首先应尽量选择私有网络，同时使用安全组ACL规则控制出入网流量。对于集群节点自身，推荐使用经过基于等保或 阿里云OS加固 等安全合规规范，加固后的基础镜像作为集群节点OS，可以帮助在基础设施层身份鉴别、访问控制、安全审计、入侵防范...
开发路径 功能项 推荐/必选项 功能定义 物模型 推荐 人机交互 产品展示 必选 配网引导 必选 设备面板 必选 绑定方式 必选 语音交互 推荐 产品说明书 必选 自动化与定时 推荐 设备告警 推荐 多语言管理 推荐 IoT应用 推荐 快捷按钮 推荐 ...
推荐搭配使用：云服务器 ECS+容器服务 基于云原生技术的机器学习 专注机器学习本身，快速实现从 0 到 1 帮助数据工程师在异构计算资源集群上轻松开发、部署机器学习应用，跟踪试验和训练、发布模型，自动集成多种数据部署在分布式存储系统...
智能推荐（AIRec）基于阿里巴巴领先的大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。
云大使推广计划是阿里云布道者计划，致力于与推广者实现普惠科技，以社会化营销来驱动数字中国。通过推荐好友上云，每单可以获得23%-31%返现！
共享网关为KMS服务的全局网络，可通过 公网或 VPC网 络 访问，专属网关为特定KMS实例的网络，仅支持 私网访问。差异点 共享网关 专属网关 推荐使用场景 获取凭据操作性能要求不高 业务部署在非阿里云VPC上。非正式环境访问KMS，例如：内部...
推荐引擎部署 未找到场景信息（scene:scene_test,not found the scene info）报错示例：报错原因：PAI-Rec 引擎配置中使用到的场景名称(scene_test)，在PAI-Rec控制台-【推荐场景】中不存在 解决方法：在 PAI-Rec 控制台-【推荐场景】中...
ASM的Sidecar资源推荐通过单独针对每个负载单独的服务依赖关系提供Sidecar资源，能够最大化精简数据面Sidecar配置，但其需要针对数据面中的每个工作负载进行单独配置，且由于推荐基于访问日志，如果访问日志中没有工作负载的服务调用记录，...
建议同时 ZoneMatchMode 取值为 Include（默认值），优先推荐 ZoneId 指定的可用区中的实例规格，并列出同地域下其他可用区中的实例规格。cn-hangzhou-f SystemDiskCategory string 否 系统盘的云盘种类。取值范围：cloud_efficiency：高效...
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，我们推荐您使用城市视觉智能引擎API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。更多详情，请参阅 API概览。使用说明 我们支持 HTTP 或者 HTTPS 请求，允许 GET 和 POST 方法。您可以通过以下方式...
推荐搭配 ECS 和 EDAS 使用。消息事务 GTS 与 MQ 打通，提供事务消息处理能力，可以保证业务链路完成时发送消息，任一阶段异常时回滚消息。开发简单，在客户端声明一个注解，用以界定事务边界，调用 MQ 的事务API发送消息。 高可靠：在宕...
Recommend 智能推荐 该接口用于获取指定实例的推荐结果。RefreshFeatureTable 刷新特征表 刷新特征表，根据特征表源更新特征表，刷新策略为以用户源表为准。RunSampleFormatConfig 触发样本格式化 触发样本格式化。UnLockIndexVersion 解锁...
关注项 推荐规格 推荐原因 性能优先 Tair（企业版）内存型（兼容Redis 6.0）、高可用、启用集群 在 Redis开源版 能力的基础上提供：更强的性能，采用多线程模型在流量突增场景中能够更好的保证响应时延与性能稳定性。更高的数据可靠性，...
3、智能推荐帮助文档，MaxCompute授权子账户的Step2中，也有详细介绍：地址。在MaxCompute中创建3张表 有两种方式在MaxCompute中建表，1：DataWorks控制台，2：MaxCompute的客户端。1、通过MaxCompute客户端建表 直接在命令行中输入建表...
ACS Pod会根据调度策略部署在相应的虚拟节点下，占用交换机的一个私网IP。以下场景，您可能需要创建新的虚拟节点。集群高可用：某些业务场景（如分布式任务），您可能需要将Pod分散部署到多个不同的可用区，以保证高可用。算力库存不足：...
基于访问日志分析自动推荐生成Sidecar资源对象的工作实现原理如下：通过分析数据平面网格代理产生的访问日志获取数据平面服务之间的调用依赖关系，为数据平面中的每个工作负载自动推荐生成相应的Sidecar资源对象。根据分析结果生成出...
在正式切流之前，需要通过服务端SDK获取推荐结果进行测试，或在控制台中使用“调用测试”功能进行测试。一、实时推荐接口体验测试 重要 当您已经确认启动数据上报成功了之后，可以在此处进行体验测试。此项测试建议在您正式接入用户流量前...
本文为您介绍如何使用二部图GraphSAGE算法，快速生成推荐召回场景中的User和Item向量。背景信息 图神经网络是深度学习的热点发展方向，PAI开源Graph-Learn框架，提供大量图学习算法。二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为...
目前智能推荐的全量数据源只支持ODPS，您需要先将全量启动数据上传至对应的DataWorks（MaxCompute：原ODPS）项目中。如果已经有ODPS的项目，可以忽略此步骤。DataWorks（数据工场）是基于MaxCompute（原ODPS）作为核心的PaaS平台产品，详情...
本篇文档将带领您创建AIRec冷启动版实例 一、获取测试资格 目前，若要购买和使用AIRec智能推荐冷启动版实例，需要您参与测试活动，先行获取测试资格。测试资格通过官网活动页面，“试用流程”处填写表单即可获取，注意，表单最后选项需选择...
