表格存储提供时序数据查询功能用于查询某一时间线在指定时间段的时序数据。查询时序数据时，如果不确定要查询的时间线信息（例如度量名称、数据源信息），您可以先根据指定条件检索到时间线后再进行查询。功能概述 调用 GetTimeseriesData ...
HBase和 Tablestore 均为分布式NoSQL数据库，为了兼容HBase接口，...如果要迁移HBase数据到 表格存储 中，您也可以通过DataWorks的数据集成服务或DataX工具进行操作。具体操作，请参见 数据集成服务 和 通过DataX将HBase数据同步到表格存储。
这是因为目前表格存储会为每条时间线的元数据构建索引，按照每条时间线4 KB的大小计算元数据的总存储大小。操作步骤 您可以使用控制台预先定义时间线以及将时序数据写入时序表。进入 实例管理 页面。登录 表格存储控制台。在页面上方，选择...
数据流转与集成 通过DMS可以方便地将其他数据源的数据流转到表格存储中或者将表格存储数据流转到数据仓库、消息队列或其他在线/离线分析系统中，支持数据湖、数据中台等复杂数据架构的构建，实现数据的高效整合和利用。实时数据监控与告警 ...
重要 如需通过命令行工具使用时序模型，请参见 通过命令行工具使用时序模型。注意事项 目前支持时序模型功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）、华北3（张家口）、华北6（乌兰察布）、华南1（深圳）、西南1（成都）、...
实例是 表格存储 资源管理的基础单元，表格存储 对应用程序的访问控制和资源计量均在实例级别完成。本文将为您详细介绍如何创建实例。注意事项 单个阿里云账户最多可以创建10个实例，且在同一地域中实例名称必须唯一。如果您需要增加限额，...
步骤一：创建数据表 使用远程登录工具登录EMR Header服务器。执行以下命令，启动SQL客户端。SQL客户端用于批流的SQL计算，其中emr-datasources_shaded_*.jar为准备工作中下载的EMR最新版SDK包。streaming-sql-driver-class-path emr-...
更新时间线元数据生命周期（TTL）后，表格存储 将自动异步清理超过TTL的时间线，但不会删除相应的时序数据。您仍然可以通过指定时间线标识的方式查询这些时序数据。单击 确定。更新时间线元数据属性是否允许更新 在 时序表列表 页签，单击...
实例（Instance）是您使用和管理 表格存储 服务的实体，每个实例相当于一个数据库。本文介绍如何使用Tablestore CLI以命令行的方式管理 表格存储 实例。前提条件 已开通表格存储服务。具体操作，请参见 开通表格存储服务。创建实例 在指定...
本文为您介绍如何创建电子表格。仅Quick BI高级版和专业版的群空间支持创建电子表格。前提条件 您已创建数据集，请参见 创建数据集。功能入口 进入 Quick BI控制台 后，您可以在工作台，通过以下入口新建电子表格。电子表格有五个新建的...
物联网 表格存储可以满足IoT设备、监控系统等时序数据的存储需求，大数据分析SQL直读以及高效的增量流式读接口让数据完成离线分析与实时流计算。性能 表格存储单表提供10 PB级数据量、万亿条记录数、千万级别的TPS以及毫秒级延迟的服务能力...
除DataWorks外，还可使用 DataX 等工具实现表格存储数据表间的数据同步。步骤一：准备工作 创建目标数据表，确保其主键结构（包括数据类型及顺序）与源表完全一致。开通DataWorks服务，并在源表或目标表所在地域 创建工作空间。创建...
在数据集表格编辑页面的 样式 页签下，您可以进行数据集表格的 展示型配置 和 总/小计配置。本文为您介绍如何配置数据集表格的样式。展示型配置 用于配置数据集表格的样式。自定义区块名 称 支持自定义区块名称。方便设置筛选条件、全局...
通过在DataWorks数据集成平台上配置离线同步任务，可实现表格存储中新增和变化数据的周期性增量同步至OSS，满足数据备份和后续处理需求。准备工作 获取Tablestore源表的实例名称、实例访问地址、地域ID 等信息，并为源表 开启Stream功能。...
通过DataWorks大数据开发治理平台的数据集成，您可以将MaxCompute的数据全量导出到 表格存储（Tablestore）。背景信息 大数据开发治理平台（DataWorks）基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、...
表格存储还提供tag_value_at扩展函数用于时间线标签（_tags）中的某个标签（tag）的值以及提取时间线属性（_attributes）中的某个属性值。假设_tag为["host=abc","region=hangzhou"]，则您可以使用tag_value_at(_tags,"host")提取host标签...
通过SDK使用时序模型时，您需要先创建时序表，然后将时序数据写入时序表，最后再进行时间线检索和时序数据查询。前提条件 创建时序模型实例。初始化Tablestore Client。注意事项 目前支持时序模型功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海...
表格存储客户端工具可以帮助您方便高效地管理数据表和数据，它提供图形化操作界面，支持Windows和macOS平台。本文介绍客户端工具的安装和使用方式。功能简介 表格存储客户端工具支持以下操作：数据表管理 创建、更新和删除数据表，以及查看...
通过表格存储的时间线检索和SQL查询进行车辆检索与分析。关于SQL查询的更多信息，请参见 SQL查询。时间线检索用于车辆检索，SQL查询用于车辆检索与分析。样例场景的架构图如下图所示。方案优势 采用分布式集群架构，具备水平扩展能力。自动...
