平台数据收集

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JindoTable表或分区访问热度收集

SmartData 3.2.x版本开始支持Spark、Hive和Presto引擎,Spark和Presto的数据收集默认是打开的,如果需要关闭,请参见 关闭热度收集。Hive的数据收集默认是关闭的,如果需要打开,请参见 开启Hive热度收集。数据查询 JindoTable提供了命令...

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JindoTable表或分区访问热度收集

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JindoTable表或分区访问冷度收集

JindoTable表或分区的访问冷度收集功能可以为您维护表或分区上次的访问时间,从而筛选出最近没有被访问的数据,帮助您优化数据存储方式,节约成本。例如,在数据分析中,您可以把部分不常用的分区数据移动到成本更低的存储介质以节约成本。...

Flume

Flume最终会将数据落地到实时计算平台(例如Flink、Spark Streaming和Storm)、离线计算平台上(例如MR、Hive和Presto),也可仅落地到数据存储系统中(例如HDFS、OSS、Kafka和Elasticsearch),为后续分析数据和清洗数据做准备。...

应用场景

该方案优势如下:全托管免运维 弹性扩展能力 开放数据湖架构 一站式的数据开发平台 数据查询与分析场景 在传统数据平台下,数据仓库工程师和数据分析师通常面临两个不同的环境,甚至使用不同的引擎和语法,导致数据指标和算子行为存在差异...

开源大数据平台 E-MapReduce

开源大数据平台E-MapReduce(Elastic MapReduce)是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。

数据可视化

Navicat数据可视化 DBeaver 连接、管理实例,支持跨平台数据可视化。开源免费,支持多种数据库。跨平台兼容性好,社区活跃。数据可视化功能较为基础。某些高级功能需要安装插件或使用企业版。DBeaver数据可视化 DMS 连接、管理实例,提供...

数据安全治理的必要性

当下企业在开展数据处理相关业务时,只要存在数据收集、处理、使用等行为,就需要从以下方面保障企业的经营合法合规。重点关注及遵守相关法律法规,时刻监督自己是否存在违规行为。例如,网络安全法、数据安全法、个性信息保护法、民法典及...

运营

数据资产编目,数据管理者对平台数据资产进行梳理,确定其共享属性,并按照技术标准,进行数据类目定义。数据资产上线,将已经注册管理的高质量数据资产资源发布,供数据使用者查询和使用。数据资产申请,数据使用者向数据管理方提出使用...

功能简介

数据资产编目,数据管理者对平台数据资产进行梳理,确定其共享属性,并按照技术标准,进行数据类目定义。数据资产上线,将已经注册管理的高质量数据资产资源发布,供数据使用者查询和使用。数据资产申请,数据使用者向数据管理方提出使用...

数据服务

使用统一平台数据安全管控策略,通过API申请调用、鉴权控流、白名单等手段,降低数据安全管控成本。运维监控:支持对数据服务调用统计、调用日志明细信息查询,为运维人员和开发人员排查问题,及时发现并修正数据服务的调用异常。您可以...

数据服务概述

使用统一平台数据安全管控策略,通过API申请调用、鉴权控流、白名单等手段,降低数据安全管控成本。运维监控:支持对数据服务调用统计、调用日志明细信息查询,为运维人员和开发人员排查问题,及时发现并修正数据服务的调用异常。您可以...

什么是DataWorks

中国国际大数据产业博览会十佳大数据案例 中国信通院:数据集成工具、数据管理工具、数据开发平台数据脱敏工具、数据分类分级等评测 更多阅读 云计算主题概念了解:数据湖、数据仓库、数据中心。DataWorks概念和产品生态:基本概念、产品...

DataWorks交流钉钉群

DataWorks作为阿里云大数据平台操作系统,对接各种大数据计算引擎,以all in one box的方式提供专业高效、安全可靠的全域智能大数据平台,高效率完成数据全链路研发流程,建设企业数据治理体系,同时提供优质高效的交流服务,本文为您介绍...

客户案例

价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入,迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后,部分任务有10倍以上的性能提升,存储从自建Hadoop 3PB降到900T,利用Flink实时数据处理能力,将宝宝树现有的场景实时化(...

数据建模

例如,运营平台数据集市。详情请参见 数据集市。主题域 主题域用于将数据集市按照分析视角进行划分,通常是联系较为紧密的数据主题的集合。您可以根据业务的关注点,将这些数据主题划分至不同的主题域。例如,电商行业通常分为交易域、会员...

数据建模概述

例如,运营平台数据集市。详情请参见 数据集市。主题域 主题域用于将数据集市按照分析视角进行划分,通常是联系较为紧密的数据主题的集合。您可以根据业务的关注点,将这些数据主题划分至不同的主题域。例如,电商行业通常分为交易域、会员...

DataWorks On CDP/CDH使用说明

CDP是跨平台收集和整合客户数据的公共数据平台,可帮助您收集实时数据,并将其构建为单独的用户数据使用。您可在DataWorks中注册CDH及CDP集群,基于业务需求进行相关任务开发、调度、数据地图(元数据管理)和数据质量等一系列的数据开发和...

BI工具集成

本章节展示如何将BI工具与大数据平台集成,构建高效的数据可视化解决方案。使用Power BI连接EMR Serverless Spark并进行数据可视化

01创建解决方案

已创建“全域数据平台”应用,具体操作,请参见 新建API归属应用。已创建“银行客户根据证件号码查询”API,具体操作,请参见 新建API-向导模式。背景信息 根据应用关联对应资源信息,包括服务、物理表、逻辑表、场景、场景节点、单节点、...

