下表列出了备案主体为个人和企业时，需要提供网站建设方案书的场景：备案主体 前缀不一致的域名数量 要求 企业 大于31个（不包含31个）需提供每个域名的网站建设方案书，以及加盖备案专用章的阿里云保证书。相同前缀域名可以不用提供。个人...
同时，识别规则还支持设置 规则优先级、扫描范围 等细节设定，让能更好的建立完整的识别规则体系。识别记录 识别记录模块记录了所有识别规则执行后的结果，即某个字段命中了哪条规则，属于什么分级分类的敏感数据。同时，对个别需要特殊...
同时，识别规则还支持设置 规则优先级、扫描范围 等细节设定，让能更好的建立完整的识别规则体系。识别记录 识别记录模块记录了所有识别规则执行后的结果，即某个字段命中了哪条规则，属于什么分级分类的敏感数据。同时，对个别需要特殊...
在开发网站的时候，您可以使用FTP客户端将网站程序或者网页通过FTP协议上传到Web服务器。如果您使用的是FTP，在对接Dataphin进行数据开发或将Dataphin的数据写入至FTP的场景中，您需要先完成FTP数据源的创建。权限说明 仅支持拥有 新建数据...
在开发网站的时候，您可以使用FTP客户端将网站程序或者网页通过FTP协议上传到Web服务器。如果您使用的是FTP，在对接Dataphin进行数据开发或将Dataphin的数据写入至FTP的场景中，您需要先完成FTP数据源的创建。更多FTP信息，请参见 FTP官网...
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
步骤四：规范定义 规范建模 基于规范定义部分定义好的概念以及Dataphin的规范建模功能圈定来源数据，并完成模型建设。步骤五：规范建模 数据开发 基于 规范定义 明确好的统计指标口径和 规范建模 部分定义好的模型完成规范建模数据开发。...
步骤四：规范定义 规范建模 基于规范定义部分定义好的概念以及Dataphin的规范建模功能圈定来源数据，并完成模型建设。步骤五：规范建模 数据开发 基于 规范定义 明确好的统计指标口径和 规范建模 部分定义好的模型完成规范建模数据开发。...
行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
行为关系 本场景中 会员下单商品 行为关系，描述的是行为主体 会员 通过 下单行为 与行为对象 商品 建立的关系。具体包含的属性如下（部分示例）：参数 实体-实体ID 属性 行为主体 会员-会员ID 会员姓名、手机号。行为-下单时间（行为时间...
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
数据服务（OneService）是基于Dataphin建设数据中台的最后一步。数据服务作为统一的数据服务出口，实现了数据的统一市场化管理，有效地降低数据开放门槛的同时保障了数据开放安全。5分钟快速了解 前提条件 已购买 数据服务 增值服务并且...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员、运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表、...
基于开放的元数据信息，您可以结合业务场景进行二次开发，以更好地满足对下游业务的适配性；也可以对数仓开发任务等进行更细粒度的盘点和分析，以辅助决策优化。应用场景 降低开发成本：在Dataphin有10+以上的元数据库，比较复杂。若您有...
资产安全 数据服务 数据服务为您提供高效、便捷的主题式查询功能及有效的全链路企业内 API 生命周期托管，真正实现低门槛API开发，帮助您更好地进行数据资产应用以实现价值化。数据服务 告警中心 告警中心是基于Dataphin构建的监控告警平台...
如果客户拒绝，挽留客户，参考话术：“嗯，没关系的，产品好不好只有亲身感受一下才知道嘛，也不会花很长时间的，我这边可以给您安排就近门店，您遛弯的时候顺便就来了”。流程描述 详细说明整个高级任务的执行流程和逻辑，支持使用变量。...
这里的前提是仍勾选“严格匹配“）[请问|查下|告诉我]${date}${city}[的]天气[预报|情况|状况][如何|怎么样|好不好]为了对应这样的需求，LGF也支持通配符，表示方式是“.{下限,上限}“，例子如下：.{0,3}${date}${city}[的]天气[预报|情况|...
比如下面的表达中，开发者想覆盖更多的多样的前后缀[请问|查下|告诉我]${date}${city}[的]天气[预报|情况|状况][如何|怎么样|好不好]为了对应这样的需求，LGF也支持通配符，表示方式是“.{下限,上限}“，例子如下：.{0,3}${date}${city}[的...
功能介绍 示例：查询词：“OpenSearch好不好”：未使用词权重改写前的query为：query=default:'opensearch' AND default:'好不好' 经过词权重处理后改写query为：query=default:'opensearch' RANK default:'好不好' 因此，只要包含...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin共享模式（全托管版）全托管又称公共云多租户...
安全合规认证 在帮助各行各业的企业实现数字化的过程中，瓴羊已经建立齐了一套科学有效的数据安全保护体系。瓴羊积极参与监管以及行业协会牵头的数据安全与合规标准，向行业输出瓴羊的最佳合规实践，得到了监管以及行业的认可与好评。目前...
Dataphin 是阿里巴巴十余年内部实践及方法论的产品化输出，为企业提供数据建设、治理、运营、消费的Data x AI全链路服务，深度适配湖仓一体架构，灵活兼容多云复杂环境，助力企业高效构建标准化数据资产体系，加速释放数据价值。
东西好不好收到摸一摸手感才知道，大公司出品，品质一流，只有一年一次内部特供款才享受此价格，活动仅限七天！现回馈活动力度超前给力！面料：一级优等品贡棉 130g磨毛 尺寸：被套200*230 床单230*250 枕套48*74*2只 每套重4.5斤！body ...
Dataphin面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据建设与资产治理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，可帮助企业一站式构建生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产...
单击 确定。...虚拟MFA Multi-Factor Authentication(MFA)是一种简单有效的最佳安全实践方法，它能够在用户名和密码之外再额外增加一层安全保护。...MFA设备可以基于硬件也可以基于软件，目前阿里云官网支持基于软件的虚拟MFA。...
维度层简介 建立一致数据分析维表，可以降低数据计算口径和算法不统一风险。以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过定义维度及维度主键，添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑和雪花模型，完成属性定义的过程并建立一致的数据...
维度层（DIM，Dimension）：以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性，基于雪花模型构建维度表。在...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
在阿里云官网，鼠标悬停至 产品 后，再将鼠标悬停至左侧导航栏的 大数据计算 上，单击 数据开发和服务 列下的 智能数据建设与治理Dataphin。在Dataphin产品详情页，单击 管理控制台/立即开通（半托管版），进入Dataphin管理控制台页面。...
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。人工答疑 在Dataphin页面，单击 图标，选择 答疑支持 或单击 蓝色小机器人，再单击 答疑支持，进入答疑支持页面后，输入您需解答的问题...
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。5分钟快速了解 功能介绍 数仓规划包括逻辑...