在线表格怎么保存

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如何利用新建字段实现占比

保存并刷新数据集,新建电子表格 保存数据集,并新建电子表格。选择 产品小类、华北区域订单金额、订单金额 和 华北金额占比,如下图所示。保存电子表格 保存电子表格,完成了一个金额占比问题的解决。新建字段求高级订单个数占比 新建度量...

自定义表格模板

功能简介 自定义表格模板 是针对固定版式的单页有框线表格表单数据提供的一款定制化产品。用户仅需通过一张模板数据的可视化拖拉拽配置参照字段、识别字段或表头&待识别的列表区域,字段属性等,无需进行数据标注和模型训练,即可实现相同...

键值表格

边框线 表格外侧边框线的样式。线条粗细:边框线的粗细。线条颜色:边框线的颜色,请参见 颜色选择器说明 进行修改。文本样式 表格中所有文本的字体系列,默认为 微软雅黑。单元格:单元格的间距值。参数 说明 左右间距 单元格中的文本与...

表格

表格背景色 用于定义表格背景色。表头背景颜色 用于定义表头背景颜色。表头文字颜色 用于定义表头文字颜色。表头分割线颜色 用于定义表头分割线的颜色。表格边框颜色 用于定义表格边框颜色。属性与方法 名称 类型 示例 说明 dataSource ...

方案背景

通过Spark实现实时数据和离线数据处理并将聚合结果保存表格存储的数据表中。实时流计算通过Spark Structured Streaming实时统计一个窗口周期内订单数量和订单金额的聚合结果。离线批计算通过Spark SQL离线聚合原始订单数据的总金额和用户...

发布电子表格

本文为您介绍电子表格保存保存并发布、恢复、下线、重新发布等功能。前提条件 已登录 Quick BI控制台 并创建电子表格,请参见 创建电子表格。背景信息 现有电子表格保存发布机制为保存即发布,用户在获取最终版之前可能会看到开发者...

Quick BI富文本中添加表格后如何取消表格线

概述 本文描述了使用富文本添加了表格后如何取消表格边框线。详细信息 点击隐藏边框按钮即可隐藏表格边框线。适用于 Quick BI

保存Excel

1.组件介绍 说明 必要前置组件:启动Excel 或 获取已打开的Excel 利用本组件可以实现自动保存Excel表格内容 2.输入项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输入项的帮助信息 3.输出项 说明 请参照可视化编辑器内组件面板中各输出项的帮助...

电子表格配置操作

保存 ⑩保持并发布或重新发布电子表格 ⑪导出电子表格:将当前电子表格以Excel或PDF文件的形式导出并保存到本地电脑中,以灵活应对需要离线查看电子表格的办公场景。您可以点击 图标在 导出 弹窗中进行以下导出设置。配置项 说明 导出...

创建钉钉表格数据源

使用钉钉表格作为数据源,Quick BI用户可以将日常维护在钉钉表格中的业务数据无缝导入到Quick BI中,在保持日常办公习惯的同时,利用Quick BI强大的分析能力来洞察业务数据,大大增强了表格数据的可操作性。本文将为您介绍如何创建钉钉表格...

创建钉钉AI表格数据源

钉钉AI表格是一款集智能化数据管理、协同编辑及自动化于一体的智能表格,可应用于项目管理、经营分析等多数常见业务场景中。Quick BI支持将钉钉AI表格作为数据源接入,帮助用户将储存在AI表格中的结构化数据同步至Quick BI,并通过Quick BI...

时序数据生命周期

时间线元数据生命周期 时间线元数据生命周期是时间线元数据表的一个属性,即时间线元数据的保存时间,单位为秒。当时间线元数据的保留时间超过设置的TTL时,系统会自动异步清理超过TTL的时间线元数据,不会删除时序表数据。重要 当某些时间...

创建飞书电子表格数据源

使用飞书电子表格作为数据源,Quick BI用户可以将飞书电子表格中的各类业务数据流畅地导入到Quick BI,省去了表格手动导出再上传的繁琐步骤,帮助企业进行更高效、更深层次的可视化分析和商业智能挖掘,从而快速洞察业务趋势和问题。...

