同样地，对于单层次多标签的例子，以下两种表示方法也是完全一致的："食品类别":[["蔬菜"],["水果"]]和"食品类别":["蔬菜","水果"]更复杂的示例 当数据本身既包含多题目、多层级，又包含多标签的时候，有时多个标签会分布在不同的层次路径...
电商领域标签 关系类型 描述 例子 依存关系（核心词,修饰词）主谓关系 SBV subject-verb 我送她一束花（我—送）动宾关系 VOB 直接宾语，verb-object 我送她一束花（送—花）间宾关系 IOB 间接宾语，indirect-object 我送她一束花（送—她...
另外一个例子，如果我们经常进行如下的查询：SELECT*FROM people WHERE(first_name|' '|last_name)='John Smith';那么值得创建一个这样的索引：CREATE INDEX people_names ON people((first_name|' '|last_name));正如第二个例子所示，...
推荐的做法是使用RAM身份（即RAM用户和RAM角色）来访问 自然语言处理。RAM用户 RAM用户需要由阿里云账号（即主账号）或拥有管理员权限的RAM用户、RAM角色来创建，且必须在获得授权后才能登录控制台或使用API访问阿里云账号下的资源。对于...
title":role="role"这是一个例子，测试 role/text text class="case_title":aria-disabled="true":role="role"这是一个例子，测试 aria-disabled/text text class="div":aria-hidden="true"value="测试 aria-hidden"/text/div 示例代码 ...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：针对带有主观描述的自然语言文本，可自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
StructBERT小样本分类：基于StructBert-base，在xnli数据集（将英文数据集重新翻译得到中文数据集）上面进行了自然语言推理任务训练 适用场景：面向文本分类任务，尤其是多层级（最多3级）、标签数目大，训练样本少的低资源场景。...
Action=CreateAsyncPredict&Content=自然语言处理&ModelId=1818&ModelVersion=1&公共请求参数 请求示例补充说明 根据服务名称和服务版本创建异步调用。http(s):/[Endpoint]/?Action=CreateAsyncPredict&Content=自然语言处理&ServiceName=...
下面是一个简单的例子，它计算了一个数组的平方差。def main(x:list)-dict:return {#注意在输出变量中声明result 'result':sum([(i-sum(x)/len(x))*2 for i in x])/len(x)} 拼接数据 有时，也许你需要拼接多个数据源，如多个知识检索、数据...
下面是一个简单的例子，它计算了一个数组的平方差。def main(x:list)-dict:return {#注意在输出变量中声明result 'result':sum([(i-sum(x)/len(x))*2 for i in x])/len(x)} 拼接数据 有时，也许你需要拼接多个数据源，如多个知识检索、数据...
支持单词内部符号 符号 例子 说明[a-z][A-Z]good 支持26个字母（大小写均支持）组成的常用英文单词-four-legged 单词内连字符 ' don't 单词内连字符.John.Smith 单词内连字符:18:16@-用于邮箱_-单词内连字符 支持的单词边界分隔符号 符号 ...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：文娱领域 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：O2O 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetWsCustomizedChO2...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetWsChGeneral...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商评价 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列·请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商内容 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
实例配额 标准版实例规格 实例子系列 实例规格 Topic免费配额 Topic最大配额 Group最大配额 单节点版（不再售卖）rmq.s1.micro 100 100 1000 集群高可用版 rmq.s2.2xlarge 300 rmq.s2.4xlar rmq.s2.6xlarge 500 专业版实例规格 实例子系列 ...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：英语、越南语、印尼语、泰语、马来语 支持领域：电商领域 能力说明：针对带有主观描述的自然语言文本，可自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。请求参数 名称 类型 是否必选 示例...
它注重对话交互与强调生成式搜索的能力，为用户提供了一种更自然、更灵活的方式来获取信息。而搜索增强则是一站式智能搜索PaaS服务，集成了query分析能力，多模型结构的预训练向量表示能力，混合召回和多因子排序能力（文本匹配、深度语义...
下面是几个Semi-Join和Anti-Join的例子：/*Semi Join-1*/SELECT*FROM Emp WHERE Emp.DeptName IN(SELECT DeptName FROM Dept)/*Semi Join-2*/SELECT*FROM Emp WHERE EXISTS(SELECT*FROM Dept WHERE Emp.DeptName=Dept.DeptName)/*Anti Join...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：通用领域 能力说明：该能力可以为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetPosChGeneral 系统规定参数，取值：...
