用户画像是刻画出用户个体或者用户群体全方位特征的重要手段，能为运营分析人员提供用户的偏好、行为等信息进而优化运营策略，为产品提供准确的用户角色信息以便进行针对性的产品设计。画像系统通常集用户特征加工、画像分析功能于一身；...
聚类函数基于密度进行聚类，发现数据中的模式和异常数据。聚类函数 只支持华东2（上海）地域。聚类函数支持的最大数据量为50万行30...如果min_samples设置过小，可能会导致多个聚类簇的出现，导致用户画像刻画过于细致，影响最终的分析结果。
本文为您介绍如何用Spark SQL创建外部用户信息表 ods_user_info_d_spark 以及日志信息表 ods_raw_log_d_spark 访问存储在私有OSS中的用户与日志数据，通过DataWorks的EMR Spark SQL节点进行加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并做好相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业...
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...
本教程以用户画像分析为例，演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为确保您能够顺利完成本教程，请准备好所需的EMR集群、DataWorks工作空间，并完成相关的环境配置。业务背景 为了更好地制定企业经营策略，...
用户360：将用户的相关信息集中展示，对其进行用户画像，提供便捷的打标签功能，便于您进行线索定位和售后跟进。营销模型管理：基于用户行为数据生成AIPL模型，基于订单明细、订单汇总数据生成RFM模型。用户分析：支持基于用户标签的透视...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d 及访问日志数据 ods_raw_log_d，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已...
用户画像与行为分析 基于建设用户CDP数仓平台（数据管理平台），支持毫秒级加列以及动态表灵活应对业务变动，支持丰富的行为分析函数带来开发简化和效率提升，支持高表正交位图实现画像场景的秒级圈人。湖仓一体的现代化数据平台 统一数据...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless StarRocks集群、DataWorks工作空间，并进行相关的...
本教程以构建用户画像为例，基于DataWorks预先提供的原始数据集，指导您在DataWorks 华东2（上海）地域完成数据同步、加工及质量监控全流程操作。请提前准备MaxCompute项目、DataWorks工作空间，并配置好数据源、计算及存储资源。业务背景 ...
本教程以构建用户画像为例，基于DataWorks预先提供的原始数据集，指导您在DataWorks 华东2（上海）地域完成数据同步、加工及质量监控全流程操作。请提前准备MaxCompute项目、DataWorks工作空间，并配置好数据源、计算及存储资源。业务背景 ...
本文为您介绍如何将同步至StarRocks的用户信息表 ods_user_info_d_starrocks 及访问日志数据 ods_raw_log_d_starrocks，通过DataWorks的StarRocks节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+StarRocks产品...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d_odps 及访问日志数据 ods_raw_log_d_odps，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算...
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表 ods_user_info_d_odps 及访问日志数据 ods_raw_log_d_odps，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算...
典型应用场景:用户画像与标签分析:分析用户评论、反馈、搜索记录等文本，提取高频词汇作为用户标签，用于用户画像构建和精细化营销。内容主题提取:快速了解一篇文章、报告或大量文档的核心主题和讨论热点。社交媒体情感分析:可视化社交媒体...
通过系统生成用户画像，在营销时通过条件组合筛选用户，快速提取目标群体，例如：电商行业中，商家在运营活动前，需要根据活动的目标群体的特征，圈选出一批目标用户进行广告推送或进行活动条件的判断。游戏行业中，商家需要根据玩家的某些...
用户画像分析：通过异常行为检测和风险评分机制，判断用户身份是否存在潜在威胁。异常检测与告警 IDaaS CIAM 支持基于日志关键字的异常检测与告警功能：可以通过设置日志监控规则，对特定关键字（如 ERROR）进行实时监控，并在触发条件时...
基于用户标签数据，可以形成 用户画像，可以进行 透视分析、人群筛选 等。导入完成后，用户标签表中的标签将进入 标签列表，管理员可进行相应的操作，也可授权其他人员管理、使用标签。前提条件 已在您配置的 计算源 中存储用户标签表，...
场景介绍 以某数据平台公司业务场景为例，该平台通过合法渠道，经用户授权后，收集了用户信息，生成用户画像表（portrait），可以授权第三方（例如保险公司）使用数据进行多方数据融合计算，实现联合营销。手机号（phone）年龄（age）是否...
本文为您介绍如何使用DataWorks中的EMR Hive节点，对同步至OSS的用户信息表（ods_user_info_d_emr）及访问日志数据表（ods_raw_log_d_emr）中的数据进行加工，进而得到目标用户画像数据。前提条件 开始本案例前，您需完成 同步数据 中的...
