多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
背景信息 智能分析套件 Quick BI 是一个专为云上用户设计的易上手且性能强的大数据分析平台，不仅是业务人员查看数据的工具，更是数据化运营的助推器。前提条件 在执行操作前，请确认您已满足如下条件：已 创建MaxCompute项目。已获取可...
多元化的分析方法 无论您是编程领域的专家还是业务领域的数据分析爱好者，DataV-Note均能为您提供最适用的分析工具。从自然语言交互式对话，到零代码的可视化图表及地图的点击拖拽，再到SQL查询和Python专业的机器学习代码分析，实现了一站...
数据分析使用：通过 数据分析 向分析师、运营等提供SQL查询、数据洞察、电子表格等工具，从而进行即席查询和自助式BI分析。数据共享交换：通过 数据服务 将数据封装成标准的数据API服务，或使用数据推送功能，实现数据的程序化调用。全链路...
越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大数据...
对于安全要求比较高的企业，默认允许复制数据可能带来较大的数据安全问题。Quick BI推出作品复制管控功能，组织管理员可以设置开启或关闭数据作品的复制功能，帮助您有效防止数据泄露。本文为您介绍如何进行作品复制管控。使用限制 仅组织...
Spark Thrift Server会话：Spark Thrift Server是Apache Spark提供的一种服务，支持通过JDBC或ODBC连接并执行SQL查询，从而便捷地将Spark环境与现有的商业智能（BI）工具、数据可视化工具及其他数据分析工具集成。相关文档 管理SQL会话 ...
Presto可以用于实时查询、交互式分析和大数据集的处理。更多信息，请参见 Presto官网。权限说明 仅支持拥有 新建数据源 权限点的自定义全局角色和 超级管理员、数据源管理员、板块架构师、项目管理员 系统角色创建数据源。操作步骤 在...
本文介绍基因分析平台中的应用定义，如何在工作空间中创建、编辑和运行...借助统一的流程语言标准，用户可以导入研究社区里公开的WDL流程，也能够使用平台开发者提供的公共应用，极大降低生信分析的门槛，简单高效地完成基因数据分析任务。
2.统一元数据服务 对象存储本身是没有面向大数据分析的语义的，需要结合Hive Metastore Service等元数据服务为上层各种分析引擎提供数据的Meta信息。数据湖计算与分析 相比于数据仓库，数据湖以更开放的方式对接多种不同的计算引擎，如传统...
在查询功能方面，不论是简单的单表过滤、排序、聚合操作，还是复杂的多表关联、子查询、窗口函数等，SelectDB都可以通过SQL轻松完成，极大地降低了使用成本。查询进阶 查询加速 为了提供极致的数据分析服务，SelectDB中采用了查询优化技术...
例如，技术人员可以使用命令行，但数据分析师或运营就需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景，此类场景就是典型的 传递...
数据分析：即时快速分析 数据分析基于“人人都是数据分析师”的目标，旨在为更多非专业数据开发人员，如数据分析、产品、运营等工作人员提供更加简洁高效的取数、用数工具，提升大家日常取数分析效率。功能概述 数据分析支持基于个人视角的...
中国信通院 云计算与大数据研究所依托中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)，联合50余家企业的100余位专家共同镇制完成了《大模型驱动的智能数据分析工具》标准，瓴羊为核心参编企业之一。标准包含数据准备能力、大模型...
DataV-Atlas是阿里云专业的地理数据可视化分析工具。本文系统阐述了其核心概念、功能特性与应用场景，助您快速上手，挖掘地理数据背后的业务价值。
资源汇总 PolarSearch通过完全兼容OpenSearch/Elasticsearch的生态工具链，实现了与下述资源的无缝集成：大数据分析：支持Spark和Ray的分布式计算。数据同步：支持与Elasticsearch和MaxCompute的双向数据同步。大数据分析 Spark 您可以通过...
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时消费Kafka数据。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE...
随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
基本流程 作为数据治理计划的负责人，在阶段工作规划和日常治理时，都离不开数据分析方法和治理工具的落地。围绕治理目标，从制定到达成的整个过程，其步骤思路可参照下图：以下为您介绍典型的存储成本优化和稳定性优化的实操案例，了解...
仪表盘是 数据管理DMS 数据分析的其中一种可视化应用类型，其提供自动布局和可交互能力，您可以通过使用仪表盘来进行数据分析和制作可视化报表。本文介绍仪表盘的基本概念、功能展示及操作步骤。基本概念 仪表盘集合：仪表盘集合是用户管理...
Quick BI是一个基于云计算致力于大数据高效分析与展现的轻量级自助BI工具服务平台。通过对数据源的连接和数据集的创建，对数据进行即时的分析与查询；通过电子表格或仪表板功能，以拖拽的方式进行数据的可视化呈现。连入成功后，您可以在...
