功能，并根据不同的CacheSet提供不同的读写策略，以满足数据湖在不同使用场景下对访问加速的需求。背景信息 CacheSet是...
发展历程 DataV-Board 历经十多年发展，积累了面向大规模数据场景的实时渲染技术，沉淀了多业务场景的可视化组件库，支持专业可视化应用的低代码搭建，并且具备数字孪生应用的搭建能力。到今天，DataV-Board 发展成为一款综合性的数据可视...
为充分契合数据安全治理的核心理念与通用思路，DataWorks针对资产梳理、技术体系/运营体系建设提供了一系列全面的数据安全产品能力，基于“I（Identify）P（Protect）D（Detect）R（Respond）”理论框架，从资产识别、安全防护、行为检测、...
支持的源和目标数据库 数据集成支持的源数据库和目标数据库与数据迁移支持的数据库相同。数据集成的基本步骤 您可以通过以下步骤来创建和管理数据集成任务。步骤 说明 设置网络环境 在使用DTS进行数据集成之前，您必须确保DTS服务器可以...
数据源负责从各种数据存储系统中提取数据，包括数据库（如MySQL、PostgreSQL）、大数据存储（如TableStore）、API、文件等。本文为您介绍DataV-Board支持的所有数据源，并提供数据源的选型指导。使用限制 数据源支持情况因不同版本而异，...
DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台，旨在帮助用户解决从数据接入、处理、治理到服务化的全链路数据问题。它通过一系列高度协同的功能模块，将复杂的数据工程流程化、可视化，显著降低了大数据开发的门槛。本文将为您逐一...
背景信息 在海量大数据场景下，随着业务和数据量的不断增长，性能和成本的权衡成为大数据系统设计面临的关键挑战。Delta Lake是新型数据湖方案，推出了数据流入、数据组织管理、数据查询和数据流出等特性，同时提供了数据的ACID和CRUD操作...
2021-07-13 在AI训练场景中处理HDFS数据面临很多问题，例如计算存储分离，数据读取性能较差，无法满足AI训练作业的IO性能、很多深度学习训练框架并不适配原生HDFS接口，大大增加了开发难度、HDFS集群压力大，甚至存在稳定性问题。...
准备数据源 Dataphin支持对接的数据源包括大数据存储型数据源、文件数据源、消息队列数据源、关系型数据源和NoSQL数据源，各模块支持对接的数据源类型及操作指导，请参见 Dataphin支持的数据源。重要 确定业务数据源类型后，在Dataphin创建...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
云数据库 SelectDB 版 支持接入多种可视化工具，以满足不同业务场景的需求。本文为您提供 SelectDB 数据可视化工具的对比与选型指南，助您快速找到最适合的工具。可视化工具 典型适用场景 工具优点 工具缺点 文档链接 Quick BI 数据整合与...
背景信息 MaxCompute即阿里云大数据计算服务，适用于数据分析场景的企业级SaaS（Software as a Service）模式云数据仓库，以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化...
要求数据必须以 插入或覆写数据（INSERT INTO|INSERT OVERWRITE）的形式一次性写入，在写入完成后，如果需要再进一步追加数据，则需要将表中原有的数据全部读取，与新增数据 并集（UNION）之后再次写入，数据追加代价非常大，效率很低。...
背景信息 企业依赖大数据平台快速地从海量数据中获得洞察从而更及时和有效地决策的同时，也对处理数据的新鲜度和处理本身的实时性要求越来越高。大数据平台普遍采用离线、实时、流三种引擎组合的方式以满足用户实时性和高性价比的需求。...