登录 PAI-Rec管理控制台，单击左侧导航栏的 推荐方案定制 数据注册。在 MaxCompute表 页签单击 新增数据表，配置以下参数，然后单击 开始导入。参数 说明 MaxCompute项目 选择用户表所在的MaxCompute项目。MaxCompute表 选择用户表。数据表...
下载地址 AIRec Java SDK 让 Java 开发人员可以非常方便地使用 Java 程序操作智能推荐服务。开发者可以直接使用 Maven依赖添加SDK，也可以下载包到本地。目前，SDK 支持 J2SE 6.0 及以上版本。点击 此处 可以获得最新版 SDK,点击 此处 可以...
title categoryPath string 类目路径 12_34 itemId string item_id 123 itemType string item_type video status string 是否可推荐，1 为可推荐，0 为不可推荐 1 brandId string 品牌 id 123 shopId string 店铺 id 123 pubTime string ...
该接口用于获取指定实例的推荐结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API对应的授权信息，可以在RAM权限策略语句的 ...
整体配置概述 为了降低推荐引擎的使用门槛，我们通过全面且细致的配置化来表达推荐召回、过滤、排序和重排的流程。允许用户在无需编写一行代码的前提下，通过配置文件描述整个推荐的流程，包括从什么存储去读取要推荐的候选物品，完成曝光...
通过数据查询功能，您可以查看您推送至AIRec智能推荐服务的数据推送记录，以及查询实例现有user表、item表中的数据。推送消息记录查询 用户和物品的信息可以多次更新，用户行为也可以重复产生（如复购），每次都会产生一条更新记录。您可以...
本文将向您介绍，在终端用户在刷新推荐结果的过程中，如果想要更加直观地促进用户感受到“随着兴趣的变化，推荐结果进一步关怀用户兴趣”即“实时反馈”，应当如何配置算法策略、配合相关产品功能从而达到此效果。一、记录用户行为并实时...
到期或欠费的影响 实例状态 造成...注意：在智能推荐实例服务期间，为避免弹性QPS的使用受到限制，需要保证您的阿里云账号余额充足。操作建议 为避免影响业务，建议您在实例到期前进行手动续费，或者开通自动续费。确保您的账户有足够的余额。
编辑指标 在指标项列表中，可以通过推荐场景和时效筛选查看已新增的指标。如果需要修改指标信息，单击目标指标右侧的 详情，然后单击 编辑，对指标的各项参数进行修改，最后单击 保存 即可应用。计算指标 在指标项列表中，单击目标指标右侧...
integer 是 10 scene_id 推荐场景ID，用于区分不同推荐场景的请求。String 是 home_feed features 上下文特征。json map 否 {"age":20,"sex":"male"} complex_type_features 复杂类型的上下文特征，如果需要有类型的信息请求模型服务，需要...
Java version:2.2.0[2022-12-02]特性：Recommend API新增返回字段(flowWeight，position，traceInfo，message)、支持流量调控相关API.version:2.1.0[2022-07-06]特性：Recommend API支持个性化推荐开关、支持数据诊断相关API.version:2.0.1...
一、背景与问题 在构建推荐系统的过程中，模型的离线训练阶段通常会将物品的位置特征作为关键输入，以捕捉用户对不同位置展示物品的响应差异。然而，在线预测阶段，当模型对候选物品进行实时排序并生成推荐列表时，由于物品的实际展示位置...
如果没有则设置为0 scene string 否 用来区分日志场景，如首页猜你喜欢推荐、搜索场景、详情页相关推荐、排行榜等等。取名用英文数字和下划线，如home_feed。ip string 否 客户端ip，用于提取国家、城市等特征 device_model string 否 设备...
PAI-REC控制台推荐方案部署成功如下示例：引擎服务部署成功后，我们可以将其部署到 EAS（模型在线服务）上。流程如下：1.引擎配置 在创建配置单之前首先需要准备数据源，然后再进行后续配置发布即可。根据业务需求进行引擎配置，具体可参考...
