二、查看表详情 在采集对应数据源完成后，需要通过搜索来查询已采集到的用户画像分析流程中的表，以查看表的详情。搜索对应表 登录 DataWorks控制台，切换至目标地域后，单击左侧导航栏的 数据目录 数据地图，在 数据地图 详情页面中单击 ...
仅面向已付费客户开放，不在面向新客户售卖 客户属性 是绘制 用户画像 的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对客户进行画像分析，客户属性主要是利用一些字段来完善客户的信息数据，例如性别、姓名、手机号等。一般记录客户属性数据...
加工数据 使用 数据开发 模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。管理数据 通过 数据地图概述 ...
本教程以简单的用户画像分析为例，带您了解DataWorks和EMR如何配合使用完成数据同步、数据开发和任务运维等操作。您可以通过本文了解实验背景、工作流设计、模块及实验相关数据等信息，方便顺利完成教程操作。实验设计 实验背景 为了更好地...
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及...小打卡的圈子打卡日记通过圈子做拆分，同时用户还有查看自己圈子日记的诉求，全局索引能力为小打卡客户提供了基于圈子和用户两个维度的高性能查询能力，满足了多维查询的需求。
自定义看板支持时间趋势图，支持10个指标、2个维度的时间趋势图，10个维度的时间表格明细，支持按照天聚合、按照周聚合、按照月聚合，支持自动更新 2.圈人组件支持批量输入信息 3.支持多实体导入人群包 4.KMS 错误日志优化 5.校验TLS版本，...
支持日志关键字筛选 分钟统计/多 Key 统计 N 个维度的 N 个 Key 业务量每分钟的数据，如统计系统各个接口分别被调用的总量。支持日志关键字筛选 大盘 将监控项通过灵活的配置，以报表及走势图形式展现。只做报表展现，不支持预警配置。所有...
例如，某个指标是某个卖家在某个省份的成交额，则粒度就是卖家、地区这两个维度的组合。如果您需要统计全表的数据，则粒度为全表。在指定粒度时，您需要充分考虑到业务和维度的关系。统计粒度常作为派生指标的修饰词而存在。基本概念之间的...
例如，某个指标是某个卖家在某个省份的成交额，则粒度就是卖家、地区这两个维度的组合。如果您需要统计全表的数据，则粒度为全表。在指定粒度时，您需要充分考虑到业务和维度的关系。统计粒度常作为派生指标的修饰词而存在。基本概念之间的...
两个不同维度形成分面 比如想要同时查看订单等级和产品包箱两个维度的销售数据，那么可以将这两个维度以上下排布的形式添加到表格中。维度A+维度B下的部分维值 比如想要查看全国各区域的销售数据，同时尤其重点关注浙江、江苏这两个省的...
每个特征从以上4个维度中各取一到两个进行组合，再从历史数据中统计该组合特征最终的特征值。比如，商品（实体）最近1天（时间）的曝光（行为）量（统计指标）；商品所在店铺（实体）最近30天（时间）的销量（行为类型+统计维度）等等。由...
如果某一能力的最高分为20分（分为5个维度，每个维度最高分为4分），那在当前阶段，我们实际期望该能力达到何种水平？该能力的重要性如何？在我们的发展路线图里，或许12分就“足够好”了，尤其是在培养新能力的阶段。评估维度 下文从五个...
支持日志关键字筛选 分钟统计/多 Key 常用 统计 N 个维度的 N 个 Key 业务量每分钟的数据，如统计系统各个接口分别被调用的总量。通过配置日志的 Group By 维度，统计各维度各 Key 数据，等同于 SQL 中 Group By 的功能。支持日志关键字...
①：展示该账号下ECS使用成熟度评估现状全貌：包括六大维度总分，每个维度的得分，以及每个维度下得分项对应的严重程度分布等。②：展示不同严重等级风险总数，以及各个维度下不同严重程度风险个数分布。您可以单击不同风险等级下具体维度...
