Nginx：Nginx是一个高性能的Web服务器，以其高并发处理能力而闻名。它能够处理静态内容，并可通过FastCGI与PHP协同工作，处理动态内容。MySQL：MySQL是一个关系型数据库管理系统，用于存储网站数据。它是LNMP架构中的数据存储组件，提供...
客户感言“因为业务有高并发写入的场景，我们最终使用 PolarDB-X+RDS的分布式数据库解决方案完美解决了我们的高并发写入诉求。同时我们业务上会有大量的大范围、多维度的数据查询检索，PolarDB的高性能读能力解决了我们这个业务场景的需求...
数据流入Delta Table主要存在近实时增量写入和批量写入两种场景，本文为您介绍高并发近实时增量写入场景的架构设计。实际业务数据处理场景中，涉及的数据源丰富多样，可能存在数据库、日志系统或者其他消息队列等系统，为了方便用户将数据...
2017年07月 发布全链路压测云上版本PTS铂金版，优势如下：无限接近真实的流量：业务场景中无论是高并发要求还是发起端的分散度，覆盖三四线城市主要运营商的节点广度都能做到真正模拟用户行为，客户端到服务端间复杂的网络瓶颈也能暴露无遗...
云数据库HBase是一个键值/宽表型的分布式数据库，适用于任何数据规模，可以提供单个毫秒响应的性能，尤其擅长低成本、高并发的场景，支持水平扩展到PB级存储和千万级QPS，在淘宝、支付宝、菜鸟等众多阿里巴巴核心服务中起到了关键支撑的...
事件驱动型业务 ECI作为Serverless的容器基础设施，通过事件触发，提供高并发、低成本的容器实例调度及事件处理能力。例如：在线教育行业的录制和转码。高并发 提供大规模的资源供应能力。高弹性 秒级启动和弹性伸缩，提供高并发事件和任务...
高并发吞吐：分布式架构支持横向扩展，可支撑千万级 QPS 的高并发读写请求。数据检索性能 表格存储在多种检索场景下的性能表现：大规模检索：支持百亿级数据规模下的毫秒级检索响应。对比 HBase：在点查（Point Query）和批量查询（Batch ...
百万级活跃用户，有高并发读写诉求，同时需要在10亿级数据存储情况下保证平稳的读写性能。圈子打卡日记业务在根据圈子做水平拆分表之后，还存在通过用户维度查询打卡日记的多维度查询诉求。解决方案 通过 PolarDB-X+RDS MySQL的分布式数据...
高并发查询场景 在高并发查询场景中，TairTS不仅可以保证查询的性能，还支持降采样、属性过滤、分批查询、多种数值函数等条件下的聚合操作，满足不同业务进行多维度筛选与查看，同时支持将批量查询与聚合计算集成到单条命令中，减少网络...
简介 为了解决传统线程模型高并发下CPU争抢、频繁上下文切换等导致的性能问题，PolarDB MySQL版 设计了基于协程的全异步执行架构，实现了鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行，显著提升了 PolarDB MySQL版 的高并发处理能力。...
广告场景：海量广告营销数据的实时存储 使用Lindorm存储广告营销中的画像特征、用户事件、点击流、广告物料等重要数据，提供高并发、低延迟、灵活可靠的能力，帮助您快速构建实时竞价、广告定位投放等系统服务。优势 低延迟：单个毫秒响应...
ossfs 2.0相较于ossfs 1.0在顺序读写和高并发小文件读取等方面实现了性能提升，适用于对存储访问性能要求较高的场景（如AI训练、推理、大数据处理、自动驾驶等）。功能介绍 功能特性 提供基础的POSIX兼容性，聚焦于发挥OSS的服务端读写能力...
SaaS服务承载大租户全国的业务，有突发的高并发访问需求，对数据库的性能和稳定性要求大幅提升。原有监控体系的监控能力不足导致如下影响：多租户多库共享一个实例造成资源竞争，给业务造成影响。当某个租户的业务突然爆发时，运维工程师...
流式服务在API上极大简化了分布式服务的开发成本，同时解决了批量数据通道在高并发、高QPS（Queries-per-second）场景下的性能瓶颈。本文为您介绍如何使用流式数据通道服务。功能介绍 MaxCompute流式数据通道服务自2021年1月1日起开始公测...
注意：服务实例开启时，低并发版的购买并发数、高并发版的基础并发数（8并发）会一直持续计费。欠费停复机 后付费商品在产生账单后将自动扣款。欠费停机：如您的账户因欠费扣款失败，则将触发停机，并发起停机通知；并且阿里云会在您的账户...
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 中 高并发点查相关优化设计和使用指南，帮助您优化查询并发和响应延时。背景 在高并发服务场景中，一般是从系统中获取整行数据。而SelectDB基于列存构建，当表较宽时，列存格式将大幅放大随机读取IO，造成...
SQL独享版的核心价值 增强模式：高性能与高并发 增强模式适合实时性和高并发需求的场景，核心特点包括：性能提升：单节点处理能力达2GB，最大支持100并发。弹性伸缩：按需动态分配资源，存储和计算能力可弹性伸缩。典型场景：实时监控（如...
PolarDB MySQL版 优化了B-tree索引的并发控制机制，有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。背景信息 InnoDB引擎使用索引来组织表结构，每张表的数据均放在一个...
数据概览 数据概览页面的主要内容如下：已使用/已购买授权：目前已经使用的并发数和总共购买的最大并发数。七日内智能导航解决问题数/总会话数：每一通会话里最后一次交互有正确答案且没有转人工记作一次解决。总会话数为智能语音导航的接...
并发控制 pg_concurrency_control AliPG提供的pg_concurrency_control插件可以控制事务执行、SQL查询、存储过程和DML操作的并发，您可以自定义大查询，pg_concurrency_control提供对大查询的并发控制功能，优化高并发下的执行性能，使得高...
