为了帮助开发者精准定位并解决各类复杂的内存问题，EMAS 应用监控提供了专业的内存分析能力。内存分析功能通过对客户端的内存使用情况进行深度监控和智能分析，能够帮助您快速发现并定位三大核心内存问题：OOM（Out of Memory）、内存泄漏 ...
Alibaba Cloud Linux 3系统中，通过 free 命令查看容器里的内存使用高于宿主机系统中的内存。本文介绍这种情况的可能原因和解决方案。问题描述 查看Alibaba Cloud Linux 3镜像的容器中的内存使用，发现其高于Alibaba Cloud Linux 3系统宿...
数据库自治服务DAS的巡检评分功能，支持对Redis的内存碎片率进行健康评分，本文介绍什么是Redis内存碎片，Redis内存碎片如何形成，以及如何通过Redis内存碎片率判断Redis是否存在内存碎片。什么是Redis内存碎片？操作系统的剩余空间总量...
ECS实例的内存大于等于您设置的期望值，视为“合规”。应用场景 您需要充分评估业务发展的需要，确保ECS实例的内存足以支撑业务增长，避免因规格过小造成业务不稳定。风险等级 默认风险等级：低风险。当您使用该规则时，可以按照实际需求...
Redis实例的内存容量大于等于您设置的参数，视为“合规”。应用场景 确保Redis实例的内存容量满足业务预期，避免因规格不够导致业务中断。风险等级 默认风险等级：低风险。当您使用该规则时，可以按照实际需求变更风险等级。检测逻辑 Redis...
如果 云数据库 Tair（兼容 Redis）实例的内存使用率告警显示内存占用较高，或您的应用程序出现OOM异常，但性能监控显示的内存使用率并不高，可参考本文排查原因并解决问题。问题现象 现象一：您收到实例内存告警，显示 内存使用率超过阈值...
单个Worker分配的内存=20 GB*query_cache_percentage*0.01 实例中总的分配内存=单个Worker分配的内存*Worker个数-示例分配的内存为20 GB*query_cache_percentage*0.01=400 MB SELECT hg_admin_command('set_global_flag','query_cache_...
spark.executor.memory 1G 执行程序进程使用的内存量。spark.yarn.am.memory 512M 客户端模式下YARN Application Master使用的内存量。spark.yarn.am.memoryOverhead-在客户端模式下为每个AM进程分配的非堆内存量。spark.driver.memory 1G ...
在性能监控页面查看实例的内存使用率和数据节点的内存使用率，发现实例的内存使用率不高，但某个数据分片节点的内存使用率较高。问题原因 如果实例的内存使用率不高，但某个数据分片节点的内存使用率较高，说明发生了内存倾斜。解决方案 ...
云数据库 MongoDB 版 的内存使用率是一个非常重要的监控指标。本文介绍查看 云数据库 MongoDB 版 实例内存使用率的方法，以及导致内存使用率高的原因和优化策略。背景信息 云数据库 MongoDB 版 进程启动后，不仅会加载二进制文件和依赖的...
告警描述 该告警监测租户的内存使用是否超限，如超限则上报告警。规则信息 告警项 指标类型 监控指标名 默认阈值 持续时间（连续触发告警周期数）检测周期 告警级别 租户内存使用率告警 单指标 租户/租户内存使用率 85 3 1 分钟 Warn 对...
微软官方提供多种工具来分析Windows系统的内存使用情况，除了系统自带的任务管理器（Task Manager）、资源监视器（Resource Manager）、性能监视器（Performance Monitor），还有SysInternals工具，SysInternals工具如RAMMap和PoolMon，...
Pod命令如何计算内存使用量 执行 kubectl top pod 命令得到的结果，并不是容器服务中 container_memory_usage_bytes 指标的内存使用量，而是指标 container_memory_working_set_bytes 的内存使用量，计算方法如下：container_memory_usage_...
Pod命令如何计算内存使用量 执行 kubectl top pod 命令得到的结果，并不是容器服务中 container_memory_usage_bytes 指标的内存使用量，而是指标 container_memory_working_set_bytes 的内存使用量，计算方法如下：container_memory_usage_...
