中国数字化转型与创新案例大会：年度大数据创新产品奖。国家大数据博览会十佳产品：最佳案例实践奖。2017年 TPC的benchmark适配MaxCompute，进行了全球首次基于公共云的BigBench大数据基准测试，数据规模拓展到100 TB，成为首个突破7000分...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
基本折线图是折线图的一种，与双轴折线图相比，基本折线图的一个类目只对应一个值，主要通过多系列数据配置的方式，展示同一类目下不同数据的变化，能够以折线和区域相结合的方式，智能地展示多维的数据变化趋势。本文介绍基本折线图各配置...
数据点：雷达图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点的颜色和描边的宽度大小。图例：雷达图的图例样式，...
数据点：雷达图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点的颜色和描边的宽度大小。图例：雷达图的图例样式，...
数据点：基础折线图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点的颜色和描边的宽度大小。图例：基础折线图的...
数据点：基础折线图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点的颜色和描边的宽度大小。图例：基础折线图的...
数据点：基础区域图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点描边的颜色和宽度大小。图例：基础区域图的图例...
数据点：堆叠区域图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点描边的颜色和宽度大小。图例：堆叠区域图的图例...
数据点：基础区域图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点描边的颜色和宽度大小。图例：基础区域图的图例...
数据点：堆叠区域图的图表内数据点样式，可单击 图标控制数据点的显隐。参数 说明 形状 数据点的形状，可选 实心圆 和 正方形。大小 数据点的大小值。描边 数据点的描边样式，包括调整数据点描边的颜色和宽度大小。图例：堆叠区域图的图例...
数据探索面向行业客户和业务人员，提供工具内容一体化的业务模型构建平台，实现低代码、可视化构建全场景专家模型，重塑大数据服务创新模式。将业务数据沉淀为智能数据或智能算子，通过可视化的拖拉拽和简单的图形化条件设定进行模型编排，...
阿里云数据资源平台是数据资产定义、加工、管理、服务的全流程平台，提供数据同步、数据查询、数据标准、数据建模、数据加工、质量评估、业务模型构建、资产管理、数据服务等功能，为智能数据应用持续稳定供给全量、标准、干净、智能的数据...
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 RDS MySQL 或RDS MySQL Serverless 的数据同步至MaxCompute，帮助您快速搭建数据实时...
大数据计算服务（MaxCompute，原名ODPS）是一种快速、完全托管的EB级数据仓库解决方案。通过数据传输服务DTS（Data Transmission Service），您可以将 RDS MySQL 或RDS MySQL Serverless 的数据同步至MaxCompute，帮助您快速搭建数据实时...
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
本教程以MySQL中的用户基本信息（ods_user_info_d）表及OSS中的网站访问日志数据（user_log.txt）文件，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例，为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
图表样式 点热力层是3D平面地图（v3.x版本）的子组件，支持独立的样式、数据和交互配置，包括热力颜色、热力半径和热力模糊度等。样式面板 搜索配置：单击 样式 面板右上角的搜索配置项图标，可在搜索配置面板中输入您需要搜索的配置项名称...
数据源 单击 配置数据源，可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果，详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
anomalyScore DOUBLE[0,Double.MAX_VALUE]取值越大，当前数据点的异常越明显。threshold DOUBLE[0,Double.MAX_VALUE]判断阈值，用于判断当前数据点是否异常。当anomalyScore取值大于threshold的取值时，当前数据点异常；anomalyScore取值...
获取按时间戳由大到小排序的数据点集合 System.out.println(queryResult.getOrderDps(true));} } catch(HttpUnknowStatusException e){ e.printStackTrace();} 查询结果 使用 query 方法查询的数据以 List的形式返回，其中的 QueryResult ...
大数据专家服务 大数据专家服务（Bigdata Expert Service）是由阿里云大数据专家基于阿里云多年大数据架构、应用、运维、AI算法建模等最佳实践经验及方法论为用户提供全方位的大数据产品技术、咨询服务及售后专家服务运维保障，帮助用户...
实时数据通道 1.1 接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统 通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。...