说明 下表是电商场景建议要有的用户表、物品表、行为表的字段，字段越完善越丰富，推荐效果会越好。如能提供下表中没有涵盖到的特征字段，可以在后面追加字段，多多益善。不要求字段名称与下面表格中的字段名称完全一致。用户表 系统内全部...
如果云连接网CCN（Cloud Connect Network）实例关联的本地数据中心需要与转发路由器下的其他网络（例如同地域VPC、跨地域VPC等）相互通信，您可以通过创建CCN连接将CCN实例接入转发路由器，接入后，转发路由器可以实现CCN关联的本地数据...
为保证集群应用的稳定运行，建议您同时搭配 集群高可用架构推荐配置、工作负载推荐配置 中的推荐配置使用。如果您的集群类型为 ACK托管集群Pro版 且规模较大（通常为超过500个节点或者10,000个Pod的集群），建议您同时遵循 大规模集群使用...
为保证集群应用的稳定运行，建议您同时搭配 集群高可用架构推荐配置、工作负载推荐配置 中的推荐配置使用。如果您的集群类型为 ACK托管集群Pro版 且规模较大（通常为超过500个节点或者10,000个Pod的集群），建议您同时遵循 大规模集群使用...
接入流程图：开发接入说明：SDK类型 支持的API 网关及鉴权方式说明 支持的开发语言 凭据SDK OpenAPI：获取凭据：GetSecretValue 实例API（不推荐）：获取凭据：GetSecretValue 共享网关：RAM鉴权+OpenAPI AAP鉴权+OpenAPI（不推荐）AAP鉴权...
码率 码率输入范围10~50000（Kbps），用于区分清晰度控制，建议按照下表中各清晰度推荐码率设置。帧率 每秒显示帧数，建议使用推荐设置。自定义帧率：0~60（fps），常见24,25,30 关键帧最大间隔 一个GOP内的帧数，建议使用推荐设置。图文...
用于自定义解析的同步/异步/非阻塞解析接口 常用数据结构接口：解析结果、解析回调函数、自定义缓存TTL、解析域名过滤器等 根据对接口的支持程度，可以分为：推荐接口：当前SDK版本推荐使用的接口，进行了功能或体验优化，建议使用。...
返回参数 名称 类型 描述 Request Id String 当次请求的id Result List Result Item 返回的推荐结果列表，每一条数据对应一个推荐的Result item，按照推荐顺序排列 Result Item中的参数 名称 类型 描述 TraceId String 回传日志时使用：...
概述 在“策略配置”页面下，您可以分别查看并配置全局（即整个实例）推荐策略，也可以配置指定某个场景下的推荐策略。可配置策略包括去重规则、多样性规则、业务指标定义、体验优化规则等。您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使...
推荐场景是PAI-Rec组织和管理推荐服务的基本单元，在PAI-Rec中，所有服务和实验都需要关联一个推荐场景。本文介绍如何创建推荐场景。前提条件 开通及服务初始化。操作步骤 登录 PAI-Rec管理控制台，单击左侧导航栏的 推荐场景。单击 创建...
概述 本篇文档将介绍如何从AIRec智能推荐服务获取推荐结果数据，当您请求获取推荐结果的接口时，推荐结果数据将以JSON格式回传给您。本篇文档内容适用版本：行业运营版、算法配置版。参数说明 参数 类型 描述 是否必填 备注 userId string ...
在使用PAI-Rec搭建推荐系统前，需要准备基础数据，分析用户特征，用于模型训练与校准。本文为您介绍部分典型场景的数据规范。背景信息 特征数据一般包含以下三张基础表：用户表：包含与用户相关的特征数据，用于描述用户的个人信息、偏好和...
AIRec智能推荐 阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。...
AIRec智能推荐行业运营版版本功能详解 行业运营版简介 行业运营版是AIRec智能推荐专为中小型流量推荐场景打造的智能推荐算法，行业运营版拥有完整的阿里巴巴自研推荐算法体验 行业运营版特色 丰富的行业模板 包含电商、新闻、内容行业算法...
概述 配置坑位策略后，推荐流中的特定坑位只从所给定物品池中选品推荐。采用坑位策略后，既能对坑位推荐的物品进行一定干预，又避免像置顶一样每次看到的都是相同物品。常用的场景包括：精品池在靠前的坑位推荐、指定坑位推荐特定类目物品...
如果用户A没有把userid=1，itemid=N，bhv_type=expose的行为实时回传，10小时后，智能推荐有可能对userid=1推荐出itemid=N的数据如果用户A及时回传了数据，那么31天内，都不会出现重复推荐。如何使用请参考：通过实例运营策略提升推荐结果...
2022.07.16 所有用户 通过实例运营策略提升推荐结果多样性 通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 个性化推荐开关控制 可根据终端用户是否允许系统进行个性化推荐，进行策略调整，当用户关闭个性化推荐时，支持通过传参的方式通知AIRec，...
相关推荐 主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某1/N个商品、某1/N篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性与特征相关度找到静态关联内容进行...
阿里云智能推荐AIRec（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，结合在电商、内容、新闻资讯、视频直播和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供个性化推荐服务。您只需要按约定...
常见使用位置：首页，购物车页，订单页 相关推荐主要用于当终端用户的兴趣已基本确定时，我们将根据确定的兴趣集中点（某一个商品、某一篇文章）并根据终端用户海量行为计算与分析找到动态关联的推荐内容进行推荐，根据推荐内容之间的属性...