请求语法 POST/v2/openapi/instances/{instanceId}/tables/{tableName}/actions/bulk HTTP/1.1 请求参数 名称 类型 必填 描述 示例值 instanceId string 是 智能推荐的实例 Id airec-test tableName string 是 行业的 3 张表，分别是用户表...
一个训练样本S_i（对应推荐请求R_i）中的实时特征，需要是推荐请求R_i时刻的user和item特征，因此最佳记录实时特征是在推荐请求打到推荐服务的时候，在算法计算推荐结果的同时，把requestId（请求标识）+user的实时特征+item的实时特征落入...
10 instanceRecommendItem integer 实例可推荐物品数量 200 detail array object 详细信息 object title string 标题 test categoryPath string 类目路径 1_2 itemId string itemId，同数据规范同字段 123 itemType string itemType，同...
操作指南 推荐算法代码部署到 DataWorks 完成后，点击查看任务补数流程，点击创建补数任务。在弹框中修改任务日结束日期，点击确认，创建补数任务。其中默认最大并行数是2，在补全多天的特征任务是，调整2或者4，对于快速跑完任务很有帮助...
本文将向您介绍如何使用推荐过滤功能，实现推荐场景的按需定制，满足用户的特定浏览喜好。一、背景介绍 在某些猜你喜欢场景当中，用户可能会出于需求或自身喜好与经验，只想要看到属于特定品牌等拥有特定属性的物品，此时可以使用推荐过滤...
Golang SDK 使用方法 使用步骤 为快速开始使用 ...nil { panic(err)} fmt.Print(response.GetHttpContentString())} 获取推荐结果 注意：获取推荐结果返回的参数说明，及常见报错详见：获取推荐结果 package main import("os""fmt""github....
模型部署到PAI-EAS介绍 完成补数据和模型训练以后，下一步是将模型...（镜像环境中包括feature-store-python-sdk,pyfg,eascmd64）更多参数说明可以参考 EasyRec Processor（推荐打分服务）完成模型的部署，跳转到PAI-EAS界面查看模型服务。
在PAI-EAS上运行PAI-REC推荐引擎需要的权限。前置概念 什么是访问控制 快速入门：创建RAM用户并授权 权限策略概览（系统权限策略和自定义权限策略）创建自定义权限策略 前提条件 开通及服务初始化 使用阿里云账号（主账号）身份登录 ...
若您已部署一套包含召回、过滤、精排及重排的成熟推荐系统，在引入 PAI-Rec 时，完整的在PAI-Rec上复现所有逻辑会有较大的工作量，因此我们建议您先替换原有系统的精排和重排模块，同时复用已有的召回结果。待 PAI-Rec 的精排模型在实验中...
一、操作场景 I 通过自有MaxCompute历史数据启动 登录智能推荐控制台。2.在创建实例时选择历史数据启动，配置启动数据源、配置实时数据源、配置离线数据源详见：通过历史数据启动实例。重要 1、在配置启动数据源之前，需要在MaxCompute中...
在使用PAI-Rec搭建推荐系统前，需要准备基础数据，分析用户特征，用于模型训练与校准。本文为您介绍部分典型场景的数据规范。背景信息 特征数据一般包含以下三张基础表：用户表：包含与用户相关的特征数据，用于描述用户的个人信息、偏好和...
常用场景 建议结合企业的产品形态、互动玩法、核心留存事件等，确认新用户访问链路，并对链路中涉及的页面、场景应用AIRec算法，以下为电商行业常见场景举例：1、首页推荐：根据用户兴趣生成推荐结果，并结合实时行为刷新推荐，促进行为...
推荐的新客账号在大使有效推广链接下（含新注册账户）在登录状态下访问关联链接则视为关联。推广不可关联客户推广客户为阿里云已触达客户（CBM云业务经理、阿里云电销经理、分销类合作伙伴等已触达客户）、自推（系统认定为同人）行为，...