Lastpoint索引包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。说明 支持Lastpoint索引功能的地域包括华东1（杭州）、华东2（上海）、华北2（北京）和华北3（张家口）。如果您想查看Lastpoint索引...
功能介绍 Tablestore MCP服务提供了以下两个工具：存储工具（tablestore-store）：数据经过Embedding模型（默认为BAAI/bge-base-zh-v1.5）转成向量，连同原文本一起写入到表格存储。检索工具（tablestore-search）：用户的查询文本经过...
数据同步到Lastpoint索引表后，Lastpoint索引表中会包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h 字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。构建Lastpoint索引过程中不会产生费用，Lastpoint索引的数据存储和索引中数据的读取会产生费用...
数据同步到Lastpoint索引表后，Lastpoint索引表中会包括表格存储为时间线生成的分区键（即_#h 字段）、时间线标识以及时间线的最新时间点数据。构建Lastpoint索引过程中不会产生费用，Lastpoint索引的数据存储和索引中数据的读取会产生费用...
如果要下载表中数据到本地，您可以通过DataX、表格存储命令行CLI工具实现。更多信息，请参见 下载到本地文件。如果要计算与分析表中数据，您可以通过表格存储SQL查询实现。更多信息，请参见 SQL查询。说明 您还可以通过MaxCompute、Spark、...
本文介绍了如何通过表格存储的命令行工具进行数据表操作，您可以使用命令行创建表、使用表、列出表名称、更新表、查看表信息以及删除表。创建表 创建一张数据表，同时指定数据表的主键、数据生命周期（TimeToLive）等。您也可以通过导入 ...
DataWorks数据分析提供电子表格功能，它是一个在线的类Excel工具，您不仅可以像使用本地Excel一样直接录入、编辑数据，还可以轻松地将本地文件导入到表格中。版本限制 可视化图表限制：基础版仅支持7种图表类型，更多类型需升级至DataWorks...
本章节为您介绍本次表格存储性能测试的测试工具。YCSB简介 Yahoo!Cloud Serving Benchmark（YCSB）是一款开源的分布式性能测试工具，常用于测试NoSQL产品的读写性能。YCSB支持常见的NoSQL数据库和数据网格产品，如Cassandra、MongoDB、...
表格存储支持通过命令行工具或者DataX工具直接下载数据到本地文件，您也可以通过DataWorks工具将数据同步到OSS后再从OSS侧下载数据到本地文件。下载方式 请根据所需文件格式选择合适的方式进行数据下载，详细说明请参见下表。操作方式 支持...
步骤三：在绑定 VPC 中访问 表格存储 资源 使用 表格存储 SDK或者命令行工具在绑定 VPC 的ECS实例中通过 VPC 域名访问 表格存储 资源。更多权限控制操作 您可以通过以下方式进一步限制用户访问资源的权限。如果为RAM用户授予权限策略，您...
计算与分析概述：MaxCompute/Hive/Spark：支持通过外部表或连接器直接读写表格存储数据，进行离线批处理。Flink/Blink：支持作为Flink的Source和Sink，实现实时流计算。函数计算(FC)：支持Tablestore触发器，实现事件驱动的Serverless计算...
您也可以通过DataWorks集成服务、DataX等其他工具将其他数据源的数据迁移到表格存储中。更多信息，请参见 迁移工具。如果要以图表等形式可视化展示数据，您可以使用DataV或者Grafana实现。更多信息，请参见 数据可视化工具。结合计算引擎和...
表格存储 支持通过控制台、命令行工具、SDK、JDBC等多种方式进行SQL查询。本文介绍SQL查询的使用方式及其适用场景。使用方式 下表列出了 表格存储 SQL查询支持的使用方式，请根据实际情况进行选择。使用方式 说明 适用场景 相关文档 控制台...
本文介绍表格存储Python SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
本文介绍表格存储Java SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
本文介绍表格存储Go SDK支持的时间线操作。功能操作 描述 检索时间线 指定多种条件检索时间线信息，例如度量名称、数据源信息等。更新时间线 更新时间线元数据，支持批量更新。删除时间线 删除时间线元数据，支持批量删除。
注意事项 表格存储Python SDK从6.1.0版本开始支持时序模型功能，请确保已获取正确的Python SDK版本。说明 关于Python SDK历史迭代版本的详细信息，请参见 Python SDK历史迭代版本。前提条件 初始化Tablestore Client。参数说明 参数 说明 ...
如果需要使用主键列自增功能，请通过表格存储控制台、命令行工具或者SDK在创建数据表时指定主键列自增。更多信息，请参见 主键列自增。重要 每张数据表最多只能设置一个主键列为自增列，主键中的分区键不能设置为自增列。
同步表格存储数据到OSS时，离线同步任务中会涉及到配置表格存储相关的Reader插件和OSS相关的Writer插件。相关插件说明如下：表格存储相关的Reader插件 根据数据同步方式不同，要使用的表格存储相关的Reader插件不同。具体说明请参见下表。...
如果设置实例的 访问类型 为 限定绑定VPC访问，则只能通过SDK、命令行工具等方式，使用实例绑定的 VPC 访问 表格存储。不支持通过控制台访问表格存储。即在 实例管理 页面中只能使用 实例监控、网络管理 和 安全策略 页签的功能，无法使用 ...
本文介绍了表格存储支持对接的数据可视化工具。工具 说明 适用模型 文档链接 DataV DataV数据可视化（简称DataV）可以将数据由单一的数字转化为各种动态的可视化图表。更多信息，请参见 DataV数据可视化。DataV可用于展示表格存储数据表...