本文介绍Sidecar的内存持续升高的问题现象、问题原因和解决方案。问题现象 在容器Pod的内存监控中，发现Sidecar的内存持续升高。问题原因 内存持续升高的原因及说明如下。原因 说明 Sidecar配置 默认情况下，Sidecar拥有集群下所有服务的...
本文介绍了常用的内存查询命令和内存相关指标的含义。Linux内存简介 由于BIOS和Kernel启动过程消耗了部分内存，因此MemTotal值（free 命令获取）小于RAM容量。dmesg|grep Memory Memory:131604168K/134217136K available(14346K kernel ...
本文介绍JVM监控统计的内存指标说明。Java进程占用内存分布 Java进程在运行期间，内存分布的大致情况如下图所示：说明 JVM的运行机制比较复杂，此图仅列出了主要的内存分布区域。ARMS获取JVM内存详情的原理 ARMS应用监控探针通过JDK提供的...
Linux操作系统内存不足时，会先触发内存回收机制释放内存，并将这部分被释放的内存分配给其他进程。如果内存回收机制不能处理系统内存不足的情况，则系统会触发OOM Killer（Out of Memory Killer）强制释放进程占用的内存，达到给系统解压...
解决方案 OutOfMemoryError是在当程序需要请求一块内存，而Java虚拟机进行垃圾回收机制GC后无法再提供要求的内存时抛出此类异常，程序已经占用的内存到达系统限制的应用内存上线无法再申请到所需的内存空间。需要重点检查代码中是否有死...
RDS实例的内存大于等于您设置的期望值，视为“合规”。应用场景 当您购买RDS实例时，请先评估实例规格是否符合业务发展所需，避免因规格过小造成业务不稳定。风险等级 默认风险等级：低风险。当您使用该规则时，可以按照实际需求变更风险...
cgroup内存使用超限 在指定的cgroup下，进程的内存使用超过了设定限制，导致该cgroup整体的内存使用达到上限，从而触发了OOM。父级cgroup内存使用超限 父cgroup下的进程内存使用超标，导致父cgroup整体内存使用达到限制，从而触发了OOM。在...
通过使用内存全景分析诊断功能，可以扫描当前系统的内存占用状态，详细拆解内存使用情况。生成的报告将以饼状图的形式呈现系统内存与应用内存的分布，并列出当前Top 30的应用内存使用、文件缓存、共享内存缓存占用情况的排序。本文介绍了...
计算量过大导致的算子下盘 在某些时候，我们发现我们已经设置了较大的查询内存（statement_mem）,但我们通过执行计划发现，算子执行过程中需要的内存远远大于我们设置的内存，这个时候往往是计算量过大导致的。这个时候我们需要考虑能够...
cgroup内存使用超限 在指定的cgroup下，进程的内存使用超过了设定限制，导致该cgroup整体的内存使用达到上限，从而触发了OOM。父级cgroup内存使用超限 父cgroup下的进程内存使用超标，导致父cgroup整体内存使用达到限制，从而触发了OOM。在...
增强OOM采集（EnhanceOOMCollector）功能通过监控 Pod 内存的使用情况，预测 OOM 的发生，在OOM发生之前预采集现场的内存信息，在OOM发生后可以提供更丰富的现场内存信息，包括系统的内存使用情况，Pod的内存使用情况，以及应用内存的使用...
无 内存相关配置 BE配置 名称 默认值 描述 mem_limit 90%BE进程内存上限，默认硬限为BE所在机器内存的90%，软限为BE所在机器内存的80%。如果是BE独立部署的话，不需要配置，如果是和其它占用内存比较多的服务混合部署的话，要合理配置。...
如果 云数据库 Tair（兼容 Redis）实例的内存使用率突然飙升，可参考本文排查原因并解决问题。问题现象 云数据库 Tair（兼容 Redis）实例之前的内存使用率较低。但从某个时间点开始，内存使用率突然迅速升高，甚至达到100%。问题原因 可能...