文件

DataWorks 文件是专为大数据平台设计的、支持多计算节点共享访问的文件存储服务。本文系统阐述了其核心概念、应用场景、功能特性与操作方法,助您构建统一、高效的数据开发与协作环境。

Paimon

目前阿里云开源大数据平台E-MapReduce常见的计算引擎(例如Flink、Spark、Hive或Trino)都与Paimon有着较为完善的集成度。您可以借助Apache Paimon快速地在HDFS或者云端OSS上构建自己的数据湖存储服务,并接入上述计算引擎实现数据湖的分析...

产品简介

数据专家服务 大数据专家服务(Bigdata Expert Service)是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为...,赋能技术团队具备大数据平台建设、架构设计、AI算法建模以及运维保障能力...

综合:网站用户画像分析

开源全托管服务EMR Serverless StarRocks 开源大数据平台 E-MapReduce 开源全托管服务EMR Serverless Spark 数据中台 一站式大数据开发治理DataWorks 在本案例中,DataWorks作为数据中台,用于对原始数据进行同步、加工、质量监控、数据...

确定需求

完成业务调研后,您需要进一步收集数据使用者的需求,进而对需求进行深度的思考和分析。需求分析的途径有两种:根据与分析师和业务运营人员的沟通获知需求。对报表系统中现有的报表进行研究分析。在需求分析阶段,您需要沉淀出业务分析或...

什么是EMR Serverless Spark

该产品为企业提供了一站式的数据平台服务,包括任务开发、调试、调度及运维等功能,显著简化了数据处理与模型训练的全流程。同时,它100%兼容开源Spark生态,能够无缝集成到客户现有的数据平台。通过使用EMR Serverless Spark,企业可以...

什么是EMR on ECS

开源组件 集成Apache社区开源大数据组件,涵盖数据集成、数据存储、资源管理、计算引擎、数据开发、数据服务等多个领域,方便快速搭建高效可靠的数据处理和管理平台。自研组件 为了让开源大数据组件和服务更好地运行在阿里云基础设施上,...

什么是EMR on ACK

阿里云E-MapReduce(简称EMR)on ACK提供了全新构建大数据平台的方式。您可以将开源大数据服务部署在阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)之上,利用ACK在服务部署和容器应用管理的优势,减少对底层集群资源的运维投入,以便于您可以更加专注...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

通过MaxCompute、AnalyticDB MySQL强大的数据加工和分析能力,降低大数据平台建设的门槛,轻松解决了海量数据的计算问题。同时有效降低企业成本,并保障数据安全。与第三方开源生态无缝对接,在不侵入用户应用的情况下,传输日志至日志服务...

产品形态选型

阿里云开放的大数据平台 E‑MapReduce(EMR)提供了多种产品形态,以满足不同用户的业务需求。根据部署方式可分为 EMR Serverless Spark、EMR Serverless StarRocks、EMR on ECS 和 EMR on ACK。为帮助用户选择合适的产品,以下整理了各产品...

应用场景

解决方案 DataWorks 联合 MaxCompute、Hologres 等云原生大数据引擎,提供一套 湖仓一体、流批融合 的一站式智能数据平台解决方案,帮助企业打破数据处理的时效壁垒。统一的数据接入与分层 通过 DataWorks 数据集成(Data Integration),...

项目分配与安全

在为企业级大数据平台创建项目时,建议您对ODS层、DWD及DWS层的数据按照业务板块的粒度建立项目,对于ADS层的数据,按照应用的粒度建立项目。项目分配 在本教程中,建议参考下图建立您的MaxCompute项目,图中的每一个方块代表一个项目。...

选择业务场景

若您的业务需集成特定组合的组件,您可创建自定义集群,灵活组合EMR提供的组件,打造适配业务特性的大数据平台。本文将为您介绍这些集群的区别,帮助您快速选型。业务场景选型 业务场景(集群类型)支持的组件 核心能力 适用场景 数据湖...

DataWorks模块使用指引

DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台,旨在帮助用户解决从数据接入、处理、治理到服务化的全链路数据问题。它通过一系列高度协同的功能模块,将复杂的数据工程流程化、可视化,显著降低了大数据开发的门槛。本文将为您逐一...

ClickHouse

开源大数据平台E-MapReduce(简称EMR)的ClickHouse提供了开源OLAP分析引擎ClickHouse的云上托管服务。EMR ClickHouse完全兼容开源版本的产品特性,同时提供集群快速部署、集群管理、扩容、缩容和监控告警等云上产品功能,并且在开源的基础...

JindoFS实战演示

Flume高效写入OSS Flume高效写入OSS 2021-06-01 Flume是一个分布式、可靠、高可用的系统,支持从不同数据源高效地收集、聚合、迁移大量日志数据,聚合到中心化的数据存储服务,被广泛用于日志收集场景中。由于OSS本身不支持Flush功能,而...

风险识别规则

您可以直接使用DataWorks官方提供的扩展程序来对高危行为进行管控,也可以基于DataWorks开放平台自行开发、部署能够应对更加复杂场景的扩展程序作为风险识别规则,从而将自身企业内部风控平台能力延伸至云上DataWorks大数据平台。...

Hadoop集群迁移至DataLake集群

背景信息 E-MapReduce(简称EMR)新版控制台是EMR发布的下一代云原生开源大数据平台,为用户提供全新平台体验、全新开发平台、全新资源形态和全新分析场景。新版控制台的功能特点,详情请参见 EMR新版控制台上线公告。EMR on ECS作为EMR...
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