常用服务指标 用于快速配置单业务或 N 个维度的 N 个 Key 业务的总量、成功量、失败量、成功率、平均耗时等 5 个统计项。应用场景 要从日志中统计每分钟每个收费站收费多少车辆、成功收费多少车辆、多少车辆收费失败、平均收费时长多少，...
常用服务指标 用于快速配置单业务或 N 个维度的 N 个 Key 业务的总量、成功量、失败量、成功率、平均耗时等 5 个统计项。应用场景 要从日志中统计每分钟每个收费站收费多少车辆、成功收费多少车辆、多少车辆收费失败、平均收费时长多少，...
维度层（DIM，Dimension）：以维度作为建模驱动，基于每个维度的业务含义，通过添加维度属性、关联维度等定义计算逻辑，完成属性定义的过程并建立一致的数据分析维表。为了避免在维度模型中冗余关联维度的属性，基于雪花模型构建维度表。在...
分支标签/维度：最多选择1个维度，维度值作为雷达图的分支节点。分支长度/度量：至少选择1个度量，最多选择10个度量，每一个度量都会形成一个雷达面。度量作为分支标签：度量值是雷达图的分支节点，用来对比维度值间的面积分布情况。分支...
例如，某个指标是某个卖家在某个省份的成交额，则粒度就是卖家、省份这两个维度的组合。如果您需要统计全表的数据，则粒度为全表。在指定粒度时，您需要充分考虑到业务和维度的关系。统计粒度也被称为粒度，是维度或维度组合，一般用于派生...
背景信息 分钟统计/多 Key 是统计 N 个维度的 N 个 Key 业务量每分钟的数据，如统计系统各个接口分别被调用的总量。通过配置日志的 Group By 维度，统计各维度各 Key 数据，等同于 SQL 中 Group By 的功能。更多监控类别应用场景，请参见 ...
指标类型 选择监控指标的维度：多维指标：可以选择多个维度的指标。页面API指标：指定指标维度为页面和API。自定义指标：指定指标维度为自定义统计Key。页面指标：指定指标维度为页面。API指标：指定指标维度为API。说明 不同指标维度，告...
已创建的用户群组将以列表形式展示在分群管理页面中。您可以对已创建的群组进行管理，包括查找、删除、编辑用户分群，导出群组用户信息，以及查看群组内的用户行为轨迹和用户详情。查看群组 登录 mPaaS 控制台后，选择目标应用后，从左侧...
调用该接口获取用户维度的告警提醒配置。路径/living/message/device/notice/user/config/get 版本号 1.0.0 协议 HTTPS 请求方法 POST 是否需要用户身份鉴权 是 超时时间 3000 请求参数 返回数据 名称 类型 示例值 描述 code Int 接口返回...
设置用户维度的告警提醒配置。设置后将修改用户下所有设备的告警提醒配置。路径/living/message/device/notice/user/config/set 版本号 1.0.0 协议 HTTPS 请求方法 POST 是否需要用户身份鉴权 是 超时时间 3000 请求参数 名称 类型 是否必...
您可以在图表右上角选择从 用户人数、消费金额 或 消费频次 三个维度查看用户类型的分布情况。将鼠标悬停至某类型用户的图形上，将显示该类型用户的人数及占比、人均交易金额、人均交易频次。联动明细 单击某类型用户的图形，下方将显示该...
账户分析可以从以下几个维度帮助您进行数据分析：地理分布分析：通过展示不同国家或地区的流量数据分布，帮助您精准定位目标市场，为地域化服务优化和市场策略制定提供有力依据。性能与效率评估：分析页面浏览量、错误码数量等，评估内容...
您可以在图表右上角选择从 用户人数、消费金额 或 消费频次 三个维度查看用户类型的分布情况。将鼠标悬停至某类用户的图形上，将显示这一部分用户的人数及占比、人均交易金额、人均交易频次。单击某类用户的图形，下方将显示该类的5个示例...
