对此，波克城市基于 AnalyticDB for MySQL 构建新一代游戏数据运营分析平台，助力业务高效运营。产品方案 基于 AnalyticDB for MySQL 构建新一代游戏数据运营分析平台：分时弹性：根据业务的波峰波谷，自动对资源进行扩缩容。高性能分析：...
行业/领域 使用场景示例 零售 电商平台对账、运营数据分析、门店私域运营 政务 一网通办、基层数据填报、民警助手 电力 调度运营检测日报、营销用电数据查询、电量线损系统日报生成 医疗 内部系统访问控制、医疗账单计费、HER系统数据同步...
假设您是一家大型互联网新零售企业的数据分析师，您的经理刚刚拿到2019年8月份的月度运营分析数据，他发现近期企业运营状况不佳，8月份毛利额环比前几个月下滑较大，三季度毛利额存在不达标风险。因此，需要您根据 订单信息 和 流量渠道...
资产分析 资产总览：包括指标看板、数据指标数趋势分析和运营分析。指标看板：展示未公开及已公开的资产，对全租户下已注册的资产进行指标统计，可了解各类资产的量级统计和时间趋势情况。数据指标数趋势分析：展示未公开及已公开的资产...
在 每日报告 页面，单击 资产公开 页签，可查看公开资产的指标看板、数据指标数趋势分析和运营分析。指标看板：展示已公开的资产，对全租户下已公开到资产中心的资产进行指标统计，了解各类资产的量级统计和时间趋势情况。数据指标数趋势...
降低使用成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分析，在满足各种分析场景需求的同时，有效地降低客户的总体使用成本。学习成本低：Data Lake Analytics（简称DLA）和ADB兼容标准SQL语法，无需额外学习其他...
在左侧导航栏选择 数据中心 数据监控 运营分析，进入 运营分析 界面。查看统计项数据详情。您可以选择待统计的域名及查询的时间段（今天、昨天、近7天、近30天或自定义），查看以下各统计项及其指标的具体情况。统计项 统计指标 流量带宽-...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
例如，用户可能分为数据分析、运营和维护部门人员，各个部门对数据仓库的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务板块之间的联系和信息流动的流程。您需要梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务板块的...
系统角色说明 角色 适用人员 作用 特点 普通用户 企业的研发、测试、运营、数据分析师等人员。说明 当前租户的阿里云主账号下的子账号默认为普通用户。普通用户在DMS中可以查询、变更数据和结构，以确保在限定权限范围内合理、安全地使用...
例如，用户可能分为数据分析、运营、维护部门，各个部门对数仓的需求不同，您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构，各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...
同时各空间也一定的操作自主性，可以进行空间人员的运营管控，可使用集团授权的数据进行分析，也可以绑定品牌自有数据源进行数据分析。若您无品牌数据隔离场景，则无需划分多个工作空间，仅在默认空间内操作即可。系统角色定义 组织和工作...
未开启转化，仅展示基础数据 开启了转化统计：运营情况 展示各零售公司，门店和导购的运营数据。运营趋势 触达：导购在小程序上与客户沟通并标记为已完成视为“已触达”。已触达客户：筛选条件下，导购触达过的客户数量。待触达客户：筛选...
如果使用维表功能，运营人员只需要在数据分析创建一张维表，可视化地修改数据并保存，即可自动同步数据至MaxCompute生产表，提高工作效率。权限说明 2022年6月1日起，DataWorks仅支持拥有 数据分析师 角色权限的用户使用数据分析产品。如果...
适用角色：数据分析师、业务运营、数据产品经理。组合模式四：数据服务化封装 当数据需要被上层业务系统（如Web应用、小程序）直接调用时，可采用此组合模式。核心目标：将数据仓库中的数据表或复杂查询，快速、安全地封装成标准API接口。...
随着AI技术的发展，Data Fabric与AI的融合不仅增强了数据交付的灵活性，也降低了数据分析的难度，使得数据分析对所有人来说都变得更加易行，开启了人人参与数据分析的新时代。DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理...
