轻量应用服务器 理解传统网页空间、云虚拟主机及VPS使用方式的入门级云计算用户 需要一个快速进入开发状态的资源集合的个人项目开发者 需要创建个人博客、个人云盘等个人应用的技术业余爱好者或学生 需要搭建入门级网站环境及资源的中小...
Quick Audience集数据资产构建、用户分析、精准营销投放、跨端社交互动和全渠道会员管理为一体的全渠道消费者运营平台。以消费者运营为核心，通过丰富的用户洞察模型、快速的人群圈选能力和便捷的策略配置，帮助您更好的进行消费者运营，...
effective subscription plans compared with other separate cloud resources of the same configurations.Comparison of key features Feature Simple Application Server VPS Webspace OS image Supported Supported Supported Custom ...
用户列表管理 选择 用户洞察→用户360，进入用户列表，可查看目前QA中的客户信息、手机号码、客户创建时间、客户来源等数据，列表上方支持通过各种用户ID、用户所属的人群、会员等级查询用户，需要单击 查询 查看查询结果。重置 按钮用于...
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 ...
依据这三类指标划分八类用户：高价值用户、重点保持用户、重点发展用户、重点挽留用户、一般价值用户、一般保持用户、一般发展用户、潜在用户。通过洞察不同用户类型的分布及消费行为特征，掌握他们的价值特征，为营销决策提供支持。AIPL...
用户组是对用户进行分组，可用于数据集批量用户授权。创建用户组 操作步骤：单击页面右上角，选择工作空间 工作空间 空间用户组。单击右上角 新建用户组。在弹窗中输入用户组名称，选择要加入用户组的空间成员，可多选，单击 确定。说明 ...
用户属性 用户属性 规定了用户的基础信息体系，实际取值来源于导入的用户标签表，当表字段映射了用户属性时，用户属性值采用该字段的值。后续使用时，仅展示映射的用户属性，不再展示原始标签。用户属性与 ID Mapping 配合使用，帮助您构建...
导入用户标签表时，通过从拉通后的数据获取用户属性信息，并确立解决数据冲突的规则，实现构建用户属性信息体系，继而在后续操作中提供统一的用户属性信息，并为 用户画像 提供依据。规定用户属性信息体系后，实际取值来源于导入的用户标签...
RAM用户相关操作 RAM用户管理 AK安全方案 RAM用户SSO管理 RAM用户组 当您的阿里云账号下有多个RAM用户时，可以通过创建用户组对职责相同的RAM用户进行分组管理和批量授权，实现高效地管理RAM用户及其权限。对于RAM用户组的使用，建议您：在...
②根据区域权限显示订单&RFM 代理商a可以看到用户a，且可以看到用户a在店铺ab两家购买的情况 代理商b可以看到用户a跟用户b，且仅能看到用户a在店铺c的订单，以及看到用户b在店铺d的订单情况 区域管理a能看到用户a以及用户b，区域管理b仅能...
用户所属部门关系到用户的数据权限 所属部门为总部可以看到所有的数据 所属部门为某中间层级，则仅可以看到该节点及其以下的数据 用户新增完成后，用户显示在用户列表。用户列表 用户列表包含：账号、姓名、角色、所属部门、状态、创建时间...
用户阶段标签是按照您需要的用户分层逻辑对用户进行筛选，类似于人群筛选，筛选出满足不同条件的用户，给他们打上不同的分层标签。例如：筛选出购买总金额≥1000且爱好美食的用户，打上“营销优先级”为“优先级1”的标签；筛选出购买总...
配置用户标签表结构，用于导入用户标签表数据。用户标签表记录用户的一系列特征属性。通过为字段配置标签别名的方式给用户打标签，在使用标签时，实质上是在使用对应的字段。基于用户标签数据，可以形成 用户画像，可以进行 透视分析、人群...
三、设置用户属性 Quick Audience支持从用户标签表构建用户属性信息体系，用户属性的实际取值将来源于用户标签表，需要在配置用户标签表结构时指定将哪些标签的值作为用户属性的值，在导入用户标签表时为用户属性赋值。因此，在导入前，若...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 用户洞察 营销模型 AIPL模型，单击要分析的AIPL模型对应的 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析...
您可以创建用户标签数据集，用于 透视分析、标签筛选受众 等。用户标签记录了用户的特征属性，在使用标签时，实质上是在使用对应的字段。用户标签数据集是围绕用户的一系列标签数据的集合，除必须包含的用户标识外，还可包含姓名、性别、...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。若用户向下一种AIPL状态转化，说明其品牌忠诚度增加；若用户的AIPL状态回退或流失，我们可以将他们保存为人群，对其进行挽留或唤醒。说明 分析图表中...
操作步骤 进入AIPL用户分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL用户分析，进入AIPL用户分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 数据集，在数据集列表中单击AIPL模型对应的 图标，选择 AIPL用户分析，...
然后通过单个用户的得分与对比值（整个用户群体的平均得分，或指定分数）相比较，得出该用户在群体中的相对价值水平，进而综合三项指标将用户群体划分为8种类型，从而便于为不同类型的用户采取有针对性的运营手段。RFM用户类型与划分规则 ...
随着互联网技术的发展，企业通过各种途径积累了消费者资产，Quick Audience用户洞察模块旨在通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置，帮助企业完成消费者多维洞察分析，为后续的消费者运营和触达奠定人群基础。功能简介 用户洞察模块提供...
