例如：文档字段内容为“菊花茶”，分词之后的结果为“菊花 茶 花茶”，其中花茶是茶的扩展分词。例如：原始内容：菊花茶 中文通用分析器：菊花 茶 花茶 分词干预 修改高级配置中的chn_standard.dict并发布上线即可进行分词干预。分词干预的...
purpose Chinese text analyzer uses search units for text analysis and supports extended analysis.For example,if the value of a field in a document is"菊花茶",the analysis result is"菊花 茶 花茶",where"花茶"is an extended ...
示例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则搜索“菊花茶”、“菊花”、“茶”、“花茶”、“菊”、“花”、“菊茶”、“ju”、“juhua”、“juhuacha”、“j”、“jh”、“jhc”等情况下可以召回。例如：文档字段内容为手机号“138*5678”...
举例：例如：文档字段内容为“菊花茶”，则搜索“菊花茶”、“菊花”、“茶”、“花茶”、“菊”、“花”、“菊茶”、“ju”、“juhua”、“juhuacha”、“j”、“jh”、“jhc”等情况下可以召回。例如：文档字段内容为手机号“138*5678”...
分析器介绍 单字分析器（chn_single）按照单字/单词分词，适合非语义的中文...原始内容：菊花茶123 单字分析器：菊 花 茶 123 注意事项 该分析器只适用于TEXT类型字段，在配置schema的时候指定分析器为chn_single。该分析器不支持分词干预。
例如：文档字段内容为“菊花茶”，分词之后的结果为“菊花 茶 花茶”，其中花茶是茶的扩展分词。例如：原始内容：菊花茶 中文通用分析器：菊花 茶 花茶 分词干预 修改高级配置中的 chn_standard.dict 并发布上线即可进行分词干预。分词干预...
泡得差不多了可以再用煮茶工具煮上一道,茶的味道依然很浓郁。今年冬天主要就喝它了。关键短语抽取 返回结果["青柑","清香","普洱"]说明 返回结果为数组字符串。短文本匹配 content 模型类型[["信用卡归还，资金的还款的顺序","信用卡还款...
{"Title":"离店送别-客户留资","Content":"销售邀请客户留下微信、电话号码、名片等联系方式"},{"Title":"到店迎接-饮品提供","Content":"销售在接待客户的时候主动询问是否需要饮料（如咖啡、橙汁、水、茶等）、点心、零食、水果等"}]} ...
0x0056 86 面点 0x0057 87 披萨 0x0058 88 叉烧 0x0059 89 煎带鱼 0x005A 90 宝宝薯丁 0x005B 91 烤面包 0x005C 92 蛋糕 0x005D 93 中药 0x005E 94 凉茶 0x005F 95 滋补品、炖品、燕窝 0x0060 96 养生茶 0x0061 97 花茶、花草茶 0x0062 98 ...
例如“梨花茶”会切分成“梨花”和“花茶”，切分后的结果没有重合。再例如“中华人民共和国”会被切分成“中华人民共和国”、“中华人民”、“中华”、“华人”、“人民共和国”、“人民”、“共和国”、“共和”和“国”。此种分词类型的...
{{char}}:喵~（舔自己的小腿）喜欢你帮我端茶倒水~{{user}}:还有呢？{{char}}:喵~（转身走开）铲屎官，你问的太多了。角色模板：小乖 1.基本信息【你的人设】姓名：小乖 爱好：玩溜溜球 种类：泰迪犬 简介：我是你的主人，你非常听主人的话...
中英双语 陪伴闲聊-高雅气质女 龙安雅 longanya_v3 25-35岁 高雅气质女 周末在家泡一壶茶，选一本喜欢的书，坐在窗边晒晒太阳，阳光洒在身上暖暖的，茶香伴着书香，这样安安静静的时光，感觉心里特别舒服。偶尔还会写几笔毛笔字，让自己的...
