创建VPN网关后，还需分别在阿里云侧和本地IDC侧配置IPsec连接，才能实现本地数据中心与VPC互通。新购的 VPN 网关实例，默认仅支持 双隧道模式。存量的单隧道 VPN 网关实例，默认只能创建 单隧道模式的 IPsec-VPN 连接。推荐 升级IPsec-VPN...
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）的扩展机制，利用C语言编写实现多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照K-Means等聚类算法对向量进行聚类处理，使得...
PGVector插件的实现基于 PolarDB PostgreSQL版 的扩展机制，利用C语言编写实现多种向量计算算法和数据类型。其中插件算法的具体流程如下：高维空间中的点基于隐形的聚类属性，按照K-Means等聚类算法对向量进行聚类处理，使得每个类簇有一个...
申请、续期和交还表权限 授权与回收表权限 数据源管理 数据源连接测试新增成功有风险状态，该状态下的数据源仅可用于数据服务、数据质量功能，不可用于数据开发和数据集成功能。ElasticSearch数据源新增支持HTTPS连接；支持自签名证书。...
VPN网关产品通过加密待传输的数据实现数据安全。IPsec-VPN连接 在使用IPsec-VPN连接的过程中，本地数据中心和阿里云之间的流量均经过加密后才会进行传输以实现数据保护。每个待传输的数据包在进入IPsec-VPN连接前都会经过IPsec协议加密，...
数据操作语言 put：用于更新特定单元格中的值。get：用于获取指定行或单元格的内容。delete：用于删除表中单元格的值。deleteall：用于删除指定行的所有单元格。scan：用于扫描并返回表数据。count：用于计算并返回表中的行数。truncate_...
客户端配置 您可以在 application.properties 文件中配置 spring.cloud.sofa.discovery.compressEncoding 参数来指定压缩算法，配置该参数即意味着客户端允许服务端使用这些算法进行数据压缩。spring.cloud.sofa.discovery.compress-...
Python 软件基金会(PSF)即 Python 语言管理机构，会发布 Python 各个版本的终止时间表。当社区宣布不再支持某个语言的某个版本后，我们后续在【一年左右】时间也必然会对该版本进行下线操作。本次对 Python 2.7 和 Python 3.6 的停止维护...
冷数据归档功能介绍 技术架构 为了降低不断累积的历史数据的存储成本，PolarDB-X 2.0企业版 为您提供冷数据归档功能，区别于之前数据默认存储在本地盘，冷数据归档功能可以把数据按照时间维度将数据分为冷热数据，并且把过期的冷数据从源表...
说明 C++ baseline：表示将通过proxima内核测出的性能数据作为测试基准，proxima内核是用C++语言编写的。算法对比：对每个数据集，通过执行不同算法（Graph、HC、Linear），得到Proxima CE结果和C++ baseline的结果，对比各自的召回率，...
项目 限制说明 数据类型 云数据库 Memcache 版仅支持 Key-Value 格式的数据，不支持 array、map、list 等复杂类型的数据。数据可靠性 云数据库 Memcache 版的数据存储在内存中，服务并不保证缓存数据不会丢失，有强一致性要求的数据不适合...
阿里云Python SDK所需的Python版本是依据Python语言管理机构发布的各个版本终止时间表来确定的，您可以登录 OpenAPI 门户 查看Python的最低版本要求。问题2：安装SDK时提示“Command"python setup.py egg_info"failed with error code 1 in...
了解加密与签名数据的格式，可以帮助您解读加密和签名信息。加密数据格式 加密SDK（Encryption SDK）加密数据结果 加密数据结果 组成部分 说明 消息头 版本 当前版本值为1。算法 更多信息，请参见 算法。数据密钥列表 数据密钥列表由1到多...
当算法运行时，画布中引用的数据质量规则也会自动运行，以检查算法输出数据是否符合要求。具体操作，请参见 引用物理表质量规则。订阅物理表的质量预警 对物理表最新的质量规则运行结果进行预警订阅，您可以便捷地获取到物理表质量的异常等...
支持多种表属性，例如数据有效期TTL、压缩算法COMPRESSION等。您可以灵活搭配各种表属性和数据类型，设计出更贴合业务场景的表。引擎与版本 CREATE TABLE适用于宽表引擎和时序引擎。时序引擎自3.4.32版本开始支持标准CREATE TABLE语法。...
基本概念 物联网、应用监控、工业互联网等典型的时序场景下，数据源（Data Source）通常按一定的周期持续产生时序数据，一条时序数据由Tag、Timestamp、Field等元素共同来描述，具有相同特征的一类数据存放在同一张表中，表的时序数据元素...
云原生多模数据库 Lindorm依赖于LindormDFS云原生存储系统，实现了数据存储与计算分离。存储容量独立计费，支持不停机在线扩容。Lindorm实例的存储容量在同实例内的多个引擎之间共享。存储类型说明 云原生多模数据库Lindorm支持的存储类型...
本文介绍 云原生多模数据库 Lindorm 与其他开源数据库的区别。背景信息 云原生多模数据库 Lindorm 兼容HBase、Cassandra、S3、TSDB、HDFS、Solr等多种标准接口，支持宽表、时序、对象、文本、队列、空间等多种数据模型，适用于日志、账单、...
