资产消费是衡量数据资产最终价值的重要环节。将已处理好的数据资产，安全、便捷地提供给数据消费者（例如：数仓...电子表格可以将不同工作表页（Sheet）的数据汇总为一个表格，且该表格中包含各业务汇总指标，详情请参见 创建及管理电子表格。
为防止对数据表的误操作，Dataphin支持将您删除后的数据表存留在回收站30天。同时Dataphin支持恢复或清除回收站中的数据表。本文为您介绍如何在回收站中清除表和恢复表。查看回收站列表 在Dataphin首页，在顶部菜单栏选择 治理 资源治理。...
为防止对数据表的误操作，Dataphin支持将您删除后的数据表存留在回收站30天。同时Dataphin支持恢复或清除回收站中的数据表。本文为您介绍如何在回收站中清除表和恢复表。查看回收站列表 在Dataphin首页，在顶部菜单栏选择 治理 资源治理。...
文件数据格式要求 为确保DataV-Note能够精准、高效地进行数据分析及可视化，请确保您的表格数据干净且结构化。具体如下：列标题：即每列的第一行，建议使用描述性的字段名称。例如，出版年份、销售数量。表数据：需在列标题下方整齐排列。...
尤其是在MySQL分库分表的场景下，上游的数据库和表非常多，都需要同时写入一张MaxCompute表，如果同时配置多个任务会导致配置非常复杂且运维困难。针对以上痛点，DataWorks数据集成一键同步解决方案提供了面向业务场景的同步任务配置化方案...
前提条件 已准备好要同步的多个数据源，详情请参见 支持的数据源与读写插件。背景信息 您可以使用如下几种方式实现分库分表离线同步任务，不同方式间差异对比如下：差异项 分库分表数据源+向导模式（推荐）普通数据源+向导模式 脚本模式 ...
后续您可以基于该多物理表服务单元开发可以同时访问多物理表数据的API，以实现联合数据查询。本文为您介绍如何创建多物理表服务单元。前提条件 已完成服务单元分组的创建。具体操作，请参见 创建服务项目分组。当数据源类型为HBase 0.9.4/1...
不支持 支持 XEngine高压缩引擎 提供了超大存储容量，可以同时作为多个业务历史数据的汇聚地，以方便对所有历史数据进行集中存储和管理，支持XEngine和InnoDB混启动。支持 支持 冷数据管理 为了降低数据存储成本，PolarDB for ...
主要用于两个数据源之间的数据实时同步，适用于异地多活、数据灾备、跨境数据同步、查询与报表分流、云BI及实时数据仓库等场景。支持的数据库 请参见 迁移方案概览。说明 对于某些数据同步不支持的数据库，您可以通过数据迁移的方式来实现...
如果 来源表 选择了 多表，则按照下图操作指引，添加需要读取数据的多个表。在①处配置筛选多表的表达式，连续多个表的格式如 table[A-Z]、table_[01-05]；不连续多个表使用半角分号;间隔。重要 选中的多个表必须具有 相同结构的表，否则会...
如果 来源表 选择了 多表，则按照下图操作指引，添加读取数据的多个表。在①处配置筛选多表的表达式，连续多个表的格式如 table[A-Z]、table_[01-05]；不连续多个表使用半角分号;间隔。重要 选中的多个表必须 具有相同结构的表，否则会导致...
说明 通过批量读写操作BatchWriteRow和BatchGetRow读写的数据可能属于一张表或多张表的多个数据分区。如果某个分区正在分裂，则整个操作是非原子性的，只能够保证每个单行操作的原子性。即使该操作的返回码为200，仍需检查response中的 ...
通过数据质量规则定义对该表数据的具体校验方式，从而确定该表数据是否符合预期。数据质量监控规则包括基于模板创建的系统模板规则，以及可自定义SQL逻辑的自定义模板规则。其中：系统模板规则：可通过DataWorks提供的 内置规则模板 创建...
重要 批量读写操作 BatchWriteRow 和 BatchGetRow 读写的数据可能属于多张表或者一张表的多个数据分区，有可能某一个分区正在分裂，所以整个操作是非原子性的，只能够保证每个单行操作的原子性，该操作返回码为200时，仍然需要检查response...
汇总数据层以分析的主题对象作为建模驱动，基于上层的应用和产品的指标需求构建公共粒度的汇总表。汇总数据层的一个表通常会对应一个统计粒度（维度或维度组合）及该粒度下若干派生指标。汇总表设计原则 聚集是指针对原始明细粒度的数据...
您可以通过SQL查询功能对表格存储中的数据进行复杂的查询和高效的分析。管理实例资源 如果您有大量的 表格存储 实例，您可以使用 标签 或 资源组 对实例进行分类和管理（自动化运维、控制资源访问、分账管理、资源监控等）。欠费、续费和...
各业务项目涉及多个横向部门，对接多个业务系统的数据，汇总加工，形成数据产出。按照数仓的层级结构划分工作空间，每一层可以有独立的一个或多个工作空间。例如：“统一数据接入”、“ODS层”、“数仓汇总层”等。适用场景 部门业务单一，...
多源汇聚 例如业务有多个 RDS for MySQL 或 PolarDB for MySQL 实例，可以将多个实例的数据同步到一个 AnalyticDB for MySQL 集群中进行分析。且通过 DTS 提供的多表合并功能，具有相同结构的多个源表可以同步到 AnalyticDB for MySQL 集群...
类似于TermQuery，但是TermsQuery可以指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。数据结构 message TermsQuery { optional string field_name=1;repeated ...