湖南 长沙 长沙岳麓-1 湖南省长沙市岳麓区麓谷大道 江西 南昌 南昌红谷滩-1 江西省南昌市红谷滩区红角洲管理处丰和南大道 陕西 西安 西安雁塔-1 陕西省西安市雁塔区高新区茶张路 天津 天津 天津东丽-1 天津市东丽区空港经济区东九道 天津...
score":"20"},{"title":"离店送别-客户留资","content":"销售邀请客户留下微信、电话号码、名片等联系方式","score":"30"},{"title":"到店迎接-饮品提供","content":"销售在接待客户的时候主动询问是否需要饮料（如咖啡、橙汁、水、茶等）...
score":"30"},{"title":"到店迎接-饮品提供","content":"销售在接待客户的时候主动询问是否需要饮料（如咖啡、橙汁、水、茶等）、点心、零食、水果等","score":"50"}]} } }' 返回示例 {"output":{"dataId":"dj*"},"usage":{},"request_id...
IceSys_VETemplate_s102056 下午茶：预览|调试 TemplateId：IceSys_VETemplate_s102096 海鲜电商短视频：预览|调试 TemplateId：IceSys_VETemplate_s102122 方形烘焙食品展示小视频：预览|调试 TemplateId：IceSys_VETemplate_s101952 时尚...
score":"30"},{"title":"到店迎接-饮品提供","content":"销售在接待客户的时候主动询问是否需要饮料（如咖啡、橙汁、水、茶等）、点心、零食、水果等","score":"50"}]} } }' 返回示例 {"output":{"dataId":"dj*"},"usage":{},"request_id...
例如“梨花茶”会切分成“梨”和“花茶”，切分后的结果没有重合 最大数量语义分词 系统会尽量多的分出语义词，不同语义词之间会有重叠，总长度累加后会大于原文长度，索引大小也会膨胀。例如“梨花茶”会切分成“梨花”和“花茶”模糊分词...
5.0%儿童床品（原床上用品）5.0%其他二级类目 2.0%婴童尿裤 2.0%模玩/动漫/周边/cos/桌游 5.0%食品 零食/坚果/特产 2.0%酒类 2.0%咖啡/麦片/冲饮 2.0%茶 2.0%粮油调味/速食/干货/烘焙 2.0%米/面粉/杂粮 1.0%食用油/调味油 1.0%蚝油 2.0%...
'),('龙井虾仁','杭帮菜','龙井村',4.7,'用龙井茶制作的虾仁，鲜香可口。'),('东坡肉','杭帮菜','西湖区',4.9,'色泽红亮，软糯香甜的经典名菜。'),('小笼包','江南小吃','武林路',4.5,'皮薄馅多，汤汁丰富的小笼包。'),('葱油饼','杭帮小吃...
cd43265a,0,990,0,0,450,0,60,2021-09-20 10:16:56,2,20,16384,50,2021-09-20 10:16:58,2021-09-20 10:16:58,2021-09-25 01:57:08,2021-09-28 07:06:26,100000174,绂忓埄鐚玘]202104160001,鎮ㄧ殑璐﹀彿宸茶绯荤粺棰勮涓烘秹瀚屾伓鎰忓...
大模型虽能记忆一定长度的对话，但受注意力机制限制可能会遗漏某些信息，导致生成内容质量下降。即使扩大大模型的上下文窗口长度，仍可能会遗漏关键信息，并且增加成本，降低模型效率。长记忆技术针对对话过程中的关键信息（主要为用户个性...
陕西 西安 陕西省西安市高新区茶张路 天津 天津 天津市空港经济区东九道 黑龙江 哈尔滨 黑龙江省哈尔滨市香坊区文治二道街 吉林 长春 吉林省长春市南关区净月旅游开发区百合街 内蒙 乌兰察布 内蒙古自治区乌兰察布市白海子镇阿里巴巴园区 ...
