智能外呼是综合利用自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）、文字转语音(Text To Speech，TTS)以及自然语言理解（Natural Language Understanding，简称NLU）技术并面向企业客户提供的一款智能客服机器人产品。智能外呼机器人...
意图识别（Intent Recognition）意图识别是自然语言理解（NLU）的核心任务之一，旨在自动判断用户输入语句背后的目标或目的（即“意图”）。在 LLM 应用中，意图识别可用于：路由用户请求到对应的业务模块（如客服机器人中的技能分发）触发...
教学视频 功能介绍 NLP自学习平台包含如下服务功能 基础自学习模型：为用户提供文本实体抽取、文本分类、关键短语抽取、文本关系抽取、短文本匹配、对话文本分类等自然语言算法能力的模型训练。模型名称 模型说明 最大文本长度 文本分类 指...
虚拟数字人开放平台，是由阿里云所提供的数字人 PaaS&SaaS 解决方案，它集成了自然语言处理、图形图像、语音等算法能力，提供给客户标准的 PaaS 接口与 SaaS 运营工具，方便客户将数字人能力集成进不同的终端与场景。主要面对的行业包括新...
自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP），是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，旨在帮助用户高效的处理文本，已经广泛应用在电商、文娱、司法、公安、金融、医疗、电力等行业客户的多项业务中，取得了...
通过算法语句或者上传脚本来处理数据，本文介绍如何输入算法语句或者上传资源文件。操作步骤 根据选择的节点类型，选择下述两种方式的其中一种，添加算法语句。方式一：输入算法语句 在节点编辑页面，输入算法语句，这里以MaxCompute SQL为...
第一次使用，建议查看 入门介绍 NLP自然语言处理根据算法种类，分为了基础文本服务（基础版、高级版）、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗文本分析，其中高级版的中文分词和中文命名实体识别支持词表定制。详情请见 管控台，...
温馨提示 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于 NLP基础服务1.0 所依赖的组件不再维护，为了提供更稳定与高性能的算法服务，提供更清晰简化的使用体验，我们于2020年12月正式发布了 NLP基础服务2.0，2.0...
为了让不熟悉SQL语言的用户能方便地从数据库中取数分析，PolarDB for AI联合达摩院推出自研的 自然语言到数据库查询语言转义（Nature Language To SQL，简称 NL2SQL）解决方案。PolarDB for AI会将用户输入的自然语言（中文或英文）自动...
文字识别 智能识别：利用先进的OCR技术和自然语言处理算法自动从视频中提取字幕文本。手动框选：对于智能识别无法准确完成的情况，比如字幕与背景融合严重或存在非标准字体时，用户可以通过手动框选的方式精确地选定需要识别的字幕区域。...
深度学习框架组件：包括基于PAI-Easy系列的 视觉算法、自然语言处理算法，及TensorFlow、PyTorch等 深度学习 框架。自定义算法组件：包括 SQL脚本、Python脚本、Notebook脚本、PyAlink脚本 等自定义算法组件，满足您更加定制化的需求。使用...
自然语言处理产品将会继续保持既有的服务能力，并持续优化升级算法服务及产品功能。重要 退款需要 提交工单 进行处理，工单类型：财务类-退订相关 退款规则：未使用则可以全额退款，若已有调用，按实际调用扣除之后退余款，即退款金额=（1-...
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
DataV-Note的智能分析功能，可根据您输入的自然语言匹配相应算法，一键分析数据、输出分析思路、分析过程，并生成分析报告，大幅缩短数据分析的时间，节省人力资源。本文为您介绍智能分析的相关功能及操作。注意事项 智能分析是系统根据您...
针对用户query，返回机器人有关这个query的语言理解（nlu）结果。当前只支持对话工厂、中控的NLU信息透出，其他引擎后续按需支持。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer...
NLP自然语言处理调用快速入门教程。咨询答疑群 如需提高QPS上限（开通服务后每个API会有默认的QPS上限值）或是其他任何问题，欢迎加入“阿里云NLP基础服务用户答疑群”（钉钉群号：35235845）。步骤一：开通服务 您需要先开通NLP自然语言...
图像文本描述生成算法是一种结合计算机视觉和自然语言处理的模型，旨在为输入图像生成自然语言描述。它在辅助视障人士、社交媒体内容创作、图像搜索、电商展示和新闻发布等领域有着广泛应用，显著提升了信息的可访问性和用户体验。支持的 ...
步骤一：开通服务 您需要先开通NLP自然语言处理才能购买及使用各类产品。注册账号：首先要确保您已经注册了阿里云账号，如果您尚未注册，可以 点击这里 开通服务：企业搜索产品当前处于邀测状态，需要添加白名单才能访问。步骤二：获取账号...
算法信息主要包括算法能力集（算法支持的视频检测及分析能力）、算法能力值（算法最多支持的可分析视频流数量）、用户自定义的算法名称及版本号以及存储算法包的OSS相关信息。算法能力集 算法能力集可以理解为算法的标签，指算法支持的视频...
算法简介 BERT是一种基于Transformer的自然语言处理预训练模型。它通过在大量文本数据上预训练，学习到文本的深层双向表示，然后可以通过少量的微调应用到各种下游的NLP任务中。该算法组件使用已经训练完的BERT分类模型，将输入表中的文本...
相对NLP基础服务1.0、2.0，NLP自然语言处理 主要有如下内容更新：NLP自然语言处理调整为5大分类，基础文本服务、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗行业能力。原NLP自学习平台预训练模型调整到电商行业能力、通用行业能力中，...
