基本功能实现介绍 功能入口 进入智能对话机器人控制台，在左侧导航栏，选择 运营中心 问答标注 聚类标注，进入聚类标注界面，具体界面如下：待标注内容查看 进入聚类标注界面后，单击 待标注 标签，进入待标注界面。根据实际业务需求选择待...
使用人脸聚类功能，你可以将媒体集中存在相似人脸的多张图片进行分组，可用于网盘的人脸相册、家庭监控的陌生人检测、甚至新零售的顾客管理等场景。人脸聚类后，您可以根据人脸分组查询对应人员的所有图片信息。重要 此文档已不再维护，...
1.聚类 1.1 KmeansCluster/BatchKmeansCluster 参数名 类型 默认值 备注 proxima.general.cluster.count UINT32 0 中心点数量 proxima.kmeans.cluster.count UINT32 0 中心点数量，优先级高于 general，低于 suggest 的 K 值 proxima....
本文介绍了聚类标注的具体操作方法。功能概述 在进行 标注前，可通过分析判断待标注内容的特性采取对应的标注策略，即 分场景标注；在 标注过程中，可通过设置全屏状态，使用快捷键等操作，体验“沉浸式标注”。本文具体介绍此两种标注方法...
K均值聚类是一种无监督学习算法，旨在将数据集划分为K个簇，以最小化簇内的平方误差和。算法通过迭代地分配数据点到最近的簇中心，并更新簇中心的位置，直到簇分配不再发生显著变化或达到最大迭代次数。算法说明 K均值聚类首先随机选择K个...
2048 log_reduce_white_list array 日志聚类的聚类字段过滤白名单，仅当日志聚类开启时有效。string 白名单字段。name log_reduce_black_list array 日志聚类的聚类字段过滤黑名单，仅当日志聚类开启时有效。string 黑名单字段。time line ...
Proxima CE支持使用聚类分片方式检索任务，本文为您介绍聚类分片检索功能的使用方法及示例。前提条件 已安装Proxima CE包，详情请参见 安装Proxima CE包。基本原理 Proxima CE在检索时有两种划分数据分片的方式：哈希分片与聚类分片。您...
图片聚类 图片聚类 CreateSimilarImageClusteringTask 创建相似图片聚类任务 相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。...
该算法原理为：先将数据分为K组，随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，将每一个对象分配给距离它最近的聚类中心，聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。即K-Means算法将输入表的...
查询时空聚类列表信息，支持多种条件，详情请参考请求参数。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。调试 您可以在...
用户可以发起创建相似图片聚类任务，该任务会将指定 drive 空间下相似的图片聚类在一起。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解 PDS 的收费方式和 价格。使用此功能须开通增值服务图片处理功能，此功能目前限时免费。使用步骤：创建...
本文为您介绍如何通过提交一个使用MaxCompute计算资源的超参数调优实验，来运行K均值聚类和聚类模型评估组件，以获取K均值聚类组件算法的较优超参数组合。步骤一：准备数据 您可以参考 聚类模型评估 中的示例来准备测试数据和评估数据。本...
本文介绍了在使用人脸聚类过程中可能遇到的问题。重要 此文档已不再维护，建议您使用新版智能媒体管理。关于智能媒体管理新版与旧版的对比，请参见 新旧版本使用指引。关于新版智能媒体管理人脸聚类的常见问题，请参见 图片管理常见问题。...
时空聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片、视频等携带了拍摄时间、拍摄地点信息等文件，按照时间、地理位置进行分类。这些分类可以理解为用户的一次旅行所拍摄的内容（它们时间接近、地点接近），也可以理解为用户在不同生活、工作地...
group-not-grouped：该人脸暂未进行过聚类操作，即在媒体集中新增图片后，未进行人脸聚类。group-none-by-user：由用户手动操作，记录该人脸无合适的分组，后续在媒体集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸仍不会被分组。人脸聚类功能...
更新一个人脸聚类分组的信息，可以更新分组的名称、标签等信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据...
评估结果分为评分评估和语义评估两类。您可通过 评分明细 页面...查看聚类明细样例：查看每个聚类的三个样例主题，总结信息。查看聚类百分比分布：查看每个聚类的占比。查看数据的分布：不同颜色表示不同类别，展示所有数据的类别和语义距离。
相似图片聚类功能，可以将您已索引到数据集内的图片按照相似度生成聚类，用于图片去重、选优等场景，例如可以通过该功能筛选相册中连拍的图片。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。注意 异步...
ListImages-获取媒体集中的图片列表 ListVideos-获取多个视频的信息 人脸聚类 CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 CreateGroupFacesJob-人脸聚类-CreateFigureClustersMergingTask-合并人物聚类 CreateMergeFaceGroupsJob-合并...
