运营类数据分析

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通过仪表板分析数据

假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师,您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据,他发现近期企业运营状况不佳,8月份毛利额环比前几个月下滑较大,三季度毛利额存在不达标风险。因此,需要您根据 订单信息 和 流量渠道...

基于AnalyticDB构建游戏数据运营分析平台

对此,波克城市基于 AnalyticDB for MySQL 构建新一代游戏数据运营分析平台,助力业务高效运营。产品方案 基于 AnalyticDB for MySQL 构建新一代游戏数据运营分析平台:分时弹性:根据业务的波峰波谷,自动对资源进行扩缩容。高性能分析:...

游戏运营融合分析

降低使用成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析,在满足各种分析场景需求的同时,有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低:Data Lake Analytics(简称DLA)和ADB兼容标准SQL语法,无需额外学习其他...

技术架构选型

最终目标是支撑商家增长、行业增量分析与精细化运营等多类数据应用场景。数据采集层 数据采集层采用DataWorks数据集成 作为统一的数据入口,用于接入三类核心数据源:业务系统数据库(如商品中心、交易中心、品牌库)。埋点数据。日志数据...

系统角色

系统角色说明 角色 适用人员 作用 特点 普通用户 企业的研发、测试、运营数据分析师等人员。说明 当前租户的阿里云主账号下的子账号默认为普通用户。普通用户在DMS中可以查询、变更数据和结构,以确保在限定权限范围内合理、安全地使用...

运营分析

在左侧导航栏选择 数据中心 数据监控 运营分析,进入 运营分析 界面。查看统计项数据详情。您可以选择待统计的域名及查询的时间段(今天、昨天、近7天、近30天或自定义),查看以下各统计项及其指标的具体情况。统计项 统计指标 流量带宽-...

数据统计

如何进行下行播流数据分析 您可以通过播流的带宽流量、状态码、独立访客数、用户分布等数据进行播流数据分析。名称 说明 查询方式 实时流量带宽 播流域名下某个区域、运营商、时间段内的实时带宽流量。说明 您可以按照以下步骤通过 视频...

MaxCompute账单用量明细分析

背景信息 MaxCompute是一款大数据分析平台,其计算资源的计费方式分为包年包月和按量付费两种。MaxCompute每天以项目为维度进行计费,账单会在第二天06:00前生成。更多MaxCompute计量计费信息,请参见 计费项与计费方式。MaxCompute会在...

数据分析及报告制作

在DataV-Note(智能分析)中,分析单元是进行数据分析及报告制作的主要工作区域,而数据集和变量则是分析单元用于进行分析的输入数据。本文为您介绍DataV-Note支持的分析单元类型,以及数据分析及报告制作的流程概述。概念须知 分析单元:...

Notebook(旧版)

随着AI技术的发展,Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性,也降低了数据分析的难度,使得数据分析对所有人来说都变得更加易行,开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...

Data+AI概览

DMS的Data+AI功能模块,针对数据全生命周期的集成、开发、服务三个阶段提供界面化的功能支持。...数据分析 DMS数据分析提供数据集、仪表盘,可以在仪表盘中可视化分析数据,并直观地呈现结果。更多信息,请参见 数据分析

低成本历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库Lindorm(HBase增强版)能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据...

低成本RDS历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库Lindorm(HBase增强版)能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据...

应用场景:低成本历史库

能够满足数据分析需求,历史数据访问频度低,但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析,比如支付宝年账单。云原生多模数据库 Lindorm 能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据库完美组合,...

基本概念

组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师:需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...

如何对JSON类型进行高效分析

本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景,通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案,以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代,业务系统...

查看报表

报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表,展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型,以及如何通过报表...

角色管理及权限

空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源,一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限,拥有所有模块的新建(编辑)、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品,...

概述

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

常见问题

数据分类使用预先定义的分类规则和方法,对信息资产进行组织,为数据分析和治理提供有效的优先级策略。数据分类是数据价值分析和评估的前提条件。数据安全中心DSC根据为不同行业预先定义的敏感数据关键字段,扫描MaxCompute、OSS、阿里云...

添加阿里云主账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云RAM账号为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

添加阿里云RAM角色为组织用户

背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下:用户类型 在组织层面,有三种用户类型:开发者:企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师:需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...

