在小Q报告中，除了在编辑时可以添加仪表板组件、小Q问数及小Q解读结果等内容外，还支持在查看仪表板、进行小Q解读及小Q问数时，随时将感兴趣的内容添加到报告中，无需在编辑报告的过程中重复生成，从而提升数据分析的便捷性与效率。...
数据自助分析与决策 某科技企业在业务数据化运营中，经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析，而Quick BI数据展现丰富，操作便捷，很好地满足了用户全程数据的自助分析与即时决策快节奏，解决了用户的以下问题：取数难 业务人员需...
变更内容 数据加工与可视化面板分流，兼顾数据分析与报表搭建。仪表板级别的字段处理能力，让可视化的分析能力更上一层楼。新建计算字段 新建分组字段 新建维度组 维度度量相互转换 更高效的可视化字段属性编辑。图表字段批量配置格式，...
新一代智能数据采集与分析工具，简单采集、轻松分析。在大数据与AI时代，丰富、准确的数据对于提升用户体验、促进业务增长至关重要。Quick Tracking 智能采集分析助手基于先进的大模型技术，智能理解页面信息并推荐埋点方案，生成埋点代码...
3.平台效果与计算逻辑 平台效果：策略表创建好后，生效角色访问应用/视图时策略会生效在行为分析的统计与分析中，在统计可视化看板界面中自动执行已创建的数据访问策略。策略在全局筛选中默认生效，如需暂停使用当前策略，需要在策略表生效...
想用SQL查询阿里云ES？本文详解如何通过`aliyun-sql`插件实现，并提供完整查询语法与使用方法，助您摆脱原生DSL，轻松上手数据检索与分析。
1.概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过灵活的自定义筛选参与评分的指标，并可以设置指标阈值或使用行业通用阈值，编辑应用面向用户体验的评分标准，从而校验应用整体的长期性能变化趋势 说明 因不同种类的应用（Android、iOS、小程序...
概述 渠道追踪与分析可以帮我们解决以下问题，比如：各渠道带来新用户的数量 各渠道带来新用户的质量如何？质量评估包括新用户激活、关键业务（如付费）转化、留存情况等。各渠道拉新用户最终贡献了多少销售金额？为了实现较为精准的渠道...
1.概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过灵活的自定义筛选参与评分的指标，并可以设置指标阈值或使用行业通用阈值，编辑应用面向用户体验的评分标准，从而校验应用整体的长期性能变化趋势 说明 因不同种类的应用（Android、iOS、小程序...
1.概述 对应用的性能情况进行量化分析，通过灵活的自定义筛选参与评分的指标，并可以设置指标阈值或使用行业通用阈值，编辑应用面向用户体验的评分标准，从而校验应用整体的长期性能变化趋势 说明 因不同种类的应用（Android、iOS、小程序...
提供Flutter Dart异常的监控与分析，需要您桥接并进行数据接口上报，上报方式请见Android/iOS的flutter接入文档，桥接方式，如您需要培训请随时联系我们 模块位置：功能位于性能监控-Flutter分析-Dart异常页面 筛选框：您可以灵活筛选时间...
3.应用场景与分析 维度表创建好以后，在访问应用/视图时维度表会生效在行为分析-行为洞察中，在行为洞察中进行分析时，筛选项中可选择维度表进行分析。比如我们要分析应不同设备型号的活跃用户数量，可以在「事件分析」中进行指标分析选择...
2、如果您调用了全埋点点击事件属性上报API，那么上报的事件属性：●需要在事件属性中进行管理●管理后的事件属性，在任何分析模型中，都需在事件属性栏透出 控件曝光（预置）1、在事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、间隔分析、...
2概述 内存分析提供内线上OOM异常的监控与分析，帮助开发者及时发现与定位线上OOM问题。同时，提供APP运行阶段内存占用情况，为应用内存优化提供关键指标数据。3.OOM异常定义 基础定义 OOM异常：OutOfMemoryError Android OOM 安卓OOM在...
ES-Hadoop使用 通过ES-Hadoop实现Hive读写阿里云Elasticsearch数据 通过ES-Hadoop将HDFS中的数据写入Elasticsearch 通过ES-Hadoop实现Spark读写阿里云Elasticsearch数据 日志采集与分析 日志同步分析概述 通过自建Filebeat收集MySQL日志 ...
系统提供Flutter页面性能概况的监控与分析，查看页面首次绘制时间FP、页面首次有效内容绘制时间FCP、页面可交互时间TTI等指标的统计数据与趋势图 模块位置：功能位于性能监控-Flutter监控-页面性能概况 筛选框 筛选框：您可以灵活筛选时间...
探索空间概述 功能介绍 探索空间是Quick BI公共云版本特有的数据存储与管理功能，它允许用户上传本地的CSV文件或Excel文件（包括xls和xlsx格式）作为数据源。这些文件上传后会存储在探索空间中，进而可以被用于创建数据集和仪表板，进行...
操作指南 渠道追踪（管理）与分析的主要环节包括：确定被投放的应用或页面，此应用或页面需要集成Quick Tracking SDK 梳理渠道层级关系与标记字段，明确在后续分析中需要通过哪些维度来定位一个投放点 在Quick Tracking属性管理模块中进行...
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源...提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以与 OSS、数据库等多种数据源搭配使用。
使用PyTorch Profiler进行性能分析与调试 PyTorch Profiler是PyTorch框架内置的性能分析工具，支持对模型训练和推理的性能进行详细的分析和调试。文档介绍了如何在Kubernetes集群中使用PyTorch Profiler监控大型模型的性能表现，识别性能...
