创建用户画像API服务 通过同步数据与加工数据后，输出了一张 ads_user_info_1d_${数据源类型} 的数据表，该表需要提供给其他可使用API接收数据的业务，DataWorks提供了数据服务 API 功能，可通过 向导模式 或 脚本模式 生成API服务。...
创建用户画像API服务 通过同步数据与加工数据后，输出了一张 ads_user_info_1d_${数据源类型} 的数据表，该表需要提供给其他可使用API接收数据的业务，DataWorks提供了数据服务 API 功能，可通过 向导模式 或 脚本模式 生成API服务。...
用户属性 API 标题 API概述 CreateProperty 创建用户自定义属性 创建一个用户属性。RemoveProperty 删除用户自定义属性 删除一组用户属性。DeleteUserPropertyValue 为用户移除自定义属性 解除一个用户与某个用户属性的绑定关系。...
跨平台联合营销 在联合营销场景中，营销平台将加密后的数据输入至 C3S 平台进行用户画像的隐私求交集等逻辑运算，实现在全链路不暴露营销平台的用户明文信息的前提下，营销者可获跨平台联合营销投放触达客户的整体画像。
本文为您介绍MQTT 5.0的新特性用户属性。背景信息 MQTT 5.0报文中引入了属性能力，允许在控制报文中添加额外的键值对。这项属性在实现MQTT 5.0的许多特性时非常重要，例如会话过期、消息过期和请求响应模式都是基于用户属性实现。用户属性...
综合示例：用户画像分析 本教程通过一个实战案例——网站用户画像分析，全方位展示从数据集成、数据开发（数仓搭建）到数据治理的端到端流程。基于DataWorks平台，实现网站用户信息及用户行为日志数据的高效同步与精细化清洗，进而构建起...
综合示例：用户画像分析 本教程通过一个实战案例——网站用户画像分析，全方位展示从数据集成、数据开发（数仓搭建）到数据治理的端到端流程。基于DataWorks平台，实现网站用户信息及用户行为日志数据的高效同步与精细化清洗，进而构建起...
用户属性 用户属性 规定了用户的基础信息体系，实际取值来源于导入的用户标签表，当表字段映射了用户属性时，用户属性值采用该字段的值。后续使用时，仅展示映射的用户属性，不再展示原始标签。用户属性与 ID Mapping 配合使用，帮助您构建...
用户画像 可以将各种用户特征进行数据加工，制作成包含全部用户的一张或多张用户特征表，提供灵活的用户画像分析、支撑广告和圈人等业务需求。实时BI报表 根据业务需求，可以实时制作一些及时产出的查询灵活的BI报表，实现秒级查询，绝大...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
场景示例：某数据平台收集了用户画像数据（例如不同年龄分布），对表中的敏感数据列使用数据平台独享的数据密钥进行了加密，并存储于后端PolarDB全密态数据库中。数据密钥只有数据平台持有，因此在非授权状态下，任意第三方仅可见密文数据...
基于用户画像分析加工流程，基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响...
全局属性是app内埋点的全局属性和H5设置的全局属性merge之后的结果 自定义事件的事件编码和事件属性均H5内触发的埋点内容 webview内H5应用 无日志上报 场景3：如何将H5数据仅上报给H5应用中 App业务、运营和PD等不希望在App中看到H5的数据 ...
attrList JSON 用户的属性值，参看虚拟用户对用户属性的定义。attrKey String 虚拟用户的属性Key。attrValue String 虚拟用户的属性值。示例 请求示例 {"id":"1509086454180","version":"1.0","request":{"apiVer":"1.0.1","iotToken":...
功能架构 Quick Tracking包括采集管理、行为分析、用户画像、性能体验四 大功能模块。采集管理 旨在通过系统提供采集管理相关功能，助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。各端SDK的能力...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
本文将以场景示例形式，为您介绍如何用DataWorks完成用户画像数据的可视化展示。前提条件 在开始示例前，请确认您已经完成了 加工数据。即已通过数据开发DataStudio将数据加工为用户画像基本数据。数据分析场景 本案例通过数据分析对用户...
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该案例将通过数据分析技术，解析用户访问日志，结合用户信息，获取用户画像，并自动更新用户画像，实现网站的精细化运营。案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型...
适用场景 OLAP多维分析 用户行为分析 用户画像、标签分析、圈人 高维业务指标报表 自助式报表平台 业务问题探查分析 跨主题业务分析 财务报表 系统监控分析 实时数仓 电商大促数据分析 教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_starrocks 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_emr 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_emr ...
属性集设置规范：使用逗号（,）分割为不同的属性 等号（=）前为属性名称，等号（=）后为该属性的值 属性名称及属性值必须由英文字母或数字组成 属性名称及属性值均为字符串类型 示例：属性集内容：app1Admin=true,permissions=7 在用户的...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_spark...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_spark...
基于用户画像分析加工流程，汇总质量监控规则如下：表名 需求明细 ods_raw_log_d_spark 对每日同步的原始日志数据进行表数据非0校验（强规则），以确保每天都能成功获取到原始日志数据，避免因数据缺失而影响后续计算。ods_user_info_d_...
本文为您介绍MQTT 5.0的新特性用户属性。功能介绍 用户属性（User Properties）是MQTT 5.0协议定义的一种允许用户在消息中添加自定义元数据的机制。这些属性以UTF-8的键值对形式存在，不会影响消息本身的内容，类似于HTTP的Header。允许...
泛企业线索挖掘应用支持从社交媒体数据、通话记录等渠道挖掘用户画像及二次销售机会，同时收集竞品和行业趋势相关线索。功能入口 登录 阿里云百炼大模型服务平台，在 应用广场 页面，点击 泛企业线索挖掘 即可进入该轻应用控制台。功能介绍...
三、设置用户属性 Quick Audience支持从用户标签表构建用户属性信息体系，用户属性的实际取值将来源于用户标签表，需要在配置用户标签表结构时指定将哪些标签的值作为用户属性的值，在导入用户标签表时为用户属性赋值。因此，在导入前，若...
DataWorks 是阿里云提供的一站式大数据开发与治理平台，旨在帮助用户解决从数据接...后续步骤 了解以上使用组合后，可以通过参考以下实践案例，开始使用DataWorks：基础：购房群体简单分析 进阶：商品订单畅销类目分析 综合：网站用户画像分析