MemoryReservedMB yarn_cluster_reservedMB 集群被预留调度的内存大小。单位：MB。MemoryAvailableMB yarn_cluster_availableMB 集群可用内存大小。单位：MB。MemoryAllocatedMB yarn_cluster_allocatedMB 集群已分配的内存大小。单位：MB...
通过监控管理功能，实时监控并管理边缘一体机的内存使用、CPU使用、存储用量等信息。监控管理显示网关的如下信息：参数 描述 操作系统 边缘一体机的操作系统。CPU使用 边缘一体机的CPU使用情况。内存 边缘一体机的内存使用率。存储用量 ...
事件中心的OOM事件是指系统内存不足时，触发了Linux的内存回收（OOM Killer）机制，此时系统会终止内存占用较多的进程以保证系统的正常运行。当发生OOM Killer时，并不一定会发生JVM OOM，所以不会生成dump文件。您可以采取以下方式来避免...
通过使用内存全景分析诊断功能，可以扫描当前系统的内存占用状态，详细拆解内存使用情况。生成的报告将以饼状图的形式呈现系统内存与应用内存的分布，并列出当前Top 30的应用内存使用、文件缓存、共享内存缓存占用情况的排序。本文介绍了...
优化背景 现有资源监控指标中，部分实例的内存使用率指标在某些情况下会略低于实际使用率。本次优化将提升内存使用率指标的准确性，帮助您更好地监控实例的真实运行状况。优化内容 RDS MySQL云盘版实例的内存使用率监控指标。优化时间 2022...
通过使用Java内存诊断功能，可以扫描当前Java进程及所在Pod的内存占用情况，从JVM视角和Java内存实际占用内存角度分别对Java进程内存占用进行拆解。本文介绍了Java内存诊断功能的使用说明。适用范围 地域 本功能目前仅支持中国内地与中国...
SegmentCount 数据节点segment个数 deletedDocCount 数据节点删除的doc数 oldInMemorySegmentMemoryUse 尚未释放的内存segment占用的内存 partitionMemoryQuotaUse 数据节点索引已使用的内存配额 incIndexMemoryUse 增量索引占用的内存 ...
KFENCE（Kernel Electric-Fence）是Linux内核内置的一项工具，可在在线环境中启用，旨在捕获内核及内核模块的内存污染问题。当检测到内存污染问题时，KFENCE会触发错误报告，并提供关于该问题的详细信息。阿里云在Alibaba Cloud Linux 3中...
当Windows系统的内存无法满足当前运行的所有进程时，系统会将一些不常用的数据从内存转移至硬盘上的虚拟内存，合理地配置虚拟内存可以提高系统性能与稳定性。重要 开启虚拟内存可能会导致内存I/O性能下降。当ECS实例内存不足时，建议优先...
在执行查询时会首先使用组内固定部分的内存，在组内固定部分的内存不够时，会申请组内共享部分的内存值。在组内共享部分也耗尽时，会申请全局共享部分的内存值，当全局共享部分的内存也不足时，则会报OOM的错误终止查询。具体内容如下图所...
监控 云数据库ClickHouse 的内存占用情况是确保系统高效运行和维护数据库性能的重要手段。本文介绍如何使用SQL语句查看 云数据库ClickHouse 内存占用情况。示例环境 以下示例以 s-2-r-0 节点为基础环境，在实际使用过程中，请根据您的场景...
背景信息 OOM（Out of Memory）是Linux内核在系统内存严重不足时，为了保证系统稳定性而强行释放进程内存的一种机制。当系统内存资源不足时，日志中可能会出现大量的Out of Memory信息，这会导致系统无法为程序或进程分配足够的内存空间，...
问题原因 可能原因为服务器的内存资源不足。解决方案 远程连接轻量应用服务器。具体操作，请参见 远程连接Linux服务器。执行以下命令，查看包含 mysql 的进程。ps-ef|grep mysql 回显信息如下图所示，表示不存在 mysql 的进程。执行以下...