通过规范化管理和智能推荐机制，能够有效解决字段命名不规范的问题，从而提升开发效率和数据治理水平。词根库由专人负责管理，并提供查重提醒；在建表过程中，系统能够自动进行分词并匹配词根库，实时推荐标准化字段名称。此外，词根库也...
通过规范化管理和智能推荐机制，能够有效解决字段命名不规范的问题，从而提升开发效率和数据治理水平。词根库由专人负责管理，并提供查重提醒；在建表过程中，系统能够自动进行分词并匹配词根库，实时推荐标准化字段名称。此外，词根库也...
维度即进行统计的对象。通常，维度是实际客观存在的实体。Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，创建...新建虚拟维度逻辑表 虚拟维度逻辑表用于规范化没有具体业务实体承载、没有可固化数据范围逻辑定义的维度对象。例如，访客、URL。
数据规范统一：采用维度事实建模理论，对维度、维度属性、业务过程、指标字段等进行严格的标准化、规范化定义，保障资产质量，避免数据指标定义的二义性。自动化编码：高效且自动化的编码：基于函数化理念，对通用数据计算逻辑进行组件化...
维度即进行统计的对象。通常，维度是实际客观存在的实体。Dataphin遵循Ralph Kimball的维度建模理论，创建...新建虚拟维度逻辑表 虚拟维度逻辑表用于规范化没有具体业务实体承载、没有可固化数据范围逻辑定义的维度对象。例如，访客、URL。
其中，维度建模框架通过维度表、事实表、原子指标等组件实现了业务定义的标准化；自动化代码生成则是在完成建模设计后，系统能够自动生成可执行的SQL代码。与此同时，概念模型作为对企业业务的抽象与简化，既能更直观地理解业务的核心本质...
其中，维度建模框架通过维度表、事实表、原子指标等组件实现了业务定义的标准化；自动化代码生成则是在完成建模设计后，系统能够自动生成可执行的SQL代码。与此同时，概念模型作为对企业业务的抽象与简化，既能更直观地理解业务的核心本质...
其中，维度建模框架通过维度表、事实表、原子指标等组件实现了业务定义的标准化；自动化代码生成则是在完成建模设计后，系统能够自动生成可执行的SQL代码。与此同时，概念模型作为对企业业务的抽象与简化，既能更直观地理解业务的核心本质...
测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetInputSearch 系统规定参数。取值：GetInputSearch。AppKey String 是 Axqwerasdf1a 项目AppKey ServiceCode String 是 ...
精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米，maya的建模单位是厘米。单个模型中心点（几何中心或者底面中心）位于建模...
但事实并非如此，如果将变更管理作为一套标准化流程来严格对待，虽然在实际使用人会感受到限制，但在逐渐成熟的变更管理体系中，会逐渐感觉变更管理更像是一种技术支持。如果变更管理运行良好，可以让组织的工作方式更接近标准的行为准则、...
精模建筑模型质量标准 质量标准 说明 几何规范 模型比例与真实世界近似，DataV中三维场景使用的单位是米，不同的建模软件单位不一样，比如blender的建模单位是米，maya的建模单位是厘米。单个模型中心点（几何中心或者底面中心）位于建模...
测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 AddressAssessment 系统规定参数。取值：AddressAssessment AppKey String 是 Axqwerasdf1a 项目AppKey ServiceCode String 是...
数据标准管理的过程就是对数据以及数据的属性信息的标准化定义和应用的过程。数据标准包括数据标准、标准集、落标映射规则、标准代码（码表）、词根等功能。升级规则如下：敏捷研发版可升级为基础研发版或智能研发版。基础研发版可升级为...
mPaaS 统一组件库（AntUI）以标准化的视觉规范为基础，将抽象的视觉规范概念转化为控件实体。作为开发人员，通过使用统一组件库，可以在接入控件时，实现客户端视觉规范的统一。统一组件库架构 AntUI 的整体架构类似于积木搭建，由下至上...
测试 您可以在地址标准化产品控制台进行 API测试。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 GetAddressSearch 系统规定参数。取值：GetAddressSearch。AppKey String 是 Axqwerasdf1a 项目AppKey ServiceCode String 是 ...
什么是设计库 DataV基于用户搭建可视化大屏的标准链路，帮助用户快速检索可视化大屏所需要的模块单元，方便用户通过拖拉拽的方式，在标准的设计规范下，做出高质量设计水平的可视化大屏。那设计库和组件库有什么区别呢？组件通常包含了一套...
数据服务（选购）数据服务可以通过标准化、配置化方式，帮助您统一数据主题单元，并进一步支持面向主题的自助API配置、调试、预发、上线及调用监控管理，做到数据使用权限字段粒度控制，有效降低业务的数据消费门槛，同时为您保障数据开放...
依靠 通义灵码 成熟且标准化的部署流程，3天内即部署上线，兼容适配市面上各类显卡，并可根据不同时期的使用人数规模灵活扩容。在项目启动初期显卡资源有限，通义灵码 团队从模型参数量、精度、服务、插件等环节开展优化，实现了端到端流程...
Dataphin 是阿里巴巴十余年内部实践及方法论的产品化输出，为企业提供数据建设、治理、运营、消费的Data x AI全链路服务，深度适配湖仓一体架构，灵活兼容多云复杂环境，助力企业高效构建标准化数据资产体系，加速释放数据价值。
Landing Zone咨询服务：轻量版：区别于基础版和标准版咨询服务，轻量版以标准化架构方式交付，只接受少量定制，定制部分主要体现在多账号体系本身的构建，不含个性化的安全合规、网络架构设计以及运维自动化的设计内容。轻量版的交付周期更...
