在InnoDB存储引擎中，每种重做日志有固定的头部格式，如下图所示：可以看出 redo_log_type 定义了逻辑操作的类型，space 和 page_no 表示在哪个物理页产生的日志。因此，InnoDB存储引擎的所有重做日志都是物理逻辑日志。InnoDB重做日志类型...
本篇图文指南按使用场景为您推荐最合适的ECS登录方式，帮您在不同运维场景下快速做出选择，同时对5种登录方式做了全面横向对比，并且每种登录方式做了深度解析。阅读完大约需要3分钟，可快速掌握 5种登录方法与如何选择，从而提升运维效率...
括号外面的句子会与括号内的每个关键词组成一句话，做为一种表述.例如：She is from(Tokyo|Beijing|London).在内部会被拆分成：以下三个句子：She is from Tokyo.She is from Beijing.She is from London.key array 必选 数组字典，设置...
这是一种典型的user-based情况，就是以user的特性做为一种关联。本文的业务场景如下：通过一份7月份前的用户购物行为数据，获取商品的关联关系，对用户7月份之后的购买形成推荐，并评估结果。比如用户甲在7月份之前买了商品A，商品A与B强...
这样做的一种方法是关闭服务器，并且启动一个单用户的 PolarDB服务器，在其命令行中包括-P 选项。然后，可以发出 REINDEX DATABASE、REINDEX SYSTEM、REINDEX TABLE 或者 REINDEX INDEX，具体使用哪个命令取决于你想要重构多少东西。如果有...
功能概述 指标看板是Quick BI中一种重要的指标类可视化组件，其核心目的是一目了然地展示关键数据或业绩状况。通过将核心指标以醒目的卡片形式呈现，用户可以快速掌握业务现状、发现问题并及时制定应对策略。它特别适用于需要实时监控关键...
例如：当一个文件有写权限（w）但没有追加写的权限（a）时，执行写文件操作可能返回错误，在目录下做修改也有类似情况。为了避免意想不到的权限错误，建议使用 nfs4_setfacl 操作写权限时使用大写W，nfs4_setfacl 会将大写W转化为完整的写...
指标看板是Quick BI中一种重要的指标类可视化组件，其核心目的是一目了然地展示关键数据或业绩状况。通过将核心指标以醒目的卡片形式呈现，用户可以快速掌握业务现状、发现问题并及时制定应对策略。它特别适用于需要实时监控关键绩效指标...
H265 H265要求I帧为：帧分隔符+VPS+帧分隔符+SPS+帧分隔符+PPS+帧分隔符+IDR，其中，0x000001或者0x00000001是帧分隔符，0x40是VPS的开始，0x42是SPS的开始，0x44是PPS的开始，0x26是IDR的开始。如下图所示。处理结束推流请求。当服务端...
如果确实要这么做，有两种做法：关闭安全期检查：spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled=false，这个设置可以在启动spark任务时作为参数传入。修改全局的安全期为一个较小的值：例如在 spark-defaults.conf 中设置 spark....
重试 Conditions 高阶设置 官方提供了三种 Condition，这里做更加详细的介绍。StatusCodeCondition 存放的是整数集合，根据集合中的 HTTP 状态码，与此次调用的返回的真实的状态码做比较，然后判断是否进行重试或者限制重试。...
阿里云区块链服务BaaS在各大行业中都有应用，本节具体给出了四种应用场景的例子做进一步说明。应用场景 阿里云区块链服务BaaS可应用于各大行业的多种业务场景中，例如：商品溯源、数据资产交易、供应链金融、数字内容版权、公益慈善、信用...
图片 Dialog，支持 UED 需求的一种特殊样式 Dialog，图片会做圆形显示。有两种模式:普通图片模式，添加按钮为普通按钮 行为按钮模式，可以添加一个行为按钮以及链接按钮，右上角会有 X 退出按钮样式。两种模式不可添加对方模式的按钮，有 ...