导入用户标签表时，通过从拉通后的数据获取用户属性信息，并确立解决数据冲突的规则，实现构建用户属性信息体系，继而在后续操作中提供统一的用户属性信息，并为 用户画像 提供依据。规定用户属性信息体系后，实际取值来源于导入的用户标签...
快速导入 DataWorks也为您提供了本教程相关代码，您可一键导入 网站用户画像分析 模板，直接体验 监控数据质量。导入用户画像分析模板可参见：画像分析模板导入。前提条件 请确保已阅读案例介绍，对本教程具有初步认知，案例介绍请参见：...
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SaaS版、私有化版 5.23.5.2 更新 OpenAPI 自动化营销MA任务的API新增字段“发送ID”SaaS版、私有化版 5.23.5.2 更新 瓴羊超信 标签画像：超信任务发送成功超过100人次时，系统自动生成用户画像标签。SaaS Lite版 2025-6-12 5.23.3 更新 ...
节点分类 节点类型 节点命名（以最终产出表命名）节点作用 通用 虚拟节点 workshop_start_starrocks 用于统筹管理整个用户画像分析业务流程，例如业务流程起调时间。当空间业务流程较复杂时，可使数据流转路径更清晰。该节点为空跑任务，...
本文介绍如何在现有用户上下文的基础上完善用户建模设计，主要包括：在用户上下文下新增用户身份证件信息，并调整用户信息读取接口，在接口返回的用户信息中加上身份证件信息。新建领域对象 在 限界上下文 页面，单击 用户上下文。在用户上...
购车客户画像：对客户购车过程中电话、门店、试驾等全流程场景，根据客户提到的问题进行客户画像，包括 车型配置、乘坐体验、用车成本、竞品反馈、订单优惠等各类关注点，进行全方位的用户画像。为销售运营与销售人员提供推进客户跟进策略...
一、设计业务流程 本步骤内，将数据集成节点以及EMR Spark SQL 节点相结合，形成用户画像分析任务流程中获取数据部分的流程。主要是通过 ods_raw_log_d_2oss_spark 节点从HttpFile数据源获取日志数据至私有OSS数据源中，再通过 ods_raw_log...
当用户画像分析场景中存在大量的属性标签和行为标签时，使用Roaring Bitmap算法会有很大局限，Hologres为您提供BSI（Bit-sliced Index）算法，在解决局限问题的基础上尽可能保留Roaring Bitmap的多方优势。本文为您介绍在Hologres中如何...
单击 预览 可查看最多100个满足条件的受众的用户画像标签。单击 保存，完成受众筛选。保存后，页面跳转到受众列表，当新创建的受众的执行状态显示为执行成功时，才可使用该受众。说明 受众保存的ID类型从数据集包含的ID类型中选择，当选择...
核心能力 Lindorm具备弹性、低成本、简单易用、开放、稳定等优势，适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、Feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件、小图片等数据的存储和分析，其核心能力包括：核心...
本教程以用户画像为例，在华东2（上海）地域演示如何使用DataWorks完成数据同步、数据加工和质量监控的全流程操作。为了确保您能够顺利完成本教程，您需要准备教程所需的EMR Serverless StarRocks集群、DataWorks工作空间，并进行相关的...
多维查询：对于C端用户而言，往往会从不同角度对订单进行分类、标记以及查看和过滤自己的订单。在之前，面对上面的诉求，一般的解决方案是MySQL+搜索引擎。业务双写到两个系统中，或者借助binlog进行实时同步，查询时分别从不同的系统中...
2、按照指定要求，mac地址，设备号等无效，会无法使用内部用户画像信息，仅保留曝光过滤功能。imei358800091015835md5后74f25e604e1a9dde7471fe2e25ae54d0idfa41B2FD07-695A-4A27-8D26-C30ECE6F7EADmd5后06e1565409c9fc4887036b97442135ee ...
2、按照指定要求，mac地址，设备号等无效，会无法使用内部用户画像信息，仅保留曝光过滤功能。imei358800091015835md5后74f25e604e1a9dde7471fe2e25ae54d0idfa41B2FD07-695A-4A27-8D26-C30ECE6F7EADmd5后06e1565409c9fc4887036b974421*...
用户自填 iOS/Android/H5 iOS imei string 未登录用户必填 用户设备ID，安卓（imei），IOS（idfa）用户自填 1、非注册用户必填 2、按照指定要求，mac地址，设备号等无效，会无法使用内部用户画像信息，仅保留曝光过滤功能.3、32位MD5值 e2...
设置ID参与ID Mapping时的 选择整体合并策略：当系统检测到同一用户关联的单值型ID存在多个不同值时（例如用户更换手机号或设备），根据预设规则（如时间、频次）进行取舍，避免数据冗余或矛盾，确保用户画像的唯一性和准确性。执行ID ...