大数据需要学习哪些软件

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索引优化

大数据集场景下优先考虑稀疏索引:如果您的数据量非常地大,并且您的查询限定条件为、=、=、=、,需要大数据量的表中取出少于50%的数据,那么使用稀疏索引(BRIN Index或者AOCS表的metascan)可以极地减少无效数据的加载。对于载入大量...

数据导入方式介绍

为满足多样化的数据导入需求,AnalyticDB for MySQL 提供了多种数据导入方式,包括:通过外表导入数据、通过DataWorks导入数据、通过DTS导入数据以及使用JDBC通过程序导入数据等。您可以通过本文了解各导入方式的特性及适用场景,帮助您...

选择地域和存储

本地盘有丢失数据的风险,作为大数据存储需要考虑备份策略。存储容量评估 在存储架构(存算一体/存算分离)选型完成后,您需根据业务数据规模与增长趋势,评估存储容量需求,确保磁盘配置满足业务诉求。数据类型 说明 计算规则 原始数据 ...

什么是DataWorks

DataWorks是一站式智能大数据开发治理平台,适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务,为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、...

生成测试数据

背景信息 OceanBase 开发者中心(OceanBase Developer Center,ODC)提供模拟数据功能供用户在测试数据库性能或者验证功能等需要大量模拟数据的场景下,能够快速根据表中的字段类型生成数据。本文档旨在介绍如何在工单中,根据数据库中存在...

Iceberg

实时机器学习 通常在机器学习场景中,需要花费大量的时间处理数据,例如,数据清洗、转换和提取特征等,还需要对历史数据和实时数据进行处理。而Iceberg简化了工作流程,整个数据处理过程是一条完整的、可靠的实时流,其数据的清洗、转换和...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

DeltaLake

Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...

行为模型学习配置

如果您的数据库业务有了较的调整,需要重新学习。您可以单击目标学习任务 操作 列的 重新学习,并配置行为模型学习任务。重要 执行重新学习操作会停止对数据库操作的检测,建议您在确认无需持续检测时,再执行重新学习操作。查询模型详情...

轮播页面

数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...

购买指引

DataWorks 计费体系为适应不同业务场景而设计得非常灵活,因此包含软件版本、资源组、其他服务及底层引擎等多个组成部分。本文旨在帮您做出明智的购买决策,根据自身业务阶段选择最优配置以实现成本效益最大化,并提供针对个人开发者、成长...

轮播页面

数据映射 当您需要自定义图表字段配置时,可以在 数据映射 模块设置不同的字段映射内容,将这些字段映射到组件对应的字段上。无需修改数据源中的字段,就可以实现数据的实时匹配。也可以单击 图标对字段分别样式配置。过滤器 打开 过滤器,...

产品优势

数据集成需要开发 数据集成需要开发 日志服务(SLS)通过 LTS(原BDS)服务介绍,支持实时订阅SLS数据到Lindorm。数据集成需要开发 数据集成需要开发 服务能力 可用性SLA 提供SLA保障,单集群99.9%,双集群高可用99.99%。...

通过RAM角色授权模式配置数据

某企业有100个Bucket,存放该企业的所有数据,但大数据团队只需要使用其中某个Bucket的数据。如果使用预设的 AliyunDataWorksAccessingOSSRole 角色,可能导致其它99个Bucket被大数据团队访问,存在管理风险。因此,云账号负责人可以为...

创建集群

通过阿里云E-MapReduce(简称EMR),您可以轻松构建和运行Hadoop、Spark、Hive、Presto等开源大数据框架,以进行规模数据处理和分析等操作。本文为您介绍在EMR on ECS上创建集群的操作步骤和相关配置,帮助您快速搭建和管理大数据集群。...

准备环境

本实验提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用,所有数据均为人工Mock数据。本实验使用 数据开发(DataStudio)(旧版)进行数据加工。EMR环境准备 创建EMR集群 本教程需要您创建一个EMR集群,用于集成到...

准备环境

本案例提供数据仅作为阿里云大数据开发治理平台DataWorks数据应用实操使用,所有数据均为人工Mock数据。本案例使用 数据开发(DataStudio)(旧版)进行数据加工。EMR环境准备 创建EMR集群 本教程需要您创建一个EMR集群,用于集成到...

大数据专家服务

大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户构建和持续优化的...

分区表常见问题

例如,预计未来的数据量较大需要分区,建议不要等到数据量增长到大于10 TB时才转分区表,您可以提前规划分区(5 TB的数据量在线转分区表大概需要1天多时间)。数据管理要求 对于主要用于数据管理需求场景的分区表,以下场景可以不考虑数据...

什么是云原生数据库PolarDB分布式版

云原生数据库PolarDB分布式版(简称 PolarDB-X)是阿里云根据高吞吐、存储、低延时、易扩展、超高可用以及其他云时代新数据库使用需求,自主设计研发的高性能云原生分布式数据库产品。技术架构 PolarDB-X 一直秉持着“可以跟随业务规模...

