同时，数据采集的需求不断增长，近半年来集群写入流量已经翻倍，因此需要存储层具备优异的弹性和线性扩展能力，以适应车辆数量，采集点，以及采集频率的变化。业务写入请求高并发，当前峰值写请求近4w/s，对写入吞吐有较高的要求。高并发的...
本文为您介绍如何使用智能制造平台AICS实时数据采集模块。创建通道 登录 工业数据中台IGate。在通道管理页面，单击右上角 新增通道 按钮。通道是测点数据的来源，如果不使用IGate主动采集则不需要添加通道，可使用默认提供的平台标准通道，...
查询配置 自动采样触发场景 配置自动触发数据采样查询的任务类型，支持 元数据采集、数据探查、安全识别规则执行/标准落标映射规则执行，系统根据最近采样更新时间和采样更新策略自动判断是否需要重新发起新的采样查询任务。数据探查：需...
发布记录 数据安全中心功能发布记录 常见问题 服务 文档索引 数据安全中心 DSC（Data Security Center）（敏感数据保护）功能相关 数据安全常见问题 数据授权常见问题 数据扫描和识别常见问题 支持列表 支持识别的敏感数据类型 支持识别的...
DataWorks为您提供了多个实验教程，帮助您从前期的环境准备、数据采集，到后期的数据开发、结果展示，端到端了解DataWorks使用的全流程，更加熟悉产品的核心功能。综合示例：用户画像分析 本教程通过一个实战案例——网站用户画像分析，全...
数据安全中心服务等级协议SLA（Service Level Agreement），请参见 数据安全中心服务等级协议。数据安全中心的服务条款，请参见 阿里云产品服务协议。
支持范围和多级分区质量监控+按项目和个人管理数据质量 数据质量最佳实践（5）：利用质量分和排行榜提升企业数据质量（仅独立部署模式支持）数据安全 数据安全最佳实践（1）：数据研发链路上的数据安全保护 数据安全最佳实践（2）：数据...
具体方案 AI业务，按照过程分为3个阶段，每个阶段分别对网络提出了不同的能力要求：数据采集与预处理：就近数据源端提升数据采集效率并节约采集流量成本、全球内网支撑数据回传和聚集速度、支持多种数据标注工具安全接入 模型训练：构建...
数据存储安全 数据存储应采取加密等安全措施，保障数据的保密性和完整性。该策略检查数据库是否开启加密功能。数据传输加密 数据传输活动应采取加密等安全措施，保障数据传输过程的安全性。该策略检查数据库在传输过程中是否开启了加密传输...
RAM用户访问或管理数据安全中心控制台之前，需要完成授权操作。本文介绍如何授予RAM用户管理或访问数据安全中心控制台的权限。前提条件 已创建RAM用户。具体操作，请参见 创建RAM用户。为RAM用户授权 使用阿里云账号（主账号）或具有管理...
数据安全中心 DSC（Data Security Center），在满足等保2.0“安全审计”及“个人信息保护”的合规要求的基础上，为您提供敏感数据识别、分级分类、数据安全审计、数据脱敏、智能异常检测等数据安全能力，形成一体化的云上全域数据防泄漏与...
configName:systemd-journal-log-config inputDetail:plugin:inputs:detail:JournalPaths:"/logtail_host/var/log/journal"Kernel:true ParsePriority:true ParseSyslogFacility:true type:service_journal 步骤二：查询和分析采集数据 ...
如果您是初次使用阿里云 数据安全中心 DSC（Data Security Center）服务，请参见快速入门文档，以帮助您快速了解...服务 文档索引 数据安全中心 DSC（Data Security Center）（包含云原生数据审计）购买数据安全中心 快速实现敏感数据分类分级
其中，第4条“维护数据安全，应当坚持总体国家安全观，建立健全数据安全治理体系，提高数据安全保障能力”和第7条“国家保护个人、组织与数据有关的权益，鼓励数据依法合理有效利用，保障数据依法有序自由流动，促进以数据为关键要素的数字...
