GPU云服务器提供GPU加速计算能力，实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力，满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。
通过云速搭实现GPU云服务器的部署，这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件，减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
GPU云服务器的云上安全性是阿里云和客户的共同责任，是阿里云在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施，以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器的云上安全性涉及的内容与云服务器ECS...
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面，GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员，GPU云服务器结合了GPU计算力...
如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言，推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致，详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
深入解析GPU云服务器的SLA注意事项，帮您厘清不同规格族的可用性保障差异，明确哪些系列不提供SLA承诺，助您在选型时做出正确决策，有效规避业务风险。
神行工具包（DeepGPU）是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合，旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包（DeepGPU）中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源，...
GPU云服务器应用场景 直播实时视频转码 阿里云GPU云服务器重点支持2019年天猫双11狂欢夜直播的实时视频转码，以高画质、低带宽、高分辨率、实时的综合优势服务于天猫双11狂欢夜当天直播业务4K、2K、1080P等各个分辨率的转码。具体说明如下...
以下GPU云服务器规格族不提供SLA承诺。当用户购买的实例不可用时，阿里云仅会以代金券形式返还故障期间产生的计费。实例规格族 ecs.ebmgn9t ecs.gn9t ecs.ebmgn8t ecs.ebmgn8ts ecs.ebmgn8te ecs.gn8te ecs.gn8t ecs.ebmgn7t ecs.gn7t ecs....
请按照标签顺序依次点击 新建 应用，构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构：本文所选地域为华北2（北京）可用区H。双击GPU实例，配置相关参数。参考 创建GPU实例，选择对应的实例规格、镜像及版本。修改自定义登录密码。在 实例...
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致，本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源（vCPU、内存和GPU）、镜像、块存储等资源，其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
单击 创建节点池，选择 实例规格 为GPU云服务器，并设置 期望节点数 为所需节点数量。更多参数，请参见 创建和管理节点池。关于可选的GPU ECS规格，请参见 ACK支持的GPU实例规格。说明 当在实例规格列表里没有可用实例时，可选择其他虚拟...
在GPU云服务器上安装Docker环境后，如果未安装NVIDIA Container Toolkit，通过 docker run-gpus all[镜像名称]启动容器镜像时，可能会出现 docker:Error response from daemon:could not select device driver""with capabilities:[[gpu]]...
工作流（Workflows）Artifacts 无 工作流（Workflows）Conditions 无 工作流（Workflows）Recursion 无 工作流（Workflows）Suspending/Resuming GPU jobs 工作流指定GPU机型运行工作流 Volumes Volumes Job priority 工作流（Workflows）...
工作流（Workflows）Artifacts 无 工作流（Workflows）Conditions 无 工作流（Workflows）Recursion 无 工作流（Workflows）Suspending/Resuming GPU jobs 工作流指定GPU机型运行工作流 Volumes Volumes Job priority 工作流（Workflows）...
前提条件 创建ACK托管集群，集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 Nvidia 418.87.01及以上版本 训练框架NCCL版本 2...
弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器服务Kubernetes版 配额与...
AI一键诊断功能旨在对AI业务场景中的系统异常进行诊断，并生成相关的诊断结论、GPU运行状态及AI作业运行状态，以便帮助开发人员快速定位应用中的问题。本文将介绍AI诊断的使用说明。使用限制 地域限制 本功能目前仅支持中国内地与中国香港...
name:gpu-monitor spec:replicas:1 selector:matchLabels:app:test template:metadata:labels:app:test alibabacloud.com/eci: "true" annotations: k8s.aliyun.com/eci-use-specs : "ecs.gn6i-c4g1.xlarge" #指定GPU规格 spec:containers:...
指定该参数时，必须指定gpu_memory参数，否则该参数不生效。重要 如果使用显存调度，gpu 字段需不配置或配置为0。当 gpu 字段配置为1时，表示实例独占整张GPU卡，此时 gpu_memory 和 gpu_core_percentage 字段会被忽略。参见 命令使用说明...
支持指定的ECS本地盘规格族如下：规格类型 规格族 本地SSD型 i4、i4g、i3、i3g、i2、i2g 大数据型 d1 大数据网络增强型 d1ne GPU计算型 gn5 说明 gn5为GPU规格，除了本地盘相关参数外，您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息，请...
支持指定的ECS本地盘规格族如下：规格类型 规格族 本地SSD型 i4、i4g、i3、i3g、i2、i2g 大数据型 d1 大数据网络增强型 d1ne GPU计算型 gn5 说明 gn5为GPU规格，除了本地盘相关参数外，您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息，请...
说明 gn5为GPU规格，除了本地盘相关参数外，您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息，请参见：实例规格族 ECS实例规格定价 ECS实例规格可购买地域总览 配置示例 准备YAML文件。vim localdis.yaml localdis.yaml的内容示例如下，...