行存在性条件 检查目标行数据在数据表中是否存在，包括以下 3 种：忽略检查：不做行存在性判断。期望存在：数据表中 存在 目标行数据时满足条件，否则不满足。期望不存在：数据表中 不存在 目标行数据时满足条件，否则不满足。列值判断条件...
研发、产品等职能人员使用OSS客户端（如 ossbrowser 等）管理OSS文件时，使用RAM用户AccessKey做为认证方式，此种情况下，AccessKey存储在本地，当设备遗失或者被入侵，将导致AccessKey泄漏，进而造成数据泄漏。同时，当需要使用该客户端的...
ALWAYS：表示不做元数据缓存，所有元数据操作直接从远端读取。ONCE：表示进行元数据缓存，元数据除第一次从远端读取后续从本地读取。您可以根据需求选择其中一种适合的策略。说明 如果cacheStrategy为DHT，则metaPolicy必须为ONCE。ALWAYS ...
在这类情况中什么也不做，使用它也是一种好的风格，因为它说清了一个组合值的目的是什么。特别地，解析器将会认为 c.中的 c 是引用一个表名或别名，而不是一个列名，这样就不会出现混淆。而如果没有.，就弄不清楚 c 到底是表示一个表名还是...
但这两种方法都有不足之处：第一种方法需要在MaxCompute系统外部做一次中转，如果OSS数据量太大，还需要考虑如何并发来加速，无法充分利用MaxCompute的大规模计算能力。第二种方法通常需要申请UDF网络访问权限，还需要开发者自己控制作业...
生产环境 生产环境上基础数据基本分为两种方式，一种是数据库层面不需要做改造，直接基于基础表里的测试账户（相关的数据完整性也要具备）进行，压测之后将相关的测试产生的流水数据清除（清除的方式可以固化SQL脚本或者落在系统上）；...
生产环境 生产环境上基础数据基本分为两种方式，一种是数据库层面不需要做改造，直接基于基础表里的测试账户（相关的数据完整性也要具备）进行，压测之后将相关的测试产生的流水数据清除（清除的方式可以固化SQL脚本或者落在系统上）；...
一种创建一个未来将被用做子女的新表的方法是在 CREATE TABLE 中使用 LIKE 子句。这将创建一个和源表具有相同列的新表。如果源表上定义有任何 CHECK 约束，LIKE 的 INCLUDING CONSTRAINTS 选项可以用来让新的子表也包含和父表相同的约束。...
生产环境 生产环境上基础数据基本分为两种方式，一种是数据库层面不需要做改造，直接基于基础表里的测试账户（相关的数据完整性也要具备）进行，压测之后将相关的测试产生的流水数据清除（清除的方式可以固化SQL脚本或者落在系统上）；...
如果一种过程语言实现不知道如何处理一种类型并且没有转换被提供，它将回退到一种默认的行为来转换数据类型，但是这取决于具体实现。WINDOW WINDOW 表示该函数是一个 窗口函数 而不是一个普通函数。当前只用于用 C 编写的函数。在替换一个...
本文介绍基于CoAP协议进行设备接入的流程，及使用DTLS和对称加密两种认证方式下的自主接入流程。基础流程 基于CoAP协议将NB-IoT设备接入物联网平台的流程如下图所示。序号 描述 ① 在设备端NB-IoT模块中，集成阿里云物联网平台SDK。厂商在...
对于以上两种场景，通过对Oplog单独做compact操作解决，具体如下：说明 进行compact期间会阻塞所有的写操作。db.grantRolesToUser("root",[{db:"local",role:"dbAdmin"}])use local db.runCommand({ compact:"oplog.rs",force:true })选择...
ABR在指定的文件大小内，以每50帧（30帧约1秒）为一段，低频和不敏感频率使用相对低的流量，高频和大动态表现时使用高流量，可以做为VBR和CBR的一种折衷选择。ABR在一定的时间范围内达到设定的码率，但是局部码率峰值可以超过设定的码率，...
