教育数据挖掘工具

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MapReduce

海量数据挖掘:非结构化数据、时空数据和图像数据挖掘。机器学习:监督学习、无监督学习和分类算法(例如决策树、SVM)。自然语言处理:基于大数据的训练和预测。基于语料库构建单词同现矩阵,频繁项集数据挖掘、重复文档检测等。广告推荐...

功能简介

洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...

时空服务介绍

背景信息 越来越多的领域(例如出行、车联网、物联网、自动驾驶、物流、GIS等)都会产生海量的时空轨迹数据,用户对这些时空轨迹数据产生了时空范围查询、地理围栏判断和时空数据挖掘等需求。例如,查找过去一段时间经过某片区域的车辆、...

基本概念

该系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态,内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法等,结合 云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎强大的分布式存储能力以及DAL Spark分析平台,可以广泛应用于空间或时空存储、查询、分析和数据挖掘场景...

低成本历史库

云原生多模数据库Lindorm提供海量数据的低成本存储能力(0.12元/GB/月)、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求,同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态满足用户...,有效挖掘数据价值...

低成本RDS历史库

云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力(0.12元/GB/月)、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求,同时可以无缝对接Spark、Hive、Flink、Presto等开源分析生态...,最大程度挖掘数据价值...

生态对接

本文为您介绍MaxCompute支持连接的商业智能BI工具数据库管理工具及ETL工具。MaxCompute的生态架构如下图所示。商业智能(BI)工具 商业智能(BI)工具支持将计算引擎得到的数据通过仪表板、图表或其他图形输出实现数据可视化,以直观的...

应用场景:低成本历史库

云原生多模数据库 Lindorm 提供海量数据的低成本存储能力(0.11元/GB/月)、弹性伸缩按需付费、多模多端处理能力满足用户多种场景下的数据存储需求,同时可以无缝对接spark、hive、flink、presto等开源分析生态...,最大程度挖掘数据价值...

应用场景

金融风控 传统的金融风控模型,能够汇集各个数据源的属性特征信息,但是比较难挖掘数据源之间的深度关联关系。要深度并且快速的挖掘海量数据的关联特征,使用传统的方法则会面临非常大的技术挑战。通过图表示学习技术,提取知识图谱中的...

PolarDB-X数据同步工具

兼容的数据同步工具 数据同步工具 兼容版本 说明 MySQL Slave=5.4.11 目前不支持GTID模式复制 canal=5.4.11 无 DTS=5.4.11 具体操作步骤请参见 同步方案概览。debezium=5.4.12 不支持快照能力,使用时需要关闭快照"snapshot.mode":"never...

视频个性化推荐(协同过滤)

视频交互方式(用户行为事件/event):“视频有曝光给用户”(expr)、“用户浏览了视频"(click)、“用户点赞了视频“(praise)实施策略 实施策略如下:相似视频挖掘(I2I):通过用户的视频交互行为数据挖掘视频与视频之间的相关性,您...

MaxCompute Notebook使用说明

支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索,挖掘数据的价值,完成大数据与AI的融合应用开发。本文为您介绍如何使用Notebook功能。版本说明 当前MaxCompute Notebook功能处于公测阶段,每个租户最多可启动5个Notebook实例,每个...

DAS产品阵型

❌ ✔️ 依赖 SQL审计 ❌ ❌ 安全审计(新版)通过内置的安全审计规则,能够深入挖掘数据库中各类潜在风险和隐患,为数据库的安全运行提供有力保障。❌ ❌ ✔️ ✔️ 基于 审计日志 安全基线检测 发现并修复不同区域和引擎的数据库实例的...

深度解析Lindorm搜索索引(SearchIndex)特性

可选的索引构建成本 索引可以加速查询,助力业务进一步挖掘数据的价值,但会带来写入成本和存储成本的增加。一方面,Lindorm通过多种高效的压缩算法显著降低索引的存储体积;另一方面,通过提供可选的索引构建方式降低索引构建对写入吞吐的...

概览

功能项 说明 任务编排 通过一个或多个任务编排而成的任务组,实现数据归档、数据集成、数仓数据开发、数据挖掘等需求。数据服务 将DMS上管控的数据以API的形式快速对外输出。视频介绍 研发流程解决方案 数据安全解决方案 数据开发解决方案

任务编排

应用场景 DMS 的任务编排功能提供了强大的自动化编排和调度能力,满足数据同步、数据归档、数据备份、数据分析、数据挖掘等需求,可帮助企业实现数据管理的自动化和标准化,提高数据管理的效率与质量。DTS数据迁移节点可用于跨库、单个表或...

亮点功能介绍

数据服务 分区表作为来源表时的处理策略 为API设置默认排序规则结果数据的正确性 数据安全最佳实践(1):数据研发链路上的数据安全保护 数据安全最佳实践(2):数据脱敏白名单的使用 数据安全最佳实践(3):数据集成加解密 数据安全最佳...

实践案例

本文汇总了列存索引实践案例。实践案例 说明 宽表模式中对指定列的统计分析 在宽表模式下,如查询负载中只...借助于列存索引(IMCI)功能,您无需进行复杂的数据预处理,即可通过实现对海量时序数据的实时、高性能分析,有效挖掘数据价值。

新榜案例

新榜基于微信、抖音、小红书、快手等主流内容平台,提供完善的数据工具,为用户带来实时热门素材、品牌声量、直播电商等全面的数据监测分析能力,同时提供基于多平台新媒体数据的企业级数据服务。业务要求与挑战 新榜原方案采用...

