运营需要的数据分析

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资源分析

趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势,包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分,助您分析数据的稳定性。趋势分析中,默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础,展示最近...

资源分析

趋势分析 趋势分析为您展示了全局的 存储 和 计算 在一定的时间周期内的数据趋势,包括存储消耗的数据趋势和计算健康分、计算消耗、存储健康分,助您分析数据的稳定性。趋势分析中,默认以上图中的标识①处选择的报告日期为基础,展示最近...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析运营、维护部门,各个部门对数仓的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取...

报表性能

说明 性能分析的数据,整体都是T-1的,即今天展示昨天的数据。数据集开启缓存,分析的是报表查询是否命中缓存。查询命中一次,就命中缓存次数+1。组织级报表性能分析 功能入口 面板内容介绍 报表性能分析 查看组织下各工作空间中报表的 ...

即席分析

权限管理员可以为即席分析资源授予编辑即席分析的权限、导出或查看即席分析的权限。背景信息 权限管理员授予用户权限时,在协同状态和私密状态下的权限属性有所不同,见下图。其中,协同权限之间存在以下关系:编辑权限:当用户拥有 编辑 ...

服务质量分析

服务质量分析的数据维度 在基础分析功能中系统支持以质检类型、质检结果类型、时间区间、质检方案、技能组和坐席数据维度进行分析。服务质量透视 服务质量透视是根据各检测项的得分情况对所选坐席和全体坐席进行比较分析。其中所选坐席数据...

数据安全治理的难点

例如,技术人员可以使用命令行,但数据分析师或运营需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景,此类场景就是典型的 传递...

游戏运营融合分析

本文介绍游戏运营融合分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 游戏行业有结构化和非结构化数据融合分析需求的客户。游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法接受T+1延迟。对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其用尽量...

应用场景

交互式查询:借助Trino或Presto,基于标准SQL语法,提供快速的大数据查询服务,其响应时间可达到亚秒级,能够有效满足运营团队对多维度数据分析的需求。数据应用:数据科学:通过API服务将处理后的数据提供给风控引擎、推荐系统等下游应用...

功能简介

同时,随着数据量剧增,在海量数据中快速发现高质量的洞察报告,需要花费大量时间进行数据分析,从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...

通用配置:添加白名单

数据分析白名单 如果数据分析的目标MaxCompute开启了白名单控制,需在MaxCompute中添加 数据分析白名单。添加白名单 如果您的数据源为阿里云相关产品,请按需参考设置白名单文档,在数据源中添加已获取的白名单:说明 以下仅为部分常见阿里...

DataWorks ChatBI

功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...

DataWorks ChatBI概述

功能介绍 ChatBI能够扮演专业的数据分析师角色。在会话问答窗口中,您可以基于目标数据集来提出想要分析的需求或问题,ChatBI将根据您的提问来快捷完成一系列的智能化操作,包括:问题理解、目标表识别、数据查询代码生成及运行、绘制可视...

小Q报告创建

方式一:智能化生成报告 适用场景:需要处理的数据量大:当需要基于大量且分散分布的数据来制作报告时,传统的报告制作方式需要人肉找数据、手工分析后再整理为报告,小Q报告可以根据分析指令自动取数、智能分析,一键生成一份结构化的数据...

云原生数据分析

云原生数据湖分析(Data Lake Analytics,简称DLA)是无服务器(Serverless)化的数据分析服务,支持按需与保留资源使用,打造最具性价比的数据分析平台;提供一站式的数据分析与计算服务,支持 ETL、机器学习、流、交互式分析,可以...

Serverless模式

您的历史数据无需再迁移到其他存储介质上,让数据分析更简单、高效、低成本,一站式解决金融、互联网等行业快速增长的数据分析需求。对高吞吐写入场景和高性能跑批业务进行了设计优化,同时提供了弹性伸缩能力,适合业务数据量大、并具有...

分析业务过程

为理清数据之间的逻辑关系和流向,首先需要理解用户的业务过程,了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法,将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚,包括技术、数据、系统环境等。在分析企业的工作职责范围(部门)后,您也可以...

应用场景

数据报告自动化 企业经常需要基于最新数据生成动态的数据分析报告,以监控业务的关键指标(KPI)。DataV-Note通过自然语言交互自动报告生成功能,能够自动将数据汇总并提取关键信息,将其转换为易于理解的图表和报告。这一过程大大减轻了...

报告内AI助手

小Q报告支持小Q问数、智能洞察等AI能力,您可以通过AI助手,在报告种生成 分析大纲,并基于该分析大纲使用 小Q问数 填充相关的数据;在插入图表之后,您可以使用 洞察分析 对某个章节整体做一个总结分析;此外,您还可以对文本内容转化生成...

数据分析

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 Data+AI...

什么是DataV-Note

产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀,并在大模型加持下,旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...

