用户行为数据采集

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主机可观测

可观测监控 Prometheus 版 支持通过node-exporter采集ECS Linux或Windows主机操作系统相关指标,也支持process-exporter采集进程相关监控数据,另外基于textfile的方式也支持采集用户写到文件中自定义监控指标。前提条件 已开通可观测监控...

主机可观测

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产品接入

说明 支持 CTDR专属数据采集通道、用户侧日志服务、中心侧日志服务 三种类型,更多信息请参见 数据源类型对比。标准化规则:一套基于 SPL语法 的解析指令,用于从各类原始日志中提取关键字段(如源IP、目标端口等),并将其转换为 CTDR ...

阿里云AI网络白皮书

这一功能显著降低了跨地域访问的运维复杂性,同时提升了服务的灵活性与可用性 3 阿里云网络方案:全场景助力企业AI创新 3.1 全球训练数据采集与预处理网络方案 ❶ 就近数据源头部署数据采集:EIP/共享带宽包做公网出口 NAT做出口网关,充分...

准备工作

名词解释 行为埋点逻辑:指的是采集到符合AIRec所需规范的用户行为数据,所需要符合的逻辑。AIRec推荐算法是需要用户的行为数据来学习用户的喜好。启动数据:指AIRec实例启动之前,准备好的已有的历史数据,该部分数据可以用于模型启动,让...

综合:网站用户画像分析

案例设计 为制定企业经营策略,需从用户网站行为数据中提取用户群体基本画像。例如,获取用户群体地理属性、社会属性等信息,实现定时定点调度,进而实现网站流量精细化运营操作,需要通过DataWorks完成以下操作。涉及产品 在网站用户画像...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

可以从用户用户群体的行为数据中对当前用户的兴趣进行分析、预测、推荐。静态数据 亚运会奖牌数据集 本数据集包含了从1951年至2022年历届亚运会中各国家和地区获得奖牌的情况。动态数据 科技教育 Github事件数据集 大量开发人员在GitHub...

配置速度监测

ESA 速度监测提供了自适应性能优化功能,针对特定错误页面和人机验证页面中动态插入匿名化JS脚本,用于采集用户端性能数据,并将结果传输至数据中心处理和分析。功能简介 ESA 通过自适应性能优化功能,抽样采集客户端的部分网络性能数据,...

自适应性能优化

ESA 速度监测提供了自适应性能优化功能,针对特定错误页面和人机验证页面中动态插入匿名化JS脚本,用于采集用户端性能数据,并将结果传输至数据中心处理和分析。功能简介 ESA 通过自适应性能优化功能,抽样采集客户端的部分网络性能数据,...

网页监测

功能简介 ESA 网页监测功能通过采集PC端和移动端真实用户访问网站的数据,帮助您更好的了解网站的性能状况。ESA 网页监测采集的客户端网络数据如下:CLS:衡量页面的视觉稳定性,避免内容在加载过程中发生意外偏移。FCP:记录页面首次渲染...

操作指导

游戏用户行为分析场景模型上线通常有以下两个环节:数据加工:将用户原始行为数据加工成算法模型可用的数据。模型开发及上线:模型创建:利用 PolarDB for AI 的模型能力,尤其是BST。结合客户的用户数据,训练一个符合客户场景的高精度的...

SDK版本说明

版本 发布时间 发布说明 0.3.0 2025年11月11日 优化崩溃数据采集 0.2.1 2024年11月22日 优化自定义设备ID 优化与三方SDK的兼容性 新增支持设置用户ID v0.2.0 2024年11月19日 新增自定义异常数据采集。新增自定义事件数据采集。新增自定义...

SDK版本说明

版本 发布时间 发布说明 v0.2.0 2024年11月19日 新增自定义异常数据采集。新增自定义事件数据采集。新增自定义日志数据采集。新增用户扩展信息设置。新增崩溃数据捕获能力。新增CEF框架数据采集能力。v0.1.0 2024年07月29日 支持Session、...

通过迁移评估采集采集数据库对象

背景信息 迁移评估采集器是用于在公有云环境采集用户 Schema 数据的工具。您在公有云环境下不可以使用公网连接自己的 Oracle 实例,请下载迁移评估采集器并在内网环境运行,采集对应 Schema 的对象 DDL 语句后,再手工上传至迁移评估公有云...

新手入门

基于用户行为数据,可以进行 人群筛选,还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签,AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置,记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据,可以进行 人群筛选,还可以...

BST算法

BST算法采用了强大的Transformer框架,用于捕获用户行为数据中的长期时序信息。BST能够提取行为序列中的隐式特征,并对未来的目标结果进行预测,在与行为序列相关的业务场景中(例如推荐、用户生命周期价值挖掘等)发挥出明显的优势。...

回购预测概述

基于算法模型进行预测时,可预测的用户和周期范围取决于行为数据集:可预测用户范围:算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为,即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中,近1年是指行为...

复购预测概述

基于算法模型进行预测时,可预测的用户和周期范围取决于行为数据集:可预测用户范围:算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为,即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中,近1年是指行为...

V3.2.8版本说明

支持将日志采集数据加工为行为数据集,并同步至ADB3.0数据源中进行进一步的筛选分析,实现再运营。二、媒体回流功能包 支持创建广告监测任务生成监测链接,通过添加监测链接实现广告监测数据回流。支持通过Feedback URL的方式进行腾讯广告...