在调用大模型服务时，高并发场景下可能会出现请求超时、资源消耗大等问题。为解决这些问题，您可以调整连接池配置，优化连接复用情况。连接池 在高并发场景下，频繁地创建和销毁网络连接会导致显著的性能开销。为了解决此问题，DashScope ...
对于各种业务活动以及新系统上线前的高并发压力测试场景，建议按需购买按量抵扣资源包，可支持更高并发压力测试。例如某视频用户需要在一些特殊节点做大促活动，比如会员日大促，此时建议您购买 性能测试按量抵扣资源包 高级版进行高并发的...
基于异步事件驱动框架，单机支持高并发。单机压测工具，无分布式施压能力。只支持HTTP协议。无可视化界面，不支持流程编排、断言等能力，无法满足复杂压测需求。总结 对比项 阿里云PTS Apache JMeter ApacheBench wrk 成本 学习成本 低 中 ...
对于各种业务活动以及新系统上线前的高并发压力测试场景，建议按需购买按量抵扣资源包，可支持更高并发压力测试。例如某视频用户需要在一些特殊节点做大促活动，比如会员日大促，此时建议您购买 高级版PTS资源包 进行高并发的压力测试，...
企业版 按资源包购买，提供高并发、企业级集成和协作能力。团队或企业级应用，需要将数据智能能力集成到内部系统。在产品控制台购买开通，按产品版本+大模型并发进行计费。功能特性对比 特性说明 免费版 个人版 企业版 Agent 工作时长 每天...
参数名称 修改前 修改后 优化说明 loose_innodb_lock_sys_rec_partition 1 120 将锁系统分区数量调整为CPU核心数，减少高并发场景下的锁占用，提升并发性能。loose_thread_pool_size {DBNodeClassCPU*2} {DBNodeClassCPU*1} 根据CPU核心数...
针对MySQL在高并发环境下写入BLOB（二进制大对象）时常见的锁竞争和Redo日志瓶颈，PolarDB 通过内核级优化，有效解决了BLOB写入过程中的锁争用、I/O压力及空间管理等问题，显著提升了DML和DDL操作的性能，确保您的业务在高并发场景下稳定...
PolarDB 对Query Cache进行重新设计和全新实现，进行了如下优化：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 取消内存预分配机制...
其核心优势如下：对比维度 FileSystem Catalog（自建）DLF REST Catalog（全托管）安全支持高并发写入 对象存储无原子提交，多写并发易丢数据；Compaction 必须内嵌，影响写入稳定性。元数据为唯一信源，REST 提交保障并发安全；Compaction...
在高并发场景下，限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生API网关支持路由级别的限流策略，可以精确地控制某个路由上的请求数量在设定的时间周期内不超过阈值。本文介绍云原生API网关如何配置限流策略。配置限流策略 ...
在高并发场景下，限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生API网关支持路由级别的限流策略，可以精确地控制某个路由上的请求数量在设定的时间周期内不超过阈值。本文介绍云原生API网关如何配置限流策略。重要 实例内路由...
在高并发场景下，限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生网关支持路由级别的限流策略，可以精确地控制某个路由上的请求数量在设定的时间周期内不超过阈值。本文介绍云原生网关如何配置限流策略。MSE控制台的限流功能...
计费说明 默认计费模式：系统将自动启用 按量计费（后付费），在每次压测结束后，结算本次压测产生的VUM消耗费用，并自动通过您的账户余额进行抵扣，风险提示：未购买资源包时，高并发或长时间压测可能导致费用较高，建议提前 购买资源包 ...
动态RunningQueue，限制运行中的任务数量，解决高并发下的内存不足（Out Of Memory）问题。适配主流模型，如Qwen3-32B。适配GPUDirect P2P驱动，叠加优化效果。EdgeAcc-SGLang相比原生SGLang在相对较小尺寸（70B以下）的LLM、单机多卡推理...
为了发挥出RDS的最佳性能，阿里云提供线程池（Thread Pool）功能，将线程和会话分离，在拥有大量会话的同时，只需要少量线程完成活跃会话的任务即可。优势 MySQL默认的线程...从测试结果可以看出线程池在高并发的情况下有着明显的性能优势。
本文从元数据索引构建效率与数据读取性能两个维度，对strmvol存储卷进行性能评估，涵盖文件读写速度、高并发场景稳定性等核心指标，帮助您更好地选择和使用strmvol存储卷。重要 以下测试数据为测试环境下的理论值，实际请以您的操作环境为...
公共数据服务资源组无法满足高频率、高并发的调用。如果您希望保障任务运行资源独立且充足，建议购买Serverless资源组，详情请参见 新增和使用Serverless资源组。计费与相关操作 计费说明 说明 购买DataWorks后，DataWorks会为您提供公共...
答：基因分析平台将为单个task准备机器资源、拉取docker镜像等，因此高并发时同步准备机器资源或拉取docker镜像可能会成为并发调度瓶颈，从而导致并发效率降低，增加任务分析成本，建议从以下方面优化任务并发性能：适当合并运行时间短的...
PTS支持JMeter原生引擎的压测，并在此基础上，为您提供便捷的横向扩展能力，同时结合云监控集成功能持续补强JMeter在高并发和监控定位方面的能力和体验。本文介绍PTS原生JMeter压测的优势和操作步骤。使用限制 最大并发用户数不能超过资源...
MySQL原生Query Cache的缺陷 MySQL原生查询缓存因设计缺陷，在高并发场景中表现欠佳，具体问题包括：并发处理较差，在多核情况下，可能并发越高性能降低越严重。内存管理较差，内存利用率低并且回收不及时，造成内存浪费。当缓存命中率较低...