运行方式 试运行 指定当前时间运行该任务流。空跑 当任务流A（使用任务流依赖检查节点）依赖任务流B，且不需要实际运行B时，可以使B空跑产生一个调度记录，A任务即可正常执行。指定时间运行 使用该运行方式需要您定义一个任务流变量（时间...
PAI灵骏提供了统一的网络通信距离NCD（Network Communication Distance）查询接口，供您对GPU节点（或网卡）间的通信距离进行...ListInstancesByNcd 查询与指定GPU节点或指定网卡，通信距离不超过指定NCD的GPU节点列表。NCD的取值范围为1~10。
运行方式 试运行 指定当前时间运行该任务流。空跑 当任务流A（使用任务流依赖检查节点）依赖任务流B，且不需要实际运行B时，可以使B空跑产生一个调度记录，A任务即可正常执行。指定时间运行 使用该运行方式需要您定义一个任务流变量（时间...
开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。说明 关于DeepNCCL的更多信息，请参见 什么是AI...
支持指定的ECS本地盘规格族如下：规格类型 规格族 本地SSD型 i4、i4g、i3、i3g、i2、i2g 大数据型 d1 大数据网络增强型 d1ne GPU计算型 gn5 说明 gn5为GPU规格，除了本地盘相关参数外，您还需要指定GPU相关参数。关于ECS规格的详细信息，请...
模板名称 ACS-ApiGateway-BulkyAbolishApi 下线指定运行环境的指定API 立即执行 模板描述 下线指定运行环境的指定API 模板类型 自动化 所有者 Alibaba Cloud 输入参数 参数名称 描述 类型 是否必填 默认值 约束 instanceId API网关实例ID ...
GPU监控基于Exporter+Prometheus+Grafana体系打造更为丰富的GPU监控场景。本文介绍监控大盘中各个监控面板（Panel）的含义。Panel介绍 GPU监控包含 集群GPU监控-集群维度、集群GPU监控-节点维度 以及 集群GPU监控-应用Pod维度。监控大盘的...
阿里云容器服务ACK支持GPU的调度与运维管理。默认的GPU使用模式与Kubernetes社区GPU的使用方式一致。本文以运行GPU的TensorFlow任务为例，介绍如何快速部署一个GPU应用。注意事项 针对纳入K8s集群管理的GPU节点，建议您按照本文示例中标准...
在处理大语言模型（LLM）任务中，您可以根据实际业务部署情况，选择在不同环境（例如GPU云服务器环境或Docker环境）下安装推理引擎DeepGPU-LLM，然后通过使用DeepGPU-LLM实现大语言模型（例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或...
接口说明 此功能面向开放 API 的用户，和发布 API 相对应 将指定环境中运行的指定 API 从运行环境里删除，需要一定的时间，最长不超过 5s API 下线后将不能被调用（指定环境）调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算...
通过节点池标签指定GPU节点的驱动版本时，驱动安装过程在添加节点时触发，因此仅适用于新扩容或新添加的节点，现有节点将不受影响。如需对已有节点应用新驱动，请 移除节点 并重新 添加已有节点。实例规格为 gn7 和 ebmgn7 对510.xxx和515....
日调度即调度节点每天在指定的定时时间运行一次。新建周期任务时，默认调度时间是在 00:00~00:30 时间段随机生成。您可根据需要自行指定运行时间点。例如，指定每天13点运行一次。配置示例 配置路径 您需要进入数据开发节点的编辑页面，...
LLM的普及推动了对AI训练与推理的精细化性能检测与调优需求，众多在GPU节点上运行的业务，期望对GPU容器进行在线性能分析。AI Profiling作为基于eBPF和动态进程注入的无侵入式性能分析工具，原生面向Kubernetes容器场景提供，支持对运行GPU...
如果在没有被指定的日期时，为保证下游实例正常运行，系统会每天生成实例后直接设置为运行成功，而不会真正执行任何逻辑，也不会占用资源。小时 调度，即每天指定的时间段内，调度任务按间隔时间数的时间间隔运行一次。或选择指定的时间点...
chmod+x/usr/local/bin/kubectl-inspect-cgpu 步骤三：创建GPU节点 创建GPU云服务器，并安装驱动和nvidia-container-runtime。具体操作，请参见 创建和管理节点池。说明 如果您添加节点池时已经创建GPU节点并配置好环境，可以跳过此步骤。...
配置详情 目标任务配置在每年的一月、四月、七月、十月的1日和最后一日运行，则在上述指定日期生成的实例会正常调度执行，而其它日期生成的实例会空跑，即到达定时运行时间后将直接置为成功状态，不会真实执行代码逻辑，配置详情如下图所示...
k8s.aliyun.com/eci-gpu-driver-version tesla=525.85.12指定GPU驱动版本。创建GPU实例时，如果指定了支持多个驱动和CUDA版本的GPU规格，可配置该Annotation指定驱动和CUDA版本。指定或排除ECS规格族创建Pod k8s.aliyun....