数据服务 数据服务可以通过标准化、配置化方式，统一数据主题单元，并进一步支持面向主题的自助API配置、调试、预发、上线及调用监控管理，做到数据使用权限字段粒度控制，有效降低业务的数据消费门槛，同时保障数据开发的安全性。...
背景信息 智能分析专辑是一个智能化、可复用分析能力的资源集合，面向企业内不同用户，可通过自然语言进行问题分析、获取数据，融合了数据资产、SQL分析能力、执行取数，以标准化、可配置的方式支持企业快速实现智能化分析。分析专辑作用：...
背景信息 智能分析专辑是一个智能化、可复用分析能力的资源集合，面向企业内不同用户，可通过自然语言进行问题分析、获取数据，融合了数据资产、SQL分析能力、执行取数，以标准化、可配置的方式支持企业快速实现智能化分析。分析专辑作用：...
地址标准化的应用场景。如有产品需求，请加入产品答疑钉钉群：35111738；如需私有化部署，请在官网点击“私有化版本咨询”，会安排专业的售前人员帮您解答。电商、物流行业 现代物流行业飞速发展，但是随着物流行业的进步，该行业也面临着...
词根可以用于管理业务名词、物理表、字段规范命名及其标准化翻译。建立和维护可收敛的词根库，能够为资产统一管理提供依据，让数据流通且通畅无歧义。本文为您介绍如何创建及管理词根。5分钟快速了解 权限限制 支持创建不超过10万个词根。...
标准化规则和数据集对应关系说明 标准化规则需要配置 标准化分类/结构，每一个标准化分类包含多种标准化结构，每一种结构对应一个存储 数据集（StoreView）和 一组标准化字段。而一个 数据集（StoreView）又映射到多个标准化结构。对应关系...
1.服务概述 1.1 服务说明 随着云计算的不断发展、普及，越来越多的企业不断加深了对云的了解，并积极的落地云化改造，趋势已经从上云逐渐转变为用好云，而标志着云计算技术红利的云原生技术，则渐渐的成为业界标准以及未来方向。...
Signature=Base64(HMAC-SHA1(AccessSecret,UTF-8-Encoding-Of(StringToSign)))步骤一：构造待签名字符串 使用请求参数构造规范化的请求字符串（Canonicalized Query String）。按照参数名称的字典顺序对请求中所有的请求参数（包括公共请求...
服务方向1：数字化转型咨询（顶层设计）面向不同业务领域，通过调研了解客户企业（或政府）数字化转型的目标，设计规划数字化总体蓝图，制定数字化建设行动路线图，最终产出数字化蓝图顶层规划（交付物）。针对项目交付周期，标准版（单个...
步骤一：构造规范化请求 构造规范化请求（CanonicalRequest）的伪代码如下：CanonicalRequest=HTTPRequestMethod+' '+http请求方法，全大写 CanonicalURI+' '+规范化URI CanonicalQueryString+' '+规范化查询字符串 CanonicalHeaders+' '+...
是否有公共使用，命名及逻辑相似的统计指标，目前已经重复建设使用，需要通过上述设计规范化？举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中最近1天厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（原子...
快速体验：智能搜索支持对不规范的地址，按照标准的地址层级规范，进行补齐、归一，实现标准化和结构化地址解析。简历搜索 面对海量人才，将人才与岗位建立智能连接，让最优秀的人才匹配在最合适的岗位上。快速体验：输入自定义Query或推荐...
DataWorks提供了多个预设角色，并配合标准模式工作空间，支持团队内分权管理、各司其职，规范化开展数据生产开发流程。标准模式下，可以给数据开发人员授权“开发”角色、给运维人员授权“运维”或“部署”角色、给数据团队主管授权“空间...
内置指令 介绍密钥配置、项目初始化、纯命令行模式、工具清理、组件信息、自定义命令、模板管理、预览渲染结果、校验Yaml内容的命令信息。组件 fc3组件 函数计算fc3组件支持构建与部署、可观测性、调用与调试、发布与配置、资源同步及Yaml...
地理系统 TwinFabric数字孪生系统支持常见的地理信息系统数据源接入，满足实景三维中国建设技术大纲中部分地形级实景三维、城市级实景三维、部件级实景三维数据源的接入，支持基于球面、平面三维场景搭建与地理信息多源数据的融合与开发。...
Dataphin支持自定义菜单并调整菜单顺序，满足用户的个性化需求。本文为您介绍如何配置Dataphin的菜单。权限说明 超级管理员、系统管理员和拥有 系统设置-管理样式配置 的自定义全局角色支持配置自定义菜单。超级管理员、系统管理员和拥有 ...
Notebook单元是Notebook中用于构建内容的基本组件。通过向Notebook中添加单元，您可以创建和组织内容。不同类型的单元支持不同的操作和功能。本文将为您介绍各单元的使用场景和支持的管理操作。背景信息 当前Markdown单元中支持的Markdown...
数据标准应用（1）：落标映射关系 数据标准应用（2）：数据标准落标监控-上篇 数据标准应用（3）：数据标准落标监控-下篇 数据质量 基于数据质量管理，支撑业务快速发展 质量规则支持自定义属性，规则管理更便捷 治理工作台升级，可手动...
安全合规认证 在帮助各行各业的企业实现数字化的过程中，瓴羊已经建立齐了一套科学有效的数据安全保护体系。瓴羊积极参与监管以及行业协会牵头的数据安全与合规标准，向行业输出瓴羊的最佳合规实践，得到了监管以及行业的认可与好评。目前...