Core节点组（Kafka Broker）资源评估 评估业务需求 您需要根据业务情况，评估以下参数：扇出因子：业务数据会被下游消费的次数，不包含Kafka本身副本复制产生的消费次数。数据峰值流入：业务数据的峰值流量，单位MB/s。数据平均流入：业务...
业务涉及数据种类多，亿海蓝对这些业务数据使用了多种存储引擎。解决方案 DLA Ganos 引擎对不同时空存储的存取进行了统一封装，降低编码难度。原始数据使用DLA Ganos 进行高效预处理，降低数据提取和结果数据再落地时间。数据抽取结果存储...
业务数据：在业务数据页签内，可通过新建数据集上传业务数据。上传CSV数据 注意 CSV文件数据格式为不带BOM的UTF-8编码格式，CSV文件数据内容需要使用英文逗号作为分隔符，如当字段内出现分隔符（,）时，需要使用转义符（"）包裹该字段，...
DataWorks支持的模型及其介绍如下：概念模型-维度：维度是您观察业务状况的视角，您可在维度建模中规划并创建维度，后续创建维度表时进行关联，关联后即可通过不同维度分析呈现不同视角的业务数据状况。逻辑模型-维度表：结合业务的数据域...
典型的数据源包括：MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Oracle等OLTP业务数据库，业务App产生的日志数据，在OSS/Hadoop上的归档数据，以及来自Kafka/Flink等系统的流式数据。在库中对ODS层数据进行加工，形成CDM（Common Data Model）和ADS...
将应用、服务、数据源等资源生成整体解决方案包，便于在其他系统或工作组中快速部署。本文以按应用关联为例，介绍如何创建解决方案。前提条件 已创建“信息中心（xxzx）”工作组，具体操作，请参见 新建工作组并添加成员。线上场景已上线，...
数据仓库研发规范旨在为广大数据研发者、管理者提供规范化的研发流程指导方法，目的是简化、规范日常工作流程，提高工作效率，减少无效与冗余工作，赋能企业、政府更强大的数据掌控力来应对海量增长的业务数据，从而释放更多人力与财力专注...
阿里云EMR on ECS支持数据加密功能，可有效降低数据在云端的潜在安全风险。...您无需自建和维护密钥管理基础设施，即可保护数据的隐私性和自主性，为业务数据提供安全边界。详细介绍及使用说明，请参见 开启数据盘加密 和 开启系统盘加密。
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
业务数据随着时间在不断变化，如果您要对数据进行分析，则需要考虑如何存储和管理数据。其中数据中随着时间变化的维度被称为Slowly Changing Dimension（SCD）。E-MapReduce根据实际的数仓场景定义了基于固定粒度的缓慢变化维（G-SCD）。...
通常，写入原始业务数据至DataWorks，并加工为最终结果表的过程如下：在DataWorks创建多个数据表。例如：源表：存储从其他数据源同步过来的数据。结果表：存储经DataWorks清洗加工过的数据。创建同步任务，将业务数据同步至上述源表。创建...
灵活多变的分析需求 数仓通过数据清洗、数仓建模、集中化等方式标准化业务数据，能够有效提高数据获取、统计和分析的效率，但在应对业务迭代较快的场景，标准数仓难以适用于新的业务，无法满足灵活多变的业务分析需求。从近年客户的需求来...
业务数据易导出，数据泄露风险高。慢SQL查询拖垮数据库。审计成本高，难度大。针对如上问题，DMS通过如下多个功能为您提供数据安全解决方案：功能项 说明 管理访问控制权限 通过权限细粒度管理，避免开发人员接触数据库账号密码。管理敏感...
实验数据 实验日志数据结构 实际操作前，请先了解该项目背景下企业已有的业务数据及其数据格式，以及业务背景分析需要的目标用户画像基本结构。以下为OSS中存储的 user_log.txt 文件原始数据。remote_addr-$remote_user[$time_local]"$...
8~32ACU 实例配置选型案例 案例一：互联网用户和制造业用户 用户为互联网客户和制造业客户，目前自建业务数据库和Greenplum数仓，希望能够完成云化部署。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式进行部署。优势：AnalyticDB ...
使用业务数据源。数据源环境 生产环境 开发环境 选择 生产环境。数据表名称 选择 API 使用到的表。选择 ads_user_info_1d 表。选择参数 返回结果分页 返回结果分页是否开启，将影响API的请求参数和返回参数设置。在右侧导航栏的服务资源组...
产品特点 稳定 对于绝大部分应用而言，关系型数据库所承担的职责是整个数据管理系统中最为核心和基础的，不光直接影响到终端用户的服务体验，同时也是业务数据的最后一道保险，所以稳定性是数据库最核心的选型因素。PolarDB-X 1.0 的稳定性...
使用业务数据源 Doc_StarRocks_Storage_Compute_Tightly_01。数据源环境 生产环境 开发环境 选择 生产环境。数据表名称 选择 API 使用到的表。选择 ads_user_info_1d_StarRocks 表。选择参数 返回结果分页 返回结果分页是否开启，将影响API...
使用业务数据源 Doc_StarRocks_Storage_Compute_Tightly_01。数据源环境 生产环境 开发环境 选择 生产环境。数据表名称 选择 API 使用到的表。选择 ads_user_info_1d_StarRocks 表。选择参数 返回结果分页 返回结果分页是否开启，将影响API...
使用业务数据源 Doc_StarRocks_Storage_Compute_Tightly_01。数据源环境 生产环境 开发环境 选择 生产环境。数据表名称 选择 API 使用到的表。选择 ads_user_info_1d_StarRocks 表。选择参数 返回结果分页 返回结果分页是否开启，将影响API...
