云投屏也称为无线投屏，适用于会议演示场景，它颠覆了传统投屏模式，无需连接任何插线或者转接头，只需要连接网络，在电脑桌面上操作投屏，即可将电脑屏幕完整投放到显示屏幕上。
完成上传后在请求参数命中样本时会根据上传时选择的 样本类型 返回相应的分数和标签：黑样本：score=100，tags=blockList 白样本：score=0，tags=passList。支持 控制台上传 和 接口上传 两种模式。如单次、小批量上传可以使用控制台模式，...
DataWorks支持将您提供的样本文件生成样本库，后续可以将样本库配置为数据识别规则用来识别数据。当需要识别的目标数据包含样本库中的数据时，则会命中该识别规则。该功能通常用于识别可以使用枚举值罗列的数据，例如，员工姓名、用户地址...
拒绝推断（Reject Inference，RI）是一种在金融风控中常用的技术，主要用于弥补样本选择偏差，提高信用评估模型的准确性和可靠性。拒绝推断的核心思想是利用已知的接受客户（通过审批的客户）信息来推断被拒绝客户（未通过审批的客户）的...
AnalyticDB PostgreSQL版 提供了样本数据集，方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例。样本数据集的相关查询语句，请参见 示例查询。注意事项 存储弹性模式实例内核小版本需为V6.3.10.3及以上，Serverless模式实例内核小版本需...
在使用内容检测API过程中，如果您发现内容安全的算法结果在您的业务中被认为是不符合预期的，您可以通过反馈接口将样本回流给我们。如果您有自己的审核平台，您可以直接对接反馈接口，将审核后认为识别有误的样本回流给我们。在收到您的...
DataWorks支持通过您提供的样本字段，进行模型训练，帮助您寻找目标字段的内容特征，生成相应的规则模型。该功能通常用于发现您的数据资产中与该特征内容相似的数据。本文为您介绍如何生成自定义的数据识别模型。使用限制 DataWorks不支持...
同一类别的样本，他们之间的紧密相连的，也就是说，在该类别任意样本周围不远处一定有同类别的样本存在。通过将紧密相连的样本划为一类，这样就得到了一个聚类类别。通过将所有各组紧密相连的样本划为各个不同的类别，则我们就得到了最终的...
离线样本中展示的是数据表信息，数据表分为可用和不可用两种状态，可用状态的数据表才能用于模型开发。您可以根据本文，查看离线样本中数据表的详细信息以及数据表是否可用。操作步骤 登录多方安全建模控制台，并选择需要进入的项目。说明 ...
单样本T检验是一种统计方法，用于评估样本均值与已知总体均值之间是否存在显著差异。该检验假设总体数据服从正态分布，特别是在样本量较小时，这一假设尤为关键。通过计算T统计量，并参考自由度查找T分布表，可以得出关于均值差异的显著性...
为方便您快速体验或测试 AnalyticDB PostgreSQL版 实例，您可以将样本数据集加载至数据库中。如果您在创建实例时选择了 加载 样本数据，则可跳过此步骤。前提条件 已根据快速入门，完成了 创建实例。已根据快速入门，完成了 登录数据库。...
名称 类型 描述 示例值 object 样本实体。Status string 样本状态枚举值。取值：Unready：未完成配置。Ready：配置完成。Generating：样本生成中。Success：样本生成成功。Failed：样本生成失败。Formatting：格式化中。Formatted：格式化...
样本稳定指数（PSI）是一种统计指标，用于评估两个样本分布之间的差异程度，通常用于监控模型在不同时间或不同环境下的表现稳定性。通过计算两个样本的分布差异，PSI能够帮助识别潜在的数据偏移或漂移，从而为模型维护和更新提供依据。算法...
LLM-长度过滤（DLC）组件主要用于根据文本长度、平均长度、最大行长度等过滤样本。输入的OSS数据文件（JSONL格式，示例）需符合：每一行是一个合法的JSON对象，文件由多行JSON对象组成，整个文件本身不是合法的JSON对象。支持的 计算资源 ...
分类分析时，在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近（即特征空间中最邻近）样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。回归分析时，通过找出一个样本的k个最近邻居，将这些邻居的某个（些）属性的平均值赋给该样本，就可以...
调用本接口向指定的相似图库中添加样本图片。使用说明 业务接口：/green/similarity/image/add 添加相似图样本时，您可以为图片设置标签。如果样本图片在检索时被命中，其标签信息也会被返回。新增相似图样本在1分钟之内生效。待检测图片...
原始样本：指的是联邦建模各参与方的原始数据，即各节点中授权到该建模项目中的数据，该数据作为建模样本供联邦建模使用。联邦表：对各节点中的原始样本进行分类整理，将具有相同属性的数据整合在一张表中，该表即联邦表。同一张联邦表中的...
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama ...
调用本接口从指定的相似图库中移除相似图样本。使用说明 业务接口：/green/similarity/image/delete 移除操作在1分钟之内生效。一次最多允许移除100张样本图片。您可以调用该接口指定的相似图库中移除相似图样本。关于如何构造HTTP请求，请...
