知识库需求

_相关内容

数据分析整体趋势

综上所述,数据分析技术趋势主要包括:云原生分布式:无论是OLTP还是OLAP,如今单机数据已无法满足企业业务和数据快速增长的需求,分布式数据成为主流,同时数据市场未来主要在云上("Gartner:The Future of the DBMS Market Is Cloud...

数据库引擎

云数据ClickHouse支持数据引擎,可满足不同用户的业务需求。数据引擎 数据引擎分类 文档链接 Atomic Atomic Lazy Lazy Replicated Replicated PostgreSQL PostgreSQL MySQL 重要 ClickHouse 企业版不支持MySQL引擎。MySQL SQLite ...

最佳实践

迁移到X-Engine之后,很多业务可以免除分分表的需求,使用单即可承载近10 TB的数据存储服务。作为中国领先的电子商务服务提供商,用户体量庞大,阿里内部有非常多的在线业务承受非常大的存储成本压力。接下来为您介绍阿里巴巴集团内部...

X-Engine最佳实践

迁移到X-Engine之后,很多业务可以免除分分表的需求,使用单即可承载近10 TB的数据存储服务。作为中国领先的电子商务服务提供商,用户体量庞大,阿里内部有非常多的在线业务承受非常大的存储成本压力。接下来为您介绍阿里巴巴集团内部...

总体流程

快速入门系列教程将介绍 云数据 SelectDB 版 的基础概念、实例购买及使用的完整步骤,以及数据表设计的关键要点,旨在帮助新用户迅速上手 SelectDB,并设计出符合业务需求的数据表。在本教程中,您将按照以下步骤了解并使用 SelectDB...

集中分布式一体化

分布式数据具备较高的性能,能够处理复杂的业务场景,满足客户对高吞吐、大存储、低延时、易扩展和超高可用数据服务的需求。但是,分布式数据的价格较高,技术门槛和运维成本都较高,对大部分中小企业来说其适用范围比较窄。然而中小...

功能特性

完整自主知识产权 OceanBase 数据由蚂蚁集团完全自主研发,不基于 MySQL 或者 PostgreSQL 等开源数据,技术可靠,不会存在基于开源数据产品的技术限制问题。高性能 OceanBase 数据作为准内存数据,通常只需要操作内存中的数据,...

性能监控

在 数据代理 页签,您可以根据业务需求查看数据代理的监控指标信息。CPU利用率 表示数据代理所占用集群节点的CPU核数的利用率。数据代理占用的集群节点的CPU核数计算公式:企业通用版 为集群中数据节点总核数的1/6,企业独享版 ...

使用Python连接池DBUtils连接数据库

如果您的应用侧主要使用Python语言,且数据连接创建频繁(例如短连接场景)或连接数量较大(大于MySQL数据的连接数限制),您可以使用Python连接池DBUtils连接数据,降低连接建立频率以减少数据主线程的开销。前提条件 应用服务器...

使用Java连接池Druid连接数据库

如果您的应用侧主要使用Java语言,且数据连接创建频繁(例如短连接场景)或连接数量较大(大于MySQL数据的连接数限制),您可以使用Java连接池Druid连接数据,降低连接建立频率以减少数据主线程的开销。前提条件 应用服务器已安装...

企业版账号管理

在 修改权限 面板,请根据需求修改数据账号的 数据和字典访问范围、DML权限 和 DDL权限。单击 确定。重置密码 登录 云数据ClickHouse控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在 集群列表 页面,选择 企业版实例列表,单击目标集群...

社区兼容版账号管理

您可以根据需求勾选数据或字典后,单击 按钮或 按钮进行添加或移除授权。DML权限 是否授予写权限。读写和设置权限:对授权的数据和字典可进行读、写和设置的操作。读取和设置权限:对授权的数据和字典仅可进行读和设置的操作,不可...

Cost-based SQL诊断引擎

长期以来,SQL诊断优化能力的构建一直都是颇具挑战性的课题,挑战不仅在于如何融入数据优化领域专家知识,还包括如何构建一个庞大的测试案例用于其核心能力验证,它就像一把尺子可以衡量能力,同时又可以以此为驱动,加速能力的构建,...

