feature].to_numpy()#定义测试样本 test_data_sample=test_data.sample(n=500,random_state=5)您也可以加载自己的数据集，CSV格式的数据集对应的指令如下：import pandas as pd#加载自己的数据集，csv 格式数据集#使用pandas读取CSV文件 ...
delay)您也可以加载自己的数据集，CSV格式的数据集对应的指令如下：import pandas as pd#加载自己的数据集，csv 格式数据集#使用pandas读取CSV文件 data=pd.read_csv(filename)步骤四：数据预处理 获取特征变量和目标变量 目标变量是指模型...
read read(range,only_visible=False,skip=0,max=1000,read_value_as_str=True)方法描述 从Excel读取值 参数说明 range str 'A'为列 '1'为行 'A1'为单元格 'A1:B2'为范围 read_value_as_str bool 读取内容的方式，True表示读出的内容为字符...
excel_file_path=r"D:\2_测试文件归档\测试Excel.xlsx"excel=rpa.app.wps.excel.open(excel_file_path,visible=True)sheet=excel.get_sheet("非默认页")sheet.activate()excel.close()read read(range,only_visible=False,skip=0,max=1000)...
or connect to external databases,such as PostgreSQL,for federated queries.Scenarios Interactive analytics:Processes datasets that range from gigabytes to terabytes.It can be used as a replacement for Pandas or Excel when ...
通过PyODPS中 to_pandas 方法读取数据，会把数据拉到本地计算，数据传输过程严重影响执行性能。仅对部分算子支持分布式；初始化时需要创建集群，速度慢、稳定性不高。基于MaxCompute SQL能力支持分布式作业。计算资源限制 依托MaxCompute...
直接读取成 Pandas DataFrame：with t.open_reader(partition='pt=test')as reader:pd_df=reader.to_pandas()写入表数据 类似于 open_reader，table对象同样能执行 open_writer 来打开writer，并写数据。使用with写法：with t.open_writer...
设置读取结果为pandas DataFrame#直接使用 reader 的 to_pandas 方法 with o.execute_sql('select*from dual').open_reader(tunnel=True)as reader:#pd_df 类型为 pandas DataFrame pd_df=reader.to_pandas()设置读取速度（进程数）说明 多...
返回值 Pandas的DataFrame或Series。示例 import maxframe.dataframe as md df=md.read_odps_query('select user_id,age,sex FROM `BIGDATA_PUBLIC_DATASET.data_science.maxframe_ml_100k_users`',index_col='user_id')res=df.execute()....
打包所有依赖 说明 部分Python包可能存在一些可选依赖，例如pandas在使用to_excel方法时依赖openpyxl包，pyodps-pack 无法自动包含这部分依赖，请根据第三方包文档手动在打包命令中添加这些依赖。安装完PyODPS后，您可以在本地命令行中使用...
使用第三方库（如TFLearn、Pandas）的数据IO方式读取数据。通常，第三方库是通过封装Python的读取方式实现，所以在PAI使用时也会造成效率低下的问题。不建议使用Preload读取文件的方式，会造成性能浪费。如果您发现GPU并没有比本地的CPU...
在DSW实例中，您可以使用PyODPS来读取MaxCompute数据。前提条件 在开始执行操作前，请确认您已经完成以下准备工作：已开通MaxCompute，详情请参见 开通MaxCompute和DataWorks。用户账号已有MaxCompute项目操作权限。如果您使用主账号登录...
1.组件介绍 说明 必要前置组件：无 利用本...流程搭建示例 搭建流程 利用 读取资产变量 组件，读取资产管理中指定的资产变量值 利用 启动Excel 组件，打开指定的Excel加密文件 执行结果 该流程成功执行完后，会自动启动打开加密的Excel文件。
鼠标键盘组件 Excel 操作Microsoft Office、WPS，如获取Excel单元格的值、写入Excel区域。Excel组件 Word 操作Microsoft Office、WPS。如读取Word文本、替换Word文本内容。Word组件 循环和判断 如按照次数循环、按照条件循环、循环相似控件...