创建飞书多维表格数据源

使用飞书多维表格作为数据源,Quick BI用户可以无缝将飞书多维表格中丰富的数据表数据导入到Quick BI中,以进行更深入的可视化分析和商业智能挖掘。企业数据分析团队可以利用飞书多维表格的数据管理优势和Quick BI的强大数据分析功能,实现...

时序模型

表格存储的时序模型中,时间线标识由度量名称、数据源和标签三部分组成。度量名称 时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称,例如cpu或net,用于表示该时间序列记录的是cpu或者网络使用率等。数据源 产生时间线的数据源标识,可以为...

创建电子表格

说明 首次保存电子表格时,才会弹出 保存电子表格 对话框。名称 说明 名称 电子表格名称。位置 电子表格的存放位置。单击 确定,完成电子表格创建。说明 电子表格支持Excel自动求和标识能力,您可以选中电子表格的部分数据进行查看。插入...

数据集成服务

数据导入的迁移方案包括同步MySQL数据到表格存储、同步Oracle数据到表格存储、同步Kafka数据到表格存储、同步HBase数据到表格存储、同步MaxCompute数据到表格存储、同步表格存储数据表中数据到另一个数据表和同步表格存储时序表中数据到另...

进度条表格

图表样式 进度条表格是由进度条和表格组成的组件,支持配置表格表格列和翻页器的样式。配置面板 搜索配置:单击 配置 面板右上角的 搜索配置,可在 搜索配置 面板中输入您需要搜索的配置项名称,快速定位到该配置项,系统支持模糊匹配。...

设备时序数据开发

通过表格存储的时间线检索和SQL查询进行车辆检索与分析。关于SQL查询的更多信息,请参见 SQL查询。时间线检索用于车辆检索,SQL查询用于车辆检索与分析。样例场景的架构图如下图所示。方案优势 采用分布式集群架构,具备水平扩展能力。自动...

时序模型

表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计,适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息,请参见 时序...

功能特性

同步HBase数据 同步MaxCompute数据 如果需要将MaxCompute计算分析后的数据同步到表格存储中存储或者使用,您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现全量数据导出。全量数据导出到表格存储后,您可以使用表格存储...

功能发布记录

通过为时间线添加作为主键的数据字段实现保存两行时间线标识和时间点相同但时序数据不同的行数据。2024-06-28 华东1(杭州)、华东2(上海)、华北2(北京)、华北3(张家口)自定义时间线标识和作为主键的数据字段 时序模型Lastpoint索引...

物联网存储IoTstore

基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储 推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...

创建时序表

只有当要同时保存时间线标识相同的多行数据时,才需要设置此参数。lastpointIndexes:Lastpoint索引名称。关于Lastpoint索引的更多信息,请参见 Lastpoint索引。enableAnalyticalStore 是否创建默认分析存储。默认值为true,表示创建默认...

Go SDK

表格存储 Go SDK 支持宽表模型、时序模型和消息模型操作。功能列表 使用 SDK 的功能之前,您需要 初始化 Client。Go SDK 支持的功能明细请参见下表。说明 关于消息模型的更多信息,请参见 消息模型。宽表模型 功能类型 功能操作 描述信息 ...

创建时序表

只有当要同时保存时间线标识相同的多行数据时,才需要设置此参数。lastpointIndexes:Lastpoint索引名称。关于Lastpoint索引的更多信息,请参见 Lastpoint索引。enableAnalyticalStore 是否创建默认分析存储。默认值为true,表示创建默认...

时序表同步到时序表

本文介绍如何使用DataWorks将表格存储中时序表的全量数据或者增量数据同步到另一个时序表。背景信息 数据集成 是一个稳定高效、弹性伸缩的数据同步平台,致力于提供在复杂网络环境下、丰富的异构数据源之间高速稳定的数据移动及同步能力。...