产品架构

云原生数据PolarDB 基于Cloud Native设计理念,既融合了商业数据稳定可靠、高性能、可扩展的特征,又具有开源云数据简单开放、快速迭代的优势。本文将介绍 PolarDB 的产品架构及特点。图 1.产品架构图 一写多读 PolarDB 采用分布式...

引擎简介

云原生多模数据 Lindorm 时序引擎是一款 高性能、低成本、稳定可靠 的在线时序数据引擎服务,提供高效读写、高压缩比存储、时序数据聚合计算、数据内机器学习等能力。核心能力 高性能:时序引擎支持高写入吞吐,通过自研的时序引擎,...

新功能发布记录

原生支持最高16,383维向量存储与计算,集成优化的HNSW索引算法提供高性能检索能力,助力知识库检索、语义搜索、推荐系统等AI应用在MySQL生态快速落地。11-28 向量存储 优化 RDS DuckDB只读实例规格更新 RDS DuckDB分析只读实例(高可用系列...

企业版产品系列

SaaS多租户场景:满足高并发性能需求,实现租户间负载均衡 多主集群(Limitless)可帮助客户秒级将租户的数据在不同RW节点间进行切换,或秒级增加新的RW节点承担突发流量,从而实现负载均衡。世界服游戏及电商场景:分钟级的扩缩容,适应...

引擎功能

使用数据内机器学习服务的优势主要体现在以下几个方面:简单易用:无需掌握专业的机器学习知识,只需要使用标准的SQL就能完成机器学习整个流程。无数据移动:无需将数据导出到外部平台,提高效率的同时,也可以更好地应对监管需求。企业...

新零售:杭州数云信息技术有限公司

客户感言“通过 PolarDB 的高弹性能力,我们在双十一之前一两天做弹性升级,在双十一结束后弹性降配,满足数据计算能力的分钟级弹性,在解决了我们大促弹升需求的同时,也帮我们节约了数据的成本。同时由于业务数据量较大,单个实例...

什么是云数据库 Tair(兼容 Redis)

云数据 Tair(兼容 Redis)(Tair(Redis OSS-compatible))是兼容 Redis 协议标准的数据服务,基于双机热备架构及集群架构,可满足高吞吐、低延迟及弹性变配等业务需求。前置概念 阅读本文前,您可能需要了解如下概念:什么是Redis?...

什么是PolarDB PostgreSQL企业版

PolarDB 是阿里巴巴自研的新一代 云原生数据。在计算存储分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为您提供具备秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据服务。PolarDB PostgreSQL企业版 100%兼容原生PostgreSQL的多个版本,包括...

RDS PostgreSQL间的双向同步

说明 执行以上命令输出的SQL包含源所有Sequence,请根据业务需求在目标中执行。DTS会在源中创建以下临时表,用于获取增量数据的DDL、增量表的结构、心跳信息等。在同步期间,请勿删除源中的临时表,否则会导致DTS任务异常。临时表...

核心自治技术案例解析

外置式SQL自动优化 按照经验,约80%的数据性能问题可通过SQL优化手段解决,但SQL优化一直以来都是一个非常复杂的过程,需要多方面的数据领域专家知识和经验,另外,由于SQL工作负载不断变化,SQL优化还是一项非常耗时繁重的任务,这些...

mysqlclient 连接 OceanBase 数据库

重要 具体的属性(参数)配置取决于项目需求和数据的特点,建议您根据实际情况进行调整和配置。db.py 代码介绍 db.py 文件是一个 Python 语言编写的封装数据操作的模块,主要用于实现数据的增删改查操作。该文件中主要包括以下几个...

Polar_AI与EAS实现自定义内模型推理

业务场景 随着人工智能(AI)和机器学习(ML)的迅猛发展,后端开发人员正在探索如何便捷地为数据集成AI/ML能力,以更有效地服务于业务需求。例如,开发人员可以通过直接使用SQL语句来实现对大模型的调用,从而生成向量、进行评论情绪...

欧派家居

在日常业务高峰时段,主数据需要承受每秒超过2万次的事务提交压力,突显出作为在线交易核心的TP数据对及时处理能力和高效运作的严格需求。从数据的流量:下图展示了从数据每天的查询流量情况。观察可见,查询分析业务每日的事务...

