质量数据分析方法

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高效数据治理实施指南

基本流程 作为数据治理计划的负责人,在阶段工作规划和日常治理时,都离不开数据分析方法和治理工具的落地。围绕治理目标,从制定到达成的整个过程,其步骤思路可参照下图:以下为您介绍典型的存储成本优化和稳定性优化的实操案例,了解...

应用场景

数据标准:管理数据标准和构建数据模型,将数据标准贯彻到数据质量分析、保障及检查的全过程中,将散乱的多源异构数据加工成标准、干净的数据资产,确保数据的完整性、一致性、准确性和可用性。数据建模:通过数据建模模块提供的各种数据...

监控数据质量

本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本案例前,请确保已完成 同步数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示,详情请参见 数据可视化展现。

监控数据质量

本文为您介绍如何通过数据质量实现表数据监控。前提条件 在进行本案例前,请确保已完成 同步数据 和 加工数据。已通过数据集成将存储于...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示,详情请参见 数据可视化展现。

监控数据质量

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监控数据质量

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什么是数据资源平台

依托数据资源平台,可设计高质量的标准化数据模型,减少重复开发工作,用户可全面了解数据质量数据使用情况和系统运行情况,并从业务视角更直观地使用并探索数据,更高效地从数据中获取业务价值。目前数据资源平台提供以下功能:协同 ...

获取数据

数据是可视化的原材料,本文档为您介绍获取春节期间全国的空气质量数据方法。您可以从空气检测官网上,自行获取全国空气质量历史数据。本示例中,采用了2017年1月1日至2017年2月2日,全国1497个监测点的数据。

数据质量教程概述

数据质量数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前,请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程,详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...

服务质量分析

服务质量分析是反映了当前的登录用户权限下坐席人员的服务质量情况,包括了服务质量透视、服务质量趋势、服务质量得分分布、服务质量详情等分析。服务质量分析数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、...

数据质量概述

因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、一致性、有效性,助您真正能够依赖数据进行经营决策。数据质量流程引导 数据质量流程引导帮助您从(可选)配置...

数据质量概述

因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障,所以Dataphin需要定义数据分析质量,以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、一致性、有效性,助您真正能够依赖数据进行经营决策。数据质量流程引导 数据质量流程引导帮助您从(可选)配置...

数据质量

数据质量的主要功能模块及其在控制台的对应页面如下:模块名称 模块描述 数据质量大盘 数据质量大盘为您展示当前工作空间下,需要重点关注的数据质量总览指标、实例运行后触发的质量规则校验状态的趋势及分布情况、TOP质量问题表及质量问题...

新建指标

指标可以协助您在数据分析质量检测的过程中对数据进行聚合。本文介绍如何新建指标。前提条件 已创建度量和时间修饰的指标属性,具体操作,请参见 新建度量 和 新建时间修饰。操作步骤 登录 数据资源平台控制台。在页面左上角,单击 图标...

操作流程

新建指标 通过新建指标,协助您在数据分析质量检测的过程中对数据进行聚合。具体操作,请参见 新建指标。新建维度 新建维度为模型标准化设计及数据治理过程中的质量检测提供依据。具体操作,请参见 新建维度。新建维度属性 配置维度属性...

X-数据质量

分析异常数据:执行任务时根据已选质量问题结合大模型查询问题数据表的异常数据用于数据分析,仅查询当前账号具有select权限的数据表。模型切换:支持切换当前智能助手已配置的模型进行智能问答。质量问题列表:为您展示Dataphin表待处理...

配置规则:按模板(批量)

您可以单击 推荐设置运行方式 或 手动设置运行方式,为单个或多个数据质量规则关联产出表数据的调度节点(运维中心中产出表数据的节点,包括自动调度的周期实例,手动触发的补数据实例,测试实例),当节点任务执行时便会触发该数据质量...

电子表格

DataWorks数据分析提供电子表格功能,它是一个在线的类Excel工具,您不仅可以像使用本地Excel一样直接录入、编辑数据,还可以轻松地将本地文件导入到表格中。版本限制 可视化图表限制:基础版仅支持7种图表类型,更多类型需升级至DataWorks...