DMS的Data+AI功能模块，针对数据全生命周期的集成、开发、服务三个阶段提供界面化的功能支持。...数据分析 DMS数据分析提供数据集、仪表盘，可以在仪表盘中可视化分析数据，并直观地呈现结果。更多信息，请参见 数据分析。
组织用户 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。开发者可以连接数据源、创建数据集等操作。分析师：需要进行业务分析、且技术能力要求不高的业务...
报表中心功能通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据库资产的审计情况和安全风险的分析结果。您可以根据业务需要使用对应的报表。本文介绍支持的报表类型，以及如何通过报表...
能够满足数据分析需求，历史数据访问频度低，但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析，比如支付宝年账单。云原生多模数据库Lindorm（HBase增强版）能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据...
庞大的运营计数会产生海量数据，需做好数据分析，为游戏运营提供更好的数据服务。客户需求 希望优化数据体系结构，解决如下难点、痛点问题：业务团队对全域数据资产无感知，且数据需求响应时间长。组件繁多，运维、开发成本高。昼夜资源...
能够满足数据分析需求，历史数据访问频度低，但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析，比如支付宝年账单。云原生多模数据库Lindorm（HBase增强版）能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据...
能够满足数据分析需求，历史数据访问频度低，但是在某些业务场景下需要对全量数据进行挖掘分析，比如支付宝年账单。云原生多模数据库 Lindorm 能够同时满足存储成本低廉、运维简单、弹性伸缩、性能稳定等需求可以和关系型数据库完美组合，...
例如，技术人员可以使用命令行，但数据分析师或运营就需要使用可视化界面或BI工具。不同的入口其登录认证、鉴权逻辑、审计能力可能存在差异。最常见的莫过于多个用户使用同一个身份从某个入口访问/操作数据的场景，此类场景就是典型的 传递...
空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源，一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限，拥有所有模块的新建（编辑）、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品，...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
背景信息 Quick BI中的组织用户类型及角色如下：用户类型 在组织层面，有三种用户类型：开发者：企业IT人员、数据分析师和数据运营人员等。分析师：需要进行业务分析、且对技术能力要求不高的业务人员。分析师通过创建仪表板、电子表格等...
报表分析 DSC通过综合分析表、合规分析报表、性能分析报表、安全运营分析报表、数据库业务和会话分析表，展示您数据资产的审计情况和安全风险的分析结果。多账号统一管理 通过使用DSC多账号统一管理功能，企业能够将其管理的多个阿里云账号...
DataV数据可视化经过多年的可视化应用实践...城市交通看板 实时交通数据与可视化数据分析的综合性信息平台，为交通管理提供全面数据基底。指挥中心看板 集成了多种信息展示、监控与分析功能的综合性可视化平台，提供全面、准确的信息支持。
本章节将为您介绍CDP产品的应用场景。现代数据仓库 运营数据库 准实时分析 流式处理和分析
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
例如：运营数据看板、地理数据看板、城市交通看板、指挥中心看板等。您可以 开通DataV服务，体验DataV数据可视化内各类优质可视化应用模板，快速搭建属于自己的可视化应用。运营数据看板 地理数据看板 城市交通看板 指挥中心看板
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
在DataWorks的数据开发（DataStudio）、数据分析、安全中心模块下载的CSV、XLSX格式文件数据将同步保存至数据下载功能。通过该功能，您可将所需历史下载文件重新下载至本地使用，也可追溯历史下载记录的操作详情。前提条件 已通过如下模块...
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
在数据源模块中配置好所需数据源后，基于产品内置的消费者运营模型，您可以完成企业一方用户标签数据集、行为数据集等的创建，为后续的洞察圈选、营销投放功能提供数据基础。支持创建以下数据集：用户标签数据集：基于用户标签大宽表构建...
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS模式云数据仓库，支持在多种工具上使用MaxCompute运行大数据计算分析作业。如果您需要进行简单的查询等数据分析作业，推荐您使用SQL查询或DataWorks的临时查询等工具，高效便捷地完成数据分析...
mPaaS 小程序分析是面向小程序开发者、运营者提供的数据分析组件。该组件提供支付宝、微信、mPaaS 小程序平台数据统计能力，支持对三大平台的小程序进行全面的数据分析，统计分析数据可视化展现，一目了然，协助产品运营决策，驱动产品体验...