为了更好地指导您使用数据管理DMS（Data Management），DMS推出解决方案系列文档，旨在通过最佳实践（Step by Step）的形式向您介绍DMS研发流程、数据安全、数据开发的解决方案。研发流程解决方案 DMS为在线流程化系统，可统一管理企业内...
DataWorks基于数据安全治理的常见思路，针对资产梳理、技术体系建设和运营体系建设，提供了一系列数据安全产品能力，您可通过“基础防护建设、数据安全防护措施及策略增强建设、数据安全持续运营”三个阶段在DataWorks上落地数据安全治理...
本文介绍数据安全中心（敏感数据保护）和数据库审计服务的计费内容。服务 文档索引 数据安全中心 DSC（Data Security Center）（敏感数据保护）开通7天免费试用 计费方式 数据库审计 计费方式
为了帮助阿里云用户更好地应对不断加剧的数据安全挑战，2021年01月28日，阿里云整合敏感数据保护（SDDP）等产品提升了数据安全防护能力，正式发布数据安全中心。原产品名称由敏感数据保护（SDDP）正式变更为数据安全中心（DSC）。如给您...
安全网络：数据控制、身份认证等，保障数据传输与模型调用安全，构建端到端可信算力服务 算网协同的阶段网络架构 数据采集与预处理：就近数据源端提升数据采集效率并节约采集流量成本、全球内网支撑数据回传和聚集速度、支持多种数据标注...
内置阿里巴巴及蚂蚁集团数据安全分类分级模版 的最大风险等级为 S4，内置金融分类分级模版（参考 JRT 0197-2020 金融数据安全数据安全分级指南）和 内置能源分类分级标准 的最大风险等级为 S5。如果为复制出来的模板，则最大风险等级为 S10...
数安侧分类 法规分类 个人信息 用户数据 公司信息 经营管理数据 技术管理 系统运维数据 业务数据 业务数据 营销服务 业务数据 综合管理 经营管理数据 法规分类说明，请参见《数据安全技术-数据分类分级规则》（GB/T 43697-2024）附录A中的 ...
flush_interval 1s buffer_chunk_limit 3m buffer_queue_limit 128 dirty_data_continue true dirty_data_file 脏数据记录文件路径 retry_times 3 put_data_batch_size 1000/match 使用如下命令启动Fluentd，即可完成CSV文件数据采集进入...
OSS结合 数据安全中心 DSC（Data Security Center）使用，不仅能通过DSC识别、分类和分级敏感数据，而且能构建一个多层次、动态的安全和监管机制，追踪敏感数据的使用情况，并根据预先定义的安全管理策略，对数据进行保护、审计和告警，...
全埋点 全埋点功能进入方式为：数据采集-埋点开发-全埋点。具体路径如图：2.全埋点列表 全埋点上报的事件为采集SDK自动监听捕获的控件点击、曝光和页面浏览的系统事件，这些事件将全部展示在“全埋点列表”中，您可以选择您关心的事件进行...
`profiler.classpath.blacklist=org.apache,net.sf` 配置当cpu达到多少时暂停数据采集。`profiler.cpu.threshold=85` 系统信息收集间隔，默认15分钟。`profiler.sys.send.interval=15` sql动态信息收集间隔，默认15分钟。`profiler.sql....
在Service Mesh中实现可观测性，涉及了日志、监控指标、链路追踪这些可观测性数据的生成规则配置和采集配置，以及如何将这些可观测数据采集到云托管服务或者自建服务中。同时，还需要考虑如何支持针对网格代理与网关Pod分别定义采集配置，...
阿里云数据安全中心是一款专业的云原生数据安全审计产品，本文系统阐述了其核心概念、功能特性、产品优势与应用场景，是您构建云上数据安全体系、保障核心数字资产的权威指南。
仅支持单表的数据采集，不支持多表、整库。系统按照固定频率 query，定时请求时间 需要 自行配置，如果配置的时间较长，将会导致实时性降低；如果配置的时间很短，将会增加数据库查询压力。系统采集到的数据都是 INSERT 类型的，如果想获取...
