功能简介 ESA 网页监测功能通过采集PC端和移动端真实用户访问网站的数据，帮助您更好的了解网站的性能状况。ESA 网页监测采集的客户端网络数据如下：CLS：衡量页面的视觉稳定性，避免内容在加载过程中发生意外偏移。FCP：记录页面首次渲染...
游戏用户行为分析场景模型上线通常有以下两个环节：数据加工：将用户原始行为数据加工成算法模型可用的数据。模型开发及上线：模型创建：利用 PolarDB for AI 的模型能力，尤其是BST。结合客户的用户数据，训练一个符合客户场景的高精度的...
基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、人群筛选 等。订单明细配置，记录子订单粒度的订单信息。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以...
说明 支持 CTDR专属数据采集通道、用户侧日志服务、中心侧日志服务 三种类型，更多信息请参见 数据源类型对比。标准化规则：一套基于 SPL语法 的解析指令，用于从各类原始日志中提取关键字段（如源IP、目标端口等），并将其转换为 CTDR ...
数据从源头（如IoT设备、用户行为日志、公开数据集）被采集后，经由预处理流水线（包括清洗、标注、格式转换、特征工程等）写入高性能存储系统（如CPFS、OSS或NAS），再由训练集群按需拉取。为保障端到端效率，整个链路需在带宽、安全策略...
BST算法采用了强大的Transformer框架，用于捕获用户行为的数据中的长期时序信息。BST能够提取行为序列中的隐式特征，并对未来的目标结果进行预测，在与行为序列相关的业务场景中（例如推荐、用户生命周期价值挖掘等）发挥出明显的优势。...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
更新内容 用户营销：行为筛选：对于通过 Quick Tracking采集 回流的行为数据，必须依次选择行为渠道、行为类型、行为对象，不能打乱顺序。开放接口：受众列表接口若不传入空间ID，则默认查询所有空间的受众。版本限制 本次发布的所有内容，...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指...
因为采集用户ID是异步行为，故需要先设置BLOCK，再设置START/设置_hold=START后，事先被block住的日志会携带上用户信息逐条发出 aplus_queue.push({ action:'aplus.setMetaInfo',arguments:['_hold','START']});2.2 账号ID设置 在 用户登录...
可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与预测的用户需已保存为 受众，且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...
算法模型将使用关联的用户标签数据集、商品标签数据集和行为数据集的数据，经过训练后得出。训练结果依赖于训练数据，数据质量越高，数据量越大，算法效果越好。对训练数据的要求如下：行为数据集：行为对象必须是商品粒度，即该数据集中的...
可预测用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与预测的用户需已保存为 受众，且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...
支持将日志采集数据加工为行为数据集，并同步至ADB3.0数据源中进行进一步的筛选分析，实现再运营。二、媒体回流功能包 支持创建广告监测任务生成监测链接，通过添加监测链接实现广告监测数据回流。支持通过Feedback URL的方式进行腾讯广告...
本章节介绍对于需要导入Quick Audience中用户行为表的数据要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute，Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience不...
本章节分别介绍V3的用户标签数据集、RFM模型、AIPL模型、行为数据集、商品标签数据集 的数据表存储样例。用户标签数据集样例 ADS大宽表样例：user_id user_id_2 user_id_3 性别 最近90天巧克力偏好 注册时间 年龄 最近30天消费金额.a0001 b...
可推荐用户范围为算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为。参与推荐的用户需已保存为 受众，且受众保存的ID类型必须与上述行为数据集的用户标识类型相同。若受众中包含上述行为数据集范围外的...
版本 发布时间 发布说明 v0.2.0 2024年11月19日 新增自定义异常数据采集。新增自定义事件数据采集。新增自定义日志数据采集。新增用户扩展信息设置。新增崩溃数据捕获能力。新增CEF框架数据采集能力。v0.1.0 2024年07月29日 支持Session、...
版本 发布时间 发布说明 0.3.0 2025年11月11日 优化崩溃数据采集 0.2.1 2024年11月22日 优化自定义设备ID 优化与三方SDK的兼容性 新增支持设置用户ID v0.2.0 2024年11月19日 新增自定义异常数据采集。新增自定义事件数据采集。新增自定义...
更新内容 用户洞察：通过Quick Tracking进行 数据采集 时，Quick Tracking侧回流的行为数据集增加行为渠道、类型、对象字段，便于通过 行为筛选 创建受众。版本限制 本次发布的所有内容，仅对Quick Audience标准版进行升级。功能详情 功能...
两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、id唯一性，特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，发现很多物品的特征取值都是为空，需要分析为空的原因。异常行为分析 针对用户行为表做数据分析，其中先定义了上下游行为，上游行为是指“曝光...