本文为您介绍模型/数据的相关问题。...在 Designer 工作流画布页面找到需要产出部署模型的...如何将可视化建模里的写数据表导出excel 目前不支持写入到excel，如果下游是存储数据到MaxCompute的表中，可以使用MaxCompute去查询数据生成excel。
MaxFrame is a distributed science computing framework that is developed by Alibaba Cloud.It is an evolution from PyODPS and Mars,provides APIs that are compatible with Pandas interfaces,and allows you to use MaxCompute in ...
包名 依赖 pandas numpy、python-dateutil、pytz、six scipy numpy scikit-learn numpy、scipy 说明 其中numpy已包含，您只需上传python-dateutil、pytz、pandas、scipy、sklearn、six包，pandas、scipy和scikit-learn即可使用。...
a PyODPS DataFrame object is returned.Example 1:Call the to_pandas method to return a pandas DataFrame object.print(type(iris[iris.sepalwidth 2.5].to_pandas()))The following result is returned:class 'pandas.core.frame....
对于Pandas自定义函数，输入数据的类型是Pandas中定义的数据结构，例如pandas.Series和pandas.DataFrame等，您可以在Pandas自定义函数中使用Pandas和NumPy等高性能的Python库，开发出高性能的Python自定义函数，详情请参见 Vectorized User...
从Pandas DataFrame创建DataFrame 从Pandas DataFrame创建DataFrame，您需要将Pandas DataFrame对象传入DataFrame方法。代码示例 from odps.df import DataFrame#从Pandas DataFrame创建DataFrame。import pandas as pd import numpy as np...
脚本示例如下：from odps.udf import annotate import pandas as pd@annotate("string,string-string")class SumColumns(object):def evaluate(self,arg1,arg2):#将输入参数转换为pandas DataFrame df=pd.DataFrame({'col1':arg1.split(','...
PyODPS提供了DataFrame API，它提供了类似Pandas的接口，但是能充分利用MaxCompute的计算能力。同时能在本地使用同样的接口，用Pandas进行计算。快速入门：为您介绍如何创建和操作DataFrame对象，以及使用DataFrame完成基本的数据处理。...
MaxFrame allows you to analyze data using the same APIs as Pandas in a distributed environment.With MaxFrame,you can achieve data analysis and computation on MaxCompute with performance that is dozens of times faster than ...
MaxCompute提供丰富的内置镜像，如数据分析、科学计算、机器学习（如Pandas、Numpy、Scikit-learn、Xgboost）等，方便您在后续开发中直接引用，从而简化开发流程。本文为您介绍如何查看及使用内置镜像。查看内置镜像 登录 MaxCompute控制台...
MaxFrame is a distributed computing framework developed by Alibaba Cloud and is compatible with Pandas interfaces.MaxFrame supports Python programming interfaces and automatically performs distributed computing.You can use...
MaxFrame API包含两大类，一类是为了方便用户进行数据处理，用于兼容各类标准库（如Pandas）的API，另一类是为了任务的分布式执行而引入的MaxFrame特有API。使用MaxFrame的API开发作业，您可以享受到与标准数据库类似的数据操作体验，并将...
df[:10]df[df.ds='20160808']['f0','f1']df[(df.ds='20160808')&(df.hh=3)][:10]df[(df.ds='20160808')&(df.hh=3)&(df.mm=15)]因此您可以使用 to_pandas 方法将部分数据下载到本地进行调试。DEBUG=True if DEBUG:df=iris[:100].to_pandas...
save save(file=None)方法描述 保存或者另存当前Excel文件，当不输入另存路径的时候就是保存当前已打开的Excel 参数说明 file str 另存为的文件路径 调用样例-rpa.app.wps.excel.Excel.save-#注意事项：使用前需确认已安装WPS相关软件#进行...
save save(file=None)方法描述 保存或者另存当前Excel文件，当不输入另存路径的时候就是保存当前已打开的Excel 参数说明 file str 另存为的文件路径 调用样例-rpa.app.microsoft.excel.Sheet.Excel.save-#注意事项：使用前需确认已安装...
表格存储 提供了GetRow接口用于读取单行数据以及BatchGetRow、GetRange等接口用于读取多行数据。说明 组成表的基本单位为行，行由主键和属性列组成。其中主键是必须的，且每一行的主键列的名称和类型相同；属性不是必须的，且每一行的属性...