创建的模型可归属于 公共层 或 应用层，不同层级归属需单独完成如下准备：公共层：已创建数据域，用于确定模型所统计的业务数据范围。详情请参见 数据域。已创建业务过程，用于确定模型所统计分析的具体业务活动。详情请参见 业务过程。...
通过节点的依赖关系有序调度运行上下游节点，即当上游节点运行成功后，下游节点才会启动运行，保障适时的产出有效业务数据。本文为您介绍调度依赖的配置指引，避免因调度依赖配置有误导致数据异常，配置前建议先了解此内容。背景信息 ...
解决方案 通过 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案支撑O2O全渠道业务中台系统上线，通过垂直拆分剥离各业务中心，使不同类型的业务数据可以存储在不同的RDS上，确保资源和访问隔离，从物理上使整个数据库架构具备了扩展性。通过这套架构...
业务数据系统中的数据通常为非常细节的数据，经过长时间累积，且访问频率很高，是面向应用的数据。说明 在构建MaxCompute数据仓库的表之前，您需要首先了解MaxCompute支持的 数据类型版本说明。数据引入层表设计 本教程中，在ODS层主要包括...
数据资源平台为用户提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
设置基线：在传统T+1（每日计算的是前一日产生的业务数据）的场景下，数据理应在第二天某个时间点按时产出以支撑BI或其他应用场景，因此应设置如下基线报警策略。详情请参见 基线管理。最终产出任务基线：规定产出最终数据的任务必须在公司...
在迁移业务数据至 云数据库ClickHouse 的过程中，如果数据量规模大、写入吞吐量高或者数据生命周期（TTL）较短，为避免数据同步延迟导致新旧集群状态不一致，您可以采用双写方案进行数据迁移。双写过程中，业务应用层同时向源集群和新的...
例如，对于关键业务数据，建议实施每日全量备份+每小时增量备份。结合数据生命周期管理，优化老旧数据的备份频率。性能调优 使用压缩传输减少网络带宽消耗。调整MapReduce任务配置，以优化备份恢复的性能。合理配置distcp的并发度（-m参数...
数据资源平台提供了一站式数据资产定义、生产、管理与服务平台，提供企业级数据资产构建能力和一致性使用体验，助力客户快速构建数据智能平台，实现数据资源统一管理，挖掘潜在规律，优化业务决策，让大数据真正的驱动客户业务。...
Dataphin支持通过数据同步的方式，将业务数据源的数据引入Dataphin平台。背景说明 如果您是在 2020年4月之后 购买的Dataphin，则数据同步能力通过数据集成功能实现（即系统 不再提供数据同步的功能入口）。数据集成为您提供简单高效、安全...
目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎（例如Flink、Spark、Hive或Trino）都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务，并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...
Dataphin通过各个节点的调度依赖的配置结果，有序地运行业务流程中各个节点，保障业务数据有效、适时地产出。配置说明，请参见 配置逻辑表上游依赖。运行参数：参数配置是对代码中所用的变量进行赋值，从而支持节点调度时，参数变量可以...
概述 Alink协议是针对物联网开发领域设计的一种数据交换规范，数据格式是JSON，用于设备端和物联网平台的双向通信，更便捷地实现和规范了设备端和物联网平台之间的业务数据交互。物联网平台为设备端开发提供的各语言Link SDK及功能特性说明...
表类型 StarRocks提供四种类型的表，包括明细表、主键表、聚合表和更新表，适用于存储多种业务数据，例如原始数据、实时频繁更新的数据和聚合数据。明细表：简单易用，表中数据不具有任何约束，相同的数据行可以重复存在。该表适用于存储不...
说明 重删压缩比受您业务数据类型及增量的影响，通常情况下，文本文件的重删压缩比可达约30:1，VMware虚拟机的重删压缩比可达100:1以上。实际重删压缩比请以实际使用为准。自建数据库备份 文件备份库跨地域复制 本地和异地的备份存储容量费...
数据灾备 平台增加了业务视角的数据保护策略，无需了解底层的复杂机制，配置更为简单，从而确保关键业务及数据的安全性。通过数据灾备平台进行集中管理，用户学习成本极低，无需分散学习和管理多个平台，提高了效率。常见数据保护方式 资源...
数据持久化不依赖传统磁盘，保证每个操作持久化的同时提供近乎 Redis开源版 的吞吐和延时，极大提升业务数据可靠性。磁盘型：基于ESSD与SSD研发，兼容Redis核心数据结构与接口，成本最低为 Redis开源版 的15%，性能约为 Redis开源版 的60%...
节点可以在线水平扩展，元数据和业务数据都有副本机制，确保整个系统无单点。StarRocks提供MySQL协议接口，支持标准的SQL语法，您可以通过MySQL客户端方便地查询和分析StarRocks中的数据。随着StarRocks产品的发展，系统架构从存算一体...
主备实例的数据同步链路为异步链路，也就是当业务数据写入主实例1后，数据在备实例2不是立即可见的，存在一定的延迟。当发生主备切换操作时，业务并不能立刻读到最新的数据，这是一些业务无法接受的。如果业务使用了Increment、CheckAndPut...
开源组件 集成Apache社区开源大数据组件，涵盖数据集成、数据存储、资源管理、计算引擎、数据开发、数据服务等多个领域，方便快速搭建高效可靠的数据处理和管理平台。自研组件 为了让开源大数据组件和服务更好地运行在阿里云基础设施上，...