Python代码的缩进需要符合Python语言规范。由于注册Python UDF时 AS 后的类名需要包含Python源码的文件名，您可以通过 'filename'='embedded' 指定一个虚拟文件名。Python不同版本的开发和使用请参考：Python2:UDF开发（Python2）Python3:...
目前AICS支持Python脚本、Python组件、算法包组件三种自定义组件。本文介绍自定义算法包组件的模板及上架流程。算法包模板 以样例算法包algo_package_sample.zip为例，介绍算法包的模板。算法包解压后结构如下：common放工具包 lib放第三...
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包，调用数据传输服务DTS（Data Transmission Service）的WhiteIpList接口（查询DTS服务的IP地址）。查看OpenAPI文档 在调用OpenAPI前，建议您先阅读对应接口文档，了解、学习调用该接口所需要的...
优选算法组件 优选算法组件主要包含常用的通用算法（如数据读取算法、SQL脚本、Python脚本等）和大模型数据处理算法（如LLM数据处理、LVM数据处理等）、大模型训练和推理算法。推荐使用基于DLC的算法组件，支持异构资源及用户自定义环境等...
在DataWorks的ODPS Spark节点配置以下参数：参数名 配置详情 spark版本 Spark2.x 语言 Python 选择主python资源 spark_test.py 配置项-资源申请相关配置 spark.executor.instances=3 spark.executor.cores=1 spark.executor.memory=4g ...
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包，调用 数据灾备 的DescribeBackupPlanList接口（查看备份计划）。查看OpenAPI文档 在调用OpenAPI前，建议您先阅读对应接口文档（DescribeBackupPlanList），了解、学习调用该接口所需要的参数及...
x,df.from_y,df.to_x,df.to_y).rename('distance')distance 0 0.392670 1 0.625334 2 0.193841 3 0.658966 4 0.131577 5 0.537088 6 0.114198 7 0.575175 8 0.702558 9 0.132617 利用Python语言的条件和循环语句。如果用户要计算的表保存在...
本文介绍如何使用阿里云Python语言SDK开发包，调用 数据管理DMS 的ListInstances接口（获取实例信息列表）。步骤一：查看OpenAPI文档 在调用OpenAPI前，建议您先阅读对应接口文档，了解、学习调用该接口所需要的参数及权限等，更多信息请...
重要 本地开发依赖的Flink版本需确保与后续 步骤三：部署Python作业 选择的引擎版本保持一致，在Python作业中使用其他依赖（自定义的Python虚拟环境、第三方Python包、JAR包和数据文件等）的方法请参见 使用Python依赖。为了帮助您快速熟悉...
开启向量引擎优化功能后，您可以通过SQL接口访问 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库。本文介绍使用Java、Python和C语言三种客户端的接入方式。Java 云原生数据仓库AnalyticDB PostgreSQL版 向量数据库支持使用PostgreSQL或...
背景信息 Python是机器学习和AI模型开发的主流编程语言，提供了丰富的科学计算和可视化库，如NumPy（N维数组运算）、Pandas（数据分析）、Matplotlib（2D绘图）和Scikit-Learn（数据分析和挖掘算法）。同时，Python还支持TensorFlow、...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
基于算法模型进行预测时，可预测的用户和周期范围取决于行为数据集：可预测用户范围：算法模型使用的行为数据集涉及的用户，且用户在该行为数据集中必须在近1年内有购买行为，即近1年内没有购买行为的用户不可预测。其中，近1年是指行为...
PyODPS是MaxCompute的Python SDK，能够方便地使用Python语言与MaxCompute进行交互和数据处理。通过该SDK，可以更高效地开发MaxCompute任务、进行数据分析和管理MaxCompute资源。本文为您介绍PyODPS的使用和常见方法。PyODPS介绍 PyODPS提供...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
Streaming Tunnel是MaxCompute的流式数据通道，您可以通过Streaming Tunnel向MaxCompute中上传数据，本文为您介绍使用Python版Streaming Tunnel SDK上传数据的简单示例。注意事项 Streaming Tunnel仅支持上传数据，下文为您介绍一个简单的...
动态脱敏是在不更改基础数据的情况下，仅改变最终展示的查询结果数据；脱敏规则用于管理脱敏的数据范围及具体的脱敏方式。本文为您介绍如何创建及管理动态脱敏规则。使用限制 当前仅支持对Dataphin表字段进行脱敏。权限说明 安全管理员、...
动态脱敏是在不更改基础数据的情况下，仅改变最终展示的查询结果数据；脱敏规则用于管理脱敏的数据范围及具体的脱敏方式。本文为您介绍如何创建及管理动态脱敏规则。使用限制 当前仅支持对Dataphin表字段进行脱敏。权限说明 安全管理员、...
数据要求 您需要提供 行为数据集、商品标签数据集 进行算法模型训练，对行为数据集、商品标签数据集的要求请分别参见 行为数据集样例、商品标签数据集样例。基于算法模型进行预测时，可预测的用户、商品和周期范围取决于行为数据集：可预测...
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，在顶部菜单栏选择 治理 数据安全。在...
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。查看安全算法 在Dataphin首页，在顶部菜单栏选择 治理 数据安全。在...
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...