数据分析：饮食消费指数 在该步骤，我们将通过分析各地区居民对食品的偏好指数，预测在哪个地区摆摊会获得更高的收益。分析过程使用SQL，并结合图表进行可视化展示，结合Markdown进行辅助描述。各地区人均消费支出 编写分析操作介绍。单击 ...
互联网行业：快狗打车云上大数据仓库 客户简介 快狗打车则一直坚持通过“连接网络化”、“运力共享化”、“过程数据化”、“匹配智能化”等数字信息化解决方案，将闲散运力统一整合到平台上，通过大数据将运力精准匹配市场需求，实现运力的...
极大提高看数据的效率 与内部系统集成，可结合进行数据分析，极大提高看数据的效率。统一系统入口 解决员工使用多系统的麻烦，利于使用与控制。推荐搭配使用 RDS+Quick BI 交易数据权限管控 数据对某支付平台的每个城市经理来说都至关重要...
支持用户通过SQL、PyODPS、Python等进行数据分析、探索，挖掘数据的价值，完成大数据与AI的融合应用开发。Notebook 近实时数仓 DeltaTable增量表格式 Delta Table 存储 表是MaxCompute的数据存储单元，MaxCompute中不同类型作业的操作对象...
涵盖财务、生产、库存、采购、销售、物流等11个关键业务领域，为不同部门提供了精准、直观的数据分析支持，且使用率非常高，仅仅是2023年11月，报表访问的单日活跃人数最高超过6500人，平均每天都有上千名职工看数，说明了 Quick BI 的易用...
可以借助开源的能力为您提供更丰富的数据分析场景。同时打通自研和开源引擎之间的互相访问，提供更一体化的体验。存储层：只需一份全量数据，满足离线和在线场景。在线分析场景需要数据尽量在高性能存储介质上提高性能，离线场景需要数据...
交互式数据分析 自助式 BI 工具和交互式数据探索平台使得非技术人员也能轻松进行复杂的数据分析。这类工具通常通过一系列短查询来实现动态筛选、排序、聚合等功能，提供灵活且直观的操作体验。支持拖拽式操作，无需编写复杂的 SQL 语句。...
适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能，可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB for MySQL 采用云...
如下图所示，阿里Lindorm数据库在赋能政企数字运维团队更强大的运维大数据分析能力的同时，大幅度提升了政府、企业数字系统性能和在线服务的客户数字体验，降低了低价值密度监控数据存储管理成本。图 1.阿里云Lindorm数据库驱动的IT运维...
技术门槛高，团队负担重：要驾驭离线和实时两套复杂的系统，需要一支庞大的、技能全面的大数据团队，这对于大多数企业来说都是一个巨大的挑战。解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎，提供一套 湖仓一体、流批...
数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告，以监控业务的关键指标（KPI）。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能，能够自动将数据汇总并提取关键信息，将其转换为易于理解的图表和报告。这一过程大大减轻了...
大数据分析与预测需求：随着数据分析技术的发展，企业和研究机构越来越重视对历史时间序列数据的分析，以进行预测性维护、市场趋势预测、气候模型预测等工作。这要求数据库不仅能够高效存储大规模时间序列数据，还要支持复杂的时间序列分析...
AnalyticDB for MySQL 基于湖仓一体架构，无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据仓库中的结构化数据，都能统一高效地处理，帮助企业构建全面的数据分析平台。它不仅支持大规模离线数据处理以满足深度洞察需求，同时也提供高...
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同...
使用场景 交互式分析：利用Kyuubi可以构建企业级分析平台，用于对大数据进行交互式可视化分析，支持常见的计算框架。Kyuubi支持JDBC和ODBC接口，您可以直接通过SQL或通过BI工具来访问Kyuubi并高效地运行查询。Kyuubi可以在用户级别缓存后台...
阿里云数据湖构建（Data Lake ...传统大数据场景 适用于数据湖计算和数据湖分析场景，典型案例包括大数据离线分析、实时分析、机器学习以及日志文件分析等。通过DLF提供的统一元数据和存储服务，旨在简化和加速数据湖的构建以及数据治理过程。
数据探索（Data Discovery）是一款面向业务人员的业务模型（智能数据与智能算子组装）编排、调试、运行及运营管理产品，旨在将“大数据”变成“人人都可用的大数据”。数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建...
集群规模可以灵活伸缩，支持10 PB级别的数据分析。支持MPP框架，并行加速计算。支持多副本，具有弹性容错能力。说明 本文部分内容来源于开源StarRocks的 什么是StarRocks。StarRocks特性 StarRocks的架构设计融合了MPP数据库，以及分布式...