Fedora CoreOS是一个专门为容器化工作负载设计的操作系统，结合了Fedora的技术栈和CoreOS的设计理念。CoreOS是一个早期的、专为容器设计的轻量级Linux发行版，已被Fedora CoreOS所继承和发展。本文介绍Fedora CoreOS和CoreOS镜像的更新版本...
适用场景 设计师只需要制作好PSD模板，由鹿班完成批量套版生成图片的工作。操作视频 操作方法 1.点击“我的主题”，进入我的主题功能页面，点击下方“创建主题”。2.在“创建设计主题”页面填写主题名称；选择类型、行业、场景，再点击...
定期（每月、每季度）执行正式的审查流程，或聚焦之前被判断为可能需要改进或重新设计的模式。工程师和架构团队积极致力于优化开发和部署模式，提升当前和未来的应用程序的成本效益。增加云服务提供商、供应商和外部资源的参与度，确定成本...
专有云优势 HCI超融合 是基于专有云平台4S（Simple简单，Strong健壮，Scalable弹性，Smart智能）标准设计的下一代云平台IaaS软件。简单（Simple）简单安装部署：提供安装文件网络下载，30分钟完成从裸机到云平台的安装部署。简单搭建云平台...
以下是云计算数据容灾设计的一些关键要点：多地域备份：将数据备份到不同的地理位置，以防止单一地理区域的灾害对数据造成严重影响。备份数据可以存储在其他数据中心、可用区或跨地域的云服务提供商；冗余存储：通过使用冗余存储技术，如...
基于 Saga 模式分布式事务的多年实践，本文提供了在 Saga 模式下服务设计的一些最佳实践与经验。服务执行与补偿 判断服务状态 应对隔离性问题 服务执行与补偿 Saga 模式是 SEATA 提供的长事务解决方案。Saga 模式下，分布式事务内存在多个...
DataV-Board 7.0（数据看板）由可视化工作台、设计中心、可视化学院、帮助和教程以及可视化应用中心组成。本文简要介绍了 DataV-Board控制台的各模块组成，让您快速了解界面布局。可视化工作台 工作台 工作台是您创建数据看板的核心入口，...
功能概述 对话引擎3.0中提供录音管理模块，主要功能点：允许机器人播放录音文件、以及录音和TTS拼接播放（但不推荐使用），在对话设计的回复框中调用 提供了录音管理的必要功能，包括批量、单个录音的上传、存储、删除、转写文字及编辑、...
背景信息 数据字典（data dictionary）：即设计的数据模型中数据对象的描述信息的集合。创建好数据字典后，可以用来规范数据元、指标、维度等的值域范围。例如：我们把“研究生”、“本科”、”高中“、”小学“等这类词统一用“教育水平”...
边缘安全加速 ESA 的免费套餐是为开发者、个人项目及功能评估场景设计的入门级服务。它旨在帮助您在非生产环境中，以零成本体验 ESA 的核心安全加速能力，并为您的测试站点提供基础防护。主要特性 完全免费：套餐支持 0 元购买和续费，包含...
详细信息 什么是 CHARGEN 协议 CHARGEN 字符发生器协议（Character Generator Protocol）是一种简单网络协议，设计的目的是用来调试TCP或UDP协议程序、测量连接的带宽或进行QoS的微调等。它的默认端口为19，分为基于TCP和UDP两种方式。TCP...
通过该服务帮助客户进行资源管理、财务管理、身份管理、网络规划、安全防护、合规管理、运维管理、基础设施即代码的自动化方案（IaC）设计的技术服务。该服务指导客户根据阿里云最佳实践更快地设置安全的多账户阿里云环境。Landing Zone...
本文主要介绍了用户使用云效·Testhub中的常见问题和解决办法。...所以云效·Testhub建议用例在执行之前进行设计和评审，执行过程中不要随意修改用例，如果需要修改，回到用例库中，由用例设计的负责人统一进行修改，保证用例的结构完整性。
概述 简介 本文致力于为Kubernetes（简称k8s）集群提供一份详尽的网络入口设计指南，特别关注Service与Ingress这两大核心组件的设计策略。在网络配置中，确保Kubernetes集群内服务间及外部对服务访问的高效性和安全性至关重要。正确理解和...
消息（Timeline）模型是针对消息数据场景所设计的，能够满足消息数据场景对消息保序、海量消息存储、实时同步的业务需求，同时支持全文检索与多维度组合查询。适用于IM、Feed流等消息场景。模型结构 消息模型以简单为设计目标，核心模块...
本文介绍结构设计的基础配置项、检测点、因子和动作和模板库，以及如何修改默认审批模板和新增规则。背景信息 结构设计工单一般会涉及到多个实例，例如测试环境中进行结构设计，生产环境中发布这样的经典流程。因此结构设计安全规则中的 ...
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
不同类型的Feed流产品架构存在差异，本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流，类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息具备以下特点：数据量大，很容易达到100 TB，甚至PB级别。数据可靠性...
DataWorks数据建模的设计与实现解耦，在设计过程中，您无需考虑各个大数据引擎的实现方式，建模引擎会根据FML语言定义的Schema去驱动底层各个数据引擎的执行和操作，仅在实际物化（即把设计的逻辑表转换为底层引擎的物理表）阶段，建模引擎...
