运输车辆gps

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时序模型设计

在车联网场景中车辆的时序数据主要包含了车辆轨迹信息(例如车辆速度、车辆GPS坐标等)。本文介绍如何设计车联网场景下的时序表结构和映射表结构。时序表结构 假设存储车辆元数据的时序表名称为vehicles_timeseriesdata,表结构请参见下表...

模型列表

阿里云百炼提供了丰富多样的模型选择,它集成了通义系列大模型和第三方大模型,涵盖文本、图像、音视频等不同模态。旗舰模型 中国大陆(北京)旗舰模型 通义千问Max 适合复杂任务,能力最强 通义千问Plus 效果、速度、成本均衡 通义千问...

基于AnalyticDB实现城市公交系统智能化

支撑北京市2万多辆公交车、车辆GPS机具以及传感器的IoT物联网数据。数据量PB级。预计未来每年的平均数据存储、计算、分析和查询需求将达到PB级以上。解决方案 针对接近PB级乘车数据和物联网平台数据的存储、计算、分析与查询需求,启迪公交...

公交出行:启迪公交

还需支持北京2万多辆公交车,以及车辆GPS机具和传感器的IoT物联网数据。预计未来年均将达到PB级以上的数据存储、计算、分析和查询需求。解决方案 启迪公交采用 PolarDB-X 分布式数据库方案构建了全部业务系统,既支持海量大数据的处理能力...

最佳实践

运输车辆到达性分析 用于车、船、人等移动对象的到达性分析、检测轨迹停留点、计算轨迹相似度等。实时时空计算-电子围栏计算 与Flink协作高效地进行空间计算和数据分析。网格 H3地理网格能力解析与最佳实践 使用地理网格加速聚合计算。...

检索Lastpoint索引

gps、speed、status、total_mileage 和 remaining_mileage 为时间线的时序数据,分别代表车辆GPS坐标、车辆速度、车辆状态、车辆总里程和车辆剩余里程。m_name_data_source_tags_time gps speed status total_mileage remaining_mileage ...

最佳实践

运输车辆到达性分析 用于车、船、人等移动对象的到达性分析、检测轨迹停留点、计算轨迹相似度等。实时时空计算-电子围栏篇 与Flink协作高效地进行空间计算和数据分析。图 PolarDB图数据库快速入门 图数据库快速入门,帮助您迅速掌握其核心...

检索Lastpoint索引

gps、speed、status、total_mileage 和 remaining_mileage 为时间线的时序数据,分别代表车辆GPS坐标、车辆速度、车辆状态、车辆总里程和车辆剩余里程。m_name_data_source_tags_time gps speed status total_mileage remaining_mileage ...

检索Lastpoint索引

gps、speed、status、total_mileage 和 remaining_mileage 为时间线的时序数据,分别代表车辆GPS坐标、车辆速度、车辆状态、车辆总里程和车辆剩余里程。m_name_data_source_tags_time gps speed status total_mileage remaining_mileage ...

设备接入引导

JT/T 808:建议采用TLS方式接入,支持使用服务端单向认证、设备端和服务端证书OCSP能力、设备和服务端双向安全认证等能力,适用于道路运输车辆卫星定位系统车载终端与阿里云企业物联网平台之间的通信。GB/T 32960:建议采用TLS方式接入,...

轨迹模型

更多专业用法请参见Trajectory最佳实践文章:Ganos轨迹采样点常用处理方法解析 基于Ganos轨迹引擎的运输车辆到达性分析 语法说明 创建扩展。CREATE extension ganos_trajectory cascade;说明 建议将扩展安装在public模式下,避免权限问题。...

轨迹模型

更多专业用法可参考Trajectory最佳实践文章:Ganos轨迹采样点常用处理方法解析 基于Ganos轨迹引擎的运输车辆到达性分析 语法说明 创建扩展。CREATE extension ganos_trajectory cascade;说明 建议将扩展安装在public模式下,避免权限问题。...

枚举值附录

电力、天然气和水的输配服务 运输车辆租赁服务 123-130 分销贸易服务;住宿、餐饮服务;运输服务;电力、天然气和水的输配服务 支持运输服务 123-131 分销贸易服务;住宿、餐饮服务;运输服务;电力、天然气和水的输配服务 邮政和快递服务 ...

基于Ganos轨迹模型:运输车辆到达性分析

本文介绍了时空数据库 Ganos 轨迹模型在运输车辆位置分析中的应用场景。Ganos 通过在数据库中原生内置移动对象的存储、检索与分析能力,打造全球首个移动对象数据库,为交通、物流、出行、生活服务类客户提供海量轨迹数据的分析挖掘能力。...

