本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的MaxCompute项目、DataWorks工作空间，以及数据来源、计算、存储的...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
该案例将通过数据分析技术，解析用户访问日志，结合用户信息，获取用户画像，并自动更新用户画像，实现网站的精细化运营。案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_emr 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_emr ...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_spark...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_spark...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_...
私/全域标签：在「用户画像-标签体系」功能产出的标签可直接引导到人群全选中，圈选的标签如有标签值，在此步骤中需要筛选出指定标签值才可完成选择。已有人群：在「用户画像-人群管理」中已经生成的人群，可作为筛选规则和其他的条件组合...
已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...
已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...
已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。背景信息 数据质量 是支持多种异构数据源的质量校验、通知、管理服务的一站式平台。数据质量以数据集（DataSet）为监控对象，目前支持MaxCompute数据表监控。当离线MaxCompute数据...
标签字段 文本型、数值型、时间型、多值型 标签字段保存用户的其他维度特征，可用于生成用户画像、透视分析、人群筛选等，请根据业务需要设置。支持将字段名设置为 用户属性 的属性编码，字段保存对应的用户属性值。该字段在 表结构配置 时...
新增 客户管理 功能，将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，并提供便捷的打标签功能，便于您进行线索定位和售后跟进。新增 行级权限 授权功能，支持为非管理员授权标签的行级权限，被授权者仅能使用指定行，达到数据隔离的目的。...
泛企业线索挖掘应用支持从社交媒体数据、通话记录等渠道挖掘用户画像及二次销售机会，同时收集竞品和行业趋势相关线索。功能入口 登录 阿里云百炼大模型服务平台，在 应用广场 页面，点击 泛企业线索挖掘 即可进入该轻应用控制台。功能介绍...
变更会员属性：会员属性是绘制用户画像的基本数据来源之一，通过这些数据可以有效地对用户进行画像分析，会员属性主要是利用一些字段来完善用户的静态信息数据，例如：性别、姓名。发放优惠券：优惠券类型包含折扣券、代金券等。优惠券创建...
用户画像是刻画出用户个体或者用户群体全方位特征的重要手段，能为运营分析人员提供用户的偏好、行为等信息进而优化运营策略，为产品提供准确的用户角色信息以便进行针对性的产品设计。画像系统通常集用户特征加工、画像分析功能于一身；...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless Spark空间、DataWorks工作空间，并进行相关的环境...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30...如果min_samples设置过小，可能会导致多个聚类簇的出现，导致用户画像刻画过于细致，影响最终的分析结果。
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为确保您能够顺利完成本教程，请准备好所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并完成相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业经营策略，...