同步MaxCompute数据

通过DataWorks大数据开发治理平台的数据集成,您可以将MaxCompute的数据全量导出到 表格存储(Tablestore)。背景信息 大数据开发治理平台(DataWorks)基于MaxCompute、Hologres、EMR、AnalyticDB、CDP等大数据引擎,为数据仓库、数据湖、...

现代IM系统中的消息系统—架构

本章节主要介绍现代IM系统中的消息系统架构以及基于表格存储(Tablestore)自研的Timeline模型构建的消息系统。基于Timeline构建的现代消息系统能够同时支持消息系统的多种特性,包括多端同步、消息漫游和在线检索,在性能和规模上能够实现...

现代IM系统中的消息系统—模型

而同步库是用于写扩散模式的在线或离线推送,通常设定一个较短的保存时间。极高的写入吞吐:各类场景下的消息系统,除了类似微博、头条这种类型的Feeds流系统,像绝大部分即时通讯或朋友圈这类消息场景,通常是采用写扩散的消息同步模式,...

创建时序表

说明 仅在需要同时保存具有相同时间线标识的多行数据时,才需设置此参数。analytical_stores(可选)时序分析存储 的配置信息。包括以下内容:analytical_store_name(必选):分析存储名称。time_to_live(可选):分析存储数据的生命周期...

同步增量数据到MaxCompute

如果需要定期将 表格存储(Tablestore)中的新增或变更数据同步至MaxCompute进行备份或业务处理,您可以通过在DataWorks数据集成平台上配置离线同步任务,实现周期性增量同步功能。前提条件 已获取Tablestore源表的实例名称、实例访问地址...

Kafka数据接入

云消息队列 Kafka 版 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。更多信息,请参见 什么是云消息队列 Kafka 版?说明 基于Tablestore Sink Connector,您也可以将...

自定义时间线标识和作为主键的数据字段

时序表中通过时间线标识和时间点来唯一确定一行时序数据,您可以通过为时间线添加作为主键的数据字段实现保存两行时间线标识和时间点相同但时序数据不同的行数据。本文介绍如何自定义时间线标识和作为主键的数据字段。注意事项 支持自定义...

同步增量数据到OSS

通过在DataWorks数据集成平台上配置离线同步任务,可实现表格存储中新增和变化数据的周期性增量同步至OSS,满足数据备份和后续处理需求。准备工作 获取Tablestore源表的实例名称、实例访问地址、地域ID 等信息,并为源表 开启Stream功能。...

创建大盘

最近 10 分钟表格 趋势图 当前分钟多 Key 竖铺表格 多分钟多 Key 竖铺表格 最近 10 分钟多 Key 表格 秒级表格 秒级多 Key 表格 Key 横竖 MAP 表格(高级)常用业务表格 应用错误 Top Top 数据源系列表格 应用监控相关报表 数据归档报表 ...

大盘

当前分钟多 Key 竖铺表格和多分钟多 Key 竖铺表格 当前分钟多 Key 竖铺表格和多分钟多 Key 竖铺表格支持分钟统计/多 Key 或常用服务指标带列值分组的数据源的展现。下图为这二种类型的报表样式及配置页面:当前分钟多 Key 竖铺表格 说明 ...

配置飞书多维表格输出组件

在左侧导航栏中单击 离线集成,在 离线集成 列表中单击需要开发的 离线管道,打开该离线管道的配置页面。单击页面右上角的 组件库,打开 组件库 面板。在 组件库 面板左侧导航栏中需选择 输出,在右侧的输出组件列表中找到 飞书多维表格 ...

页面

在使用表格文档在线协作时,您可以导出表格、获取工作表名称、切换工作表、获取登录操作者信息、监听剪切板等。导出表格 导出整个表格 将整个表格导出为对应的PDF或者IMG图片,并获取导出后的URL。语法 表达式.ActiveWorkbook....

配置飞书多维表格输入组件

在左侧导航栏中单击 离线集成,在 离线集成 列表中单击需要开发的 离线管道,打开该离线管道的配置页面。单击页面右上角的 组件库,打开 组件库 面板。在 组件库 面板左侧导航栏中需选择 输入,在右侧的输入组件列表中找到 飞书多维表格 ...
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