数据准备 单击 杭州市住宅分析数据.csv，下载示例数据至本地。后续需将该文件数据上传至DataV-Note，进行相关查询分析操作。说明 该示例数据仅用于体验相关功能，并非真实数据。进入项目编辑页面 登录 DataV-Note控制台。在 所有项目 全部 ...
应用系统在提供服务的过程中，会生成多种类型的日志数据。针对这些数据，依据业务需求和环境，可以选择相应的方案进行数据采集...Elastic Agent采集自定义日志数据 通过Elastic Agent采集服务器上的自定义日志，根据业务场景监控和分析数据。
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
本文介绍了DataV-Atlas（分析地图）的操作流程，让您快速了解产品的核心能力。DataV-Atlas的核心操作流程如下：1....9.使用地图 您可以进行地图的探索分析，使用 空间筛选、交互分析、视图切换 等方式来观察分析数据，最终辅助您的业务决策。
锁分析：您可以通过锁分析功能直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。详情请参见 锁分析。性能洞察：您可以通过性能洞察功能，快速评估数据库负载，找到性能问题的源头，提升数据库的稳定性。详情请参见 性能洞察（旧版）或 性能洞察...
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
PolarDB MySQL版 的一键诊断融合了DAS部分功能，您可以通过其中的锁分析直观地查看和分析数据库最近一次发生的死锁。功能简介 锁分析功能支持对数据库实例进行多维度的死锁分析、事务阻塞分析、元数据锁等待分析。重要 全量死锁分析 和 ...
您可以通过Quick BI移动端在手机上轻松查看报表、随时随地分析数据、获得数据洞察，并且可以结合 钉钉、企业微信、飞书 等能力追踪执行落地。让数据在企业中流动起来，真正将数据贯穿在业务决策的过程中。移动端的使用需要将您的阿里云账号...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
在广告营销活动中，异动分析和归因分析是常见的数据分析手段，二者相辅相成，共同帮助营销人员优化广告效果。然而，传统数据分析方案通常依赖专业数据团队获取与分析数据，而核心指标的下钻与归因则依赖运营团队的经验，这种方式不仅效率较...
使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下：您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据，并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地，减少数据流动，保障数据安全。MaxCompute任务...
在DataV-Note（智能分析）中，分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域，而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型，以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元：...
本文通过圈选与其他操作的配合使用，帮助您在分析数据时，从单个维度值提升到多个维度值。使用限制 目前仅以下图表支持圈选功能：趋势类图表：线图、面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图、组合图 比较类图表：柱图、堆积柱形图、百分比...
您可以参考业务规划设计文档和业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，从以下几方面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，...
不仅仅是查看已开发的报表 各部门涉及人员变动，包括入职离职及转岗等，需要根据其所在部门岗位快速调整相关的数据权限 技术部门的数据分析师，每周需要摘录销售部门、供应链部门的不同环节的数据，用于撰写周报 二、总体方案 基于上述需求...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
概述 在日常分析数据时，除了业务主要负责人外，部分渠道负责人、或者单一业务模块负责人等，也会需要查看业务在其负责范围内的相关数据。若您希望限制其看到的数据范围，而不是看到全部业务数据，可以为其创建数据访问策略。数据访问策略...
新建层级结构，用于后续钻取分析数据。说明 若您无需分析钻取效果，请跳过此步骤。编辑完成后，单击页面右上角的 保存，保存数据集。在地图中展示自定义分区效果 支持色彩地图和气泡地图显示自定义区域，下面以色彩地图为例介绍。在数据集...
数据分析 电子表格：在数据分析中使用电子表格下载数据。详情请参见 下载电子表格。数据开发 查询下载：在数据开发（DataStudio）使用SQL语句查询并下载数据。详情请参见 数据开发（DataStudio）（旧版）、数据开发（Data Studio）（新版）...
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
分析数据。降低在线存储成本。将数据自动同步到分析实例中，以提高复杂分析与查询速度。降低存储成本。分析数据。降低在线存储成本。数据把控能力 最强，数据归档在您管理的数据库实例上，可以通过数据库交互灵活处理数据。存储类 对比项 ...
通过使用多个图层，用户可以灵活地查看和分析数据，从而构建更全面的分析地图。图层按顺序叠加显示，列表顶部的图层效果会覆盖在地图的最上方。前提条件 已经创建项目并添加数据源。请参见 数据源管理。进入项目管理 登录 DataV-Atlas控制...
赋能数据驱动决策，构建企业级超级数据分析Agent：自上而下的决策分析体系：Quick BI的“智能小Q”超级数据分析师提供强大的数据构建能力和丰富多样的可视化报表，帮助企业构建端到端的数据分析体系。从宏观战略到微观运营，都能通过数据...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时，App...
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 数据源 是项目中用来生成可视化分析地图的数据来源，用户可以 数据中心 中上传体验数据和添加数据库数据。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
例如，在进行电商业务数据分析时，可用的维度及其属性有：订单维度（属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等）、用户维度（性别、出生日期等）、商品维度（包括商品ID、商品名称、商品上架时间）等，此时您就可以将这些维度和属性...
Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块，通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路，帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...
环图用于分析数据的简单占比，您可以通过环图很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例。本文为您介绍如何为饼图添加数据并配置样式。前提条件 已创建数据大屏。具体操作，请参见 新建数据大屏。效果图 配置数据 在组件库区域的 图表 中，...
饼图用于分析数据的简单占比，您可以通过饼图很直观的看到每一个部分在整体中所占的比例。本文为您介绍如何为饼图添加数据并配置样式。前提条件 已创建数据大屏。具体操作，请参见 新建数据大屏。效果图 配置数据 在组件库区域的 图表 中，...
概述 在日常分析数据时，除了整体的数据分析，也会需要查看下钻到其他分析维度的相关数据。如果您需要更细致的看板分析，可以创建常驻筛选配置到可视化看板中。常驻筛选支持「时间筛选」、「属性筛选」、「人群筛选」三种维度的筛选，当...
日志分析 日志分析 通过查看审计日志分析数据库活动信息，进而帮助您跟踪数据库潜在的恶意行为或未授权访问，调查安全事件原因。日志存储管理 数据安全中心默认为每个数据库实例提供200 GB的日志存储空间，为每TB的OSS存储容量提供50 GB的...
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...