分析信息系统及其关键资产所存在的各方面脆弱性即基础环境脆弱性、体系结构脆弱性、技术脆弱性、安全管理脆弱性，并根据脆弱性被利用的难易程度和被利用成功后产生的影响进行分析。安全措施识别和分析：通过问卷调查、人工检查等方式识别被...
场景说明：公司市场销售部需对外展示各部门销售数据，通过小Q搭建Agent功能的 Copilot 辅助，可快速搭建多个仪表板，一键生成兼具专业性与视觉美感的报表，并支持融合企业品牌 Logo，统一整体风格，实现高效、高质、品牌形象一致的数据呈现...
量化业务价值旨在帮助组织认识到云成本为组织和利益相关者创造的价值。此FinOps领域将云使用与业务价值联系起来，确保云创造的价值和用云带来的影响完全透明，并且符合预期。组织将云使用情况和相关的成本指标关联到预算，根据历史信息和...
量化分析支持:非常适用于需要根据数量、金额、比率等量化指标进行数据探索和分析的场景，例如根据评分、百分比（如完成率、满意度）等指标筛选项目或服务。操作步骤 选择已创建好的仪表板，该仪表板包含以下图表和查询控件。单击添加常规...
量化分析支持:非常适用于需要根据数量、金额、比率等量化指标进行数据探索和分析的场景，例如根据评分、百分比（如完成率、满意度）等指标筛选项目或服务。操作步骤 选择已创建好的仪表板，该仪表板包含以下图表和查询控件。单击添加常规...
控件效果 您可以配置图表组件与查询控件、查询控件与查询控件间的交互效果，让仪表板整体有更加灵活充分的关联性，更好地进行数据的分析与展示。以下将为您简单介绍可实现的控件效果。配置查询控件级联 将多个查询控件进行关联，例如：希望...
效能洞察通过透明量化的数据展示和AI智能编码工具的应用，帮助企业识别瓶颈、优化资源、提升协作与质量，实现数据驱动决策和研发效能提升。效能洞察的意义 效能洞察通过提供透明量化的数据展示，例如开发周期时间、代码提交频率、错误率和...
领域：理解云成本 报告与分析 报告与分析 能力通过检查并展示云数据，深入了解云使用情况和支出模式，从而识别成本优化机会，提高成本效率，并作出明智的财务决策。领域：理解云成本 异常管理 异常管理 能力使FinOps团队能够及时检测、识别...
存储计算分离 StarRocks 3.0版本支持了全新的存算分离模式，实现了计算资源与存储资源的完全解耦，提升了系统的灵活性、性能和可靠性，同时降低了成本。在存储计算分离模式中，存储和计算成为了独立服务，可以单独进行伸缩，有效避免了传统...
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
Elasticsearch Serverless是一种无需管理底层节点和资源分配的托管式服务，可按需自动伸缩资源，适用于搜索、日志分析、向量检索等多种场景。该服务分为检索增强型（8.17版）、日志分析型、检索通用型等应用类型，不同应用的功能及适用场景...
阿里云ES团队从索引构建、查询等维度对向量字段的使用情况进行分析，在Serverless产品中提供了针对索引向量字段的默认优化及配置能力（例如，存储时删除向量字段、压缩向量大小），减少使用向量字段时的资源消耗、提高搜索效率。...
其中 会话组质检规则 主要是基于一个坐席服务和一个客户的多通会话进行质检，会话组质检一般处理的是具有关联性的会话内容，需要结合上下多通关联会话。功能场景 合同处理：当有一份合同存在不同的销售周期，如触达期、促成期、跟进期等，...
Quick BI支持仪表板 小Q解读 功能，能够智能解析报表数据、自动分析业务趋势，并一键生成关键洞察报告，以助力决策实现更高效率。核心优势 数据总结与解读，找数不再繁琐、信息获取高效。数据摘取：从报表数据或者表格文件中，快速摘录所需...
model,opt_spec,report=blade.optimize(model=graph_def,optimization_level='o2',device_type='gpu',test_data=test_data,calib_data=calib_data,config=blade.Config(quant_config=quant_config))PyTorch模型量化 与TensorFlow模型量化...
多源数据融合：整合BI系统内数据资产与外部知识库，构建企业级一站式数据与知识视图，打破信息孤岛，提升分析全面性。智能意图识别：基于用户意图识别，自动规划相应专家Agent执行操作，帮助用户更准确、高效地获得答案，提升交互智能化...
小Q问数使用户能够通过自然语言交互，直接获取数据结果，实现数据即问即答，人人都可上手分析数据，牵引数据消费新方式。重要 小Q问数属于 增值 模块，需要额外购买。仅高级版和专业版支持小Q问数，个人版不支持。若您需要将小Q问数嵌入到...
概述 分布分析，指的在划分的区间内，某个事件指标上的用户分布情况。常见的有查看按某个事件发生次数看人数分布、使用产品天数分布以及某个属性值的用户数分布等。企业可以使用分布分析进一步掌握用户特征。通过分布分析进行查询后，可以...
小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力，您可以通过AI助手，在报告种生成 分析大纲，并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据；在插入图表之后，您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析；此外，您还可以对文本内容转化生成...
数据分析是数据辅助决策的最后一公里，是最终的数据可视化展示与探索分析的部分，选择使用最适合的数据展示方式，可以帮助分析人员大大提升分析效率。仪表板：支持近40种数据图表，操作方便简单，如果您是专业版用户，还可以在群空间下配置...