转封装 转封装指的是将视频或音频的封装格式进行转换，如将AVI的视频转换为MP4，其间并不会进行音视频的编码和解码工作，而是直接将视频和音频压缩码流从一种封装格式文件中获取出来然后打包成另一种封装格式的文件。相比转码，转封装有两...
ABR在指定的文件大小内，以每50帧（30帧约1秒）为一段，低频和不敏感频率使用相对低的流量，高频和大动态表现时使用高流量，可以做为VBR和CBR的一种折衷选择。ABR在一定的时间范围内达到设定的码率，但是局部码率峰值可以超过设定的码率，...
一种重要的特例是从一个组合类型的表列中抽取一个域：(compositecol).somefield(mytable.compositecol).somefield 这里需要圆括号来显示 compositecol 是一个列名而不是一个表名，在第二种情况中则是显示 mytable 是一个表名而不是一个模式...
该步骤要做 TOMCAT 具体配置了，有两种配置模式：STICKY 和 NON-STICKY。STICKY：负载均衡会根据用户会话，每次都分配到同一个集群节点上。用户每次获取会话数据都是从 TOMCAT 里面取得，TOMCAT 会备份一个 SESSION 到 Memcache，这样可以...
当图片量较小且需要做实时删除时，推荐使用该种方式。通过SDK删除图片默认为20 QPS。更多详情请参见 Delete接口。批量操作 通过图像搜索服务控制台中的批量操作功能，可以批量删除实例中已经入库的图片。批量操作适用于较大规模（百万级）...
目前ACS集群支持以下三种策略：ClusterFirst：通过CoreDNS来做域名解析，Pod内/etc/resolv.conf 配置的DNS服务地址是集群DNS服务的kube-dns地址。该策略是集群工作负载的默认策略。None：忽略集群DNS策略，需要您提供 dnsConfig 字段来指定...
线性支持向量机 该组件是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。逻辑回归二分类 该组件是一个二分类算法，支持稀疏及稠密数据格式。GBDT二分类 该组件的...
您可以使用该组件做一些数值型变量的预测，比如贷款额度预测、温度预测等。本文为您介绍Lasso回归预测组件的配置方法。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute、Flink或DLC。算法原理 Lasso回归算法通过构造一个惩罚函数，得到一个较为精炼的...
AKS 应用服务对 Kubernetes 原生的 Deployment 做了能力增强，通过创建应用服务您可以定义容器服务的基本信息、访问策略、发布及调度策略等信息，为后续容器服务的部署做准备。AKS 产品支持通过以下两种方式创建应用服务：本文介绍创建应用...
实例问题分析的基本方法论是寻找性能瓶颈，即哪种资源的消耗最多，什么原因导致该种资源消耗较多，并持续将问题做细粒度拆解。对于 PolarDB PostgreSQL版 数据库，使用的基本资源有以下两种：系统资源：包括CPU、I/O、网络、内存和磁盘资源...
实例问题分析的基本方法论是寻找性能瓶颈，即哪种资源的消耗最多，什么原因导致该种资源消耗较多，并持续将问题做细粒度拆解。对于 PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）数据库，使用的基本资源有以下两种：系统资源：包括CPU、I/O、网络、...
所以通常情况下这些操作问题不大，如以下两种情况：SELECT中使用Aggregation按照不同维度做DISTINCT，每一次DISTINCT都会使数据做一次膨胀。使用 GROUPING SETS、CUBE|ROLLUP，中间数据可能会扩展很多倍。但是，有些操作如 COLLECT_LIST、...
除了在标签或主题上的泛化，用某种算法得到用户和物品的embedding向量，再通过向量的距离/相似度来做用户和物品的兴趣匹配也是一种很常用的手段。矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型...
流水线挂在应用下，按环境编排 常见的组织形式有两种：一种是以 Jenkins 和云效 Flow 为代表，每条流水线都是独立的，通过建立分组和标签人为地进行分类；另一种是以 Gitlab 和 Travis 为代表，流水线是属于代码库的，每个代码库可定义自己...