仅支持单表的数据采集，不支持多表、整库。系统按照固定频率 query，定时请求时间 需要 自行配置，如果配置的时间较长，将会导致实时性降低；如果配置的时间很短，将会增加数据库查询压力。系统采集到的数据都是 INSERT 类型的，如果想获取...
如需新建数据分类，可单击 点击前往，跳转至 治理 数据安全 数据分类 页面进行新建。智能识别核心字段：开启后，执行任务时根据已选数据范围基于语义分析智能识别核心字段后再推荐分类分级；关闭后，针对已选资产对象的所有字段推荐分类...
为了能够快速上手Quick Tracking，建议先了解和学习下采集SDK和流量分析产品的基本概念，这些基本概念会贯穿数据采集到数据分析的全流程。行为采集 在行为采集中，有如下四个基本概念需要了解：系统事件 系统事件是指由采集SDK发出，用来...
迭代数指数据采集模块激活时的迭代次数，独立于AI作业的迭代计数。迭代入口模块：例如：transformers.trainer。迭代入口函数：vllm推理场景默认为 LLMEngine.step。训练场景默认为 Optimizerstep。采集时长：默认为2000毫秒，您可以根据...
具体流程如下：数据采集 实时采集：通过Flume抓取日志数据，结合Kafka消息队列实现高吞吐、低延迟的流式数据缓冲，确保实时处理稳定性。 离线采集：基于Sqoop或DataX定期批量抽取MySQL、Oracle等关系型数据库的数据，同步至StarRocks...
数据安全中心 DSC（Data Security Center）为用户提供 7天试用版 的活动。如果您有较高的数据安全要求，例如敏感数据分类分级、图片脱敏、数据审计等，您可以申请试用版服务。本文介绍如何开通 DSC 的试用版。使用前提 阿里云账号和RAM用户...
在使用LoongCollector进行数据采集时，可能会遇到采集异常问题。本文将介绍排查采集异常问题的流程，以及一些常见场景下的处理示例。采集异常问题排查指引 采集异常问题的成因复杂多样，且不同原因可能导致相同表象，甚至有时异常无法及时...
宕机时的处理 由于CheckPoint是定期保存，因此宕机恢复时将从上一个完整保存的CheckPoint开始恢复，可能导致数据采集重复。调整Checkpoint保存策略以减少数据被重复采集。Logtail采集配置 限制项 限制说明 配置更新生效的延时 从通过控制台...
宕机时的处理 由于CheckPoint是定期保存，因此宕机恢复时将从上一个完整保存的CheckPoint开始恢复，可能导致数据采集重复。调整Checkpoint保存策略以减少数据被重复采集。Logtail采集配置 限制项 限制说明 配置更新生效的延时 从通过控制台...
目前支持进行对象评估的数据库类型及版本如下：Oracle 数据库：11g/12c/18c/19c MySQL 数据库：5.6/5.7/8.0 DB2 LUW 数据库（仅支持采集文件上传评估）云数据库 RDS PolarDB MySQL 引擎 支持对 Oracle 和 MySQL 数据库的 DDL 语句进行兼容...
如果无需使用 数据安全中心 DSC（Data Security Center）提供的敏感数据识别、安全审计 等安全能力，您可以通过退款释放已购买的 DSC 实例。本文介绍 DSC 实例退款的规则和具体操作。退款前须知 申请退款前，请确认已知悉相关退款规则和...
说明 数据库采集SQL受数据库系统本身影响，兼容度不作为评估参考。架构蓝图：通过拓扑图的形式，直观展示各迁移分组的情况。迁移分组评估结果 迁移分组是迁移数据库包含的应用的最小子集，迁移单个应用分组不会对其他分组的数据库节点产生...