文本生成-通义千问 通义千问语言模型 中国大陆（北京）模型名称 限流条件（超出任一数值时触发限流）以下为每分钟限流条件，服务可能按 RPS（RPM/60）与 TPS（TPM/60）限制 每分钟调用次数（RPM）每分钟消耗Token数（TPM）含输入与输出...
通义千问-Plus：能力均衡，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务，详情请参见 模型列表。通义千问-Max：通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务，详情请参见 模型列表。QwQ深度思考...
输入：0.0003 输出：0.0006 qwen-plus 能力均衡，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务，详情请参见 通义千问-Plus。输入：0.0008 输出：0.002 qwen-max 通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多...
目前AI实时互动支持您接入通义千问（系统预置）、阿里百炼平台、阿里通义星尘以及自研接入（OpenAI规范）。阿里百炼平台 阿里云的大模型服务平台阿里百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。选择对接阿里百炼平台提供的语言模型和服务时...
通义千问3-ASR-Flash和通义千问Audio ASR模型需采用 同步调用 接入；通义千问3-ASR-Flash-Filetrans模型需采用 异步调用 接入。两种调用方式在请求体、返回体及流程上均存在差异，请勿混用。同步调用 中国大陆（北京）：POST ...
说明 如果您已经熟悉大模型调用，也可以直接查看API参考文档 通义千问。如果您不熟悉编程，可以参见 Chatbox，通过图形化界面与通义千问模型对话。本文以通义千问为例，引导您完成大模型API调用。您将了解到：如何获取 API Key 如何配置...
本文为您介绍语音合成-通义千问模型的输入与输出参数。模型的使用方法请参见 语音合成-通义千问。请求体 非流式输出 Python DashScope Python SDK中的 SpeechSynthesizer 接口已统一为 MultiModalConversation，使用方法和参数保持完全一致...
CPU 4核 x 0.2元/核/小时 x 10分钟/60分钟 x 60,000个会话￥8000 内存 8GB x 0.05元/GB/小时 x 10分钟/60分钟 x 60,000个会话￥4000 输入Token 30,000千 Token x 0.01 元/千Token￥300 输出Token 50,000千 Token x 0.04 元/千Token￥2000 ...
千级别 容量 GB~12TB GB~PB级别 GB~PB级别 吞吐量 GB/s 数十GB/s 数十GB/s IOPS（4K随机）百万级别 千级别 十万级别 访问时延 百US级别 几十MS级别 MS级别 文件级的授权 不支持 支持 支持 通过上述参数的对比可见各类存储产品的优势：块...
计费单价 实例类型 连接数上限（个）价格（元/月）基础版实例 1千 125 5千 625 1万 1250 2万 2500 5万 6250 10万 12500 铂金版实例 10万 17000 30万 50000 50万 83000 100万 167000 200万 333000 消息TPS上限 计费项说明 消息TPS为指定实例...
图像识别技术是基于阿里云深度学习技术，可实现精准识别图像中的视觉内容，包括上千种物体标签、数十种常见场景等，为您提供图像打标、场景分类、颜色识别、风格识别以及元素识别等能力。图像识别技术可广泛应用于数字营销、新零售、广告...
平台提供以下五种按使用Token后付费的模型规格：全妙-Long 0.002元/千Token；全妙-Plus 0.002元/千Token；全妙-Max 0.06元/千Token；全妙-Clip 0.0004元/千Token；全妙-VL 0.009元/千Token。接口说明 妙搜全量PaaS接口 模型 能力点名称 ...
计费项及价格：请求类型 价格 元信息（SubmitMediaInfoJob）0.10元/千次 水印（SubmitJobs中含Watermarks的Output）0.10元/千次 截图（SubmitSnapshotJob）0.10元/千张 计费示例：假设用户在中国内地地区调用SubmitMediaInfoJob接口1千次，...
计费单价 实例类型 连接数上限（个）价格（元/月）基础版实例 1千 125 5千 625 1万 1250 2万 2500 5万 6250 10万 12500 铂金版实例 10万 17000 30万 50000 50万 83000 100万 167000 200万 333000 消息TPS上限 计费项说明 消息TPS为指定实例...
计量计费 接口类型 模型选项 目录单价 文本翻译 轻量版（turbo）输入：0.0008元/千tokens 输出：0.0024元/千tokens 专业版（plus）输入：0.012元/千tokens 输出：0.036元/千tokens 图片翻译 轻量版（flash）输入：0.02元/张图-通用版...
产品名称 Quick BI 产品模块 数据集 概述 通过控制SQL条数来解决自定义SQL保存报错问题。...4、SQL不能太长，几千条的话就是SQL占用字符太多导致无法保存，尽量控制在1千条以内。解决方案 通过控制SQL长度，保持在1千条以内解决。
定价 项目（计费单位：元/千张）国内 新加坡 日本 德国 印尼 沙特 视频截图 0.10 0.16 0.16 0.12 0.16 0.192 计费规则 规则项目 规则详情 计费规则 按照视频直播服务截图数量计费。计费周期 按日计费。付费方式 后付费。出账时间 当前计费...
本文介绍 DashScope Java SDK 调用 实时语音合成-通义千问 时的关键接口与请求参数。用户指南：关于模型介绍和选型建议请参见 实时语音合成-通义千问。前期准备 DashScope Java SDK 版本需要不低于2.21.16。快速开始 server commit模式/...
背景信息 通义千问-7B（Qwen-7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模模型。Qwen-7B是基于Transformer的大语言模型，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码...
国内站 模型名称 推理Token类型 单次请求的输入Token数 输入单价（每千Token）输出单价（每千Token）qwen3-max context 0 Token≤32K 0.00384元 0.01536元 32K Token≤128K 0.00768元 0.03072元 128K Token≤256K 0.01152元 0.04608元 qwen...