概述 Quick BI交叉表分类汇总（列小计）的汇总维度可以选择编辑页面交叉表行中的最后一个维度吗？详细信息 Quick BI交叉表分类汇总（列小计）的汇总...可以选择除了交叉表编辑页面行中最后一个维度之外的一个或者多个维度。适用于 Quick BI
流量分析可以从以下几个维度帮助您进行数据分析：地理分布分析：通过国家/地区维度的数据分布，用户可以了解到流量或请求的地理来源，为您提供地域化服务优化和市场策略提供依据。性能与效率评估：分析页面浏览量、错误码数量等，帮助您...
您可以在图表右上角选择从 用户人数、消费金额 或 消费频次 三个维度查看用户类型的分布情况。将鼠标悬停至某类型用户的图形上，将显示该类型用户的人数及占比、人均交易金额、人均交易频次。如需将指定类型用户创建为人群，单击图表右上角...
问题描述 Quick BI如何同时选择多个维度值进行联动筛选？解决方案 在仪表板编辑页面上方，单击“联动筛选”按钮，在联动筛选页面可以勾选多个联动筛选的维度值，单击确定按钮后，即可按照选择的多个维度值进行联动筛选。注意，这里必须选择...
数据指标 下表分别介绍通话时长、在线时长、房间数、用户数四个维度下的相关数据指标。数据维度 数据指标 说明 通话时长 语音通话时长 统计时间段内使用纯语音通话的时长。说明 在线用户创建或加入通话房间，与他人通过音视频进行交流时，...
典型应用场景 比较不同产品在性能、价格、用户评价等多个维度的表现；评估不同员工在多个KPI指标上的完成情况；分析不同供应商在成本、质量、交期等方面的综合能力。使用限制 雷达图的配置方式较为灵活，支持以下两种主要的数据组织模式，...
维度字段选择 维值模式 即席分析默认使用维值模式，即每个维度字段可以直接展开当前维度下的具体维值并且拖拽选择维值。每个数据集下所有维值默认是收起的，单击维度名前面的图标 才展开维值。默认一次最多展开10个维值，更多内容需要单击 ...
详细信息：按照所选时间范围，从 SSH、RDP、SFTP、MySQL、PostgreSQL、SQLServer 和 总计 共七个维度来统计会话量的大小。运维次数 单击 运维次数 页签，查看指定时间范围内的运维次数变化趋势及详细信息。运维次数 页签以 趋势图 和 详细...
按列组内移动计算 本例行区域中第一个维度字段为区域，分组维度为省份，因此根据区域、省份字段进行匹配分组，且最终以 省份 维度进行组内移动计算。按行移动计算 本例将整体数据按单列进行移动计算。按行组内移动计算 本例行区域中第一个...
不同维度下的Top数据 DNS分析功能为您提供多个维度的查询数与用户行为分析。这些模块共同为您提供全面的DNS概况与用户行为洞察，您可以通过选择相应的时间范围，查看这些维度的详细数据与可视化展示。说明 DNS分析默认为您展示前Top5的数据...
问题原因 指标拆解树图表会展示所选择的维度字段所有的枚举值，枚举值上限是500个，用户所选择的维度枚举值已超过上限。解决方案 减少维度字段的枚举值数量至500以下，或者更换维度字段即可。适用于 Quick BI 说明：本文档描述的功能场景已...
其中，分组的逻辑为：从 行 区域的第一个维度开始，一直到被选择的 分组维度 为止，将这之间的所有维度作为一个整体进行分组操作。例如下图，将会对 区域、省份 两个字段进行分组操作。按行差异 列 区域有维度字段 以每一行为独立的分析...
事件来源 涵盖了WAF拦截记录、Bot活动、DDoS攻击事件、源站访问控制及操作审计等多个维度，您可以根据需要，自定义查询时间，从而聚焦于特定时间段内的安全事件，最远可追溯至过去30天的数据。这帮助您及时发现并应对潜在威胁，为调整安全...