MAP_ZIP_WITH 对输入的两个MAP进行合并得到一个新MAP。MULTIMAP_FROM_ENTRIES 结构体数组中返回一个MAP。SIZE 返回指定MAP中的K/V对数。TRANSFORM_KEYS 对MAP进行变换，保持Value不变，根据指定函数计算新的Key。TRANSFORM_VALUES 对MAP...
使用 ALTER TABLE.MERGE SUBPARTITION 命令可以将两个子分区合并为一个新的子分区，新的子分区包含原有两个子分区的所有内容。说明 您必须是表的所有者或拥有表的管理权限才能执行该语句。该SQL命令仅支持在LIST分区表和RANGE分区表中使用...
Responsible AI对人工智能模型（AI...从分析结果看，两个特征在以下分布区间的错误率最高，高达 100%：age[71.8,80.9]、hours-per-week[39.0，51.0]age[44.4,53.5]、hours-per-week[75.0，87.0]age[16.9,26.1]、hours-per-week[63.0，75.0].
date string_url string } ratings.dtypes odps.Schema { user_id int64 movie_id int64 rating int64 unix_timestamp int64 } JOIN操作 DataFrame支持对两个Collection执行 join 的操作。如果不指定 join 的条件，则DataFrame API会寻找...
问题描述 Quick BI交叉表样式开启了合并同类单元格功能，发现有部分维度字段的值并没有自动合并：问题原因 交叉表中维度字段是通过CONCAT将两个文本字段合并而成的，该计算字段引用的两个字段都有值为空字符串的情况。这导致合并之后，可能...
} } 合并Shard 合并一个Topic中两个处于ACTIVE状态的Shard，要求两个Shard的位置必须相邻。每个Shard相邻的两个Shard可以参考listShard的结果。参数说明 参数名 参数类型 参数说明 projectName String 项目名称。topicName String Topic...
环境变量 单击 添加，配置以下两个环境变量：变量名：URL；变量值：http://127.0.0.1:8000 。变量名：AUTHORIZATION；变量值：=。运行命令 配置为 python app.py。端口号 配置为7860。在 资源信息 区域中，配置以下参数：参数 描述 资源...
示例 日志服务数据加工日志中 etl_context 字段值和 progress 字段值都为map类型，您可以使用map_concat函数将这两个字段值合并为一个Map。字段示例 etl_context:{ project:"datalab-148*6461-...
You can store SQL query results directly in a Pandas DataFrame or MaxFrame DataFrame object.These objects can be passed as variables to subsequent cells.Generate visualizations:You can read the DataFrame variable in a ...
merge_gap ST_AccompanyIntervals：如果两个时间段之间距离小于merge_gap，则将两个时间段合并。若不指定，不进行合并。ST_AccompanyParts：当两组伴随子轨迹之间的距离小于merge_gap时，将两组子轨迹合并。若不指定，不进行合并。min_...
merge_gap ST_AccompanyIntervals：如果两个时间段之间距离小于merge_gap，则将两个时间段合并。若不指定，不进行合并。ST_AccompanyParts：当两组伴随子轨迹之间的距离小于merge_gap时，将两组子轨迹合并。若不指定，不进行合并。min_...
UNION ALL 256个 数量限制 UNION ALL 场景，最多允许合并256个表。MAPJOIN 128个 数量限制 MAPJOIN 场景，最多允许连接128个小表。MAPJOIN 内存限制 512 MB 数量限制 MAPJOIN 场景，所有小表的内存不能超过512 MB。ptinsubq（partition in ...
【问题描述】Quick BI两个工作空间可以合并成一个吗？【问题原因】不支持。【解决方案】使用资源包功能，将空间下的资源导入到另一个空间下即可。【适用于】Quick BI 专业版 v5.1
数仓的最基本职责是定义和发现在企业决策中使用的信息，随着企业战略方向的改变与业务方对行业判断的变化，需求会不断变化。该特性决定了数据仓库需求的多样性和迭代性。作为承接业务方数据需求的...如果两个工作日内无异议，则视为需求确认。
几何合并：选中两个及以上 同类型要素 后单击 图标合并要素，合并后的要素会成为一个整体，若这些要素有相交处则融合成为一个新的多边形要素。几何交集：选中两个及以上 面类型要素 后单击 图标执行面数据交集计算操作。开启 跳过点和线 会...
在使用Logstash传输数据时，如果您需要通过合并字段来整合数据，例如将a字段和b字段合并为一个新的c字段，然后移除a字段和b字段，可以通过logstash-filter-mutate插件的多个模块实现。此插件为系统默认安装插件，无须再安装，且不支持卸载...
This topic describes the execution methods that you can use for DataFrame operations.Prerequisites Make sure that the following requirements are met:A sample table named pyodps_iris is prepared.For more information,see ...
pa.int32()),#将id列限制为int32('name',pa.string()),('age',pa.int32())#将age列限制为int32])#转换Pandas DataFrame为PyArrow Table，并应用显式Schema table=pa.Table.from_pandas(df,schema=schema)#写入Parquet文件，指定Snappy压缩 ...
MaxFrame APIs are classified into compatibility APIs and MaxFrame-specific APIs.Compatibility APIs integrate with various standard libraries,such as Pandas,to facilitate data processing.MaxFrame-specific APIs are ...