在左侧 未授权 列表中，选中一个或多个需要授权的数据库，单击，将其添加至右侧列表中。在右侧 已授权 列表中，为单个数据库授予 读写、仅 DDL、仅 DML 或 只读 权限。密码 至少包含大写英文字符、小写英文字符、数字和特殊字符（包括!()_+...
在左侧 未授权 列表选中一个或多个需要授权的数据库，单击，将其添加至右侧列表中。在右侧 已授权 列表中，为单个数据库授予 读写、仅 DDL、仅 DML 或 只读 权限。密码 至少包含大写英文字符、小写英文字符、数字和特殊字符（包括!()_+-=）...
在分布式数据库中，超大事务一般满足以下条件中的一个或多个：事务修改的数据涉及多个分片；事务修改的数据量比较大；事务执行的SQL语句比较多。下面通过以下场景的测试，以这三个维度为切入点，介绍 PolarDB-X 对超大事务的支持情况。测试...
汇总表用于组织一个数据域下相同时间周期、相同维度的多个派生指标的统计数据，为后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等提供基础。本文为您介绍如何创建汇总表。功能介绍 汇总表是将一个数据域中的多个派生指标通过时间周期及关联维度整合...
通过表格存储的数据多版本功能可以实现保留相同主键的多个版本数据。说明 关于数据多版本的更多信息，请参见 数据版本和生命周期。注意事项 使用数据多版本功能时，请注意如下事项：当前表格存储未限制最大版本数。但是出于性能与易用性...
false：如果参考列存在多个版本的数据时，则会使用该列的所有版本的值进行比较，此时只要有一个版本的值满足条件，就返回该行。示例 使用SingleColumnValueFilter过滤数据 以下示例用于读取数据表中col1="表格存储"的数据。function ...
针对多列的多个条件，在每列的倒排表中找到对应的List，这称为一个倒排链，而筛选符合多个条件的数据即为计算多个倒排链的交并集，此处底层有着大量的优化，可以高效地实现这一操作。因此多元索引在处理多条件组合查询方面效率很高。此外，...
多词精确查询 支持指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词能精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前缀查询 根据指定前缀条件查询表中的数据。后缀查询 根据指定后缀条件查询表中的数据。...
多词精确查询 支持指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词能精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前缀查询 根据指定前缀条件查询表中的数据。范围查询 根据指定范围条件查询表中的数据。...
多词精确查询 支持指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词能精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前缀查询 根据指定前缀条件查询表中的数据。通配符查询 根据带通配符的字符串查询表中的数据...
多词精确查询 支持指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词能精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前缀查询 根据指定前缀条件查询表中的数据。后缀查询 根据指定后缀条件查询表中的数据。...
多词精确查询 支持指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词能精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前缀查询 根据指定前缀条件查询表中的数据。范围查询 根据指定范围条件查询表中的数据。...
多词精确查询 支持指定多个查询关键词，查询匹配这些词的数据。多个查询关键词中只要有一个词能精确匹配，该行数据就会被返回，等价于SQL中的In。前缀查询 根据指定前缀条件查询表中的数据。通配符查询 根据带通配符的字符串查询表中的数据...
内核术语 名词 描述 分布式表 按照一定的拆分规则根据拆分键将一张表中的数据拆分到多个数据库与数据表中。广播表 广播表不做拆分，且所在数据库的所有存储节点均具有该表的副本。单表 没有做拆分的表为单表。数据库模式 创建数据库时通过...
数据加密 表格存储 提供了数据落盘加密功能，以保证表数据安全。您可以在创建数据表时配置数据表加密。局部事务 为数据表开启局部事务后，使用局部事务功能，您可以创建数据范围在一个分区键值内的局部事务并对局部事务中的数据进行读写...
分区表 分区表，又称普通表，根据分布键将表的数据拆分为多个分片，分片分散在各个存储节点上。再根据分区键，将每个分片拆分为不同的分区。分区表能够利用分布式系统的查询优势，查询效率高。分区表可存储的数据量较大，通常可以存储千万...
多源汇聚：通过Zero-ETL链路将多个实例中的数据实时同步至一个ClickHouse实例中，构建全局分析视角。说明 多个实例中的数据实时同步至一个ClickHouse实例，仅支持不同任务之间的同步对象不重叠。支持链路 RDS MySQL-ClickHouse 费用说明 无...
强一致性 数据在多个引擎间流转必然会涉及到一致性问题，通常只能提供最终一致性的语义，数据的正确性和访问延迟无法有效保障。Lindorm SearchIndex提供了最终一致性和强一致性两种语义，对于访问量大、数据延迟性要求不高的场景采用最终...
如果需要回刷多个业务日期的数据，则多个业务日期使用回车分割。调度周期为 小时、分钟 的任务需要您先选择业务日期，再选择精确到分钟的补数据时间区间，定义了补数据的业务日期及时间区间。选择字段 如果您为 建模任务补数据，则需要选择...
未基于表血缘配置节点依赖的影响 场景一：存在强血缘依赖但未设置节点依赖，导致下游取数出现问题 若当前节点 Job_B 代码中配置了依赖A表的数据，但未将产出A表数据的节点 Job_A 作为当前节点依赖的上游，则可能会出现A表数据未产出，当前...
未基于表血缘配置节点依赖的影响 场景一：存在强血缘依赖但未设置节点依赖，导致下游取数出现问题 若当前节点 Job_B 代码中配置了依赖A表的数据，但未将产出A表数据的节点 Job_A 作为当前节点依赖的上游，则可能会出现A表数据未产出，当前...