互联网行业实时BI分析

本文以某互联网公司为例,介绍如何将DB业务数据和日志数据实时同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 中,然后通过Quick BI进行实时可视化数据分析。相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

应用场景

DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台,为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台,提供全面、准确的信息支持。

聚水潭:云原生数据仓库助力企业实现商业洞察

为聚水潭平台用户提供在线分析报表功能,基于财务和经营数据,为用户提供快速经营报表、分析、测算工具系统,实时的数据分析能力支持在线对数据进行任意维度探索,帮助用户挖掘数据价值,洞察业务状态,即时响应业务变化。客户价值 中国...

操作流程

查看公开资产总览 通过查看资产分析,可以了解资产总览,掌握公开资产的指标看板、数据指标数趋势分析和运营分析的情况。具体操作,请参见 查看公开资产。查看资产总览 通过查看资产分析,可以了解资产总览,掌握公开及未公开资产的指标...

分析业务过程

为理清数据之间的逻辑关系和流向,首先需要理解用户的业务过程,了解过程中涉及到的数据系统。您可以采用过程分析法,将整个业务过程涉及的每个环节一一列清楚,包括技术、数据、系统环境等。在分析企业的工作职责范围(部门)后,您也可以...

数据

在ChatBI中进行交互式会话之前,需要通过数据集来圈定开展分析的数据范围。数据集可以是目标数据源中的数据表,也可以是本地文件。准备工作 已在使用ChatBI功能的对应地域创建 Serverless资源组。适用范围 数据源类型的数据集,仅支持选择...

通过任务编排实现跨库数据同步

在数据仓库中将数据加工后,还需要把加工结果同步回在线库中,以便于在线应用提供相关的数据分析和统计服务。操作步骤 准备工作。新增跨库Spark任务。配置跨库Spark任务。发布跨库Spark任务。准备工作 在MySQL数据库中创建订单表、商品表和...

Quick BI 智能小Q概述

Quick BI 智能小Q是Quick BI集成多种大模型和Agent能力的增值服务模块,通过一系列AI功能如 小Q问数Agent、小Q解读Agent、小Q报告Agent、小Q搭建Agent 革新了整个BI的数据分析链路,帮助用户实现数据分析的智能化与个性化。用户能够通过...

规格及选型

支持数据湖分析,可实现最大程度的数据分析灵活性。案例五:互联网游戏企业 用户为互联网游戏企业,需要构建数据中台,对行为数据进行分析。平台通过清洗业务日志和数据关联分析,实时支持运营工具。存在工作时间的混合业务负载和资源隔离...

Quick BI 智能小Q:超级数据分析师Agent

重新定义企业数据分析的未来:“能让企业用起来的,才是真正的 ChatBI×分析Agent”。重要 智能小Q的4个Agent属于增值模块,需要额外购买。购买小Q问数Agent,可以使用小Q问数Agent和小Q解读Agent的能力。购买小Q报告Agent,可以使用小Q...

Dify on DMS

自然语言生成SQL 场景:初级开发或数据分析需要编写复杂的SQL查询,耗时且容易出错。实现:创建一个SQL生成工具,输入“查询近30天内所有活跃用户的平均消费金额”,AI自动生成准确的SQL代码。企业私有知识库 场景:将存储在数据库中的...

什么是DataV-Atlas

适用角色 数据分析科学家 地理信息系统专家 市场营销专家 城市规划专家 产品价值 专业的时空分析工具 提供一系列强大的空间查询和分析功能,可以根据时间维度对地理空间数据进行分析。帮助用户在地图上进行可视化分析时间序列数据的变化...

某手游开发公司在离线一体分析方案

方案亮点:PB级数据量、同时支持在线和离线数据分析。业务挑战 通过对游戏服的用户行为日志进行收集、存储和分析,计算玩家留存率、LTV、ARPU、充值总金额等。游戏运营变化快,需要灵活的Schema。在线用户基数大,日志数据规模大,需要高...

使用公开数据集进行数据查询、分析和可视化

公开数据集列表 类型 数据集 数据来源及说明 数据类型 数字商业 阿里电商数据集 本数据集来源天池阿里移动推荐算法挑战赛,基于阿里巴巴100万条脱敏的商品数据,可以基于各类商品、操作、时间等字段,体验阿里云大数据分析能力。...

数据聚合分析

实例时序数据分析 实例的CPU使用率大于某个阈值的次数;实例的内存使用大于某个阈值的次数;实例的磁盘IO使用大于某个阈值的次数;实例的QPS、RT、TPS大于某个阈值的次数。查询详情统计分析 用户查询中用到的算子的输入输出、资源消耗等...

配置跨库Spark SQL节点

在数据仓库中对数据进行加工分析后,往往需要将数据同步回在线库中,以便在线应用提供相关的数据分析和统计服务。示例:某消费服务平台使用的是MySQL数据库,需要在数据仓库 AnalyticDB for PostgreSQL 中对消费数据进行消费金额、消费笔数...

产品更新动态

本文为您介绍DataV-Note(智能分析产品功能及对应文档的更新动态。2024年11月 功能名称 功能描述 相关文档 数据源配置逻辑优化 添加数据源仅需使用连接地址及数据库信息。添加数据源 报告样式功能增强 报告支持设置页面宽度并添加水印...
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