本步骤中设计的自定义权限策略允许您在上海地域管理云电脑，即您在 无影云电脑 控制台或者调用API在上海地域创建、查看或者删除云电脑，而在杭州地域无法执行相关操作。权限策略设计如下：{"Version":"1","Statement":[{"Effect":"Allow",...
网络规划设计的核心环节之一就是定义各个资源所在的网络边界，并在各个网络边界之间设计访问控制机制。这个环节可以通过三个步骤来进行：设计网络分层 在各个层级实施网络访问控制 观测、分析、监控网络安全事件 设计网络分层 网络分层需要...
以下是常见的需要修改列存索引设计的场景：业务测试与性能优化：在初期进行业务测试时，基于当前的数据访问模式创建了列存索引。然而，测试结果显示索引的查询性能未达到预期目标。此时，可能需要重新设计列存索引的排序键和分区键，以更好...
维表是根据维度及其属性将数据平台上构建的物理化的表，采用宽表设计的原则。因此，公共维度汇总层（DIM）首先需要定义维度。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程以A电商公司的营销业务板块...
维表是根据维度及其属性将数据平台上构建的物理化的表，采用宽表设计的原则。因此，公共维度汇总层（DIM）首先需要定义维度。定义维度 在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程以A电商公司的营销业务板块...
有无触发器对比 有触发器：基于触发器设计的工具代码逻辑相对简单，大部分数据上的工作交给了触发器去完成，包含数据库的隐式处理、数据类型以及切换等相关操作，简化了进行实时表迁移的大量流程。无触发器：无触发器设计最大的优点是和...
时序模型 针对时间序列数据的特点进行设计的模型，可应用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景，支持自动构建时序元数据索引、丰富的时序查询能力等功能。更多信息，请参见 时序模型。消息模型 针对消息数据场景设计的模型...
最佳设计示例：设计md5散列算法，主键设计为[md5(userid).subStr(0,4)][userId][orderid]。设计反转，主键设计为[reverse(userid)][orderid]。设计取模，主键设计为[bucket][timestamp][hostname][log-event];long bucket=timestamp%...
关于主键设计的更多信息，请参见 表设计。如果需要在数据表上根据主键前缀进行批量数据的拉取，则可以进行一些特殊的主键设计，然后查询数据时直接在数据表上进行GetRange操作来快速拉取数据。具体操作，请参见 读取数据。如果要经常使用...
基于全动态路由和底层分布式设计的ECR网关：能够有效提升路由配置管理的效率，缩短专线到可用区（AZ）的时延，并增强地域接入TR专线的整体带宽能力。TR实现了ECR与VPC之间的有效隔离及按需互通。IDC与第三方云及阿里云之间采用BGP+BFD进行...
通过统一的命名实现开发和设计的统一认知，更多关于命名规范。参见本文的 组件规范和原则。通过设计板实现设计人员对已有控件的认知，仅需要拖拽就可以搭建出页面基本结构。利用门户聚合开发文档和视觉规范，并提供 Demo 下载，可更加直观...
云原生多模数据库 Lindorm 宽表引擎是面向海量半结构化、结构化数据设计的分布式存储引擎，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra等开源标准接口，支持单表百万亿行规模、千万...
数据建模支持ER模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中引用标准数据元定义，设置...
已包含NVIDIA GRID vWS的软件License，可以为各类专业CAD软件提供认证过的图形加速能力，满足专业级图形设计的需求，也可以作为轻量级GPU计算型实例使用，降低小规模AI推理过程的使用成本。适用场景：配备高主频CPU、内存、GPU，可以处理更...
云原生 AI 推理套件（AI Serving Stack）基于阿里云容器服务，专为云原生AI推理而设计的端到端解决方案。该套件致力于解决LLM推理的全生命周期问题，提供从 部署管理、智能路由、弹性伸缩、深度可观测 的一体化能力。无论是刚刚起步还是...
上面的分类是一个宏观视角，不是一个系统设计的视角。所以可以对故障模型再做一次升级，并得到一些推论：故障是来自于硬件（如IaaS层），软件（如PaaS或SaaS）的故障。并且有个规律，硬件故障的现象，会在软件故障现象上有所体现。故障隶属...
Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案，Hera允许用户以Python代码构建工作流，支持复杂任务，易于测试，并与Python生态无缝集成，显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo Workflows。背景信息 ...
Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案，Hera允许用户以Python代码构建工作流，支持复杂任务，易于测试，并与Python生态无缝集成，显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo Workflows。背景信息 ...
数据建模支持ER（Entity-Relationship）模型和维度模型两种数据建模方法，帮助用户完成数据模型、逻辑表的设计和管理。用户可对数据模型的层次结构进行管理，并对逻辑表字段进行设计。字段设计需要在数据标准的约束下，通过模型设计过程中...
其中，身份和访问控制是云计算环境下非常重要的安全措施，良好的身份和权限的设计，能够确保只有授权的身份才能够在指定的条件下访问对应的云资源。它涉及到识别用户和身份（身份验证），确定该身份可以访问哪些资源（授权），以及审计相应...
数据管理DMS 提供的表结构设计规范中的字段存在性保障功能，帮助您后续进行数据分析、数据清理等操作。本文介绍通过配置安全规则完成保障字段存在性的操作步骤。前提条件 系统角色为管理员、DBA。查看系统角色的具体方法，请参见 查看我的...