API概览

如果现有SDK不能满足使用需求,可通过签名机制进行自签名对接。由于自签名细节非常复杂,需花费 5个工作日左右。因此建议加入我们的服务钉钉群(147535001692),在专家指导下进行签名对接。在使用API前,您需要准备好身份账号及访问密钥...

创建 MySQL 数据库

单击右上角 新建数据,并按需求设置如下参数:参数 说明 数据名称 tutorial_database 字符集 选择默认的 uft8mb4_general_ci 说明 支持 UTF8MB4、GBK 字符集。UTF8MB4 是一种 Unicode 字符编码,它支持最新的 Unicode 标准,并能够表示...

YYYYMM

使用示例 假设 PolarDB-X 里已经拥有8个物理,现有如下需求:按年月进行分。同一个月的数据都能落在同一张分表,且两年以内的每一个月都能单独对应一张分表。查询时带上分分表键后能直接将查询落在某个物理分的某个物理分表。...

YYYYWEEK

使用示例 假设 PolarDB-X 里已经拥有8个物理,现有如下需求:按年周进行分。同一周的数据都能落在同一张分表,且两年以内的每一周都能单独对应一张分表。查询时带上分分表键后能直接将查询落在某个物理分的某个物理分表。YYYYWEEK...

YYYYDD

使用示例 假设 PolarDB-X 里已经拥有8个物理,现有如下需求:按年天进行分。同一天的数据都能落在同一张分表,且两年以内的每一天都能单独对应一张分表。查询时带上分分表键后能直接将查询落在某个物理分的某个物理分表。上述需求...

YYYYMM

使用示例 假设 PolarDB-X 1.0 里已经拥有8个物理,现有如下需求:按年月进行分。同一个月的数据都能落在同一张分表,且两年以内的每一个月都能单独对应一张分表。查询时带上分分表键后能直接将查询落在某个物理分的某个物理分表。...

YYYYWEEK

使用示例 假设 PolarDB-X 1.0 里已经拥有8个物理,现有如下需求:按年周进行分。同一周的数据都能落在同一张分表,且两年以内的每一周都能单独对应一张分表。查询时带上分分表键后能直接将查询落在某个物理分的某个物理分表。...

YYYYDD

使用示例 假设 PolarDB-X 1.0 里已经拥有2个节点,每个节点默认有8个物理,现有如下需求:按年天进行分。同一天的数据都能落在同一张分表,且两年以内的每一天都能单独对应一张分表。查询时带上分分表键后能直接将查询落在某个物理分...

数据恢复

云数据MongoDB提供了多种数据恢复方案,可满足不同场景下MongoDB数据的数据恢复需求。数据恢复至云数据MongoDB实例 重要 将数据恢复至新实例时,请注意以下事项:新实例的数据大版本需与原实例相同。您需要根据原实例的数据版本...

聚合支付:Ping+

PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据瓶颈问题,历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验,助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍Ping+如何通过 PolarDB-X 应对业务挑战。所属行业...

创建实例

杭州 可用区J 数据版本 根据业务需求,选择对应 数据版本。MongoDB 8.0 主备节点数 根据业务需求,选择副本集实例的节点数量。三节点 只读节点数 根据业务需求,选择副本集实例的 只读节点 数量。无只读节点 存储引擎 固定为 ...

便宜易用

对于业务具有间歇性定时任务,负载有波动或不可预测的需求,云数据RDS支持 Serverless 计费方式,实例会根据业务情况对计算资源自动弹性伸缩,存储资源根据数据量自动扩容,避免闲置资源,降低数据运维成本。更多信息,请参见 计费方式...

应用场景

OceanBase 数据可以利用分区表特性将数据打散后分布到集群的多个节点上,从而满足一部分的查询需求,之后利用强一致性全局索引功能来满足其它维度的查询和分析需求,在数据层面实现了数据分片和水平扩展能力,并且对用户透明。...

数据备份与恢复

为满足各类场景下对备份与恢复的需求,云数据MongoDB提供了丰富的方案供您选择。方案概览 说明 表格中“-”代表无固定的适用场景,请根据您的需求和偏好进行选择。任务 实施方案 支持的实例类型 适用场景 备份数据 自动备份MongoDB数据...
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