BizWorks运营平台提供了能力复用查询功能，方便业务方查询，提升查询和定位效率，降低企业能力运营的沟通成本。本文为您介绍如何查询能力复用情况。操作步骤 登录BizWorks，在 选择平台 下拉列表中选中 能力开放平台。单击 运营 页签。在 ...
如果您在使用中遇到数据写入一段时间后才能查到的情况，建议您在查询条件中添加相关HINT参数，指定查询结果中返回数据写入的时间戳，根据该时间戳判断是否出现了查询先于写入的情况。如何返回时间戳，请参见 多版本数据管理。说明 如果写入...
在一些业务场景中，用户会向TSDB发起高流量的查询，造成较高的负载，从而使TSDB的整体...当用户通过慢查询日志定位到可疑的查询后，可以结合 如何减少查询命中时间线提升查询效率 或者 如何减少查询数据点提高查询效率 等方法来优化查询性能。
PolarDB MySQL版 重磅推出了弹性并行查询（ePQ）引擎，可以将分析型查询的计算任务分发到集群内的任意节点执行，提升集群资源的利用率，从而大幅提升数据库的整体查询性能。简介 对于复杂分析型查询场景，PolarDB MySQL版 已支持的 单机...
概述 本文为您介绍Quick BI关于图表查优的相关方法和功能实现介绍。详细信息 在日常用户的数据展示过程中，图表数据经常会迟迟不能加载出来，其原因可能是多方面的，在用户还未使用Quick BI提供的查询优化功能前，几乎所有的数据查询场景都...
本文介绍了如何判断查询语句是否为 点查，以及如何将查询优化为 点查。点查 是应用访问OLTP数据库的一种常见方式，特点是返回结果前只扫描表中的少量数据，在淘宝上查看订单或者商品信息对应到数据库上的操作就是点查。PolarDB-X 对点查的...
这个部分介绍了在PolarDB中遵循SQL标准的子查询表达式。所有在这部分提到的表达式返回值都是布尔类型（真/假）结果。EXISTS EXISTS的参数是一条以任意形式出现的SELECT语句或者子查询。首先运行子查询语句来决定这个子查询语句是否返回记录...
概述 Quick BI报表性能日志中，报表查询次数和图表查询总次数统计口径。详细信息 统计口径如下：二者都是基于图表的查询，但是报表总数对查询根据traceid做了去重，即去掉了命中1分钟轮询缓存的查询。所以报表查看总次数小于等于图表查询总...
在 监听查询 页面，选择 查询维度 和 Group，输入待查询配置的 Data ID，并单击搜索图标。说明 如果将查询维度设为 配置，则表示查询该配置推送到的机器及推送状态。如果将查询维度设为 IP，则表示查询该机器监听的所有配置。
【问题描述】Quick BI查询控件的查询条件默认值更换后表格都没有数据？【问题原因】由于日tab中的相同查询条件也关联了周中的图表，导致图表需要同时满足两个查询条件，当两个查询条件的值不同时，无法同时满足导致没有数据。【解决方案】...
【问题描述】Quick BI查询控件如何实现切换不同粒度的日期来进行查询？【解决方案】在查询控件的编辑界面，选择日期字段（ymdhms），然后在右侧的时间粒度中，自行勾选年、年-季度、年-月、年-周、年-月-日，点击确定，即可在查询时，自由...
如果将查询维度设为 查询维度：配置，表示查询该配置推送到的机器及推送状态。您需要输入待查询配置的 Data ID 和 Group。如果将查询维度设为 查询维度：IP，表示查询该机器监听的所有配置。您需要输入待查询配置的 IP。
该页面主要展示客户收货的方式：手动确人、自动确认及与买家协商后延长收货时间后的收货行为的订单分布分析。1.3.5 评价行为分析 在未选中店铺的情况下该页面显示的数据为在本视角下本账号拥有店铺权限的所有店铺的汇总数据，选中店铺则...
本文介绍 云数据库 SelectDB 版 中 高并发点查相关优化设计和使用指南，帮助您优化查询并发和响应延时。背景 在高并发服务场景中，一般是从系统中获取整行数据。而SelectDB基于列存构建，当表较宽时，列存格式将大幅放大随机读取IO，造成...
您发送短信后，可以在短信服务控制台或调用API接口查询短信发送详情。使用说明 短信服务控制台对发送记录查询的时间进行了限制，具体限制规则请以控制台文字提示为准。操作步骤 登录 短信服务控制台。在左侧导航栏，选择 业务统计 发送记录...
什么是查询模板 查询模板是一个方便您进行高级搜索的工具，包括系统提供的示例查询模板和您保存的自定义查询模板，通过选择查询模板，可以快速查询您需要的资源。示例查询模板：示例查询模板中包含了一些常见场景的查询需求。您可以直接...
构造查询条件 示例代码 构建一个 Query 对象，即查询条件：Query query=Query.timeRange(startTime,endTime)/设置查询时间条件.sub(SubQuery.metric("hello").aggregator(Aggregator.AVG).tag("tagk1","tagv1").build())/设置子查询.sub...
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