敏感数据访问功能旨在确保数据访问的合规审计。该功能详细记录用户对敏感数据的每一次访问行为...行为类型 区分 系统行为，还是 用户行为。敏感数据识别任务运行过程中产生的数据抽样行为为 系统行为。操作 可查看事件中操作者执行的SQL语句。
第k天的留存率：根据用户行为表计算在T日来访的用户中（作为分母），在T+k天仍然来访的用户数（作为分子），计算k日留存率。两表关联分析 用于检查行为数据的可用性、ID唯一性和特征是否可用等。有可能行为表关联物品表，出现很多物品特征...
本文介绍 数据管理DMS 中的用户管理功能，包含添加用户、编辑用户、管控用户权限等操作。前提条件 系统角色 为管理员。注意事项 确保一个租户内至少保留一个有效的 管理员 角色账号（应用内有限制保障）。通过 DMS 管理的用户都可设置为 ...
具体流程如下：数据采集 实时采集：通过Flume抓取日志数据，结合Kafka消息队列实现高吞吐、低延迟的流式数据缓冲，确保实时处理稳定性。 离线采集：基于Sqoop或DataX定期批量抽取MySQL、Oracle等关系型数据库的数据，同步至StarRocks...
DataWorks可以基于用户访问数据的行为进行安全风险检测，您可以根据业务场景的安全需求启用相应的检测项。您也可以在 安全态势 安全风险 中自定义安全风险检测项，完成风险监测规则配置后，即可单击 提交 正式开启并初始化 数据识别任务。...
从行为数据集创建AIPL模型 如果您已创建行为数据集，可从行为数据集创建AIPL模型，由于行为数据集已配置用户标识、字段映射，您只需要为AIPL模型配置AIPL规则。创建行为数据集相关操作，请参见 新建行为数据集。从行为数据集创建AIPL模型...
这意味着，无论容器运行在何种环境下，都能保证准确、统一的日志数据采集，帮助用户实时监控和分析日志数据。CRI 所提供的容器元信息中，仅包含了容器标准输出日志文件在节点宿主机上的路径，而容器的 Rootfs 路径却无法直接获取。为了解决...
若您购买了数据采集功能包，并在 组织系统配置 中配置了采集数据同步服务，系统将采集的日志数据加工成可用于分析筛选的行为数据，并将加工好的数据自动同步到用户指定的ADB3.0数据源中。若未成功同步数据到用户指定的数据源，则将在消息...
用户行为事件数据有以下来源：由您的APP、小程序、网页等应用自主采集数据后，自主接入上报至Quick Audience。您的APP、小程序、网页也可以通过 什么是Quick Tracking 实现采集和上报数据。若您购买了 会员中台功能包、社交互动功能包，...
日志服务iOS SDK封装了日志服务的日志采集相关API接口。您可以通过日志服务iOS SDK方便地采集iOS日志。...采集Unity3D游戏引擎插件数据 Unity4SLS.unitypackage Unity3D游戏引擎数据采集插件。更多信息，请参见 通过Unity Plugin接入数据。
请在事件中心获取事件模型，用于采集和上报事件数据程序的编码，并设置上报的事件数据是否存储于分析源，保存为用户行为表或订单明细表。事件模型 采集和上报一次完整的行为事件，可能包含以下数据：事件编码：即事件ID，必传。用户ID：必...
针对这些数据，依据业务需求和环境，可以选择相应的方案进行数据采集，并将其传输至Elasticsearch服务中以便进行查询和分析。本文对日志同步分析的方案进行了汇总。相关文档 方案描述 通过Filebeat采集Apache日志数据 典型的ELK日志采集...
针对这些数据，可根据业务需求和环境特点，选择相应的方案进行数据采集，并将其传输至Elasticsearch服务。本文对服务器数据采集方案进行了汇总。相关文档 方案描述 阿里云Elasticsearch数据采集解决方案 本文提供Beats、Logstash、语言客户...
在数据集编辑页面，可修改行为数据集映射字段（用户标识和用户标识类型不可修改）、关联的维表和添加其他ID类型。然后单击 更新，保存修改。具体设置方法，请参见 新建行为数据集。单击 图标可选择 移动到、移除、权限设置、设为默认数据集...
购买力标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户的订单金额/次数/互动行为的统计值作为标签值。例如：近一年的累计购买金额/购买件数/订单数、平均/最高/最低订单金额或件数。创建购买力标签 购买力标签基于用户...
日志服务Android SDK封装了日志服务的日志采集相关API接口。您可以通过日志服务Android SDK方便地采集...采集Unity3D游戏引擎插件数据 Unity4SLS.unitypackage Unity3D游戏引擎数据采集插件。更多信息，请参见 通过Unity Plugin接入数据。
提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、用户增长和体验提升。同时原始采集日志可以二次开发，可对接到数据加工平台、BI...
忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1：将用户90天内最后...