典型使用场景

典型的查询分析场景包括数据类业务应用,交互式分析,BI报表等。数据写入加载 AnalyticDB PostgreSQL版 的数据入库支持低延时的实时写入和高吞吐的批量加载。实时写入 实时写入的具体操作包括insert(on conflict),delete,update,具备高...

Serverless资源组计费

数据分析模块执行Hologres SQL、EMR Hive等计算节点任务。运行 数据质量(例如,自定义的EMR SQL)。重要 数据计算任务请参见 附录 1:任务类型和CU消耗情况。数据服务 调用数据服务中的 生成API 接口。个人开发环境 使用 个人开发...

应用场景

DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台,为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台,提供全面、准确的信息支持。

方案背景

在电商运营中数据的分析和可视化是最重要的部分之一,而通过电商大屏可以实现数据分析和可视化的完美结合。电商大屏中包含全量订单和实时订单的聚合结果,全量订单的聚合结果展示全景的综合数据视图,实时订单的聚合结果展示实时的运营指标...

米连科技

数据分析能力缺乏 伊对始终坚持以数据驱动产品运营,从最早的统计报表需求,逐步扩展到基于算法的推荐、风控、运营交互式查询、用户行为分析等领域,但是与之对应的数据能力较为薄弱。解决方案 针对数据来源分散、业务量迅猛增长、数据...

应用场景

本章节将为您介绍CDP产品的应用场景。现代数据仓库 运营数据库 准实时分析 流式处理和分析

基因分析平台

基因数据分析一站式平台,遵循GA4GH行业标准,提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题,安全可靠、弹性敏捷、经济高效。

小程序分析简介

mPaaS 小程序分析是面向小程序开发者、运营者提供的数据分析组件。该组件提供支付宝、微信、mPaaS 小程序平台数据统计能力,支持对三大平台的小程序进行全面的数据分析,统计分析数据可视化展现,一目了然,协助产品运营决策,驱动产品体验...

数据下载

在DataWorks的数据开发(DataStudio)、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能,您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用,也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...

业务规划

使用数据集市 完成数据集市的创建后,后续您可以在以下模块引用数据集市:在 维度建模 面向具体业务数据分析创建应用表时,关联该数据集市。在 数据指标 中,为每个数据集市创建用于衡量业务属性的 派生指标 和 复合指标。主题域 主题域...

【通知】数据可视化(老)功能下线通知

若您正在使用数据可视化(老)功能进行数据分析,建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日:针对部分用户,下线访问数据可视化(老)功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...

数据分析作业

MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库,支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业,推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具,高效便捷地完成数据分析...

什么是DataWorks

适配阿里云MaxCompute、E-MapReduce、Hologres、Flink、AnalyticDB、StarRocks、PAI 等数十种大数据和AI计算服务,为数据仓库、数据湖、湖仓一体、Data+AI解决方案提供全链路智能化的数据集成、大数据AI一体化开发、数据分析与主动式数据...

什么是DataV-Note

产品基于DataV团队在可视化领域多年来的积累和沉淀,并在大模型加持下,旨在为您提供一款易上手、可视化表达准确、能轻松产出数据分析报告的产品,为数据分析工作带来全新体验。适用角色 数据分析师 业务分析师 数据科学家 产品价值 大模型...

数据分析

本文介绍DMS数据分析的基本概念、设计理念和主要应用场景。背景信息 DMS数据分析提供典型的数据集、仪表盘和大屏模型,在仪表盘或大屏中提供丰富的可视化图表和组件来展示数据。您可以将数据库中的表或单条SQL查询结果作为数据集,在仪表盘...

使用DataWorks连接

使用场景 数据分析使用场景 数据分析的 SQL查询 功能使用场景如下:您可以通过数据分析的 SQL查询 功能查询数据,并通过分析模式的Web Excel对查询结果进行分析。您也可以下载查询结果至本地,减少数据流动,保障数据安全。MaxCompute任务...

访问数据分析功能

本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。单击控制台左上角的 图标,选择 全部功能 Data+AI 数据应用 数据分析。说明 若您使用的是非极简模式的控制台,在顶部菜单栏中,选择 Data+AI...
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