停售时间 2022年7月1日 停售说明 尊敬的阿里云用户您好，非常感谢您对阿里云自然语言处理产品的支持，由于「NLP基础服务1.0」所依赖的组件不再维护，2022年7月1日起，「NLP基础服务1.0」相关商品将停止售卖。为了提供更稳定与高性能的算法...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商领域 能力说明：该能力可以为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetPosChEcom 系统规定参数，取值：...
相对NLP基础服务1.0、2.0，NLP自然语言处理 主要有如下内容更新：NLP自然语言处理调整为5大分类，基础文本服务、电商行业能力、对话智能服务、通用行业能力、医疗行业能力。原NLP自学习平台预训练模型调整到电商行业能力、通用行业能力中，...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：英语、越南语、印尼语、泰语、马来语 支持领域：通用 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：英语、越南语、印尼语、泰语、马来语 支持领域：电商领域 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列 请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 ...
结果支持图和JSON两种形式展现，JSON结果示例：{"result":[{"data":[{"label":"person","age":"3","name":"2","pk":"1"}],"error_info":[],"trace_info":{} }],"error_info":[]} 查询例子：获取查询过程中的所有节点游走信息：例子：g(...
前言 欢迎使用自然语言处理服务，这里主要为您介绍如何使用NLP自学习平台，以及如何快速找到需要的帮助信息。NLP自学习平台 于2019年9月23日开始正式收费，每位主账号新用户均有1个月的免费试用期，详细定价方案请见 NLP自学习平台定价。如...
33").hasLabel("tableName")应该改为：g("graphName").E("ab%3B33").hasLabel("tableName")例子2：pkey值为【user1:user2】的点信息 原串：g("graphName").V("user1:user2").hasLabel("userName")应该改为：g("graphName").E("user1%3Auser...
这里是一个使用 RETURN QUERY 的函数的例子：CREATE FUNCTION get_available_flightid(date)RETURN SETOF integer IS BEGIN RETURN QUERY SELECT flightid FROM flight WHERE flightdate=$1 AND flightdate($1+1);因为执行还未结束，我们...
重要提示 AI Earth地球科学云平台现已上线，点击立即体验 AI Earth地球科学云平台基于达摩院在深度学习、计算机视觉、地理空间分析等方向上的技术积累，结合阿里云强大算力支撑，提供低门槛、界面化的云GIS工作空间，适用于多源对地观测...
产品简介 阿里巴巴通义实验室千寻搜索算法，基于达摩院长期积累的自然语言处理技术，专注企业统一搜索场景，提供精准的多源异构搜索，以PaaS服务形式提供离线数据处理和搜索服务API。同时支持公有云、专有云、基于云原生的基础架构下混合云...
点击这里确认开通状态：点击确认开通 支持语言：中文 支持领域：电商标题 能力说明：该能力可以将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
说明 请注意替换例子中 your-bucket 为真实的 bucket。1.说明：本例子将启动一个作业（job），该作业包含一个任务（task）,该任务将启动2个instance，并行在2个VM中运行。2个VM中运行的程序是一样的，都是任务sum中指定的命令”python sum....
这里是变量声明的一些例子：user_id integer;quantity numeric(5);url varchar;myrow tablename%ROWTYPE;myfield tablename.columnname%TYPE;arow RECORD;一个变量声明的一般语法是：name[CONSTANT]type[COLLATE collation_name][NOT NULL]...
一个有用的例子是这个用于找到一个产品的直接或间接部件的查询，只要给定一个显示了直接包含关系的表：WITH RECURSIVE included_parts(sub_part,part,quantity)AS(SELECT sub_part,part,quantity FROM parts WHERE part='our_product' ...
下列例子将展示所有三种记号法的用法：CREATE FUNCTION concat_lower_or_upper(a text,b text,uppercase boolean DEFAULT false)RETURNS text AS$SELECT CASE WHEN$3 THEN UPPER($1|' '|$2)ELSE LOWER($1|' '|$2)END;LANGUAGE SQL ...
在前一节中的例子演示了使用简单常数字符串进行全文匹配。本节展示如何搜索表数据，以及可选择地使用索引。搜索一个表 可以在没有一个索引的情况下做一次全文搜索。一个简单的查询将打印每一个行的 title，这些行在其 body 域中包含词 ...
示例 下面的例子演示了使用 SQL 接口控制逻辑解码。在你能使用逻辑解码之前，你必须设置 wal_level 为 logical，并且 max_replication_slots 必须至少被设置为 1。然后，你应该作为一个超级用户连接到目标数据库（在下面的例子中是 ...