数据导入方式介绍

常见使用场景 分钟/小时级数据导入 需要每分钟或每小时抽取少量数据到 AnalyticDB for MySQL 进行数据分析。多种异构数据源导入 需要导入OTS、Redis、PostgreSQL等多种数据源的数据到 AnalyticDB for MySQL。使用方法 通过DataWorks导入...

监控数据质量

本文将以 ods_user_info_d_starrocks 表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在每日调度任务中实时...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行 数据可视化展现。

监控数据质量

本文将以 ods_user_info_d_starrocks 表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在每日调度任务中实时...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行 数据可视化展现。

监控数据质量

本文将以 ods_user_info_d_emr 表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在每日...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示,详情请参见 数据可视化展现。

监控数据质量

本文将以 ods_user_info_d_spark 表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示,详情请参见 数据可视化展现。

监控数据质量

本文将以 ods_user_info_d_spark 表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示,详情请参见 数据可视化展现。

监控数据质量

本文将以 ods_user_info_d_spark 表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示,详情请参见 数据可视化展现。

监控数据质量

本文将以 ods_user_info_d_spark 表为例,演示如何通过数据质量模块的强/弱规则配置(表行数非0强校验和业务主键唯一性弱校验),在...后续操作 数据加工完成后,您可以通过数据分析模块对数据进行可视化展示,详情请参见 数据可视化展现。

管理数据

注意事项 数据分析后续所有的分析工作、仪表盘制作和大屏制作都是基于数据集进行的,因此在进行其他功能前,必须先创建数据集。创建数据集 方式一:通过控制台顶部菜单栏操作创建数据集 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,...

阿里云智能质检

为了解决此类质量检测问题,需要做大量的数据分析。服务质量亟待提升 针对以上问题,许多公司都成立了客服质检团队。然而,粥多僧少,2-3名的质检人员往往需要应对每月上万级的服务数据。在传统质检方式下,如果质检人员随机抽取服务数据...

数据分析概述

DataWorks提供的数据分析平台,可以流畅地进行数据处理、分析、加工及可视化操作。在数据分析板块中,您不仅可以在线洞察数据,还可以编辑和共享数据。本文为您介绍数据分析平台的优势、功能、权限等概要信息。产品优势 与本地数据分析相比...

支持的云服务

移动数据分析Quick A+Digital Analytics 移动数据分析Quick A+Digital Analytics是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品,为开发者提供一站式数据化运营服务。当移动数据分析自带的基础分析报表不能满足App开发者的个性化需求时,App...

基因分析平台

基因数据分析一站式平台,遵循GA4GH行业标准,提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题,安全可靠、弹性敏捷、经济高效。

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

【通知】数据可视化(老)功能下线通知

若您正在使用数据可视化(老)功能进行数据分析,建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日:针对部分用户,下线访问数据可视化(老)功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...

监测数据质量

您可使用数据管理DMS的数据质量功能来自定义表或列维度的数据质量规则,并结合任务编排的稽核任务自动检查数据质量,保证数据的一致性、唯一性、充分性等,从而提升二次数据分析与开发的质量。前提条件 目标实例的管控模式为安全协同。更多...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

应用场景

而智能质检通过对客服的通话记录识别成文本进行大数据分析,可以极大的提高质检覆盖率(达到100%),并减少人工成本。保险行业 在保险行业中,阿里云智能质检凭借强大的技术实力,迅速在行业中树立起标杆客户;例如:平安产险的金牌话术...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据流动,保障数据安全。MaxCompute任务...

快速体验

DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力,可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询,并提供电子表格等多样化的数据分析工具,以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 Data+AI...

数据洞察

DataWorks数据洞察是指通过深度数据分析和解读来获取深刻的数据理解和发现,支持数据探索和可视化。通过数据洞察了解数据分布,创建数据卡片,并组合成数据报告。此外,数据洞察结果能够通过长图形式的报告进一步分享。该功能利用AI技术...
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