代表歌曲：《半兽人》《龙拳》《火车叨位去》《爷爷泡的茶》《半岛铁盒》《回到过去》《最后的战役》。type":"TEXT_MARKDOWN","reference":[],"rich_text_ref":[],"event":"ANSWER","event_status":"FINISHED"},{"answer":"嗯，用户第三...
INSERT INTO product_detail VALUES('iphone','苹果手机'),('p50','华为手机'),('x200','vivo手机'),('aaa','Dior连衣裙'),('bbb','Dior裤子'),('声声乌龙','茶颜悦色的奶茶'),('夹心饼干','奥利奥的饼干');用ai_classify对文本分类 SELECT...
那菩萨到山脚下，有玉真观金顶大仙，在观门首接住，请菩萨献茶。菩萨不敢久停，对大仙曰；“今领如来法旨，上东土寻取经人去。大仙道：“取经人几时方到？菩萨道：“未定，约莫二三年间，或可至此。遂辞了大仙，半云半雾，约记程途。有诗为...
不过，有时候人们可能会提到更早的事件，比如波士顿倾茶事件或者莱克星顿的枪声，但正式的战争开始应该是在1775年。不过，用户可能想知道的是更准确的日期，或者是否有其他可能的年份。比如，有些人可能认为独立战争开始于1776年，因为...
由于训练数据的时效性限制，大模型无法准确回答如股票价格、明日天气等实时问题，启用联网搜索功能后，模型将基于实时检索数据回复。使用方式 调用模型时，传递 enable_search:true 参数可启用联网搜索功能。启用后，模型将判断用户问题...
通过文生图API，您可以基于文本描述创造出全新的图像。阿里云百炼提供两大系列模型：通义千问（Qwen-Image）:擅长渲染复杂的中英文文本。通义万相（Wan系列）:用于生成写实图像和摄影级视觉效果。在线体验：北京｜新加坡 模型效果 通义千问...
通义千问-文生图模型（Qwen-Image）是一款通用图像生成模型，支持多种艺术风格，尤其擅长 复杂文本渲染。模型支持多行布局、段落级文本生成以及细粒度细节刻画，可实现复杂的图文混合布局设计。快速入口：使用指南｜在线体验｜技术博客 ...
通义万相参考生视频模型，参考输入视频中的角色形象和音色，搭配提示词生成保持角色一致性的视频。支持的能力包括：基础能力：支持选择视频时长（5/10秒）、指定视频分辨率（720P/1080P）、添加水印。音频能力：支持通过提示词生成声音，可...
通义千问的角色扮演模型，适合拟人化的对话场景（如虚拟社交、游戏NPC、IP复刻、硬件/玩具/车机等）。相比于其它通义千问模型，提升了人设还原、话题推进、倾听共情等能力。支持的模型 北京地域 模型名称 上下文长度 最大输入 最大输出 ...
视觉推理模型能够先输出思考过程，再输出回答内容，适用于处理复杂的视觉分析任务，如解读数学题、分析图表数据或复杂视频理解等任务。效果示例 视觉推理 显示思考过程 ▼ 相对于您当前的位置，哪个对象在图像中的位置最远？...
本文将指导您完成本教程的FLINK_SQL实时任务的运维，包括实时实例启动与测试数据的写入。步骤一：启动实时任务 在Dataphin首页，单击顶部菜单栏的 研发。按照下图操作指引，启动 flink_dataphin 实时任务。启动实时实例对话框，配置启动...
进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括MaxCompute计算源的开通与配置、以及数据源的准备。本文将指导您完成本教程的云资源准备工作。步骤一：MaxCompute开通与配置 主流程 描述 操作指导 开通MaxCompute 购买...
本文介绍如何使用表格存储搭建亿量级店铺搜索系统。前提条件 已完成 准备工作。步骤一：创建数据表 通过控制台、命令行工具或者SDK方式创建一张店铺信息表。具体操作，请参见 数据表操作。步骤二：创建多元索引 为数据表创建多元索引后，...
保存单个句子的校验结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 Action 元素中...