成功,SUSPENDED:暂停,FAILED:失败,CANCELED:取消)PENDING Topics array object 聚类主题列表 Topic object 热点事件对象 DocIds array 聚类主题下的文档 ID 列表 DocId string 文档 ID xxxxx Summary string 聚类主题摘要 聚类主题摘要 ...
获取系统规则聚类的详情。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 ...
查询相似图片聚类列表信息。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateSimilarImageClusteringTask 接口对数据集中的图片进行相似图片聚类。调试 您可以在OpenAPI ...
在左侧组件列表，将 机器学习 聚类 下的 K均值聚类 组件拖入画布中。在左侧组件列表，将 自定义脚本 下的 SQL脚本 组件拖入画布中。将以上组件拼接为如下工作流，参照下表配置组件的关键参数，并运行组件。序号 描述 ① 上传 shopping_data...
CreateFigureClusteringTask-创建人物聚类任务 接口为增量分组接口，您可以在一批图片完成索引后，一次性调用CreateFigureClusteringTask接口来进行批量聚类。推荐如下两个方案：简单方法：对每一个数据集，每隔固定间隔（例如5分钟）调用...
列举地点聚类。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 POST/v2/image/list_address_groups ...
HDBSCAN（Hierarchical Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种结合密度聚类和层次聚类思想的算法，由于其出色的自适应和去噪能力，它被广泛应用于 Embedding 聚类场景。然而，HDBSCAN 算法流程中需要计算...
本文介绍聚水潭通过引入 AnalyticDB PostgreSQL版 构建企业级云原生数据仓库，解决业务需求过大、资源弹性扩展难等问题。客户介绍 上海聚水潭网络科技有限公司成立于2014年，是一家从事SaaS ERP应用服务研发且拥有完全自主知识产权的软件...
创建一个人物人脸聚类任务，通过智能算法，可以在您已索引到数据集的图片中，将属于不同人物的人脸进行聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。注意 异步任务不保证时效。调用该接口前，...
查询系统防御规则的聚类的类型。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action ...
将两个或两个以上人物聚类分组合并为一个人物聚类分组。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请确保您已通过创建人物人脸聚类任务（CreateFigureClusteringTask）将数据集中的所有...
关闭日志聚类 开启日志聚类功能后，索引总流量增加10%，示例如下表所示：原始日志大小 索引比例 日志聚类功能产生的索引量 索引总流量 100 GB 20%（20 GB）100 GB×10%30 GB 100 GB 40%（40 GB）100 GB×10%50 GB 100 GB 100%（100 GB）100...
PolarDB-X 新增支持聚簇索引功能，用于自动维护全局二级索引（GSI）中的覆盖列，保证聚簇索引表和主表的实时同步，所有查询均不用回表，避免因回表带来的额外开销。本文介绍如何创建并使用聚簇索引。前提条件 PolarDB-X 内核小版本需为5.4....
删除一个时空聚类。接口说明 请确保在使用该接口前，已充分了解智能媒体管理产品的收费方式和 价格。调用该接口前，请先通过 CreateLocationDateClusteringTask 接口进行时空聚类。无论删除的时空聚类分组 ID 是否存在，均会返回删除成功。...
包括如下保留的特殊聚类 ID 命名：figure-cluster-id-independent：该人脸暂无合适的分组，后续在数据集中新增图片后进行人脸聚类操作时，该人脸可能被分入组中。figure-cluster-id-unavailable：该人脸暂未进行过聚类操作，即在数据集中...
返回聚类结果ID的窗口函数，此函数基于二维的DBSCAN算法（Density-based spatial clustering of applications with noise）计算聚类。语法 语法一：integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二：...
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
返回聚类结果ID的窗口函数，此函数基于二维的DBSCAN算法（Density-based spatial clustering of applications with noise）计算聚类。语法 语法一：integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二：...
返回聚类结果ID的窗口函数，此函数基于二维的DBSCAN算法（Density-based spatial clustering of applications with noise）计算聚类。语法 语法一：integer ST_ClusterDBSCAN(geometry winset geom,float8 eps,integer minpoints);语法二：...
类型 默认值 说明 qc.builder.train_sample_count uint32 0 指定训练数据量，如果为0则使用全部数据 qc.builder.thread_count uint32 0 构建时开启线程数量，设置为0时为cpu核数 qc.builder.centroid_count string 可选 聚类中心点参数，...
使用日志聚类 在 日志查询 页面，单击 日志聚类 页签。单击 开启日志聚类。在弹出的对话框中，单击 确定。关于日志聚类的更多信息，请参见 日志聚类。关闭日志查询功能 重要 关闭日志查询功能，并不会删除日志服务Project。如果不再需要...