常见问题C100实例

相比于数据库自审计产品集成在数据软件内部,数据库审计产品完全独立于数据库运行,使用旁路检测方式,在不影响数据库运行效率的前提下,实现灵活的审计与监控。购买、版本升级、迁移、退款事项处理、过期问题 新购买一台数据库审计C100...

升级数据库版本

本文介绍云数据库MongoDB支持升级的数据版本以及如何升级数据版本。注意事项 协议要求:升级分片集群实例的数据版本时,实例的协议类型需为 MongoDB协议。升级方式与影响:自动重启:升级采用轮转升级的方式进行,升级过程中会...

大数据开发治理平台 DataWorks

大数据开发治理平台 DataWorks基于MaxCompute/EMR/Hologres等大数据计算引擎,为客户提供专业高效、安全可靠的一站式大数据开发与治理平台,自带阿里巴巴数据中台与数据治理最佳实践,赋能各行业数字化转型。每天阿里巴巴集团内部有数万名...

功能发布记录

2024.09.24 OSS图片脱敏 列加密 新增 新增列加密服务,可以对RDS数据库表中已扫描识别的敏感数据列进行访问加密,避免非授权人员通过云平台软件数据库连接工具直接访问到敏感数据明文,实现数据数据库内可用不可见。2024.09.20 列加密 ...

全密态数据库(公测)

从安全视角来看,云数据库能防护安全威胁,其安全性由弱到强可分为以下几个阶梯(阶梯越高,安全性越强):常规云数据库服务:基于云安全服务,能够 拦截绝部分外部攻击,但仍然需要信任数据库实例内的操作系统、数据软件、IaaS运维...

全密态数据库(公测)

从安全视角,云数据库能防护的安全威胁,安全性由弱到强可分为以下几个安全分级阶梯(阶梯越高,安全性越强):常规云数据库服务:基于云安全服务,能够 拦截绝部分外部攻击,但仍然需要信任数据库集群内的操作系统、数据软件、IaaS运...

全密态数据库(公测)

从安全视角,云数据库能防护的安全威胁,安全性由弱到强可分为以下几个安全分级阶梯(阶梯越高,安全性越强):常规云数据库服务:基于云安全服务,能够 拦截绝部分外部攻击,但仍然需要信任数据库集群内的操作系统、数据软件、IaaS运...

常见问题

数据湖后端存储使用OSS,用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图,更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建?在云上有数据分析和机器学习需求,希望构建云上的...

全密态数据库(公测)

全密态数据库安全分级 从安全视角,云数据库的安全性由弱到强可分为以下几个阶梯(阶梯越高,安全性越强):常规云数据库服务:基于云安全服务,拦截绝部分外部攻击,但仍然需要信任数据库实例内的操作系统、数据软件、IaaS运维人员和...

产品简介

大数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障,帮助用户...

应用场景

实时数据通道 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线,您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据,统一管理,并投递到下游的分析、归档等系统,构建清晰的数据流,让您更好的释放数据的价值。收益 系统解耦...

使用MaxCompute控制台(离线)

查看上传记录 提交上传后,若数据量较需要耗费一些时间,您无需在提交页面一直等待,可后续通过单击 数据上传 页面右上角的 查看上传记录 查看通过该功能上传数据的详情记录。说明 通过该页面的 查看上传记录 查询到的记录详情也包含...

功能特性

安全性 OceanBase 数据库在调研了大量企业对于数据软件的安全需求,并参考了各种安全标准之后,实现了企业需要的绝部分安全功能,支持完备的权限与角色体系,支持 SSL、数据透明加密、审计、Label Security、IP 白名单等功能,并通过了...

互联网、电商行业离线大数据分析

概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据,触控大屏支持您自助查询数据,极地提高数据的可读性。应用场景 电商...

配置跨库Spark SQL节点

任务编排中的跨库Spark SQL节点,主要针对各类跨库数据同步和数据加工场景,您可以通过编写Spark SQL,完成各种复杂的数据同步或数据加工的任务开发。前提条件 支持的数据库类型:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、...

什么是EMR on ECS

EMR on ECS是指在ECS上运行EMR,它将EMR的大数据处理能力与ECS的弹性灵活优势相结合,使得您能够更加便捷地配置和管理EMR集群,同时支持多种开源和自研大数据组件,适用于复杂的大数据处理和分析场景。产品架构 EMR主要由四部分组成,分别...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

本实践以电商行业为例,通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理,并同步至分析型数据库MySQL(AnalyticDB MySQL)进行实时分析,再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute:用于进行规模数据计算,详情请...

Append Delta Table数据组织优化

要求数据必须以 插入或覆写数据(INSERT INTO|INSERT OVERWRITE)的形式一次性写入,在写入完成后,如果需要再进一步追加数据,则需要将表中原有的数据全部读取,与新增数据 并集(UNION)之后再次写入,数据追加代价非常,效率很低。...

功能简介

洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...

产品简介

对接多种阿里云大数据计算和搜索引擎、AI引擎,打破数据孤岛,帮助用户快速完成云原生数据湖及OpenLake解决方案的构建与管理,并能做到元数据统一、湖表格式统一、数据存储统一,简化客户在数据湖构建和管理上的运维工作,助力企业专注于...
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