基于Ganos轨迹模型:运输车辆到达性分析

本文介绍了时空数据库 Ganos 轨迹模型在运输车辆位置分析中的应用场景。Ganos 通过在数据库中原生内置移动对象的存储、检索与分析能力,打造全球首个移动对象数据库,为交通、物流、出行、生活服务类客户提供海量轨迹数据的分析挖掘能力。...

宽表模型设计

gps String 车辆GPS坐标,例如 30.23,52.78。ignition_state String 点火状态。取值范围如下:0:未点火 1:已点火 bms_soc Double 排放值。多元索引结构 假设为vehicles_metadata数据表创建一个多元索引vehicles_metadata_index。多元索引...

时序模型快速入门

gps String 车辆GPS坐标,格式为 纬度,经度,纬度在前,经度在后,且纬度范围为[-90,+90],经度范围为[-180,+180]。例如 30.23,52.78。current_mileage Double 当前里程数。remaining_oil Double 剩余油量。available_mileage Double 剩余...

设备元数据接入

说明 车辆元数据包含了车辆的固有属性(例如车辆识别代码、车辆外壳颜色、发动机型号等)和最新状态数据(例如车辆当前GPS坐标、发动机的当前转速、车辆当前运行速度等)。样例场景 假定某汽车厂商管理一千万台智能汽车,现需要将车辆信息...

通过DataX下载到本地CSV文件

本文介绍如何使用DataX工具将 表格存储 中的数据导出至本地CSV文件,表格存储中的数据表或时序表均可作为源表进行...gps String 车辆GPS坐标,格式为 纬度,经度,纬度在前,经度在后。mileage Double 当前里程数。emission Double 排放值。

Ganos轨迹采样点常用处理方法

运输行为导致的无效轨迹点偏多,例如:船舶在进港前等待泊位时在港口周边环绕、车辆在服务区停留休息等情况。部分轨迹点的丢失导致整条轨迹的采样不均匀,例如:由于设备损坏或人为因素等原因造成的轨迹采样不均匀,进而导致后续的轨迹分析...

Ganos轨迹采样点常用处理方法

运输行为导致的无效轨迹点偏多,例如:船舶在进港前等待泊位时在港口周边环绕、车辆在服务区停留休息等情况。部分轨迹点的丢失导致整条轨迹的采样不均匀,例如:由于设备损坏或人为因素等原因造成的轨迹采样不均匀,进而导致后续的轨迹分析...

MaxCompute湖上数据加工和多场景联动实践

场景介绍 通过MaxLake实现数据入湖入仓及多场景分析联动,以车联网数据为例,通过车辆上报的GPS定位信息分析行驶里程和速度,并联动多引擎满足即时查询报表、跨团队协作与脱敏分享、AI训练等应用场景,实现一份数据,多重价值。整体流程如...

接入点地址

开发区-A 阿里 乌兰察布交通运输技工学校 无 乌兰察布-集宁-A 万国 乌兰察布市生态环境局集宁区分局 无 乌兰察布-前旗-A 阿里 察右前旗政府服务中心 无 华北7(天津-本地地域)天津-津南-A 天津易华录 天津八里台工业园区 无 华北8(济南-...

重点车辆实时速度

定义 重点车辆实时速度定义为基于GPS计算的重点车辆的实时行驶速度。计算逻辑 本指标是基于GPS的原始数据,通过算法对车辆实时速度进行一定的修正。指标的计算逻辑如下图所示:根据GPS地图匹配的结果,进行行驶距离的计算。将第一条GPS点位...

Ganos实时热力聚合查询能力解析与最佳实践

使用场景 热力瓦片的特点在于能够实现空间数据的实时聚合与渲染,主要应用于处理海量矢量数据并需要实时统计分析的业务场景,比如:交通运输类:根据运输工具(如车辆、船舶等)的历史轨迹,聚合全域范围内的实时热力数据,并能够根据时间...

Ganos实时热力聚合查询能力解析与最佳实践

使用场景 热力瓦片的特点在于能够实现空间数据的实时聚合与渲染,主要应用于处理海量矢量数据并需要实时统计分析的业务场景,比如:交通运输类:根据运输工具(如车辆、船舶等)的历史轨迹,聚合全域范围内的实时热力数据,并能够根据时间...