百度营销推送任务已将Quick Audience的人群推送到百度营销，后续在百度营销对这些人群投放广告时，Quick Audience可以对广告营销效果进行分析，查看指定百度营销账号、广告人群、广告订单的花费、曝光数、千次曝光成本、点击数、点击率、...
巨量引擎推送任务已将Quick Audience的人群推送到巨量引擎，后续在巨量引擎对这些人群投放广告时，Quick Audience可以对广告营销效果进行分析，查看指定巨量引擎账号、广告人群、广告订单的花费、曝光数、千次曝光成本、点击数、点击率、...
腾讯广告推送任务已将Quick Audience的受众推送到腾讯广告，后续在腾讯广告对这些受众投放广告时，Quick Audience可以对广告营销效果进行分析，查看指定腾讯广告账号、广告受众、广告订单的花费、曝光数、千次曝光成本、点击数、点击率、...
大模型内容生成服务 提供多种大语言模型服务，包含Qwen3-235B-A22B模型、QwQ深度思考模型、DeepSeek全系模型（含R1/V3及7B/14B蒸馏版本）、通义系列 通义千问-Turbo、通义千问-Plus、通义千问-Max 大模型。同时内置OpenSearch-通义千问-...
腾讯广告推送任务已将Quick Audience的人群推送到腾讯广告，后续在腾讯广告对这些人群投放广告时，Quick Audience可以对广告营销效果进行分析，查看指定腾讯广告账号、广告人群、广告订单的花费、曝光数、千次曝光成本、点击数、点击率、...
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您可以查阅有关 MCP 协议和 MCP 服务的常见问题。MCP 协议 MCP 协议是如何实现的？MCP 是 Anthropic 提出的开源标准协议。...阿里云百炼 MCP 服务需集成在 智能体 或 工作流 应用中使用，不能直接在调用通义千问 API 时接入。
PolarDB for AI 已将阿里云通义千问大模型部署至 PolarDB 集群。您可以通过SQL语句直接调用内置的通义千问大模型，从而对 PolarDB 集群中的数据进行推理和交互。例如，使用情感分析模型（_polar4ai_tongyi_sa）对数据表中的内容进行情感...
通义千问-Plus qwen-plus 能力均衡，推理效果、成本和速度介于通义千问-Max和通义千问-Turbo之间，适合中等复杂任务。通义千问-Max qwen-max 通义千问系列效果最好的模型，适合复杂、多步骤的任务。DeepSeek-R1 deepseek-r1 专注于复杂推理...
例如，此前创建的知识库是关于PostgreSQL的内容，以PostgreSQL知识问答为例，可以设定：当问题和PostgreSQL相关时，采用知识库+通义千问大模型进行归纳总结。当问题和PostgreSQL无关时，采用通义千问大模型进行回答。编辑Knowledge ...
借助 PolarDB for AI，您可以：调用通义千问大模型 您可以直接使用内置的通义千问大模型对 PolarDB 中的数据进行推理和交互。根据具体场景，选择使用不同的通义千问大模型。情感分析模型：分析一句话的情感倾向。polar4ai*/SELECT*FROM ...
koordinator.sh/qosClass:"BE"spec:terminationGracePeriodSeconds:0 containers:name:sleep image:curlimages/curl command:["/bin/sleep","infinity"]imagePullPolicy:IfNotPresent resources:requests:#单位为千分之一核，如下表示1核。...
语音合成-通义千问提供多种拟人音色，支持多语言及方言，并可在同一音色下输出多语言内容。系统可自适应语气，流畅处理复杂文本。支持的模型 推荐使用通义千问3-TTS-Flash。通义千问3-TTS-Flash拥有 49种音色，支持多种语言及方言。通义千...
本文通过代码示例展示了如何结合 向量检索服务Milvus版（简称Milvus）与通义千问VL大模型，以提取图片特征，并利用多模态Embedding模型实现高效的多模态搜索，涵盖了以文搜图、以文搜文、以图搜图以及以图搜文等多种检索方式。背景信息 在...
表 1.TPS（千）性能对比 并发线程数 未开启全密态数据库扩展 开启全密态数据库扩展 性能损失 8 46.99 39.94 15.0%16 91.07 79.86 12.3%24 132.78 117.64 11.4%32 173.58 154.28 11.1%范围查询性能 比例 SQL模板 100%SELECT SUM(k)FROM test...
公司首先把从车间实时采集到的上千个生产参数传入工业大脑，通过人工智能算法，对所有关联参数进行深度学习计算，精准分析出与生产质量最相关的30个关键参数，并搭建参数曲线模型，在生产过程中实时监测和调控变量，最终将最优参数在大规模...
通义千问Audio是阿里云研发的大规模音频语言模型，能够理解多种音频（包括说话人语音、自然声音、音乐、歌声等）。模型的核心能力包括音频转录、提取内容摘要、情感分析、音频事件检测及语音聊天等。重要 适用地域：通义千问 Audio 模型...
本文展示了如何使用 向量检索服务Milvus版（简称Milvus）和阿里云百炼提供的通义千问大模型能力，快速构建一个基于专属知识库的问答系统。在示例中，我们通过接入阿里云百炼提供的通义千问API及文本嵌入（Embedding）API来实现LLM大模型的...
输入长度 输入（每千Token）输出（每千Token）长度≤256K 0.0006元 0.001元 256K长度≤10M 0.0016元 0.0032元 说明 仅开通服务不收费。计费周期从实际调用服务开始计算，当前免费体验，预计于2025年12月15日开启正式计费。使用限制 支持...