比如用户甲在7月份之前买了商品A，商品A与B强相关，我们就在7月份之后推荐了商品B，并探查这次推荐是否命中。智能推荐算法平台已经将包含数据和完整使用链路的推荐召回案例内置于模板业务节点中。在画布左上角的“商品推荐召回模型”，右键...
在排序配置中我们选择添加一个“精排”：精排模型名称：字母加下划线，推荐用：${场景名称}_${模型名称}_rank 精排目标设置：精排目标可以设置多个目标，包含分类和回归目标，详情如下：分类目标 精排目标名称自定义；精排目标表达式，一般...
会影响预热期推荐效果。请检查数据，补充相关字段信息，重新导入。建议优化。timestamp string 数据诊断错误时间。20181211 17:27:44 errorLevel string 数据诊断错误级别。warn errorType string 数据诊断错误类型。合法率 code string ...
一、上下架设置 在推荐系统中，主要通过pub_time与expire_time这2个字段实现新闻的自动上下架：pub_time：内容、新闻发布时的时间（秒级时间戳）。1、本字段用于判断内容是否为最新发布。2、本字段为必填字段，如果不填写将直接影响算法...
全场景实验 有时我们期望多个推荐场景可以共享一些参数配置，而不用在每个场景重复配置一些参数，因此我们推出了全场景实验功能。全场景实验是 PAI-Rec 提供的全局实验能力，用于在多个推荐场景中统一配置和生效共享参数。系统自动创建名为...
3、智能推荐帮助文档，MaxCompute授权子账户的Step2中，也有详细介绍：地址。在MaxCompute中创建3张表 有两种方式在MaxCompute中建表，1：DataWorks控制台，2：MaxCompute的客户端。1、通过MaxCompute客户端建表 直接在命令行中输入建表...
智能推荐标准版算法配置+实验平台新功能介绍：一、实验目的 为优化某个指标 如点击率、停留时长等，需要制定至少两个方案，在同一时间维度将客户端用户流量对应分成几组，在保证每组客户端用户特征相同的前提下，您可以分别看到不同的方案...
3.在 续费的 页面中，选择续费时长、勾选智能推荐服务协议后，点击立即购买。4.进入 支付 页面后完成支付即可。开通及修改自动续费时长 开通自动续费可以免去您定期手动续费的烦恼，且不会因忘记续费而导致业务中断。开通自动续费 在购买...
在上一页完成环境配置之后，可以开始“推荐方案定制”的配置；而对于已经创建好的推荐方案，可以点击右侧的“更新方案”开始“推荐方案定制”的配置。“推荐方案定制”是一系列的操作引导，其第一个部分是“数据表配置”，分别添加“行为...
在PAI-Rec推荐开发平台中，对用户表、物品表、行为表做数据诊断是一个非常重要的步骤，它确保了哪些特征可以用到特征工程中，一些离散化参数怎么设置，需要统计多少天的数据用于得到用户偏好特征和物品特征，需要多少天的数据用于训练样本...
请使用控制台中“场景管理”功能，使用详情见官方文档：通过选投策略配置，快速搭建推荐场景 调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息...
有关本告知内容建议您在隐私政策的“数据共享与披露”章节中透出，推荐条款如下：“为了统计分析+等目的，我们的产品可能会集成第三方的SDK或其他类似的应用程序，例如【友盟+】SDK，【友盟+】SDK需要收集您设备的国际移动设备识别码（IMEI...
现在 V2 版本支持 PAI-Rec控制台（推荐使用）。V2 版本 下载地址：linux 版本 mac 版本 mac arm版本 window 版本 下载之后，在类*nix 系统，需要设置下可执行文件。命令：chmod+x pairecmd 创建项目 以创建项目名称 pairec-demo 举例，执行...