设备时序数据开发

例如存储车辆行驶过程中的GPS坐标数据用于导航大屏上的轨迹展示、在交通管理中通过分析车辆一段时间内的速度变化用于判断车辆在区间内是否超速等。因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下:数据写入:面向众多车辆,需要支持...

空间数据类型

车辆、船舶接收到的GPS坐标信息。LineString 表示线类型数据,由两个或多个点组成。前一条线段的终点是下一条线段的起点。说明 一条线段必须有两个及以上的点,连续顶点可以相等。一条街道可能由多个LineString组成。在一定时间范围内,某...

聚合函数

查询表 gps_points 中,指定车辆在指定时间范围内的行驶轨迹,返回使用Visvalingam-Whyatt算法按照0.0001的距离阈值降采样后的轨迹。SELECT ST_Resample(gps_point,collect_time,'{"downsample_distance":0.0001,"simplifier":"vw"}')as ...

聚合函数

查询表 gps_points 中,指定车辆在指定时间范围内的行驶轨迹,返回使用Visvalingam-Whyatt算法按照0.0001的距离阈值降采样后的轨迹。SELECT ST_Resample(gps_point,collect_time,'{"downsample_distance":0.0001,"simplifier":"vw"}')as ...

空间数据类型

车辆、船舶接收到的GPS坐标信息。LineString 表示线类型数据,由两个或多个点组成。前一条线段的终点是下一条线段的起点。说明 一条线段必须有两个及以上的点,连续顶点可以相等。一条街道可能由多个LineString组成。在一定时间范围内,某...

SQL查询

查询当前行驶速度大于80.0 km/h,并且排放值大于2.0 mg的车辆位置 select vin_id,gps from `vehicles_metadata` where speed 80.0 and bms_soc 2.0 limit 10;查询浙江省杭州市内的车辆信息 select vin_id from `vehicles_metadata` where ...

SQL查询

查询某台车辆一段时间内的位置坐标 select gps from `vehicles_timeseriesdata:multi_model` where_m_name='vehiclesSeriesData' and_data_source='vin_id_1488' and_time 1655189452942704 and_time 1655189872942704;分析某台车辆一段...

轨迹生成

背景信息 在车联网场景中,车辆会持续地上传位置点(GPS Point)数据,这些位置点构成了一条轨迹线(Trajectory/LineString)。基于轨迹线,可以开展多种高效的分析及预测工作。例如回溯车辆的行驶轨迹、基于多条轨迹统计常行驶路线、计算...

云盒故障服务器维修流程

阿里云专用物流运输 物流运输环节的保障措施如下:物流供应商 云盒的故障服务器运输采用专有物流供应商,提前确认车辆信息,包括但不限于车牌号、行驶证、车体承载量、驾驶舱承载量、箱体一次性封签、司机名单等。相关信息需要输出电子版向...

文字识别

阿里云文字识别(Optical Character Recognition,OCR)可以将图片中的文字信息转换为可编辑文本,根据客户的业务场景和需求,将产品分为了通用文字识别、个人证照识别、票据凭证识别、教育场景识别、车辆物流识别、企业资质识别、小语种...

OCR统一识别

物流/运输/汽车 应用于二手车交易、智慧停车、物流运输、快递驿站、汽车保险等场景,提供个人身份、车辆信息、快递信息记录并认证服务。支持行驶证、驾驶证、车牌、VIN码、电子面单、身份证、车辆合格证等卡证信息文字识别。金融/银行/保险...

老版本行业模板(已停止迭代)

日期 S3 邮编 S3 财务域 信用卡 S3 营业执照号码 S3 税务登记证号码 S3 储蓄卡 S3 SwiftCode S3 SSN S3 物资域 车牌号(中国内地)S3 车辆识别代码 S3 市场域 城市(中国内地)S1 GPS位置 S2 地址(中国内地)S3 省份(中国内地)S1 客户域...

支持的内置识别模板

S2 性取向 S2 宗教信仰 个人党政信息 S2 党派所属 个人财产信息 个人资产信息 S3 交易流水记录 个人借贷信息 S3 个人还款信息 车辆信息 S3 包含车牌信息的图片 个人房产信息 S3 不动产权证 S3 不动产登记证明 S3 房产用途 S3 房产信息 车辆...

车辆和传感器

本篇为您介绍车辆和传感器管理的功能。在数据管理平台中,车辆和传感器的定义最重要的功能是用于关联数据集,以便用户能够快捷查找某个车型或某个车辆关联的所有数据。或者反向查看某个数据集的数据来源于哪个车辆。如需将数据集关联到某个...
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