本文介绍添加人脸样本AddFaceEntity的语法及示例。功能描述 添加人脸样本能力用于向人脸数据库中添加人脸样本数据。人脸样本数据是用来标识用户的唯一性，如用户ID、员工ID等。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能...
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的查询人脸样本列表ListFaceEntities的语法及示例。功能描述 查询人脸样本列表能力用于查询人脸数据库中的人脸样本列表。说明 您可以进入 在线咨询 获取在线人工帮助。阿里云视觉智能开放平台视觉AI能力...
召回率（R）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1 值：F1 值为精确率和召回率的调和平均数，值越大越好。如果您的分类问题为单标签分类问题...
LLM数据处理算法提供了对数据样本进行编辑和转换、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的数据并生成符合要求的文本，方便为后续的LLM训练提供优质的数据。本文以开源RedPajama ...
本文介绍了在隐私求交控制台中，查看求交样本的操作步骤。查看样本基本信息 在隐私求交控制台的左侧导航栏中，单击 数据目录 菜单。在 隐私求交数据 页面中，您可以查看各节点内样本的名称、状态、列数和任务进度。以下是对样本基本信息的...
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
本文介绍如何使用实体表达式来代表特定样本的属性数据。基因分析平台通过 基因实体表格 来管理基因数据文件，举例来说，某个生物样本（S001），其拥有多个属性值。FASTQ1单元格里的值，即为该样本存在对象存储OSS的原始序列文件。同时表格...
本文介绍了如何使用Go SDK，将相似图样本从图库中移除。功能描述 移除操作在1分钟之内生效。一次最多允许移除100张样本图片。关于参数的详细说明，请参见 删除样本图片API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接...
本文介绍人脸人体（facebody）类目下的删除人脸样本DeleteFaceEntity的语法及示例。功能描述 删除人脸样本能力用于删除人脸数据库中的人脸样本数据。警告 删除人脸样本，样本中的人脸数据也会被删除，且不可恢复，请谨慎操作。您可以进入 ...
文本关系抽取-模型训练。完成了数据集的构建，就...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
指标 说明 页面名称 单击可以跳转到 页面详情 中查询更多页面详情 样本数 页面采集的样本数量 平均加载时长 该页面所有样本加载时间的平均值 慢加载次数 该页面所有样本加载时间大于3秒的数量 慢加载率 慢加载率=筛选条件下的慢加载次数/...
GetSample 获取样本详情 获取样本详情 CloneSample 复制创建样本 复制创建样本。GenerateSample 生成样本 生成样本，只针对复制创建的样本。其他 API 标题 API概述 CreateCustomAnalysisTask 创建自定义分析任务 创建自定义分析任务。...
云安全中心提供的镜像安全扫描功能，可以检测您的镜像资产中存在的系统漏洞、应用漏洞、基线风险和恶意样本，并进行分类展示，帮助您全面了解您的镜像资产中存在的安全风险。本文介绍如何查看您镜像资产存在的安全风险及对应修复说明。前提...
调用本接口查询指定相似图库中样本图片的信息。使用说明 业务接口：/green/similarity/image/get 您可以调用该接口查询指定相似图库中样本图片的信息。关于如何构造HTTP请求，请参见 请求结构；您也可以直接选用已构造好的HTTP请求，更多...
完成了数据集的构建，就可以开始模型的训练了。...召回率（Recall）：对某一类别而言为正确预测为该类别的样本数与该类别的总样本数之比，对于整体而言为正确预测的样本数与所有类别的总样本数之比。F1值：为精确率和召回率的调和平均数。
一次最多允许移除100张样本图片。关于参数的详细说明，请参见 删除样本图片API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见 接入地址（Endpoint）。前提条件 已安装.NET依赖。关于安装.NET依赖的...
调用本接口分页查询指定图库下的所有图片样本信息。使用说明 业务接口：/green/similarity/image/list 您可以调用该接口查询指定图库下的所有图片样本信息。关于如何构造HTTP请求，请参见 请求结构；您也可以直接选用已构造好的HTTP请求，...
本文介绍了如何使用Python SDK，查询相似图样本图片详情。功能描述 调用该接口查询相似图样本图片详情。关于参数的详细说明，请参见 查询样本图库详情API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请...
双样本T检验基于统计学原理用来检验两个样本的均值是否有显著差异。本文为您介绍 Designer 提供的双样本T检验的参数配置和使用示例。组件配置 您可以使用以下任意一种方式，配置双样本T检验组件参数。方式一：可视化方式 在 Designer 工作...
本文介绍了如何使用Go SDK，查询相似图样本图片详情。功能描述 调用该接口查询相似图样本图片详情。关于参数的详细说明，请参见 查询样本图库详情API文档。您需要使用内容安全的API接入地址，调用本SDK接口。关于API接入地址的信息，请参见...