云产品集成

您可以使用 DMS 录入云数据库 OceanBase 的数据,通过 DMS 的全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。什么是数据管理DMS 支持的数据库...

登录临时实例

其提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,同时DMS内置的 数据灾备 还提供了低成本高可靠的备份恢复能力,致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。访问 RDS实例列表...

什么是数据库网关

DMS提供全域数据资产管理、数据治理、数据库设计开发、数据集成、数据开发和数据消费等功能,致力于帮助企业高效、安全地挖掘数据价值,助力企业数字化转型。数据库网关与数据管理DMS搭配可为您提供高稳定性、低成本、统一的非阿里云数据库...

DAS企业版介绍

安全审计(新版):通过内置的安全审计规则,深度挖掘数据库中各类潜在风险和隐患,为数据库安全运行保驾护航。并且可以实现对不同场景不同类型的应用进行个性化定制,精确掌控数据库访问信息。SQL洞察:提供故障快速定位、获取数据库SQL...

QlikView

通过QlikView连接 AnalyticDB for MySQL 在安装QlikView的主机上,单击 控制面板 系统和安全 管理工具 数据源(ODBC)(操作系统不同,此步骤可能不同),新建一个DSN,数据源选择 MySQL ODBC 5.xx Driver。参数 说明 Data Source Name ...

产品优势

本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口,支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型,适用于日志、账单、...

Data+AI和数据科学

背景信息 Python是机器学习和AI模型开发的主流编程语言,提供了丰富的科学计算和可视化库,如NumPy(N维数组运算)、Pandas(数据分析)、Matplotlib(2D绘图)和Scikit-Learn(数据分析和挖掘算法)。同时,Python还支持TensorFlow、...

功能简介

数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息,对异常状态进行预警和处置,实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力,其提供的监控端可...

全景监控

数据全链路保障是指通过采集数据汇聚、数据融合、数据分析挖掘等阶段的各项任务状态信息,对异常状态进行预警和处置,实现对各任务的实时监控和管理。从应用视角提供平台内跨系统的从数据生产到业务应用的全链路监控能力,其提供的监控端可...

更多数据同步方案

数据集成是阿里提供的跨异构数据存储系统的可靠、安全、低成本、可扩展的数据同步平台,支持20多种...您可以通过 数据集成 向云数据库RDS MySQL进行数据的导入和导出,详情请参见 MySQL数据源 以了解如何使用数据集成工具进行数据导入和导出。

近实时增量导入

涉及的数据源丰富多样,可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统,为了方便用户将数据写入MaxCompute的Delta Table,MaxCompute深度定制开发了开源 Flink Connector工具,联合DataWorks数据集成以及其它数据导入工具,针对高并发、...

会话管理

Spark Thrift Server会话:Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务,支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询,从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能(BI)工具数据可视化工具及其他数据分析工具集成。相关文档 管理SQL会话 ...

IDMapping在离线一体化解决方案

(四)技术实现细节 整个技术方案分为三部分:第一部分是数据梳理和图算法运行,根据数据挖掘相关子图信息,进行离线聚合。目前GraphCompute提供多种经典的图算法功能。社区发现 louvain:可以指定seed高置信度的设备权重,减少它们被合并...

进阶:商品订单畅销类目分析

数据展示:在DataWorks的数据分析模块中,将分析结果转化为图表,便于业务人员理解。周期性调度:为数据同步和数据清洗流程配置周期性调度,使其定时执行。本教程从公开数据源同步原始商品和订单数据至MaxCompute中,通过如下数据分析流程...

选择连接工具

操作指引 使用DataWorks连接 生态工具集成 数据库管理工具 适用场景:通过数据库图形化工具进行数据管理。工具 环境要求 操作指引 DBeaver MaxCompute:JDBC驱动版本≥3.2.8 DBeaver连接MaxCompute DataGrip MaxCompute:JDBC驱动版本≥3.2...

基本操作

MaxCompute无缝集成了上下游生态产品,支持多种丰富的数据集成工具,并进行了深度的定制开发与优化。例如MaxCompute定制开发的Flink Connector和DataWorks的数据集成等,用于支持高并发、可扩展的高效近实时增量数据导入。SQL批式写入Delta...

应用场景

数据建模:通过数据建模模块提供的各种数据开发工具,实现数据的清洗、加工和转换。资产管理:通过资产运营功能实现资产的注册、编目、上架,在资产中心方便各个部门的使用人员搜索数据资源并申请数据权限。价值:数据标准一致:沉淀行业...

什么是 DMS for Memcache

数据管理 DMS(Data Management Service)是阿里云研发的数据管理工具,支持 MySQL、SQL Server、PostgreSQL 等关系型数据库和 Redis、Memcache、MongoDB 等 NoSQL 数据库,可为您提供数据管理、对象管理、数据流转和实例管理等服务。...

实时数据消费

实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分,可实现数据直接写入Segment(分片单元),避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题,也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...

产品功能

本文为您介绍云数据库Memcache的产品功能。分布式架构,单节点故障业务不受影响 云数据库Memcache版采用分布式集群架构,每个节点均由双机热备架构...源码、分布式维护:专业的数据库内核专家维护,免除Memcache源码及分布式算法的维护工作。

DBeaver

背景信息 DBeaver是一款免费、开源(GPL)的专门为开发人员和数据库管理员提供的通用数据工具。DBeaver支持MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase以及其他兼容JDBC的数据库。您可以通过DBeaver的图形界面查看数据库结构、执行...
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