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
DataWorks基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎，为数据仓库、数据湖、湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。从2009年起，DataWorks不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论，支撑数据中台建设，同时与...
概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标、销售排名和订单地区分布等业务指标数据。DataV大屏支持可视化动态展示销售数据，触控大屏支持您自助查询数据，极大地提高数据的可读性。应用场景 电商...
数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理，适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步，简化数据操作...
在大数据领域，阿里云为企业用户提供了一整套数据安全方案，包含用户认证、数据权限、大数据作业管理体系等。本文以联合使用DataWorks与EMR为例，为您介绍DataWorks on EMR场景下的数据安全方案。背景信息 DataWorks on EMR目前支持LDAP...
存储 众所周知，大数据系统以数据类型多（结构化、非结构化、半结构化）、数据量大（动辄PB级别）著称，某些巨头组织一天就能新增数十万甚至数百万张表，如此体量给数据分级分类带来了极大挑战，通过人工进行数据分级分类显然是不现实的，...
DataWorks具有通过可视化方式实现数据开发、治理全流程相关的核心能力，本文将为您介绍DataWorks在构建云上大数据仓库和构建智能实时数据仓库两个典型应用场景下的应用示例。构建云上大数据仓库 本场景推荐的架构如下。适用行业：全行业...
蜂窝热力层是3D平面地图的子组件，支持独立的样式和数据配置，包括蜂窝的柱子形状、填充颜色、顶面以及侧面样式以及经纬度等，能够以蜂窝点三维立体形式表现地理位置上的点的分布密度。本文介绍蜂窝热力层各配置项的含义。单击 子组件管理 ...
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
价值体现 从大数据平台上云整体“降本增效”的方案快速切入，迁移到大数据MaxCompute、实时计算、DataWorks后，部分任务有10倍以上的性能提升，存储从自建Hadoop 3PB降到900T，利用Flink实时数据处理能力，将宝宝树现有的场景实时化（...
数据库的未来发展趋势可以总结为以下四点：产品架构与技术创新：云原生+分布式（弹性、高可用）。架构上分布式共享存储、存储计算分离，云原生架构+Shared Nothing分布式架构，满足弹性、高可用、水平拓展的能力。数据挑战：多模，结构化与...
通常数据开发的总体流程包括数据产生、数据收集与存储、数据分析与处理、数据提取和数据展现与分享。说明 上图中，虚线框内的开发流程均可基于阿里云大数据平台完成。数据开发的流程如下所示：数据产生：业务系统每天会产生大量结构化的...
关系型数据库 MySQL SQL Server PostgreSQL MariaDB OceanBase MySQL模式 OceanBase Oracle模式 OceanBase ODP Oracle DB2 达梦数据库 OpenGauss 数据仓库 ClickHouse SelectDB NoSQL数据库 Redis MongoDB 大数据 Hive 录入他云/自建数据库...
DataWorks作为阿里云一站式大数据开发与治理平台，通常会与计算引擎产品联合使用，此外使用DataWorks进行数据集成时通常联合进行数据传输的数据源产品一起使用。本文为您介绍典型场景下，使用DataWorks时通常会使用到的其他云产品。计算...
大数据与数据库一体化：早期大数据技术以牺牲一定程度一致性为基础提供分布式能力，解决了传统单机数据库的扩展性不足问题，在MapReduce基础上提供了标准SQL接口，架构上也逐步采用了部分MPP数据库技术；另一方面，分布式数据库也快速发展...
DataWorks及MaxCompute：DataWorks基于MaxCompute等大数据引擎，支持您在线进行SQL分析、业务洞察、编辑和分享数据，以及将查询结果保存为可视化图表卡片，快速搭建可视化数据报告。订阅账单数据后，用户中心会将相关账单数据同步至指定...
数据是由特定的环境产生的，这些环境因素包括生产者、时间、系统等，从而造成了同一个语义的数据，有...说明 目前使用DDM进行数据建模可以进行逻辑建模和物理建模，但物理建模仅支持MaxCompute和Hive两种大数据引擎，不支持自定义数据源类型。