用户画像数据具有如下特征：数据量大、高并发读写、明细数据需要归档、大数据量回流、有动态列需求、查询种类多而且复杂。方案总览 作为面向大数据场景的半结构化、结构化存储系统，Lindorm可以很好的满足用户画像：没有强事务要求，大数据...
步骤三：加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点，对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。步骤四：监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏...
步骤三：加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点，对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。步骤四：监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏...
加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点，对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。...
加工数据 通过DataWorks的EMR Spark SQL节点，对同步到Spark的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。...
加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点，对同步到EMR的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。管理数据 ...
加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点，对同步到EMR的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。管理数据 ...
步骤三：加工数据 通过DataWorks的EMR Hive节点，对同步到OSS的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。步骤四：配置数据质量监控 以数据加工生成的表dwd_log_info_di_emr为例，介绍如何在DataWorks配置数据...
加工数据 通过DataWorks的StarRocks节点，对同步到StarRocks的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。...
加工数据 通过DataWorks的StarRocks节点，对同步到StarRocks的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响扩大。...
加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点，对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响...
加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点，对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响...
加工数据 通过DataWorks的MaxCompute SQL节点，对同步到MaxCompute的用户信息表和访问日志数据表中的数据进行加工，得到目标用户画像数据。监控数据质量 为数据加工生成的表配置数据质量监控，提前识别脏数据并进行拦截，避免脏数据影响...
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加工数据 使用 数据开发（DataStudio）（旧版）模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。数据...
加工数据 使用 数据开发 模块，将日志数据通过函数、正则等方式拆解为可分析字段，并与用户信息表加工汇总产出基本的用户画像数据。学习如下内容：如何基于DataWorks新建并配置数据流程节点。如何运行工作流。管理数据 通过 数据地图概述 ...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发Data Studio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
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本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d_odps 及访问日志数据 ods_raw_log_d_odps，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d_odps 及访问日志数据 ods_raw_log_d_odps，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算...