用户访问展示用户使用用户洞察和用户营销模块的关键指标统计数据，以及用户下载受众的明细记录。用户访问统计 单击页面右上角，选择工作空间 工作空间 用户访问 用户访问统计，页面如下图所示。页面展示空间成员使用用户洞察和用户营销模块...
通过对用户的积分获取/消耗频率进行监测，当其超过一定幅度后，则将当前用户标记为可疑用户，管理员可查看可疑名单用户，并可将可疑用户进一步添加到黑名单实施惩罚。也可直接将一个用户添加到黑名单进行惩罚。设置可疑名单 在 客户 黑名单...
用户 品类1 品类2 品类3 品类4 品类5 用户A 2 3 1 0 3 用户B 1 2 2 0 1 用户C 0 0 0 1 0 用户D 0 0 0 0 0 那么“偏好品类”标签的结果为：用户 偏好品类 用户A 品类2,品类5,品类1 用户B 品类2,品类3,品类1 说明：品类1、品类5次数均排行第3...
AIPL流转分析用于分析指定时间段内 AIPL模型 中各类用户的转化、流失情况，如下图所示。说明 分析图表中的 暂无数据 表示当前该数据为0。操作步骤 进入AIPL流转分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 AIPL流转分析，进入...
由管理员、被授权数据集（除行为数据集外）的管理权限的用户进行数据集的行级权限设置，其他非管理员用户也可以对自己创建的数据集进行行级权限设置。被授权用户可在 数据集 页面的 已授权 页签中看到被授权的数据集，可在分析、筛选等操作...
RFM分析用于分析 RFM模型 中用户的RFM指标情况，得出各RFM用户类型的分布，如下图所示。操作步骤 进入RFM分析页面，有两种方式：选择工作空间 用户洞察 用户分析 RFM分析，进入RFM分析页面，如上图所示。选择工作空间 配置管理 数据中心 ...
忠诚度标签是基于导入或上报后存储的用户行为表、订单明细表数据，将用户最后一次或首次行为的时间等属性或距今天数，或者累计行为天数作为标签值。例如：最近一次购买/访问时间或距今天数、累计消费/活跃天数。示例1：将用户90天内最后...
例子2：您希望对本月过生日的用户发送短信问候，可以导入所有用户的用户标签表，表中包含手机号、生日，然后通过 标签筛选，将本月过生日的用户筛选为人群，对该人群进行 短信营销。人群的用途很多，可用于 洞察分析、营销内容发送、推送到...
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
明细结果 明细结果 页签展示：示例用户的未来N天购买概率：未来N天购买概率得分分布，鼠标移动到得分图形上，将弹窗显示获得当前得分的用户人数，以及获得大于等于当前得分的用户总人数：请您单击 新建人群，将需要的预测用户保存为受众：...
您可以将用户在您的APP、小程序、网页等应用上的行为事件（含订单事件）数据实时采集并上报到Quick Audience，会员中台、社交互动 模块也会将相关用户行为事件同步上报到Quick Audience，这些用户行为事件数据将参与实时 ID Mapping 获取...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 打造品牌化私有内容社区，促进用户留存/活跃。场景：某品牌方生产优质的内容，并且希望通过内容让自己可以与会员建立密切的交流、互动联系。而会员之间也可以围绕内容彼此交流、互动建立联系，...
本文以开发者角色在Quick Audience中使用AnalyticDB for MySQL 3.0数据源及用户标签数据集为例，介绍如何利用Quick Audience快速进行用户洞察分析。前提条件 主账号已 购买Quick Audience。需要进行用户洞察分析的用户已在 阿里云官方网站 ...
RFM用户构成 根据 RFM用户类型与划分规则，展示人群的用户类型分布情况。您可以在图表右上角选择从 用户人数、消费金额 或 消费频次 三个维度查看用户类型的分布情况。将鼠标悬停至某类型用户的图形上，将显示该类型用户的人数及占比、人均...
本章节介绍对于需要导入Quick Audience的用户标签表的数据格式要求。说明 由于您存储原始数据的 计算源 类型为MaxCompute，Quick Audience使用的 分析源 类型为ADB3.0或Hologres，为了数据能在计算源和分析源之间正常流转，Quick Audience...
受众的创建方式包括：从导入的数据表筛选满足指定条件的用户（即受众筛选），上传用户ID列表，利用已有受众进行交、并、差计算生成新受众，从用户分析、短信、邮件、push营销、复购预测、货品推荐 的结果中以及分析报表中筛选需要的用户等...
配置用户行为表结构，用于导入用户行为表数据。用户行为表记录用户的浏览、加购、收藏、购买等行为。基于用户行为数据，可以进行 人群筛选，还可以生成 AIPL模型、偏好类标签 等自定义标签，AIPL模型可用于 AIPL用户分析、AIPL流转分析、...
V4.2.0支持自定义用户ID类型和参与ID Mapping的策略，新增三种自定义标签，自动化营销增加两种功能组件等。发布时间 上海地域：2022年06月30日。张家口、深圳地域：2022年07月05日。更新内容 本次仅包含对V4的更新。V4更新 ID Mapping：...
数据导入流程 进行 ID类型管理，设置Quick Audience支持的用户ID类型，以及用户ID参与ID Mapping的策略。进行 用户属性管理，构建用户属性信息体系。配置表结构：说明 Quick Audience对以下各类型数据表的格式要求，请参见 数据表要求。...