您可以通过MaxCompute的SQL命令，对这两个表执行合并操作，得到某个时间点的全量数据。本案例以customer表为例（表结构如下），介绍操作流程。根据源库中待同步表的结构，在MaxCompute中创建用于存储合并结果的表。例如，需要获取customer...
您可以通过MaxCompute的SQL命令，对这两个表执行合并操作，得到某个时间点的全量数据。本案例以customer表为例（表结构如下），介绍操作流程。根据源库中待同步表的结构，在MaxCompute中创建用于存储合并结果的表。例如，需要获取customer...
此时可以通过 time 字段进行Left Join，将两个查询分析结果合并，并在同一个表格中展示。查询分析配置 查询分析A的结果 查询分析B的结果 数据转换配置 数据转换结果 分类示例 查询分析A表示对数据进行聚合计算，然后按照 kind 字段和 time ...
功能说明 批量数据合并组件是将两个输入的数据按照指定的索引进行合并。计算逻辑原理 内连接：使用两个数据中索引列的交集，类似于SQL内部连接。外连接：使用两个数据中索引列的并集（外连接合并时可能会产生空值（值为NaN）），类似于SQL...
问题描述 Quick BI通过两个SQL语句自定义的数据集是否支持关联？解决方案 在Quick BI中，通过SQL创建的两个...可以考虑写更复杂的SQL语句，将两个数据集的逻辑合并到一个SQL查询中，从而避免后续关联的需求。适用于 Quick BI公有云专业版6.0
重要 合并Shard时，需存在两个相邻位置的且状态为readwrite的Shard，shardId参数填入这两个相邻Shard中的第一个Shard的ID。合并后，这两个相邻Shard会变为readonly，合并后的新Shard的哈希区间为原相邻Shard的并集。2 返回参数 返回参数...
You can store SQL query results directly in a Pandas DataFrame or MaxFrame DataFrame object and pass these results as variables to subsequent cells.Generate visual charts:You can read the DataFrame variable in a Python ...
语法和接口与Pandas DataFrame有较大差异。语法和接口与Pandas DataFrame有差异。用户需要使用SQL和Python两套接口编写数据处理任务。数据处理能力 运行时无需将数据拉取至本地处理，消除了不必要的本地数据传输，提高作业执行效率。通过...
CreateMergeFaceGroupsJob 合并媒体集中的两个人脸分组 调用CreateMergeFaceGroupsJob接口合并媒体集中的两个人脸分组。媒体集标签处理 媒体集标签处理 ListSetTags 统计媒体集内标签 获取媒体集中Top 100的标签信息列表，返回结果按标签...
如果提供这个函数，combinefunc 必须组合两个 state_data_type 值，每一个都包含在输入值某个子集上的聚集结果，它会产生一个新的 state_data_type 来表示在两个输入集上的聚集结果。这个函数可以被看做是一个 sfunc，和后者在一个个体输入...
This topic describes how to use SQLAlchemy to import Python DataFrame data to AnalyticDB for MySQL.Prerequisites Python 3.7 or later is installed.SQLAlchemy is installed.A database account is created for the AnalyticDB for...
如果客户端某版本有两个 bug，那需要先在本地使用 合并补丁 功能将修正两个 bug 的热修复包合成一个热修复包。例如，针对某一个版本的 App 已经发过热修复包 A，之后在这个版本上又发现了另外一个问题，这时可在本地生成另外一个热修复包 B...
After installing PyODPS,execute the following command in the Python environment to create a MaxCompute table and initialize the DataFrame.iris=DataFrame(o.get_table('pyodps_iris'))Perform a Count operation on the DataFrame...
After installing PyODPS,execute the following command in the Python environment to create a MaxCompute table and initialize the DataFrame.iris=DataFrame(o.get_table('pyodps_iris'))Perform a Count operation on the DataFrame...
pandas method,which can be used to directly convert MaxCompute data into the pandas DataFrame data structure.However,the to_pandas method is suitable only for obtaining small-scale data for on-premises development and ...
from odps.udf import annotate import pandas as pd@annotate("string,string-string")class SumColumns(object):def evaluate(self,arg1,arg2):#Convert input parameters to pandas DataFrame df=pd.DataFrame({'col1':arg1.split(','),...
调用CreateMergeFaceGroupsJob接口合并媒体集中的两个人脸分组。接口说明 此接口已不再维护，建议使用新版（2020-09-30 版本）接口 CreateFigureClustersMergingTask。关于新版与旧版 API 的对比，请参见 新旧版本使用指引 中的 新版与旧版...
ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并媒体集中的两个人脸分组 新版支持将两...
概述 Quick BI某个用户同时存在于两个用户组中，配置订阅任务选择两个用户组时该用户是否会重复接收到邮件？详细信息 当某个用户同时存在于两个用户组中，订阅配置选择了这两个用户组时，用户不会重复接收到邮件，只会收到一封邮件。适用于...
返回值 Pandas的DataFrame或Series。示例 import maxframe.dataframe as md df=md.read_odps_query('select user_id,age,sex FROM `BIGDATA_PUBLIC_DATASET.data_science.maxframe_ml_100k_users`',index_col='user_id')res=df.execute()....