向量聚合在自然语言处理和推荐系统中应用广泛，有助于提高模型的计算效率和准确性。使用限制 支持的计算引擎为MaxCompute和Flink。可视化配置参数 输入桩 输入桩（从左到右）限制数据类型 建议上游组件 是否必选 数据 存储在MaxCompute或者...
关键词抽取是一种自然语言处理技术，旨在从文本中识别并提取与文章主题相关性较强的词语。该技术常利用TextRank算法，通过构建词汇共现网络并应用类似于PageRank的计算方法，以评估单词的重要性，最终选择权重较高的词作为关键词。这种方法...
您可以通过自然语言处理中的Word2vec算法，将每个用户点击的多个Item作为一个句子，并对该Item序列进行清洗（例如，访问的Item属于同一个大类、访问的Item在同一个Session中或两次访问Item的时间间隔不超过30分钟），详情请参见 文本分析。...
基于自然语言生成SQL语句（NL2SQL）您可通过SQL语句在线调用内置的NL2SQL大模型，将自然语言转换为SQL语句。polar4ai*/SELECT*FROM PREDICT(MODEL_polar4ai_nl2sql,SELECT '筛选出2个请假次数最多的学生，按照学生的请假次数降序排列，显示...
前言 欢迎使用自然语言处理服务，这里主要为您介绍如何使用NLP自学习平台，以及如何快速找到需要的帮助信息。NLP自学习平台 于2019年9月23日开始正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，详细定价方案请见 NLP自学习平台定价。如...
自然语言处理与语义搜索 在NLP领域，将文本转换为向量表示（例如Word2Vec、BERT嵌入等），然后通过向量检索理解查询语句的语义，并找出语义上最相关的文档、新闻、问答等内容，提升搜索结果的相关性和用户体验。知识图谱与智能问答 知识...
取值如下：adam（默认）：吸收了AdaGrad（自适应学习率的梯度下降算法）和动量梯度下降算法的优点，既能适应稀疏梯度（即自然语言和计算机视觉问题），又能缓解梯度震荡的问题。sgd：随机梯度下降。rmsprop：对AdaGrad算法进行改进，引入了...
自然语言处理组件报错Restoring from checkpoint failed 自然语言处理组件报错Restoring from checkpoint failed.，是因为保存的checkpoint文件和新跑的代码模型结构冲突了，尝试删除保存的checkpoint文件，然后在重新运行看下。...
优选算法组件 优选算法组件主要包含常用的通用算法（如数据读取算法、SQL脚本、Python脚本等）和大模型数据处理算法（如LLM数据处理、LVM数据处理等）、大模型训练和推理算法。推荐使用基于DLC的算法组件，支持异构资源及用户自定义环境等...
当算法脚本类型为Shell时，可通过新建MaxCompute MR类型的公共节点，使用上传算法包的方式处理MaxCompute类型的数据源。也支持通过写SQL语句方式创建MaxCompute MR类型的公共节点。本文介绍如何新建MaxCompute MR类型的公共节点。前提条件 ...
Agent可通过自然语言描述需求，系统自动匹配并返回最相关的工具，无需预先了解具体工具名称。双阶段检索机制：采用“向量召回+重排序”两阶段检索架构。首先利用Qwen Embedding模型进行向量化相似度计算，获取初步候选工具集，然后可选择性...
指令的格式为：@LLM[特征key]：[特征value]例如，输入@LLM 语言：中文，算法将生成中文的文案；输入：@LLM 字数：200，算法将生成字数大约为200的文案；输入：@LLM 情感：积极，算法将调整语气和措辞使得描述内容积极正向。
Nlu 统一NLU接口 针对用户query，返回机器人有关这个query的语言理解（nlu）结果。当前只支持对话工厂、中控的NLU信息透出，其他引擎后续按需支持。全局服务 API 标题 API概述 GetAsyncResult 获取异步函数执行结果 获取异步服务执行结果，...
这种计算在信息检索、自然语言处理和生物信息学等领域广泛应用，通过使用不同的算法和度量方法（如Levenshtein Distance、Cosine Similarity等），帮助识别、匹配或聚类相似文本数据。算法说明 字符串相似度算法组件支持Levenshtein...
该平台通过内置各行业的查询语义理解及机器学习排序算法等功能，提供全面开放的引擎能力，帮助开发者迅速搭建智能搜索服务。OpenSearch-行业算法版架构 SAAS平台 开发者可以通过控制台或API与系统交互。场景化配置 开发者仅需创建应用实例...
使用可视化大屏查看分析报告 预置算法组件库 支持数据源、数据预处理、特征工程、统计分析、机器学习、时间序列、推荐算法、异常检测、自然语言处理、网络分析、金融板块、视觉算法、语音算法、自定义算法等上百种PAI内置算法组件，开箱即...
无论是在语言理解、代码生成、推理能力，还是在多语言处理和人类偏好对齐等方面，qwen1.5系列模型均表现出了强大的竞争力。运行环境要求 本示例目前仅支持在华北2（北京）、华东2（上海）、华南1（深圳）、华东1（杭州）地域使用Model ...
OpenSearch-行业算法版提供了文本分析器、向量分析器和文本-自定义分析器三种分析器。分词是搜索引擎中一个基础但重要的组件，分词的结果直接影响搜索效果。由于业务场景的多样，同一个短语在不同的业务、不同的语境下，其语义可能会不一样...
高度透明的白盒化设计 提供丰富的源代码，帮助用户理解推荐算法细节，实现根据具体业务需求灵活定制代码。其中，源代码包括：数据特征工程和样本处理的源代码、调用召回/排序模型的脚本代码、EasyRec（TensorFlow 和 PyTorch 版本）召回和...