V3.3.49版本说明

更新内容 用户洞察:通过Quick Tracking进行 数据采集 时,Quick Tracking侧回流的行为数据集增加行为渠道、类型、对象字段,便于通过 行为筛选 创建受众。版本限制 本次发布的所有内容,仅对Quick Audience标准版进行升级。功能详情 功能...

SDK版本说明

v0.2.0 2024年08月20日 新增自定义异常数据采集。新增自定义事件数据采集。新增自定义日志数据采集。新增用户扩展信息设置。Android、iOS RUM SDK最低依赖版本更新:Android:0.3.3+iOS:0.3.1+v0.1.0 2024年05月27日 支持Flutter框架,...

货品推荐概述

基于算法模型进行预测时,可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集:可预测用户范围:算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为,即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中,近1年是指...

SDK版本说明

v0.2.0 2024年08月20日 新增自定义异常数据采集。新增自定义事件数据采集。新增自定义日志数据采集。新增用户扩展信息设置。Android、iOS RUM SDK最低依赖版本更新:Android:0.3.3+iOS:0.3.1+v0.1.0 2024年05月27日 支持Flutter框架,...

预测任务

可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与预测的用户需已保存为 受众,且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...

埋点API

因为采集用户ID是异步行为,故需要先设置BLOCK,再设置START/设置_hold=START后,事先被block住的日志会携带上用户信息逐条发出 aplus_queue.push({ action:'aplus.setMetaInfo',arguments:['_hold','START']});2.2 账号ID设置 在 用户登录...

V3.3.52版本说明

更新内容 用户营销:行为筛选:对于通过 Quick Tracking采集 回流的行为数据,必须依次选择行为渠道、行为类型、行为对象,不能打乱顺序。开放接口:受众列表接口若不传入空间ID,则默认查询所有空间的受众。版本限制 本次发布的所有内容,...

模型列表

算法模型将使用关联的用户标签数据集、商品标签数据集和行为数据集的数据,经过训练后得出。训练结果依赖于训练数据,数据质量越高,数据量越大,算法效果越好。对训练数据的要求如下:行为数据集:行为对象必须是商品粒度,即该数据集中的...

人群预测

可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与预测的用户需已保存为 受众,且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...

用户行为数据要求

本章节介绍对于需要导入Quick Audience中用户行为表的数据要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute,Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres,为了数据能在计算源和分析源之间正常流转,Quick Audience不...

全域采集与增长分析

提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务,助力企业实现全域数据采集用户增长和体验提升。同时原始采集日志可以二次开发,可对接到数据加工平台、BI...

Quick Audience数据集样例

本章节分别介绍V3的用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集、商品标签数据集 的数据表存储样例。用户标签数据集样例 ADS大宽表样例:user_id user_id_2 user_id_3 性别 最近90天巧克力偏好 注册时间 年龄 最近30天消费金额.a0001 b...

商品推荐任务

可推荐用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户,且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与推荐的用户需已保存为 受众,且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...

数据诊断

两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、id唯一性,特征是否可用等。有可能行为表关联物品表,发现很多物品的特征取值都是为空,需要分析为空的原因。异常行为分析 针对用户行为表做数据分析,其中先定义了上下游行为,上游行为是指“曝光...

数据埋点指南

埋点数据 曝光行为埋点 什么是曝光行为 曝光对应的是行为(behavior)表的bhv_type字段,是上传用户行为的一种类型。一条数据展示给用户一次,就算做一条曝光行为。如何埋点 曝光行为主要在客户端进行埋点,举例如下:如上图,用户浏览首页...

敏感数据访问

敏感数据访问功能旨在确保数据访问的合规审计。该功能详细记录用户对敏感数据的每一次访问行为...行为类型 区分 系统行为,还是 用户行为。敏感数据识别任务运行过程中产生的数据抽样行为为 系统行为。操作 可查看事件中操作者执行的SQL语句。

行为分析

行为分析显示了用户行为相关的数据。主要分析 App 用户什么时间在哪里进行了哪些操作,通过什么渠道,用了多长时间,可帮助您了解用户的操作规律、访问路径及行为特点等信息。查看行为分析数据的步骤如下:登录控制台,点击 产品与服务 ...

数据诊断

第k天的留存率:根据用户行为表计算在T日来访的用户中(作为分母),在T+k天仍然来访的用户数(作为分子),计算k日留存率。两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、ID唯一性和特征是否可用等。有可能行为表关联物品表,出现很多物品特征...

Kubernetes集群容器日志采集须知

这意味着,无论容器运行在何种环境下,都能保证准确、统一的日志数据采集,帮助用户实时监控和分析日志数据。CRI 所提供的容器元信息中,仅包含了容器标准输出日志文件在节点宿主机上的路径,而容器的 Rootfs 路径却无法直接获取。为了解决...

应用场景

具体流程如下:数据采集 ​ 实时采集:通过Flume抓取日志数据,结合Kafka消息队列实现高吞吐、低延迟的流式数据缓冲,确保实时处理稳定性。​ 离线采集:基于Sqoop或DataX定期批量抽取MySQL、Oracle等关系型数据库的数据,同步至StarRocks...

iOS SDK概述

日志服务iOS SDK封装了日志服务的日志采集相关API接口。您可以通过日志服务iOS SDK方便地采集iOS日志。...采集Unity3D游戏引擎插件数据 Unity4SLS.unitypackage Unity3D游戏引擎数据采集插件。更多信息,请参见 通过Unity Plugin接入数据。
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